{"id":1250,"date":"2013-11-05T00:00:00","date_gmt":"2013-11-04T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/m2m-el-internet-de-las-cosas\/"},"modified":"2017-03-16T09:21:30","modified_gmt":"2017-03-16T08:21:30","slug":"m2m-el-internet-de-las-cosas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/tecnologia\/m2m-el-internet-de-las-cosas","title":{"rendered":"M2M: El internet de las cosas"},"content":{"rendered":"

Machine to Machine<\/strong> se traduce en dispositivos electr\u00f3nicos IoT (Internet of Things<\/strong>) que constan esencialmente de un m\u00f3dulo microcontrolador, junto con un m\u00f3dulo de comunicaciones e interfaces de entrada y salida para \u201chablar\u201d con los sensores y actuadores pertinentes.<\/p>\n

El fen\u00f3meno de las ciudades inteligentes empieza a ser sobradamente conocido en todos los estratos de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n

<\/p>\n

Dependiendo de c\u00f3mo se quiera comunicar, una Smart City<\/strong> puede contarse de m\u00faltiples maneras, ya sea desde una perspectiva global, o desde un punto de vista mucho m\u00e1s granular donde se analizan con detalle sus diferentes elementos constituyentes. Se puede ver desde la perspectiva de los beneficios y virtudes de su implementaci\u00f3n y puesta en marcha desde cero, como el proyecto Smart Village<\/strong> en Malasia. O desde la perspectiva de las mejoras que supone en ciudades existentes donde hay que integrar la capa de inteligencia sobre las infraestructuras disponibles como en el caso de proyectos tan relevantes como SmartSantander (www.smartsantander.eu<\/a>).<\/p>\n

Pero tambi\u00e9n se puede realizar un acercamiento a las ciudades del futuro desde las piezas individuales de las que se compone el rompecabezas de la inteligencia que las caracteriza. Sensores, actuadores, c\u00e1maras, redes de comunicaciones, centros de datos, centros de control, redes de distribuci\u00f3n de energ\u00eda o incluso aplicaciones instaladas en dispositivos m\u00f3viles como smartphones o tablets. En sentido estricto, el t\u00e9rmino Smart City<\/strong> ser\u00eda m\u00e1s bien Connected Cit<\/strong>y, pues lo que realmente confiere su identidad a una ciudad inteligente es el hecho de estar conectada, de que est\u00e9n conectados todos esos elementos discretos de que se compone.<\/p>\n

Las neuronas de la Smart City<\/strong><\/p>\n

Si una ciudad inteligente puede equipararse metaf\u00f3ricamente a un cerebro, las redes de comunicaciones ser\u00edan las sinapsis y los sensores los sentidos. Pero \u00bfd\u00f3nde est\u00e1n las neuronas? Para responder a esta pregunta tenemos que recurrir a un concepto que surge bastante antes que el boom de las Smart Cities<\/strong>. Este concepto es el de \u201cInternet de las cosas<\/strong>\u201d o \u201cM2M<\/strong>\u201d (Machine To Machine) tiene precendentes en sistemas de automatizaci\u00f3n industrial SCADA<\/strong> (Supervisory Control And Data Acquisition) aunque no es hasta 1995 cuando nace el concepto que evolucionar\u00eda hasta el M2M<\/strong> actual. En ese a\u00f1o, Siemens adapta la tecnolog\u00eda m\u00f3vil GSM para que haga de veh\u00edculo de comunicaci\u00f3n inal\u00e1mbrico en el \u00e1mbito de aplicaciones industriales. En el a\u00f1o 2000 se constituy\u00f3 una divisi\u00f3n espec\u00edfica para este tipo de comunicaciones inal\u00e1mbricas y hoy en d\u00eda constituye uno de los pilares fundamentales de iniciativas tecnol\u00f3gicas tan relevantes como las Ciudades Inteligentes<\/strong>, en campos espec\u00edficos como la automoci\u00f3n, la electr\u00f3nica de consumo, servicios de emergencia, salud, procesos industriales o mantenimiento, control remoto de bienes, equipos o plantas industriales, sostenibilidad, transporte, energ\u00eda, etc\u00e9tera.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el inter\u00e9s por esta tecnolog\u00eda proviene de todo tipo de empresas. Desde la misma Siemens<\/strong> en sus soluciones industriales, automatizaci\u00f3n o infraestructuras, o empresas especializadas en electr\u00f3nica como National Instruments<\/strong>, hasta las operadoras m\u00f3viles, pasando por fabricantes de autom\u00f3viles como Ford<\/strong>, o empresas energ\u00e9ticas que emplean M2M<\/strong> para el despliegue de sus medidores inteligentes.<\/p>\n

