{"id":11230,"date":"2022-03-16T05:34:55","date_gmt":"2022-03-16T04:34:55","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/inteligencia-artificial-para-detectar-enfermedades-y-plagas-en-cultivos-horticolas\/"},"modified":"2022-03-15T20:19:32","modified_gmt":"2022-03-15T19:19:32","slug":"inteligencia-artificial-para-detectar-enfermedades-y-plagas-en-cultivos-horticolas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/agrosmart\/inteligencia-artificial-para-detectar-enfermedades-y-plagas-en-cultivos-horticolas","title":{"rendered":"Inteligencia artificial para detectar enfermedades y plagas en cultivos hort\u00edcolas"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">Doctor X Nabat es el nombre de una aplicaci\u00f3n que ha sido desarrollada por miembros del grupo Fen\u00f3mica Vegetal, perteneciente a la UB y a Agrotecnio (un centro CERCA adscrito a la Universidad de Lleida), junto con el Centro Internacional de Agricultura Biosalina (ICBA) de Dubai (Emiratos \u00c1rabes Unidos).<\/p>\n<p>Esta herramienta, dirigida a los agricultores y t\u00e9cnicos agr\u00edcolas, est\u00e1 disponible para m\u00f3viles con sistema Android y ordenadores. La aplicaci\u00f3n usa un formulario de ODK Collect y, mediante una fotograf\u00eda aportada por el usuario, es capaz de escanear la afectaci\u00f3n de la planta y dar una respuesta eficaz con el tratamiento adecuado. Doctor X Nabat se ha probado con cultivos de tomate, pimiento y pepino de Egipto, T\u00fanez y Emiratos \u00c1rabes Unidos, y se est\u00e1 desarrollando para otros cultivos de zonas mediterr\u00e1neas.<\/p>\n<h2 class=\"article-title\">Inteligencia artificial para mejorar el rendimiento de los cultivos<\/h2>\n<p>Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n de Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentaci\u00f3n (FAO), las p\u00e9rdidas anuales de los cultivos debidas a los estreses bi\u00f3ticos, como las enfermedades y las plagas, oscilan entre el 20 y el 40 %. A todo ello hay que a\u00f1adir los estreses abi\u00f3ticos que pueden sufrir los cultivos, como sequ\u00eda, salinidad o deficiencias nutricionales. Todos estos da\u00f1os socavan los medios de vida rurales, las econom\u00edas nacionales y la seguridad alimentaria.<\/p>\n<p>Por este motivo, Doctor X Nabat, que es el fruto de un proyecto de investigaci\u00f3n conjunto de dos a\u00f1os de duraci\u00f3n, se ha centrado en facilitar una respuesta prematura con el objetivo final de evitar la p\u00e9rdida de la cosecha y reducir la necesidad de aplicaciones intensivas de fitosanitarios. \u00abLa inteligencia artificial ofrece muchas posibilidades a la agricultura, y una de ellas es la creaci\u00f3n de aplicaciones gratuitas como esta, que hemos puesto a disposici\u00f3n de los agricultores para ayudarles a combatir sus p\u00e9rdidas\u00bb, explica el investigador principal del grupo Fen\u00f3mica Vegetal, Josep Llu\u00eds Araus, catedr\u00e1tico del&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ub.edu\/portal\/web\/dp-beeca\">Departamento de Biolog\u00eda Evolutiva, Ecolog\u00eda y Ciencias Ambientales&nbsp;<\/a>de la&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ub.edu\/portal\/web\/biologia\">Facultad de Biolog\u00eda<\/a>&nbsp;de la UB.<\/p>\n<p>La tecnolog\u00eda del&nbsp;<em>deep learning<\/em>&nbsp;o aprendizaje profundo que utiliza el proyecto ha sido clave para aumentar la velocidad y la eficacia de los mecanismos que configuran la aplicaci\u00f3n. Tal como explica uno de los principales impulsores del proyecto, Shawn Carlisle Kefauver, miembro de Fen\u00f3mica Vegetal, \u00abel aprendizaje profundo nos permite acelerar el funcionamiento de la aplicaci\u00f3n para que el agricultor que se encuentra en el campo reciba una respuesta inmediata despu\u00e9s de subir la imagen de la enfermedad, solo en diez segundos\u00bb. El algoritmo de Doctor X Nabat \u2014y de su formato web, DoctorXUB.com\u2014 se ha desarrollado a partir de m\u00e1s de 25.000 fotograf\u00edas de distintas plagas, enfermedades, estreses abi\u00f3ticos y deficiencias nutricionales que han sido subidas por el personal investigador del proyecto y sus colaboradores.<\/p>\n<p>Para usar Doctor X Nabat, el agricultor captura una imagen de una planta afectada de su cultivo. Seguidamente, la aplicaci\u00f3n emite un diagn\u00f3stico preciso que indica con un porcentaje de probabilidad qu\u00e9 enfermedad o plaga es y c\u00f3mo se puede abordar. El tratamiento fitosanitario que se ofrece como soluci\u00f3n es uno de los aceptados por los est\u00e1ndares de la Uni\u00f3n Europea.<\/p>\n<p>Doctor X Nabat est\u00e1 disponible en ingl\u00e9s y actualmente se est\u00e1 desarrollando una segunda versi\u00f3n que incluya el franc\u00e9s y el \u00e1rabe. La \u00faltima versi\u00f3n, ahora en fase beta, proporcionar\u00e1 tambi\u00e9n un remedio para erradicar plagas con fertilizantes ecol\u00f3gicos. Para darla a conocer al p\u00fablico y acercarla a los pa\u00edses en v\u00edas de desarrollo del \u00e1rea mediterr\u00e1nea, durante 2022 los equipos investigadores de la UB, Agrotecnio y el ICBA organizar\u00e1n actividades de formaci\u00f3n dirigidas a los agricultores sobre el funcionamiento de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<p><em>Pie de foto: Los expertos Shawn Carlisle Kefauver y Josep Llu\u00eds Araus, del Departamento de Biolog\u00eda Evolutiva, Ecolog\u00eda y Ciencias Ambientales de la UB.<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Doctor X Nabat es el nombre de una aplicaci\u00f3n que ha sido desarrollada por miembros del grupo Fen\u00f3mica Vegetal, perteneciente a la UB y a Agrotecnio (un centro CERCA adscrito a la Universidad de Lleida), junto con el Centro Internacional de Agricultura Biosalina (ICBA) de Dubai (Emiratos \u00c1rabes Unidos). 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