{"id":10464,"date":"2022-01-19T07:09:11","date_gmt":"2022-01-19T06:09:11","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/un-consorcio-liderado-por-gmv-creara-una-red-federada-para-acelerar-la-aplicacion-de-ia-en-los-sistemas-de-atencion-sanitaria\/"},"modified":"2022-01-18T18:20:27","modified_gmt":"2022-01-18T17:20:27","slug":"un-consorcio-liderado-por-gmv-creara-una-red-federada-para-acelerar-la-aplicacion-de-ia-en-los-sistemas-de-atencion-sanitaria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/smart-health\/un-consorcio-liderado-por-gmv-creara-una-red-federada-para-acelerar-la-aplicacion-de-ia-en-los-sistemas-de-atencion-sanitaria","title":{"rendered":"Un consorcio liderado por GMV crear\u00e1 una red federada para acelerar la aplicaci\u00f3n de IA en los sistemas de atenci\u00f3n sanitaria"},"content":{"rendered":"

Est\u00e1 formado por 16 entidades y ha obtenido la mayor puntuaci\u00f3n de entre los proyectos presentados a la convocatoria Misiones de I+D en Inteligencia Artificial<\/em><\/p>\n

La multinacional tecnol\u00f3gica GMV<\/a><\/strong>, junto con otras 15 entidades en consorcio, ser\u00e1n las encargadas de la creaci\u00f3n de una red federada con inteligencia artificial para acelerar la investigaci\u00f3n cl\u00ednica y sanitaria en nuestro pa\u00eds.<\/p>\n

El proyecto, denominado TARTAGLIA<\/strong>, se enmarca dentro del programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la agenda Espa\u00f1a Digital 2025 y de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial<\/strong>. Estar\u00e1 financiado por la Uni\u00f3n Europea<\/strong> a trav\u00e9s de los fondos Next Generation EU<\/strong> y cuenta con un presupuesto de m\u00e1s de 7,5 millones de euros.<\/p>\n

Los datos cl\u00ednicos de las personas son de los m\u00e1s cr\u00edticos y sensibles y su uso para la creaci\u00f3n de modelos de inteligencia artificial est\u00e1 muy limitado por las restricciones regulatorias, administrativas, de seguridad y privacidad. La aplicaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas para resolver este problema y poder experimentar las condiciones de gobernanza de una red federada segura, se convierten en los factores clave para que todas las regiones e instituciones de salud nacionales puedan contribuir y beneficiarse de los bancos de datos.<\/p>\n

La labor de GMV<\/strong> consistir\u00e1 en aprovechar los m\u00e9todos criptogr\u00e1ficos avanzados, que mantienen los datos de pacientes cifrados mientras se realizan todos los c\u00f3mputos necesarios, asegurando as\u00ed el equilibrio entre privacidad y la posibilidad de utilizar los datos sin exponerlos ni moverlos de las organizaciones.<\/p>\n

Este trabajo permitir\u00e1 un mejor entrenamiento de los modelos matem\u00e1ticos como apoyo a la toma de decisiones, y contribuir\u00e1 a la medicina personalizada y de precisi\u00f3n, mejorando los tratamientos de los pacientes as\u00ed como a acelerar los ensayos cl\u00ednicos, entre otras cuestiones.<\/p>\n

Adem\u00e1s de la l\u00ednea de investigaci\u00f3n en una configuraci\u00f3n de aprendizaje federado, el proyecto TARTAGLIA<\/strong> tiene otros retos de investigaci\u00f3n con el uso de IA, como es en el diagnostico con ultrasonido y en cuatro \u00e1reas cl\u00ednicas: alzh\u00e9imer, c\u00e1ncer de pr\u00f3stata, diabetes y cr\u00f3nicos complejos.<\/p>\n

Como explica Inmaculada P\u00e9rez Garro, directora de Salud Digital de GMV<\/strong>, \u00abaunar entidades y empresas l\u00edderes en esta materia y crear un consorcio p\u00fablico-privado hace de TARTAGLIA<\/strong> un proyecto PAIS y tractor que contribuir\u00e1 a que Espa\u00f1a sea proveedora de innovaci\u00f3n y conocimiento en el \u00e1mbito internacional. Nos sentimos orgullosos porque este proyecto ha obtenido la mejor puntuaci\u00f3n en un programa de I+D y para GMV<\/strong> la investigaci\u00f3n y la innovaci\u00f3n forman parte de nuestro ADN\u00bb.<\/p>\n

El consorcio cuenta con la soluci\u00f3n IBM Cloud Pak for Data<\/strong>, que facilitar\u00e1 el trabajo conjunto de los proveedores de datos. La soluci\u00f3n de IBM<\/strong>, que se apoya en modelos anal\u00edticos avanzados y en el tejido de datos, permite a TARTAGLIA<\/strong> aplicar la IA en cualquiera de los sistemas de Espa\u00f1a y de la Uni\u00f3n Europea en donde residen los datos, por lo que podr\u00e1 centrarse en sus verdaderos objetivos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Para Juan Carlos S\u00e1nchez Rosado, Health Industry Leader de IBM para Espa\u00f1a, Portugal, Grecia e Israel<\/strong>, \u00abel proyecto supone una excelente oportunidad de avanzar en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial de forma federada sin necesidad de mover los datos, lo que facilita el cumplimiento normativo y la seguridad de los datos; un elemento cr\u00edtico, especialmente cuando se trata de datos sensibles. Esto, a su vez, permitir\u00e1 aplicar una mayor eficiencia, agilidad y automatizaci\u00f3n al desarrollo de modelos de IA en Sanidad\u00bb.  <\/p>\n

