La informaci\u00f3n sobre los residuos se recoge, almacena y analiza a trav\u00e9s de la plataforma cloud y la IA de Microsoft Azure. Esta se combina con diferentes variables, como la informaci\u00f3n sobre mareas y corrientes marinas, para identificar la procedencia de la basura y buscar soluciones atacando a la ra\u00edz del problema<\/p>\n
Cada a\u00f1o, millones de toneladas de pl\u00e1stico flotan en r\u00edos urbanos, v\u00edas fluviales y oc\u00e9anos. De hecho, esta contaminaci\u00f3n es transfronteriza: las Naciones Unidas estiman que hasta el 95 por ciento del pl\u00e1stico de nuestros oc\u00e9anos es transportado por 10 de los principales r\u00edos del mundo, 8 de los cuales se encuentran en Asia. Y existe el temor de que, para 2040, el volumen de basura pl\u00e1stica se triplique en los oc\u00e9anos, aumentando de 23 a 37 millones de toneladas m\u00e9tricas por a\u00f1o, lo que equivale a unos 50 kilos de pl\u00e1stico por metro de costa en todo el mundo.<\/p>\n
Conscientes de la situaci\u00f3n, Open Ocean Engineering, una startup que opera en Hong Kong, ha desarrollado una soluci\u00f3n para limpiar las aguas: Clearbot Neo. Este dron acu\u00e1tico, gobernado de forma aut\u00f3noma por Inteligencia Artificial, recolecta toneladas de basura flotante que, de otro modo, se arrastrar\u00edan hacia el Pac\u00edfico desde el concurrido puerto de la regi\u00f3n.<\/p>\n
En su misi\u00f3n por la sostenibilidad Clearbot Neo es capaz de recoger hasta 1 tonelada m\u00e9trica de pl\u00e1stico por d\u00eda, utilizando para ello una cinta trasportadora que lleva los residuos hasta un contenedor ubicado en su popa. Tambi\u00e9n cuenta con una botavara dise\u00f1ada a medida para hacer frente a derrames localizados de petr\u00f3leo y combustible, permitiendo capturar hasta 15 litros de l\u00edquidos contaminantes diarios. \u201cSi limpiamos nuestros r\u00edos y puertos, estamos ayudando a limpiar nuestros oc\u00e9anos<\/em>\u201d, se\u00f1ala Sidhant Gupta, co-creador de Clearbot<\/strong> Neo<\/strong>.<\/p>\n Con solo tres metros de largo e impulsado por un motor el\u00e9ctrico, alimentado con energ\u00eda solar, Clearbot Neo mueve sistem\u00e1ticamente por las secciones de agua designadas, de forma muy similar a la de los robots aspiradores. A diferencia de otras soluciones de recolecci\u00f3n de basura marina mucho m\u00e1s grandes, las dimensiones reducidas de Clearbot Neo lo hacen perfecto para uso en puertos, canales y r\u00edos.<\/p>\n Aplicaciones en todos los sectores<\/p>\n Clearbot Neo tambi\u00e9n recopila grandes cantidades de datos mediante un sistema de detecci\u00f3n con dos c\u00e1maras. La primera examina la superficie del agua para que el bot pueda identificar la basura y evitar la vida marina, otras embarcaciones y cualquier peligro existente, siendo un dispositivo seguro y vers\u00e1til para el trabajo en r\u00edos y puertos. Una segunda c\u00e1mara fotograf\u00eda cada residuo capturado por la transportadora y transmite su imagen y ubicaci\u00f3n GPS al sistema de cumplimiento de datos de la empresa, que est\u00e1 alojado en la plataforma Azure de Microsoft. Estos datos se combinan con diferentes variables, como la informaci\u00f3n sobre mareas y corrientes marinas, para que los bi\u00f3logos y las autoridades marinas puedan identificar correctamente las fuentes de la basura. Igualmente, los datos de calidad del agua tambi\u00e9n se registran en la nube.