\u201cInteligencia Artificial como palanca de generaci\u00f3n de valor. Madurez del mercado en Espa\u00f1a<\/em>\u201d<\/a>, elaborado por IDC y patrocinado por Plain Concepts, se estima un crecimiento interanual del 27% para el periodo 2020-2025 y una cifra de mercado de 1.400 millones de euros para 2025.<\/p>\nEstos datos confirman el creciente inter\u00e9s de las organizaciones en Espa\u00f1a a desarrollar proyectos de IA. Sin embargo, la cultura empresarial en nuestro pa\u00eds y la ausencia de estrategias especializadas para IA constituyen barreras importantes que frenan esta progresi\u00f3n. De acuerdo con Eduardo Obreg\u00f3n, Account Manager de Plain Concepts, las empresas en Espa\u00f1a presentan dos limitaciones clave: las expectativas poco realistas y la incertidumbre.<\/p>\n
Expectativas respecto a la IA<\/h2>\n
La falta de visi\u00f3n de las compa\u00f1\u00edas a nivel general respecto a la estrategia de IA provoca que los cargos de responsabilidad de las empresas en Espa\u00f1a tengan a menudo expectativas err\u00f3neas sobre las capacidades de esta tecnolog\u00eda, la aplicaci\u00f3n correcta para su negocio y el \u00e9xito que se espera de sus resultados. De manera habitual, estas expectativas son demasiado elevadas a causa de la noci\u00f3n popular de que la IA es una soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica que resuelve cualquier problema independientemente de su naturaleza.<\/p>\n
Por otro lado, aquellas empresas que mantienen expectativas realistas suelen carecer de una estrategia global que tenga en cuenta los datos y la infraestructura, dos elementos inherentes a la IA. Para que la IA tenga sentido, requiere el tratamiento de datos de buena calidad y una infraestructura adecuada que los soporte y que permita integrar datos de distintos or\u00edgenes y analizarlos en conjunto.<\/p>\n
En este contexto, los partners tecnol\u00f3gicos de las empresas tienen la misi\u00f3n de analizar las necesidades concretas de cada una de ellas y evaluar las posibilidades que les ofrece la IA para impulsar las distintas \u00e1reas de su negocio. A nivel empresarial, la IA aporta valor principalmente a la hora de abordar tareas repetitivas, complejas o peligrosas para el ser humano. Asimismo, mejora las prestaciones respecto a c\u00e1lculos, revisiones de calidad o modelos predictivos, entre otras funciones.<\/p>\n
Necesidad de un cambio cultural<\/h2>\n
La incertidumbre es una de las caracter\u00edsticas propias de los proyectos de IA y, por consiguiente, un motivo de rechazo para muchas empresas que operan en Espa\u00f1a. La cultura empresarial espa\u00f1ola tiende a valorar mucho el control sobre los proyectos y el establecimiento de un ROI s\u00f3lido y transparente. El alto grado de incertidumbre sumado a la falta de paciencia para dedicar el tiempo necesario para acometer proyectos de IA son un lastre importante para el progreso tecnol\u00f3gico.<\/p>\n
Seg\u00fan Eduardo Obreg\u00f3n, \u201cA las empresas espa\u00f1olas les cuesta trabajar con la incertidumbre, pero hay que saber hacerlo porque la incertidumbre est\u00e1 directamente vinculada al \u00e9xito y a poder conseguir cosas diferentes que a\u00fan no est\u00e1n hechas. No podemos pretender ser innovadores y al mismo tiempo tenerlo todo atado. Tiene que darse un cambio cultural, que se est\u00e1 produciendo, pero no a la velocidad necesaria\u201d.<\/p>\n
Otra barrera de car\u00e1cter cultural para el crecimiento del mercado de la IA en Espa\u00f1a es el trabajo en silos. Se trata de un error general en todas las empresas, no solo en el campo de la IA. Las organizaciones espa\u00f1olas no terminan de comprender cu\u00e1l es la esencia del trabajo en equipo. Sin embargo, en la actualidad cualquier acci\u00f3n estrat\u00e9gica demanda que se trabaje en equipos multidisciplinares y que las distintas \u00e1reas de las empresas est\u00e9n vinculadas en los proyectos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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