{"id":1264,"date":"2014-10-10T00:00:00","date_gmt":"2014-10-09T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/el-universo-teradata-los-datos-son-el-nuevo-dinero\/"},"modified":"2016-09-13T11:57:10","modified_gmt":"2016-09-13T09:57:10","slug":"el-universo-teradata-los-datos-son-el-nuevo-dinero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/tecnologia\/el-universo-teradata-los-datos-son-el-nuevo-dinero","title":{"rendered":"El universo Teradata \u201cLos datos son el nuevo dinero\u201d"},"content":{"rendered":"<p><em>\u00abUn avi\u00f3n de \u00faltima generaci\u00f3n puede generar m\u00e1s de 500 GB de datos en un \u00fanico vuelo\u00bb<\/em><\/p>\n<p><em>\u00abSeguimos inmersos en una econom\u00eda industrial, pero todo apunta a una transici\u00f3n hacia una econom\u00eda basada en procesos digitales\u00bb<\/em><\/p>\n<p><em>\u00abLo que anta\u00f1o se denominaba Business Intelligence empieza a converger con el fen\u00f3meno del BigData gracias a la confluencia de diversas tendencias\u00bb<\/em><\/p>\n<hr \/>\n<p><!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">El poder transformador de los datos es posiblemente el motor m\u00e1s importante de desarrollo de los modelos de las ciudades inteligentes. Donde antes se trabajaba con procedimientos anal\u00f3gicos, ahora se trabaja con procedimientos digitales. La informaci\u00f3n ya no se obtiene a partir de la observaci\u00f3n y el an\u00e1lisis, sino que se destila a partir de los datos y la anal\u00edtica. La realidad ya no se mira con los ojos, sino que se cuantifica con los sensores, y lo que percibimos de los procesos en entornos urbanos, industriales, financieros o incluso sanitarios ya no son los procesos y los eventos en s\u00ed mismos, sino su representaci\u00f3n digital a partir de los datos capturados por los sensores y otros sistemas de digitalizaci\u00f3n de la realidad.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Los datos han existido desde tiempo inmemorial. Pero el mero hecho de capturar esos datos mediante procedimientos manuales ya ofrec\u00eda un cierto grado de estructuraci\u00f3n a los mismos. Los trabajos dedicados a pasar los datos provenientes de formularios rellenados a mano tuvieron su \u00e9poca dorada, y los grabadores de datos tuvieron trabajo durante muchos a\u00f1os. Las bases de datos estaban desde su origen estructuradas y dise\u00f1adas con una sem\u00e1ntica definida en el momento de su dise\u00f1o. La cantidad de datos obtenida mediante procedimientos manuales no es desde\u00f1able y se dise\u00f1aron sistemas para su procesamiento de grandes magnitudes. Con el tiempo, los datos provenientes de actividades humanas se han conseguido capturar mediante sistemas de digitalizaci\u00f3n de formularios, al tiempo que se han sumado a estos los datos provenientes de la interacci\u00f3n entre las personas y las m\u00e1quinas, as\u00ed como los provenientes de las m\u00e1quinas. En este \u00faltimo caso, entramos en la era del Internet de las Cosas (IoT), donde los datos ya no est\u00e1n estructurados. Hay sensores que miden ruido, temperatura, la calidad del aire, las pulsaciones de los individuos, y la sem\u00e1ntica de los sistemas de datos ya no est\u00e1 tan clara, ni la estructura de los mismos. Con el reto de tener que dise\u00f1ar sistemas que permitan extraer informaci\u00f3n del tipo \u201ccon niveles de contaminaci\u00f3n altos, las pulsaciones medias de las personas que realizan una actividad deportiva suben un 10%\u201d, pongamos por caso. Big Data es el nombre con el que se resumen todos estos cambios, tanto en el volumen como en la variedad como en la velocidad con la que se generan los datos. Sin ir m\u00e1s lejos, un avi\u00f3n de \u00faltima generaci\u00f3n puede generar m\u00e1s de 500 GB de datos en un \u00fanico vuelo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\u00a0<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>La transformaci\u00f3n de las empresas<\/strong>\u00a0<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Las compa\u00f1\u00edas especializadas en el trabajo de extraer informaci\u00f3n a partir de los datos han tenido que adaptarse a este proceso de digitalizaci\u00f3n de los procesos. Oracle, IBM, SAP o Teradata tienen un papel protagonista en esta tarea de procesamiento de los datos, que en \u00faltima instancia es esencial para dar consistencia al componente \u2018smart\u2019, ya sea de un proceso industrial o de una ciudad. Las compa\u00f1\u00edas energ\u00e9ticas, o las de comunicaciones e infraestructuras, cuentan con sistemas de anal\u00edtica de datos provenientes de estas compa\u00f1\u00edas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">El caso de Teradata es especialmente