{"id":11431,"date":"2022-03-30T05:57:04","date_gmt":"2022-03-30T03:57:04","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/el-poder-predictivo-de-las-finanzas-cuanticas\/"},"modified":"2022-03-29T19:46:35","modified_gmt":"2022-03-29T17:46:35","slug":"el-poder-predictivo-de-las-finanzas-cuanticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/articulos\/el-poder-predictivo-de-las-finanzas-cuanticas","title":{"rendered":"El poder predictivo de las finanzas cu\u00e1nticas"},"content":{"rendered":"

Su aplicaci\u00f3n solucionar\u00e1 la necesidad de adoptar sistemas que permitan transacciones financieras instant\u00e1neas libres de interferencias y la optimizaci\u00f3n de las decisiones de inversi\u00f3n<\/p>\n

\u00bfSabes qu\u00e9 pasa si la f\u00edsica y las matem\u00e1ticas se aplican a la econom\u00eda? El resultado son las finanzas cu\u00e1nticas<\/strong>, una disciplina puntera.<\/p>\n

Las finanzas cu\u00e1nticas recurren a los dispositivos inform\u00e1ticos de gran potencial para analizar una enorme cantidad de datos y hacerlo con extrema rapidez<\/strong>. Sus aplicaciones a\u00fan se est\u00e1n desarrollando, pero cuentan con una enorme proyecci\u00f3n y m\u00faltiples posibilidades por explotar.<\/p>\n

Este tipo de finanzas utiliza modelos matem\u00e1ticos, f\u00edsicos y estad\u00edsticos<\/strong>, con problemas muy complejos para los cuales, a d\u00eda de hoy, solo tenemos soluciones aproximadas. Su objetivo es analizar los mercados, los derivados y los valores financieros para predecir trayectorias, actuar sobre ellas y obtener un beneficio. Los t\u00e9cnicos que trabajan con estos sistemas son los conocidos como quants<\/strong><\/em> o analistas financieros cu\u00e1nticos<\/strong>. Provienen de campos del saber tales como las matem\u00e1ticas, la f\u00edsica y la ingenier\u00eda computacional y de software<\/em>.<\/p>\n

Gracias a sus profundos conocimientos de las operaciones que hay detr\u00e1s de los flujos de los mercados, son capaces de hacer estimaciones sobre precios<\/a>, gesti\u00f3n de riesgos y de carteras, o mejorar la toma de decisiones en la gesti\u00f3n de inversiones.<\/p>\n

Instituciones de todo tipo, bancos, gestoras de inversi\u00f3n, reguladores y fintechs<\/em>, est\u00e1n formando grupos de expertos en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica con el fin de ser quantum ready<\/em> y prepararse para la disrupci\u00f3n que traer\u00e1 esta tecnolog\u00eda. Estos grupos generan casos de uso cada vez m\u00e1s avanzados como an\u00e1lisis de riesgos financieros, de mercado o de inversiones. La velocidad de las operaciones en este \u00e1mbito es mucho m\u00e1s r\u00e1pida de la que puede conseguirse ahora con la computaci\u00f3n actual incluyendo las aplicaciones de inteligencia artificial.<\/p>\n

El origen de las finanzas cu\u00e1nticas<\/h2>\n

Esta denominaci\u00f3n procede de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica<\/strong>, que, a su vez, viene de la palabra latina quantum<\/strong><\/em>. Se refiere al comportamiento de las part\u00edculas subat\u00f3micas al absorber o emitir energ\u00eda. De forma muy sencilla y breve, la cu\u00e1ntica es una rama de la f\u00edsica que se centra en los sistemas at\u00f3micos y subat\u00f3micos. Estudia su naturaleza y tambi\u00e9n su comportamiento, lo que implica trabajar con escalas espaciales infinitamente peque\u00f1as.<\/p>\n

Primeros pasos<\/h2>\n

Seg\u00fan el art\u00edculo \u201cQuantum Finance. A New Methodology for Economics<\/a>\u201d, escrito por el experto en finanzas Ian Dickson, esta materia naci\u00f3 a partir de una confrontaci\u00f3n de ideas entre un f\u00edsico experimental de la Organizaci\u00f3n Europea para la Investigaci\u00f3n Nuclear (CERN)<\/strong> y su banquero privado en Ginebra. El resultado fue que la CERN y una serie de banqueros suizos comenzaron a colaborar como grupo de expertos.<\/p>\n