Como sin\u00f3nimo de M2M<\/strong> se emplea el t\u00e9rmino IoT o Internet de las Cosas<\/strong>, reforzando la idea de que se trata de m\u00e1quinas conectadas a trav\u00e9s de Internet o de redes de comunicaciones gen\u00e9ricas. M\u00e1quinas aut\u00f3nomas que puedes desarrollar su tarea sin intervenci\u00f3n continuada por parte de personas.<\/p>\n

Machine to Machine<\/strong> se traduce en dispositivos electr\u00f3nicos IoT (Internet of Things<\/strong>) que constan esencialmente de un m\u00f3dulo microcontrolador, junto con un m\u00f3dulo de comunicaciones e interfaces de entrada y salidad para \u201chablar\u201d con los sensores y actuadores pertinentes. Los avances en este campo han sido notables en los \u00faltimos a\u00f1os, con soluciones que incluso est\u00e1n de moda entre usuarios con unos m\u00ednimos conocimientos de electr\u00f3nica como Raspberry Pi<\/strong> www.raspberrypi.org) o Arduino<\/strong> (http:\/\/www.arduino.cc<\/a>) pero que adem\u00e1s de ser econ\u00f3micas y f\u00e1ciles de programar, sirven tambi\u00e9n a grandes empresas como Telef\u00f3nica<\/strong> o Vodafone<\/strong> para llevar a cabo proyectos de I+D<\/strong>. De hecho Telef\u00f3nica colabora estrechamente con Arduino para facilitar la integraci\u00f3n de las comunicaciones GPRS \/ GSM<\/strong> en los proyectos con esta plataforma de desarrollo.<\/p>\n

La inteligencia como suma de neuronas<\/strong><\/p>\n

\"Energ\u00eda\"As\u00ed pues, en una ciudad inteligente habr\u00e1 que desplegar tantos dispositivos IoT<\/strong> (neuronas) como se necesite para captar todos los datos asociados al d\u00eda a d\u00eda de la ciudad, as\u00ed como para interactuar con los diferentes elementos de la ciudad que necesitan ser parametrizados, como controles de acceso, seguridad, control de tr\u00e1fico, encendido y apagado de sistemas, etc\u00e9tera. Un buen ejemplo de este tipo de despliegue est\u00e1 en Santander<\/strong>. En su iniciativa Smart Santander<\/strong>, uno de sus logros es el de haber instalado \u201cneuronas\u201d en una zona muy amplia de la ciudad, que adem\u00e1s pueden ser monitorizadas en tiempo real en www.smartsantander.eu\/map<\/a>\/. Desde plazas de aparcamiento hasta temperaturas, intensidad lum\u00ednica o niveles de ruido. Todos estos datos se recogen en tiempo real y se procesan en un centro de control de modo que se conviertan en informaci\u00f3n \u00fatil y v\u00e1lida para tomar decisiones a partir de ella.<\/p>\n

