{"id":11910,"date":"2022-05-10T05:34:19","date_gmt":"2022-05-10T03:34:19","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/hacia-donde-nadan-10-000-tiburones-ballena-en-peligro-de-extincion-la-ia-lo-sabe\/"},"modified":"2022-05-10T05:31:47","modified_gmt":"2022-05-10T03:31:47","slug":"hacia-donde-nadan-10-000-tiburones-ballena-en-peligro-de-extincion-la-ia-lo-sabe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/tecnologia\/hacia-donde-nadan-10-000-tiburones-ballena-en-peligro-de-extincion-la-ia-lo-sabe","title":{"rendered":"\u00bfHacia d\u00f3nde nadan 10.000 tiburones ballena en peligro de extinci\u00f3n? La IA lo sabe"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">La plataforma&nbsp;Wildbook, que emplea algoritmos para acelerar los descubrimientos cient\u00edficos. Ya ha logrado&nbsp;seguir la pista a 10.000 tiburones ballena&nbsp;que resisten<\/p>\n<p>Cient\u00edficos y tecn\u00f3logos de todo el mundo han encontrado en la inteligencia artificial una gran ayuda para intentar que la Tierra sea un buen lugar para vivir, tanto para nosotros como para las pr\u00f3ximas generaciones.<\/p>\n<p>De la monitorizaci\u00f3n de especies beneficiosas para los oc\u00e9anos al estudio de la criosfera, la inteligencia artificial es un poderoso aliado a la hora de&nbsp;<strong>preservar el planeta<\/strong>. Te lo contamos con ejemplos.<\/p>\n<h2 class=\"article-title\">10.000 tiburones ballena, \u00bfd\u00f3nde ir\u00e1n?<\/h2>\n<p>La lista de&nbsp;<strong>animales en peligro de extinci\u00f3n<\/strong>&nbsp;es enorme. Seg\u00fan la<a href=\"#Summary%20Tables\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">&nbsp;IUCN Red List<\/a>, aproximadamente dos de cada cinco anfibios corren ese riesgo en la actualidad. Algo similar ocurre con los tiburones, rayas y quimeras: tres de cada diez est\u00e1n amenazados como especie.<\/p>\n<p>Evitar una extinci\u00f3n masiva es una tarea tit\u00e1nica en la que<strong>&nbsp;la inteligencia artificial ya echa una mano<\/strong>. Monitorizar, recoger im\u00e1genes y etiquetar a miles de animales en peligro de extinci\u00f3n es una tarea demasiado laboriosa para hacerla a mano, pero no tanto si la inteligencia artificial acelera los procesos.<\/p>\n<p>A eso se dedica la plataforma&nbsp;<a href=\"#\/wildbook\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Wildbook<\/a>, que emplea algoritmos para acelerar los descubrimientos cient\u00edficos. Ya ha logrado&nbsp;<strong>seguir la pista a 10.000 tiburones ballena<\/strong>&nbsp;que resisten surcando los mares. Son animales esenciales para preservar la&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.caixabank.es\/blogcaixabank\/la-batalla-contra-el-cambio-climatico-se-disputara-en-los-oceanos\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">salud de los oc\u00e9anos<\/a>, un concepto \u00edntimamente ligado al&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.caixabank.es\/blogcaixabank\/quieres-frenar-el-cambio-climatico-trabaja-por-el-medioambiente\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">cambio clim\u00e1tico<\/a>. Por eso es tan importante saber cu\u00e1ntos son esos animales, c\u00f3mo viven o a d\u00f3nde van.<\/p>\n<h2 class=\"article-title\">Un or\u00e1culo del agua para preservarla<\/h2>\n<p>Para preservar&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.caixabank.es\/blogcaixabank\/agua-para-frenar-el-cambio-climatico\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">recursos escasos y fundamentales como el agua<\/a>, lo primero que hay que hacer es conocer su estado. Si, adem\u00e1s, ese conocimiento<strong>&nbsp;ayuda a realizar predicciones<\/strong>&nbsp;m\u00e1s precisas para desarrollar pol\u00edticas y conservar entornos como la selva, su valor se multiplica.<\/p>\n<p>Esa es la idea tras el proyecto&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/es-mx\/ai\/ai-for-earth-sos-mata-atlantica\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">SOS Mata Atl\u00e2ntica<\/a>, que emplea las herramientas de&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.caixabank.es\/blogcaixabank\/machine-learning-ensenando-las-maquinas-aprender\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><em>machine learning<\/em><\/a>&nbsp;que Microsoft pone a disposici\u00f3n de la innovaci\u00f3n medioambiental en su programa&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/es-mx\/ai\/ai-for-earth\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">AI for Earth<\/a>. En el caso de SOS Mata Atl\u00e2ntica, la inteligencia artificial logra que el granito de arena que aporta un voluntario aumente su valor de manera exponencial.