Adem\u00e1s de ahondar en el conocimiento econ\u00f3mico, lo que pretend\u00edan los integrantes de este foro era prever la incertidumbre de los mercados. Junto a esto, deseaban dar soluci\u00f3n a las complicaciones mundiales para la financiaci\u00f3n. De esta forma, no solo aportar\u00edan estrategias beneficiosas, sino que, adem\u00e1s, tendr\u00edan ante s\u00ed las expectativas de obtener grandes ganancias econ\u00f3micas<\/strong>.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el economista estadounidense Harry Markowitz en \u201cPortfolio Selection<\/a>\u201d, su tesis de doctorado, que vio la luz en 1952, fue pionero en aplicar conceptos de las matem\u00e1ticas a las finanzas. Posteriormente, en los a\u00f1os 70 del siglo XX, inversores en Estados Unidos empezaron a usar f\u00f3rmulas matem\u00e1ticas para asignar precios de acciones y bonos.<\/p>\n

En la actualidad, la f\u00edsica se combina con las finanzas y tambi\u00e9n con las nuevas tecnolog\u00edas y la computaci\u00f3n<\/strong>. Esto da como resultado la gesti\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos ilimitados a un ritmo que crece de manera exponencial.<\/p>\n

Ejemplos de finanzas cu\u00e1nticas<\/h2>\n

Como ejemplos de su aplicaci\u00f3n real est\u00e1n los denominados <\/em>high frequency trading<\/strong><\/em>, que son algoritmos automatizados usados para efectuar rapid\u00edsimas operaciones burs\u00e1tiles, tras analizar los datos de los mercados en tiempo real.<\/p>\n

Las profesiones ligadas a esta son, por ejemplo, las de los operadores de mercado de bolsa y derivados, los analistas de riesgos bancarios y de inversiones<\/strong>, los controladores de riesgo burs\u00e1til y los funcionarios de la Comisi\u00f3n Nacional del Mercado de Valores (CNMV).<\/p>\n

Utilidad y aplicaci\u00f3n<\/h2>\n

Gracias a este tipo de t\u00e9cnicas aplicadas a las finanzas ser\u00e1 posible que se produzcan reacciones mucho m\u00e1s r\u00e1pidas que las actuales ante cambios bruscos en los mercados. As\u00ed se podr\u00e1n, por ejemplo, encriptar de manera extremadamente segura<\/strong> las operaciones financieras y las inversiones. As\u00ed, los ataques inform\u00e1ticos<\/strong> ser\u00e1n combatidos de manera mucho m\u00e1s eficiente.<\/p>\n

Adem\u00e1s de la ciberdelincuencia<\/strong>, la lucha contra las estafas<\/a> y la corrupci\u00f3n en general ser\u00e1 m\u00e1s efectiva. Se podr\u00e1n detectar movimientos bancarios sospechosos, compras online con fines delictivos, fraude laboral o cualquier otro tipo de operaciones ilegales.<\/p>\n

La complejidad de esta materia se pone de manifiesto con una serie de conceptos y teor\u00edas que se han planteado para tratar de predecir el comportamiento de las finanzas. Entre ellas est\u00e1n, por ejemplo, la ecuaci\u00f3n de Schr\u00f6dinger<\/a> y la ecuaci\u00f3n cl\u00e1sica de Black-Scholes-Merton<\/a> o el modelo Black Scholes<\/a>. Fischer Black y Myron Scholes son los autores de este modelo, que fue distinguido con el Premio Nobel de Econom\u00eda en 1997.<\/p>\n

Las finanzas cu\u00e1nticas<\/strong> son un campo de la econom\u00eda en pleno desarrollo, pero que promete innumerables beneficios en el futuro. Su aplicaci\u00f3n solucionar\u00e1 la necesidad de adoptar sistemas que permitan transacciones financieras instant\u00e1neas libres de interferencias y la optimizaci\u00f3n de las decisiones de inversi\u00f3n.<\/p>\n

Fuente: https:\/\/blog.caixabank.es\/blogcaixabank\/que-son-y-para-que-sirven-las-finanzas-cuanticas\/<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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