onTech Innovation coordina esta iniciativa, financiada por el Ministerio de Industria, en la que participan Solutia Innovaworld Technologies, Biopharma Research y la Universidad de Sevilla<\/p>\n
El El proyecto iAgri 4.0 ha desarrollado un dispositivo que facilita la detecci\u00f3n de enfermedades y plagas en los cultivos en fase temprana. El proyecto ha contado con la participaci\u00f3n Solutia Innovaworld Technologies, Biopharma Research y la Universidad de Sevilla. El Cl\u00faster onTech Innovation ha sido el encargado de coordinar esta iniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Turismo y Comercio, dentro de la \u00faltima convocatoria de ayudas para Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEIs).<\/p>\n
Con esta iniciativa, onTech Innovation consolida su capacidad de impulso de la innovaci\u00f3n en Con Andaluc\u00eda con la puesta en marcha de este nuevo proyecto de iAgri 4.0, al que se suma otros dos m\u00e1s en marcha, que movilizan en su conjunto una inversi\u00f3n de casi 1,4 millones de euros y que est\u00e1n aportando soluciones tecnol\u00f3gicas en materia de ciberseguridad, agricultura y tratamiento de residuos.<\/p>\n
Las enfermedades y plagas en los cultivos son algunos de los problemas que m\u00e1s preocupan a los agricultores, dado que gran parte de la producci\u00f3n anual puede perderse debido a ellas. Para mitigar su impacto, es necesario detectarlas en una fase temprana. Este proyecto tiene como objetivo la detecci\u00f3n de enfermedades en cultivos a partir de t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de imagen e inteligencia artificial, con la que se pretende tambi\u00e9n realizar un diagn\u00f3stico temprano de las carencias nutricionales de las plantas.<\/p>\n
El objetivo principal del dispositivo dise\u00f1ado por iAgri 4.0 es que sea capaz de detectar la temperatura de las hojas para poder monitorizar as\u00ed tanto la actividad como la salud de la planta. Para tal fin, se ha equipado con un detector de infrarrojos y una c\u00e1mara convencional. Adem\u00e1s, cuenta con una manta t\u00e9rmica y termopares como elementos para la calibraci\u00f3n de la c\u00e1mara.<\/p>\n
Uno de los m\u00e9todos usados para poder medir la actividad y salud de los cultivos se basa en medir la temperatura de las plantas, la cual est\u00e1 relacionada con c\u00f3mo est\u00e1 llevando a cabo la transpiraci\u00f3n estom\u00e1tica. Las plantas abren sus estomas, realizando intercambios de gases entre hojas y atm\u00f3sfera como mecanismo de refrigeraci\u00f3n y para controlar su temperatura.<\/p>\n
En los per\u00edodos de estr\u00e9s h\u00eddrico, como en las \u00e9pocas de sequ\u00eda, la planta cierra sus estomas para reducir la transpiraci\u00f3n y evitar la p\u00e9rdida de agua. Esto se ve reflejado autom\u00e1ticamente en un aumento de temperatura. Con el fin de poder detectar este efecto y otros similares, se ha desarrollado una c\u00e1mara t\u00e9rmica de bajo coste y f\u00e1cil utilizaci\u00f3n. La ya citada manta t\u00e9rmica de este dispositivo proporciona una temperatura de referencia conocida, ya que est\u00e1 calentada por unos termopares ajustables, para calibrar la c\u00e1mara.<\/p>\n
Por otra parte, se ha desarrollado tambi\u00e9n un sistema de inteligencia artificial para detectar la presencia de plagas y enfermedades en los cultivos a partir de im\u00e1genes tomadas con la c\u00e1mara de un tel\u00e9fono m\u00f3vil. Mediante el entrenamiento con im\u00e1genes de cultivos afectados y cultivos sanos, la inteligencia artificial aprende a distinguir unas de otras. Adem\u00e1s, se pretende que las herramientas empleadas permitan automatizar e incrementar la frecuencia de realizaci\u00f3n de los an\u00e1lisis, aumentando as\u00ed la posibilidad de determinar y predecir la salud de los cultivos y los posibles riesgos bi\u00f3ticos.<\/p>\n
Para el desarrollo de este sistema de inteligencia artificial, el proyecto se ha apoyado en la finca experimental de Econatur (La A\u00f1oreta) provista de sens\u00f3rica, tanto atmosf\u00e9rica como ed\u00e1fica. Estos sensores permiten tomar datos de temperatura, humedad, conductividad, el control del riego aportado al cultivo, entre otros. Esto permite tener un control de los insumos y agua aportados al cultivo, controlando la huella h\u00eddrica y evitando el exceso de fertilizantes en el suelo, permitiendo una gesti\u00f3n sostenible del cultivo sin perder rentabilidad.<\/p>\n
Este desarrollo anal\u00edtico est\u00e1 sustentado por dos habilitadores tecnol\u00f3gicos: un veh\u00edculo terrestre aut\u00f3nomo y las funcionalidades integradas en la plataforma web y app m\u00f3vil de iAgri (gesti\u00f3n de im\u00e1genes y configuraci\u00f3n de rutas de inspecci\u00f3n). El veh\u00edculo, adem\u00e1s de disponer de una IMU para permitir una navegaci\u00f3n totalmente aut\u00f3noma, dispone de dos soportes m\u00f3viles donde se anclan la c\u00e1mara visual y la c\u00e1mara t\u00e9rmica.<\/p>\n
A trav\u00e9s de la secci\u00f3n de configuraci\u00f3n de rutas de inspecci\u00f3n, el usuario puede definir la topograf\u00eda y configuraci\u00f3n de la finca a inspeccionar; incluyendo opciones de inspecci\u00f3n puntual o peri\u00f3dica. La app se utilizar\u00e1 tanto para descargar la ruta al veh\u00edculo, como para recibir las muestras recopiladas. Estos datos estar\u00e1n disponibles en la plataforma web para que los algoritmos desarrollados puedan detectar y notificar al usuario de forma automatizada cu\u00e1ndo y en qu\u00e9 sectores de la finca se detect\u00f3 alguna incidencia relativa a plagas o situaciones de estr\u00e9s h\u00eddrico. Alternativamente, el usuario puede directamente tomar im\u00e1genes desde su smartphone y evaluarlas in situ mediante la app.<\/p>\n
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