Obviamente se trata de un proyecto piloto, restringido a unas dimensiones suficientes para modelar una ciudad inteligente, pero insuficiente para considerar que es ya una realidad. Es un laboratorio donde se experimenta con diferentes tecnolog\u00edas para los dispositivos IoT<\/strong> o M2M<\/strong>, sistemas de comunicaci\u00f3n, desarrollo del software para llevar cuenta de todos los datos recogidos y las interacciones pertinentes, as\u00ed como el desarrollo de centros de control con paneles de monitorizaci\u00f3n y control f\u00e1ciles de entender, con el m\u00e1ximo de informaci\u00f3n disponible para los supervisores de las instalaciones.<\/p>\n

Incluso se habla del desarrollo de una Internet del futuro<\/strong> donde convivan tanto las personas conectadas como las m\u00e1quinas conectadas. Santander colabora con FIRE<\/strong> (Future Internet Research & Experimentation) en el desarrollo de nuevos y \u00f3ptimos protocolos de comunicaciones e interacci\u00f3n de los dispositivos conectados).<\/p>\n

El ejemplo de Santander es uno de los mejores en cuanto a su potencial did\u00e1ctico para mostrar el papel de M2M<\/strong> en una ciudad inteligente. Detr\u00e1s de cada elemento interactivo del mapa de SmartSantander<\/strong> hay un dispositivo electr\u00f3nico con un software (firmware) encargado de procesar los datos medidos, empaquetarlos, llevarlos al m\u00f3dulo de comunicaciones y enviarlo a trav\u00e9s de la red (backbone) principal de SmartSantander<\/strong> hasta los ordenadores encargados de guardar y analizar los datos recibidos. Y si se necesita que un LED cambie de rojo a verde, por ejemplo, el m\u00f3dulo M2M<\/strong> es capaz de hacer que ese LED cambie de color, o encender y apagar una luz, o abrir y cerrar una puerta. O permitir que un coche el\u00e9ctrico se cargue o no dependiendo de si tienes saldo en tu cuenta bancaria o no\u2026 etc\u00e9tera.<\/p>\n

M2M en la industria<\/strong><\/p>\n

Entre otras aplicaciones de M2M<\/strong>, est\u00e1n las que tienen que ver con la monitorizaci\u00f3n de instalaciones remotamente. Un ejemplo reciente es el de las instalaciones de energ\u00edas renovables, que precisan de una supervisi\u00f3n constante a pesar de que suelen estar ubicadas en localizaciones remotas, donde llegar es costoso. Por no hablar de las vastas extensiones que puede ocupar una instalaci\u00f3n de este tipo. En estos casos, lo ideal es tener m\u00f3dulos M2M<\/strong> que recojan los datos de funcionamiento de un panel solar o un molino generador de electricidad y los env\u00eden inal\u00e1mbricamente a un centro de control accesible remotamente desde la oficina en la ciudad. En estos casos, los reponsables cuentan con un completo dashboard<\/strong> (panel de control) donde se recopila toda la informaci\u00f3n relativa a generaci\u00f3n, estado de los equipos, temperaturas, hist\u00f3ricos en el tiempo, estad\u00edsticas o alertas.<\/p>\n

Con esta informaci\u00f3n a la vista, si realmente hay que acudir a las instalaciones, se va, pero s\u00f3lo cuando es realmente necesario. Desplegar redes cableadas es costoso y est\u00e1 sujeto a variaciones de ubicaci\u00f3n o un mantenimiento m\u00e1s costoso. Con M2M<\/strong> s\u00f3lo se necesita tener cobertura GPRS<\/strong> o 3G<\/strong> y se abren las puertas a aplicaciones m\u00e1s flexibles, como la instalaci\u00f3n de sensores en los coches en movimiento incluyendo m\u00f3dulos GPS de geo posicionamiento.<\/p>\n

