{"id":12272,"date":"2022-06-06T05:33:18","date_gmt":"2022-06-06T03:33:18","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/deteccion-automatica-de-emociones-en-la-red-usando-tecnicas-de-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2022-06-05T19:06:41","modified_gmt":"2022-06-05T17:06:41","slug":"deteccion-automatica-de-emociones-en-la-red-usando-tecnicas-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/tecnologia\/deteccion-automatica-de-emociones-en-la-red-usando-tecnicas-de-inteligencia-artificial","title":{"rendered":"Detecci\u00f3n autom\u00e1tica de emociones en la red usando t\u00e9cnicas de inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">Investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid est\u00e1n trabajando, junto a otros cient\u00edficos europeos, para desarrollar una herramienta computacional que permite detectar emociones en textos<\/p>\n<p>Actualmente se genera una gran cantidad de contenido al d\u00eda en redes sociales, foros, y comunidades online. Es com\u00fan que los usuarios de estos medios viertan su opini\u00f3n, visiones personales y comentarios a trav\u00e9s de medios digitales. Adem\u00e1s, cada vez m\u00e1s instituciones, organizaciones, y otros actores se comunican con el p\u00fablico a trav\u00e9s de la red. Todo este contenido guarda un gran valor desde el punto de vista de la informaci\u00f3n que contiene. De hecho, el contenido generado en Internet puede expresar opiniones o emociones acerca de productos, personas, y eventos que tiene un gran valor para empresas e instituciones. Por ejemplo, si una empresa de comercio electr\u00f3nico tiene mucho inter\u00e9s en conocer qu\u00e9 opinan sus clientes acerca de sus productos, podr\u00e1 detectarlo de manera autom\u00e1tica si estos realizan comentarios negativos en su p\u00e1gina.<\/p>\n<p>El&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.upm.es\/recursosidi\/map\/grupo-de-sistemas-inteligentes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Grupo de Sistemas Inteligentes&nbsp;<\/a>de la UPM ha participado en el desarrollo de DepecheMood++, una herramienta que utiliza la inteligencia artificial para detectar emociones en la red de manera autom\u00e1tica. Esta herramienta ha sido desarrollada en ingl\u00e9s y en italiano a partir de datos extra\u00eddos de plataformas digitales de noticias como Rappler y Corriere della Sera, donde los usuarios pueden indicar la emoci\u00f3n que les provocan las noticias que leen. De esta manera, los investigadores han colaborado y han usado m\u00e9todos computacionales estad\u00edsticos para agregar el conocimiento intr\u00ednseco de estos datos.<\/p>\n<p>\u201cEste trabajo es un excelente ejemplo de c\u00f3mo se puede usar la inteligencia artificial para aprender a partir de la actividad de usuarios online y generar recursos que posteriormente podamos explotar\u201d, comenta \u00d3scar Araque, profesor de la UPM. \u201cEste trabajo ha sido un esfuerzo internacional que no hubiera sido posible sin la colaboraci\u00f3n de las cuatro instituciones participantes\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n<p>La extracci\u00f3n de emociones es muy \u00fatil por s\u00ed misma, pero adem\u00e1s representa un paso m\u00e1s hacia una inteligencia artificial completa, que sea capaz de pensar como un humano. Como ejemplo, el Grupo de Sistemas Inteligentes de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid se encuentra ahora inmerso en el proyecto europeo&nbsp;<a href=\"https:\/\/participation-in.eu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Participation<\/a>, en el que se estudia c\u00f3mo se distribuyen contenidos extremistas en la red, y c\u00f3mo \u00e9stos afectan a la sociedad. \u201cEl estudio de la emoci\u00f3n en los procesos de extremismo y radicalizaci\u00f3n es fundamental. Se sabe que si quieres radicalizar a un sujeto, el aludir a las emociones es clave\u201d detalla el profesor Araque. \u201cPara saber si estamos ante contenido extremo es necesario poder estudiar las emociones a las que apela dicho contenido\u201d, concluye el profesor.<\/p>\n<p>El Grupo de Sistemas Inteligentes, como parte de su extensa actividad investigadora, colabora en una gran cantidad de proyectos de inteligencia artificial con actores nacionales e internacionales. DepecheMood++ forma parte de toda una rama de investigaci\u00f3n orientada a entender procesos sociales en internet como la radicalizaci\u00f3n, el lenguaje del odio, la desinformaci\u00f3n o la propaganda.<\/p>\n<p><em>Araque, \u00d3scar; Gatti, Lorenzo; Staiano, Jacopo; Guerini, Marco. <\/em><em>2022.&nbsp;<\/em><em>DepecheMood plus plus<\/em><em>: A&nbsp;<\/em><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1109\/TAFFC.2019.2934444\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Bilingual Emotion Lexicon Built Through Simple Yet Powerful Techniques.<\/em><\/a><em>&nbsp;IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING 13(1): 496-507. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1109\/TAFFC.2019.2934444\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><br \/><\/a><\/em><\/p>\n<p><em>Imagen de Ryan McGuire en Pixabay<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid est\u00e1n trabajando, junto a otros cient\u00edficos europeos, para desarrollar una herramienta computacional que permite detectar emociones en textos Actualmente se genera una gran cantidad de contenido al d\u00eda en redes sociales, foros, y comunidades online. 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