\u00abDemostrar el funcionamiento de m\u00e9todos de IA en el entorno de datos federado representa una etapa clave para el uso avanzado de la informaci\u00f3n biom\u00e9dica\u00bb, afirma Alfonso Valencia, director del Departamento de Ciencias de la Vida del Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

Colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada<\/h2>\n

GMV<\/strong> lidera en varios consorcios europeos de investigaci\u00f3n sanitaria paquetes de trabajo tecnol\u00f3gicos para la explotaci\u00f3n de datos cl\u00ednicos y epidemiol\u00f3gicos en los que aplica tecnolog\u00edas de vanguardia como IA, big data<\/em>, anal\u00edtica avanzada, etc. Entre algunos de los proyectos emblem\u00e1ticos en su haber cabe destacar, en Espa\u00f1a, el desarrollo de la primera plataforma de explotaci\u00f3n de datos cl\u00ednicos y epidemiol\u00f3gicos (de su categor\u00eda), HEXIN<\/strong>, en un proyecto de colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada con la Xunta de Galicia o la plataforma big data <\/em>del proyecto MOPEAD<\/strong> para la detecci\u00f3n precoz del Alzheimer. En Europa, actualmente desarrolla la plataforma big data<\/em> de la Alianza HARMONY<\/strong> para la investigaci\u00f3n de c\u00e1nceres hematol\u00f3gicos y la del proyecto OPTIMA<\/strong>, para c\u00e1nceres de mama, pr\u00f3stata y pulm\u00f3n.<\/p>\n

Participan en TARTAGLIA<\/strong> agencias, fundaciones e institutos de investigaci\u00f3n ligados a los servicios auton\u00f3micos de salud de Galicia, Comunidad Valenciana, Catalu\u00f1a, Canarias y Rioja; universidades, spin-off<\/em>, pymes del tejido nacional y grandes empresas con \u00e1mbito internacional. Las entidades que conforman el proyecto son:<\/p>\n

    \n
  • GMV<\/li>\n
  • Accexible Impacto SL<\/li>\n
  • Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputaci\u00f3n<\/li>\n
  • Dasel SL<\/li>\n
  • Fundaci\u00f3 ACE, Institut Catal\u00e0 de Neuroci\u00e8ncies Aplic\u00e1is<\/li>\n
  • Fundaci\u00f3n para el Fomento de la Investigaci\u00f3n Sanitaria y Biom\u00e9dica de la Comunitat Valenciana<\/li>\n
  • Fundaci\u00f3n Canaria Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria de Canarias<\/li>\n
  • Fundaci\u00f3 TIC Salut Social<\/li>\n
  • Fundaci\u00f3n para la investigaci\u00f3n del Hospital Universitario y Polit\u00e9cnico La Fe-Comunidad Valenciana<\/li>\n
  • Fundaci\u00f3n Rioja Salud<\/li>\n
  • Entrepreneur Capital SL<\/li>\n
  • Pixelabs SL<\/li>\n
  • Agencia Gallega para la Gesti\u00f3n del Conocimiento en Salud (ACIS)<\/li>\n
  • Universidad Complutense de Madrid<\/li>\n
  • PricewaterhouseCoopers Asesores de Negocios SL<\/li>\n
  • Fundaci\u00f3 Hospital Universitari Vall D’ Hebron Institut de Recera<\/li>\n
  • Veratech for *Health, SL<\/li>\n<\/ul>\n

    Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial<\/h2>\n

    La iniciativa Misiones de I+D en Inteligencia artificial 2021<\/strong> forma parte de la agenda Espa\u00f1a Digital 2025<\/strong>, de la Estrategia Nacional de Inteligencia Digital<\/strong>, y est\u00e1 recogida en la reforma 1 del componente 16 del Plan de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia<\/strong>. El programa est\u00e1 gestionado por la Secretar\u00eda de Estado de Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial perteneciente al Ministerio de Asuntos Econ\u00f3micos y Transformaci\u00f3n Digital<\/strong>.<\/p>\n

    A trav\u00e9s del programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial<\/strong>, se financian proyectos que se presenten en la modalidad de cooperaci\u00f3n, es decir, deber\u00e1n formar parte del consorcio por lo menos, una gran empresa, un organismo de investigaci\u00f3n y difusi\u00f3n de conocimiento y cinco pymes. Las ayudas se destinar\u00e1n a proyectos tanto de baja madurez tecnol\u00f3gica (conocidos como de investigaci\u00f3n industrial) como de madurez tecnol\u00f3gica promedio (de desarrollo experimental). Los proyectos tienen una duraci\u00f3n m\u00e1xima hasta el 31 de diciembre de 2024.<\/p>\n

    Los cinco sectores estrat\u00e9gicos en los que deben enmarcarse los proyectos para formar parte del programa y recibir la financiaci\u00f3n son agricultura, salud, medioambiente, empleo y energ\u00eda del siglo XXI. Respecto a la salud, se busca la creaci\u00f3n de un sistema inteligente de an\u00e1lisis de datos que permita anticipar y actuar de manera temprana y ultra r\u00e1pida ante las principales enfermedades f\u00edsicas y psicol\u00f3gicas en 2050, en el contexto de la descentralizaci\u00f3n del sistema de salud y el envejecimiento.<\/p>\n

    Entre los criterios de valoraci\u00f3n del programa, se hace hincapi\u00e9 en el impacto de cada proyecto atendiendo a factores como la reducci\u00f3n de la brecha de g\u00e9nero en el \u00e1mbito de la IA, la vertebraci\u00f3n territorial del pa\u00eds, la participaci\u00f3n de las pymes como entidades finales que participen en los casos de uso, la transici\u00f3n ecol\u00f3gica, la difusi\u00f3n de resultados y conocimientos o el empleo generado. <\/p>\n

     <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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