M2M en la automoci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

La tecnolog\u00eda GPS aporta un interesantevalor a\u00f1adido a la automoci\u00f3n. TomTom Go 1000<\/strong> fue pionero en su categor\u00eda integrando un m\u00f3dulo M2M<\/strong> para recibir actualizaciones de mapas, tr\u00e1fico o rutas, as\u00ed como para enviar datos sobre el estado de las carreteras porlas que se va pasando. Tambi\u00e9n tiene aplicaciones para seguridad, como el est\u00e1ndar eCall que se pondr\u00e1 a funcionar en Europa seg\u00fan parece en 2015.<\/p>\n

Se estima que eCall<\/strong> puede salvar 2.500 vidas al a\u00f1o en Europa cuando est\u00e9 introducido en todos los veh\u00edculos y reducir el impacto de las secuelas en los heridos en un 10% 15% de los casos, as\u00ed como reducir el tiempo de respuesta ante emergencias en un 40% en zonas urbanas. Los dispositivos M2M<\/strong> ya se emplean en flotas de veh\u00edculos para llevar cuenta de par\u00e1metros como el tiempo de ruta, la velocidad, el consumo, la localizaci\u00f3n o incluso la temperatura de la carga.<\/p>\n

Sirven como dispositivos anti robo, que permiten localizar el veh\u00edculo o incluso bloquearlo hasta que sea recuperado. En cualquier caso, detr\u00e1s de cualquier ciudad inteligente hay un despliegue de tecnolog\u00eda M2M<\/strong> que constituye uno de los bloques funcionales m\u00e1s importantes de cara al funcionamiento de las infraestructuras y servicios. Otros componentes como el Smart Grid<\/strong> depender\u00e1n tambi\u00e9n del Internet de las Cosas, aunque combinado con el despliegue de redes cableadas de alta velocidad.<\/p>\n

Por otro lado, el incremento de \u201cneuronas\u201d M2M<\/strong> tiene otras interesantes implicaciones en campos como BigData<\/strong>. BigData supone tener que lidiar, por una parte con ingentes cantidades de datos procedentes del input de millones de estas \u201cneuronas\u201d que a su vez reciben datos procedentes de uno o m\u00faltiples sensores. Por otro lado, es importante tener en cuenta que estos datos se generan a gran velocidad. Y por otra parte, se trata de datos desestructurados. Es cierto que parece que Open Data es el est\u00e1ndar para intercambiar datos en las Smart Cities<\/strong> y que no habr\u00e1 problemas para acceder de un modo transparente a ellos. Pero s\u00ed que ser\u00e1 un problema tratarlos adecuadamente. Las herramientas de bases de datos actuales no est\u00e1n preparadas para ello y se necesitan nuevas herramientas que faciliten el an\u00e1lisis en tiempo real de los inputs provenientes de la ciudad y los ciudadanos. Esto es, en pocas palabras, Big Data, otra de las grandes y m\u00e1s importantes tendencias que surgen alrededor de las ciudades inteligentes.<\/p>\n

El Smartphone como sensor<\/strong><\/p>\n

Hasta aqu\u00ed hemos hablado de M2M<\/strong> en una dimensi\u00f3n puramente impersonal. Pero no hay que olvidar que pr\u00e1cticamente todos los individuos en la sociedad moderna occidental disponen de un tel\u00e9fono m\u00f3vil que tiende a ser m\u00e1s \u201cSmart\u201d con cada generaci\u00f3n. Seg\u00fan Strategy Analytics<\/strong> en su informe de febrero de 2012, en 2011 el 32 por ciento de los terminales vendidos fueron smartphones<\/strong>, frente al 68 por ciento de tel\u00e9fonos convencionales. En pa\u00edses como Espa\u00f1a o el Reino Unido, la proporci\u00f3n de smartphones<\/strong> frente a convencionales es favorable a los primeros con un 51 por ciento de penetraci\u00f3n.<\/p>\n

