{"id":10160,"date":"2021-12-22T06:42:40","date_gmt":"2021-12-22T05:42:40","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/desarrollan-una-tecnologia-para-reconstruir-cabezas-en-3d-con-alta-precision-a-partir-de-tres-imagenes\/"},"modified":"2021-12-22T09:06:19","modified_gmt":"2021-12-22T08:06:19","slug":"desarrollan-una-tecnologia-para-reconstruir-cabezas-en-3d-con-alta-precision-a-partir-de-tres-imagenes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/smart-health\/desarrollan-una-tecnologia-para-reconstruir-cabezas-en-3d-con-alta-precision-a-partir-de-tres-imagenes","title":{"rendered":"Desarrollan una tecnolog\u00eda para reconstruir cabezas en 3D con alta precisi\u00f3n a partir de tres im\u00e1genes"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\"><em>Investigadores de la UPC, el IRI y la empresa Crisalix han creado un sistema basado en las redes neuronales profundas, que permite reconstruir cabezas humanas en 3D <\/em><\/p>\n<p>Disponer de modelos precisos de la cabeza en 3D es fundamental en el planteamiento de una cirug\u00eda est\u00e9tica o reconstructiva, ya que ayuda a planificar mejor la intervenci\u00f3n: los pacientes pueden valorar los efectos de la cirug\u00eda antes de entrar en el quir\u00f3fano, y los cirujanos pueden ir introduciendo modificaciones hasta ajustarse al resultado deseado. Hasta ahora, estos modelos se obten\u00edan a partir de im\u00e1genes de esc\u00e1ner que el equipo m\u00e9dico toma de la cabeza del paciente a trav\u00e9s de un sensor de profundidad, una t\u00e9cnica que obliga a la presencialidad y que, con el confinamiento derivado de la pandemia por COVID-19, ha supuesto un impedimento en la programaci\u00f3n de este tipo de intervenciones.<\/p>\n<p>Ahora, investigadores de <strong>Crisalix<\/strong>, la <strong>Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya,&nbsp;BarcelonaTech (UPC) y el Instituto de Rob\u00f3tica e Inform\u00e1tica Industrial (IRI)<\/strong> \u2014centro mixto del <strong>Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas (CSIC)<\/strong> y la <strong>UPC<\/strong>\u2014 presentan un sistema que permite reconstruir cabezas humanas en 3D con gran precisi\u00f3n a partir de solo tres im\u00e1genes. La tecnolog\u00eda, conocida como H3D-Net, ha sido desarrollada por el<strong> investigador Eduard Ramon<\/strong> \u2014en el marco del doctorado industrial que lleva a cabo en la empresa <strong>Crisalix<\/strong>\u2014, con el asesoramiento de los <strong>profesores de la UPC y el IRI Xavier Gir\u00f3 y Francesc Moreno<\/strong>.<\/p>\n<p>Seg\u00fan explica <strong>Eduard Ramon<\/strong>,<em> \u00abla clave de esta tecnolog\u00eda es el uso de una representaci\u00f3n 3D llamada &#8216;superficie impl\u00edcita&#8217;, que permite expresar formas mucho m\u00e1s complejas que las representaciones utilizadas hasta ahora. Este tipo de representaci\u00f3n, combinada con una red profunda neuronal entrenada con miles de casos, es lo que permite obtener reconstrucciones 3D muy precisas y robustas a partir de pocas im\u00e1genes\u00bb<\/em>.<\/p>\n<h2 class=\"article-title\">Tecnolog\u00eda que ya se aplica en intervenciones m\u00e9dicas<\/h2>\n<p><strong>Crisalix<\/strong> es una empresa de simulaci\u00f3n est\u00e9tica 3D, pionera en la adopci\u00f3n e investigaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas. Acoge cuatro doctorados industriales, tres de ellos en colaboraci\u00f3n con la UPC y el IRI. Justamente, la madurez de su sistema permiti\u00f3 que la empresa pudiera adaptarse r\u00e1pidamente a los confinamientos durante la pandemia de COVID-19 y poder seguir ofreciendo este servicio, tal y como explica el investigador <strong>Xavier Gir\u00f3<\/strong>, vinculado al <strong>Grupo de Procesamiento de Imagen y V\u00eddeo (GPI) de la UPC<\/strong>: <em>\u00abLos modelos 3D de la forma de la cabeza han ayudado a cirujanos pl\u00e1sticos y a sus pacientes a planificar mejor las intervenciones en el contexto de la pandemia, donde no eran posibles las citas presenciales. As\u00ed, el paciente pod\u00eda hacerse las fotograf\u00edas \u00e9l mismo y las enviaba al cirujano, que creaba el modelo 3D de la cabeza del paciente\u00bb.