El \u201cLibro blanco sobre la IA aplicada a la Salud\u201d, presentado por el CIDAI, recoge propuestas encaminadas a facilitar el acceso a los datos de salud, a la creaci\u00f3n de entornos de pruebas y a promover la innovaci\u00f3n p\u00fablico-privada<\/p>\n
La inteligencia artificial en la salud ofrece un apoyo al diagn\u00f3stico que facilita la detecci\u00f3n de enfermedades y lesiones y la predicci\u00f3n de la efectividad de un determinado tratamiento y de la evoluci\u00f3n del paciente, abriendo las puertas a una medicina m\u00e1s preventiva y personalizada, seg\u00fan se pone de manifiesto en el ‘Libro blanco sobre la IA aplicada a la Salud’<\/strong>, que acaba de presentar en Barcelona el Centre of Innovation for Data<\/strong> tech and Artificial Intelligence<\/strong> (CIDAI)<\/strong> para contribuir a acelerar la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en el sector sanitario catal\u00e1n.<\/p>\n Con esta finalidad, el documento recoge un conjunto de propuestas, entre las que destacan facilitar el acceso a los datos de salud manteniendo la privacidad y la seguridad de las mismas, la creaci\u00f3n de entornos de pruebas y promover la innovaci\u00f3n p\u00fablico-privada; y a largo plazo, acciones para combatir la resistencia al cambio en el entorno cl\u00ednico, la formaci\u00f3n y retenci\u00f3n de talento experto y la sensibilizaci\u00f3n de la ciudadan\u00eda.<\/p>\n En el libro blanco, los expertos destacan tambi\u00e9n entre las oportunidades que la IA brinda en el \u00e1mbito de la salud, la planificaci\u00f3n y el guiado de intervenciones; la monitorizaci\u00f3n y los sistemas de apoyo y la log\u00edstica y la gesti\u00f3n hospitalaria, en un escenario marcado por la evoluci\u00f3n hacia la medicina preventiva, predictiva, personalizada y participativa.<\/p>\n \u00abVamos hacia un sistema de salud en el que no disponer de herramientas de inteligencia artificial ser\u00e1 considerado como una carencia del sistema\u00bb, afirma el director general de Innovaci\u00f3n y Econom\u00eda Digital de la Generalitat de Catalunya<\/strong>, Dani Marco<\/strong>, que tambi\u00e9n destaca que \u201ceste libro blanco es un buen ejemplo de c\u00f3mo acercar la inteligencia artificial a los diferentes \u00e1mbitos de la sociedad, en este caso al sector de la salud, en el marco de la estrategia Catalonia.AI aprobada por el Govern de la Generalitat hace dos a\u00f1os\u201d.<\/p>\n \u201cLa implementaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de IA en el Sistema de Salud debe estar focalizada en la mejora del servicio al ciudadano, que obtendr\u00e1 m\u00e1s herramientas de apoyo a la prevenci\u00f3n, la predicci\u00f3n, el diagn\u00f3stico y el tratamiento, reforzando el modelo de la medicina de las 4Ps: Preventiva, Predictiva, Participativa y Personalizada (5a P: Poblacional). Asimismo, estaremos garantizando la equidad a nivel de todo el territorio, el alineamiento estrat\u00e9gico de los centros, respondiendo a las pol\u00edticas globales de salud y la mejora de la eficiencia, incorporando valores como la transparencia, la seguridad y la \u00e9tica\u201d, destaca la directora general de CatSalut, Gemma Craywinckel.<\/strong><\/p>\n De acuerdo con el director del CIDAI y del \u00c1rea Digital del centro tecnol\u00f3gico Eurecat, Joan Mas<\/strong>, \u201cla elaboraci\u00f3n de libros blancos sectoriales es una tarea central para el CIDAI, porque permite evaluar el grado de penetraci\u00f3n de la IA y las tecnolog\u00edas de datos en sectores primordiales para Catalu\u00f1a y permite proponer recomendaciones para fomentar la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica al servicio de la sociedad\u201d.<\/p>\n El documento \u201crecoge las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial en un sector en transformaci\u00f3n como es la salud, con un destacado impacto de la Covid-19, que ha puesto en evidencia la necesidad de anticiparnos a determinadas situaciones y de dar respuestas r\u00e1pidas orientadas a la mejora de la gesti\u00f3n y experiencia de los profesionales y de la ciudadan\u00eda\u201d, destaca el gerente del CIDAI, Marco Orellana.<\/strong><\/p>\n El ‘Libro Blanco sobre la IA aplicada a la salud’<\/strong> ha sido elaborado por un equipo integrado por consultores en innovaci\u00f3n del centro tecnol\u00f3gico Eurecat<\/strong> y por la Oficina T\u00e9cnica del CIDAI<\/strong>. Ha contado tambi\u00e9n con la contribuci\u00f3n de expertos de la Fundaci\u00f3n TIC Salud Social,<\/strong> EIT Health<\/strong>, BSC<\/strong>, CVC<\/strong> y de IDEAI-UPC<\/strong>, y con el asesoramiento de expertos de Microsoft<\/strong>, NTT DATA<\/strong>, SDG Group<\/strong>, la Generalitat de Catalunya<\/strong>, el Ayuntamiento de Barcelona<\/strong> y la Fundaci\u00f3n i2CAT<\/strong>.<\/p>\n Han participado tambi\u00e9n expertos de Vall d\u2019Hebron<\/strong>, el Parc Taul\u00ed Hospital Universitari-I3PT<\/strong>, el Hospital del Mar<\/strong>, el Hospital Trueta<\/strong>, CatSalut<\/strong>, Methinks<\/strong> y el ICS-Catalunya<\/strong> central.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El \u201cLibro blanco sobre la IA aplicada a la Salud\u201d, presentado por el CIDAI, recoge propuestas encaminadas a facilitar el acceso a los datos de salud, a la creaci\u00f3n de entornos de pruebas y a promover la innovaci\u00f3n p\u00fablico-privada La inteligencia artificial en la salud ofrece un apoyo al diagn\u00f3stico que facilita la detecci\u00f3n de\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":10820,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_scj_primary_category_id":87,"_scj_featured":false,"_scj_featured_from":"","_scj_featured_until":"","_scj_featured_order":0,"_scj_visibility_class":"current","_scj_layout_family":"standard","_scj_article_style":"","_scj_display_overrides":[],"_scj_intro_image_id":10820,"_scj_intro_alt":"La inteligencia artificial abre las puertas a mejorar el diagn\u00f3stico de las enfermedades, a personalizar los tratamientos y a impulsar la medicina preventiva","_scj_intro_caption":"","_scj_intro_class":"","_scj_intro_float":"","_scj_full_image_id":10820,"_scj_full_alt":"La inteligencia artificial abre las puertas a mejorar el diagn\u00f3stico de las enfermedades, a personalizar los tratamientos y a impulsar la medicina preventiva","_scj_full_caption":"","_scj_full_class":"","_scj_full_float":"","_scj_media_type":"","_scj_media_provider":"","_scj_media_external_id":"","_scj_media_url":"","_scj_media_poster_id":0,"_scj_media_width":0,"_scj_media_height":0,"_scj_media_aspect_ratio":"","_scj_media_description":"","_scj_gallery_items":[],"_scj_related_post_ids":[],"_scj_additional_authors":[],"scj_layout_family":"standard","scj_media_provider":"","scj_media_url":"","scj_full_caption":"","footnotes":""},"categories":[87],"tags":[],"class_list":["post-10821","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-smart-health"],"yoast_head":"\n