Estos terminales tienen sensores de todo tipo que son susceptibles de emplearse para \u201csentir\u201d la ciudad al tiempo que lo hacen los usuarios. A\u00fan hay problemas con este tipo de escenario, como la insuficiente autonom\u00eda de las bater\u00edas o el coste de las tarifas de datos, pero es un escenario factible de cara a un futuro donde realmente se pueda trabajar con BigData<\/strong> gracias a nuevas generaciones de centros de datos con capacidad de c\u00e1lculo suficiente para afrontar el procesamiento y el an\u00e1lisis de estas ingentes cantidades de datos.<\/p>\n

Ojo con el consumo de las redes de comunicaciones<\/strong><\/p>\n

Uno de los efectos colaterales menos beneficiosos de esta visi\u00f3n conectada del mundo es el aumento sin control de la demanda energ\u00e9tica de los equipos usados en las comunicaciones, sean estaciones de telefon\u00eda m\u00f3vil, repetidores, routers, gateways, etc\u00e9tera. Proyectos como \u201cEARTH\u201d abogan por optimizar las tecnolog\u00edas de comunicaciones para invertir la tendencia creciente de consumo energ\u00e9tico. Se trata de proyectos a medio plazo que ya empiezan a ponerse en marcha.<\/p>\n

M2M seg\u00fan Telef\u00f3nica<\/strong><\/p>\n

El concepto M2M<\/strong> (Machine to machine) engloba una serie de tecnolog\u00edas que se utilizan en el proceso de intercambio de informaci\u00f3n entre dos m\u00e1quinas remotas, ya sea mediante redes fijas o m\u00f3viles, y sin intervenci\u00f3n humana. Se prev\u00e9 que en el a\u00f1o 2014 el 70% de los dispositivos electr\u00f3nicos de consumo estar\u00e1n conectados a Internet. Su uso no est\u00e1 asociado con una persona particular y, adem\u00e1s, estos tendr\u00e1n la capacidad de conectarse a m\u00faltiples redes y a trav\u00e9s de m\u00faltiples tecnolog\u00edas (3G, 4G, WiFi, televisi\u00f3n v\u00eda sat\u00e9lite, etc.). En el a\u00f1o 2020 habr\u00e1 m\u00e1s de 50 billones de dispositivos conectados a Internet.<\/p>\n

En este contexto de sobreabundancia de informaci\u00f3n, Telef\u00f3nica I+D<\/strong> est\u00e1 desarrollando nuevas plataformas para recoger y gestionar la gran cantidad de informaci\u00f3n que origina el uso del M2M<\/strong>. Entre sus objetivos est\u00e1 ofrecer nuevas fuentes de informaci\u00f3n a los usuarios, transformar los flujos de datos disponibles de las ciudades inteligentes en informaci\u00f3n viable y habilitar el procesamiento masivo de datos de manera flexible y escalable para mejorar el control de los mismos.<\/p>\n

Una de las apuestas actuales de Telef\u00f3nica I+D<\/strong> son las llamadas \u201cSmart Cities<\/strong>\u201d o ciudades inteligentes. Estas se caracterizan por infraestructuras dotadas de las soluciones tecnol\u00f3gicas m\u00e1s avanzadas, con elementos arquitect\u00f3nicos de vanguardia, que fomentan un desarrollo econ\u00f3mico sostenible y una elevada calidad de vida. El uso intensivo de las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones (TIC<\/strong>) es otra de sus caracter\u00edsticas, algo importante tanto desde el punto de vista t\u00e9cnico como del negocio: en el primer caso porque est\u00e1 relacionado con la evoluci\u00f3n hacia el \u201cInternet del futuro<\/strong>\u201d y, en segundo lugar, porque para los actores implicados supone un cambio en su modelo de negocio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Machine to Machine se traduce en dispositivos electr\u00f3nicos IoT (Internet of Things) que constan esencialmente de un m\u00f3dulo microcontrolador, junto con un m\u00f3dulo de comunicaciones e interfaces de entrada y salida para \u201chablar\u201d con los sensores y actuadores pertinentes. 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