<\/em><\/p>\n<p><strong>Gir\u00f3<\/strong> avanza otras aplicaciones de la herramienta m\u00e1s all\u00e1 del campo de la cirug\u00eda est\u00e9tica o reconstructiva, \u00abcomo en el desarrollo de avatares virtuales para la industria del entretenimiento o la venta de ropa online\u00bb.<\/p>\n<h2 class=\"article-title\">Presentaci\u00f3n en el Deep Learning Barcelona Symposium<\/h2>\n<p>La tecnolog\u00eda H3D-Net, que se dio a conocer recientemente en la <strong>International Conference on Computer Vision<\/strong>, uno de los eventos m\u00e1s prestigiosos en el \u00e1mbito de la visi\u00f3n por computador, se presentar\u00e1 en el <strong>Deep Learning Barcelona Symposium (DLBCN) 2021 el 22 de diciembre<\/strong>, a las 10 h, en la Sala de actos del edificio V\u00e8rtex de la UPC, en el Campus Diagonal Nord, a cargo del investigador <strong>Eduard Ramon<\/strong>.<\/p>\n<p>El <strong>Deep Learning Barcelona Symposium (DLBCN) 2021<\/strong>, que se organiza el 22 y 23 de diciembre en el edificio V\u00e8rtex de la UPC, reunir\u00e1 a investigadores e investigadoras de diversas disciplinas relacionadas con el aprendizaje profundo. El simposio acoger\u00e1 32 charlas y 41 sesiones de laboratorios de investigaci\u00f3n del pa\u00eds, universidades como la <strong>Stanford University, el Massachusetts Institute of Technology (MIT) o la Columbia University<\/strong>, y empresas como <strong>Meta, Amazon, NVidia o ElementAI<\/strong>.<\/p>\n<p>Entre los ponentes, destaca la presencia de <strong>Joan Bruna, profesor de la New York University y coautor de &#8216;Geometric Deep Learning&#8217;<\/strong>, uno de los libros con mayor impacto en este campo. El simposio incluir\u00e1 tambi\u00e9n charlas de otros investigadores destacados, como <strong>Elisenda Bou, alumni UPC y cofundadora de la start-up Vilynx<\/strong>, y <strong>Joan Serr\u00e0<\/strong>, pionero en la aplicaci\u00f3n de las redes neuronales en el procesamiento de audio desde el laboratorio de investigaci\u00f3n de <strong>Dolby<\/strong> en Barcelona.<\/p>\n<p>El aprendizaje profundo es uno de los motores de la actual revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica en torno a la Inteligencia Artificial, que se ha implantado en casi todos los campos audiovisuales, como el reconocimiento del habla de los asistentes virtuales o los organizadores de archivos fotogr\u00e1ficos. La tendencia se ha extendido al campo de las ciencias de la vida, con aplicaciones para el desarrollo de nuevos f\u00e1rmacos o el soporte al diagn\u00f3stico m\u00e9dico. En este contexto, el simposio incluye este a\u00f1o una sesi\u00f3n para dar a conocer aplicaciones de esta tecnolog\u00eda en la gen\u00f3mica, la nutrici\u00f3n, la detecci\u00f3n de la COVID-19 a partir de la tos o la imagen m\u00e9dica.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de la <strong>UPC<\/strong>, coorganizan el simposio la <strong>Universitat de Barcelona, la Universitat Pompeu Fabra, la Universitat Oberta de Catalunya, el IRI, el Centro de Visi\u00f3n por Computador, Telef\u00f3nica y Dolby Laboratories<\/strong>. La inscripci\u00f3n es gratuita.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores de la UPC, el IRI y la empresa Crisalix han creado un sistema basado en las redes neuronales profundas, que permite reconstruir cabezas humanas en 3D Disponer de modelos precisos de la cabeza en 3D es fundamental en el planteamiento de una cirug\u00eda est\u00e9tica o reconstructiva, ya que ayuda a planificar mejor la intervenci\u00f3n:\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":10159,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_scj_primary_category_id":87,"_scj_featured":false,"_scj_featured_from":"","_scj_featured_until":"","_scj_featured_order":0,"_scj_visibility_class":"current","_scj_layout_family":"standard","_scj_article_style":"","_scj_display_overrides":[],"_scj_intro_image_id":10159,"_scj_intro_alt":"Desarrollan una tecnologac\u00eda para reconstruir cabezas en 3D con alta 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