<\/p>\n<p>En este proyecto, que se desarrolla en la selva atl\u00e1ntica de Brasil, los voluntarios toman muestras de agua en cientos de puntos distintos. Todas estas muestras se eval\u00faan y se les asigna una puntuaci\u00f3n de la calidad del agua. El uso de&nbsp;<em>machine learning<\/em>&nbsp;ayuda a los analistas a&nbsp;<strong>pronosticar cambios en la calidad del agua<\/strong>&nbsp;y tambi\u00e9n a identificar patrones valiosos en su estudio.<\/p>\n<p>Al compartir con la comunidad ese conocimiento adquirido, junto a las tendencias y los pron\u00f3sticos, es&nbsp;<strong>m\u00e1s sencillo influir en las pol\u00edticas p\u00fablicas<\/strong>&nbsp;para, por un lado, aprovechar mejor los recursos h\u00eddricos y, por otro, hacer lo propio con la selva.<\/p>\n<h2 class=\"article-title\">El vigilante del hielo perpetuo<\/h2>\n<p>Es pr\u00e1cticamente imposible encontrar dos cristales de nieve iguales y algo similar sucede con las&nbsp;<strong>capas de hielo y nieve de la criosfera<\/strong>, un concepto que abarca todos los lugares congelados del planeta.<\/p>\n<p>Cada glaciar o iceberg es distinto y, adem\u00e1s, conocerlos cuesta mucho porque el acceso a ellos suele ser muy complicado. Sin embargo, es necesario estudiar sus din\u00e1micas para controlar una de las mayores amenazas al futuro del planeta:&nbsp;<strong>el aumento del nivel del mar<\/strong>&nbsp;causado por un hielo que cada vez se derrite m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo observar&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.caixabank.es\/blogcaixabank\/cual-es-el-lugar-mas-remoto-del-mundo\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">lugares totalmente inh\u00f3spitos<\/a>&nbsp;y a los millones de seres microsc\u00f3picos que habitan en ellos? El Dr. Joseph Cook, del Instituto de Ciencias Biol\u00f3gicas, Medioambientales y Rurales (IBERS) de la Universidad de Aberystwyth (Reino Unido), se propuso lograrlo y<strong>&nbsp;se apoy\u00f3 en algoritmos de inteligencia artificial<\/strong>&nbsp;para ello.<\/p>\n<p>Mediante el uso de drones, im\u00e1genes por sat\u00e9lite e inteligencia artificial, Cook y su equipo han logrado&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.aber.ac.uk\/en\/news\/archive\/2020\/02\/title-229070-en.html\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">trazar precisos mapas de superficies heladas<\/a>&nbsp;\u00fanicas en la Ant\u00e1rtida para predecir a qu\u00e9 ritmo se derretir\u00e1 cada una de ellas. Tambi\u00e9n han descubierto unas&nbsp;<strong>algas diminutas que aceleran el ritmo al que el hielo se funde<\/strong>. Este descubrimiento es importante porque, hasta entonces, se desconoc\u00eda por completo que la vida microsc\u00f3pica pod\u00eda contribuir al aumento del nivel del mar.<\/p>\n<h2 class=\"article-title\">Inteligencia artificial para evitar enga\u00f1os al planeta<\/h2>\n<p>Son muchos los pa\u00edses que mantienen compromisos medioambientales, como por ejemplo reducir sus emisiones de&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.caixabank.es\/blogcaixabank\/co2-asi-actua-el-enemigo-silencioso-del-planeta\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">gases de efecto invernadero<\/a>. Sin embargo, una cosa es decirlo y otra muy distinta hacerlo.&nbsp;<strong>\u00bfC\u00f3mo saber qui\u00e9n cumple realmente con los objetivos<\/strong>&nbsp;y qui\u00e9n solamente dice cumplirlos?.<\/p>\n<p>De nuevo, la inteligencia artificial sale en ayuda del planeta. En este sentido, el proyecto&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.climatetrace.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Climate Trace<\/a>&nbsp;emplea algoritmos de inteligencia artificial y herramientas de&nbsp;<em>machine learning<\/em>&nbsp;para realizar&nbsp;<strong>estimaciones sobre emisiones pr\u00e1cticamente en tiempo real<\/strong>. Lo hace analizando im\u00e1genes por sat\u00e9lite y datos procedentes de sensores.<\/p>\n<p>Los c\u00e1lculos de este sistema son bastante exactos, por lo que pueden ayudar a los pa\u00edses cumplidores de sus compromisos a<strong>&nbsp;distinguirse de los dem\u00e1s<\/strong>&nbsp;con una s\u00f3lida acreditaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Fuente: Blog www.caixabank.es<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La plataforma&nbsp;Wildbook, que emplea algoritmos para acelerar los descubrimientos cient\u00edficos. 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