<\/p>\n Este robot fue dise\u00f1ado en 2019 por los ingenieros inform\u00e1ticos Gupta y Utkarsh Goel tras graduarse de la Universidad de Hong Kong. La parte m\u00e1s desafiante del proyecto fue desarrollar un modelo de IA que pudiera detectar e identificar los desechos en el agua. \u00abNo cont\u00e1bamos con la tecnolog\u00eda suficiente para entrenar, ejecutar y probar los modelos<\/em>\u201d, explica Gupta. \u201cAqu\u00ed es donde entra en juego Azure. Gracias a la subvenci\u00f3n que recibimos a trav\u00e9s del programa AI <\/em>for<\/em> <\/em>Earth<\/em> de Microsoft, en la primavera de 2020, pudimos desarrollar durante el a\u00f1o siguiente un modelo de IA en la plataforma Azure<\/em>\u00ab.<\/p>\n Con la ayuda del GPS integrado, Clearbot Neo puede generar un mapa de cada uno de los elementos recolectados, incluyendo la ubicaci\u00f3n, tama\u00f1o, tipo, material y peso. Despu\u00e9s de cada misi\u00f3n, las capacidades de inteligencia artificial de Azure clasifican el pl\u00e1stico recogido por Clearbot Neo y lo agregan a una base de datos, en constante actualizaci\u00f3n.<\/p>\n \u201cUtilizamos Azure <\/em>Functions<\/em>, Azure Container <\/em>Registry<\/em> y Container <\/em>Instances<\/em> para implementar nuestros modelos de IA y ejecutar nuestros sistemas de back-<\/em>end<\/em>\u201d, explica Gupta. Los datos brutos son pr\u00e1cticamente m\u00e1s valiosos que los objetos que se recogen: solo del 20% al 40% de los desechos pl\u00e1sticos marinos en las aguas de Hong Kong se pueden reciclar. La mayor parte est\u00e1 demasiado contaminada o descompuesta para ser utilizable.<\/p>\n Con Clearbot Neo y Microsoft Azure, los ingenieros est\u00e1n descubriendo c\u00f3mo termina la basura en el agua. \u201cAgrega mucha transparencia al proceso de limpieza marina. Generamos datos sobre lo que realmente hay en el agua, cu\u00e1l es la composici\u00f3n de estos elementos, qu\u00e9 cantidad es reciclable y en qu\u00e9 materiales deber\u00edamos centrarnos<\/em>\u201d, contin\u00faa Gupta.<\/p>\n Con una gran cantidad de informaci\u00f3n, Clearbot Neo y sus clientes objetivo (empresas, gobiernos, organizaciones no gubernamentales e individuos) no necesitan extrapolar el alcance del problema en sus aguas. Pueden rastrear los or\u00edgenes de los desechos marinos y luego abordar la contaminaci\u00f3n yendo a su ra\u00edz.<\/p>\n Recientemente, Sino Group, una compa\u00f1\u00eda inmobiliaria de Hong Kong, ha adquirido una unidad Clearbot que trabajar\u00e1 con su equipo para ayudar a mantener limpia una marina de yates y probar en profundidad las posibilidades de esta tecnolog\u00eda. Clearbot, al ser el\u00e9ctrico, es una soluci\u00f3n viable para el puerto deportivo Gold Coast Yacht and Country Club para automatizar la recolecci\u00f3n de desechos de la superficie del agua. Es una soluci\u00f3n verde sin ruido ni contaminaci\u00f3n del aire.<\/p>\n Hasta ahora, Clearbot Neo ha estado operando solo en aguas de Hong Kong. Varios clientes potenciales en otros pa\u00edses se han puesto en contacto con Gupta y Goel, pero hasta ahora, las restricciones de viaje por la pandemia han retrasado la expansi\u00f3n.<\/p>\n Confiados en que tienen una soluci\u00f3n global en sus manos, Gupta y Goel vislumbran un futuro donde las flotas coordinadas de Clearbot Neo patrullar\u00e1n constantemente las v\u00edas fluviales en cualquier regi\u00f3n del mundo.<\/p>\n \u201cEs un desaf\u00edo porque no hay suficientes recursos para abordar el problema de la contaminaci\u00f3n\u201d, indica Gupta, que prosigue: \u201cSi logramos aprovechar la basura para que tenga valor econ\u00f3mico, es posible cambiar la situaci\u00f3n. Me alegra trabajar en descontaminar aguas y aprovechar el reciclaje para hacerlo rentable. Estamos convencidos de que puede cambiar el futuro\u201d.<\/em><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La informaci\u00f3n sobre los residuos se recoge, almacena y analiza a trav\u00e9s de la plataforma cloud y la IA de Microsoft Azure. 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