interesante, con una trayectoria marcada tanto por la definici\u00f3n y concreci\u00f3n de las tendencias en procesamiento de datos como por la adaptaci\u00f3n a los cambios tecnol\u00f3gicos que van dibujando las hojas de ruta de la innovaci\u00f3n. Y precisamente Teradata, una compa\u00f1\u00eda especializada en centros de datos, Business Intelligence, anal\u00edtica de datos y Big Data, con las \u00faltimas novedades en su repertorio de soluciones y productos, consolida su papel como referente en la gesti\u00f3n de los datos: la nueva versi\u00f3n de su software Teradata Database est\u00e1 preparada para sacar el m\u00e1ximo partido de sus equipos Active Enterprise Data Warehouse, al tiempo que refina su Arquitectura Unificada de Datos (UDA).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">La presentaci\u00f3n en sociedad de sus novedades y su estrategia para los pr\u00f3ximos meses tuvo lugar en el marco de la edici\u00f3n europea de su conferencia Teradata Universe, en Praga, del 6 al 9 de abril. En esta 19\u00aa edici\u00f3n congreg\u00f3 a m\u00e1s de 1.000 profesionales de sectores tan diversos como marketing, finanzas, sector p\u00fablico, seguros, log\u00edstica, retail, comunicaciones, transportes y sanidad, entre otros. Sectores que en muchos casos est\u00e1n detr\u00e1s de la construcci\u00f3n de las ciudades inteligentes.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Los datos se han convertido en una parte integrante de la econom\u00eda digital. Seguimos inmersos en una econom\u00eda industrial, pero todo apunta a una transici\u00f3n hacia una econom\u00eda basada en procesos digitales; y la materia prima a partir de la cual se construyen estos procesos, son los datos. Lo que anta\u00f1o se denominaba Business Intelligence empieza a converger con el fen\u00f3meno del BigData gracias a la confluencia de diversas tendencias. Por un lado, las tecnolog\u00edas digitales y de comunicaciones hacen mucho m\u00e1s r\u00e1pido, sencillo y barato generar datos, a ritmos crecientes de un modo exponencial. Por otro, los equipos y sistemas encargados de procesar datos, aumentan en rendimiento y velocidad con cada nueva iteraci\u00f3n evolutiva, sea en el apartado de los microprocesadores, el almacenamiento o la memoria. En otro orden de cosas, las compa\u00f1\u00edas empiezan a valorar y a monetizar el uso de los datos en el contexto de su an\u00e1lisis, hasta el punto de suponer una ventaja competitiva relevante de cara a obtener nuevos clientes, mantener los que ya se tengan, o explorar nuevas \u00e1reas de desarrollo e investigaci\u00f3n en un mundo en constante cambio.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Los campos de aplicaci\u00f3n se diversifican a medida que se a\u00f1aden nuevas fuentes de datos provenientes de or\u00edgenes tan diversos como las redes sociales en el contexto del Marketing, sensores en el contexto del Internet de las Cosas, medidores inteligentes de consumo energ\u00e9tico o incluso sensores en el contexto de la fabricaci\u00f3n y producci\u00f3n industrial. Y a medida que los datos se diversifican tanto en su procedencia como en su estructura (o su ausencia de estructura) Teradata ofrece soluciones para anal\u00edtica de datos desde la perspectiva de la unificaci\u00f3n. La arquitectura unificada de datos (UDA o Unified Data Architecture) es la interpretaci\u00f3n de Teradata del concepto de Logical Data Warehouse (LDW) aunque sin renunciar a la experiencia adquirida durante d\u00e9cadas acerca de los Enterprise Data Warehouse (EDW). UDA engloba diferentes plataformas como Data Lake, la plataforma de Data Discovery e IDW (Integrated Data Warehouse). De este modo, es posible trabajar en aplicaciones de Big Data y ofrecer soluciones acordes con lo que demandan las compa\u00f1\u00edas en la actualidad. Hermann Wimmer, presidente de Teradata, ofrec\u00eda en su presentaci\u00f3n diferentes definiciones de Big Data, tanto desde la perspectiva tecnol\u00f3gica (\u201cun conjunto de tecnolog\u00edas que posibilitan el almacenamiento y el an\u00e1lisis de grandes conjuntos de datos\u201d), como la funcional (\u201cBig Data permite a las organizaciones la gesti\u00f3n de todos sus datos\u201d), o la filos\u00f3fica (\u201cBig Data convierte a los datos y la anal\u00edtica en elementos fundamentales para la competitividad\u201d). Realmente Big Data es un concepto que se maneja de un modo relativamente amplio que describe un fen\u00f3meno que no es m\u00e1s que un efecto colateral de la digitalizaci\u00f3n de todos los aspectos de nuestra vida. La digitalizaci\u00f3n convierte entidades anal\u00f3gicas en datos que se pueden usar \u201ctan solo\u201d para reconstruir la se\u00f1al anal\u00f3gica o para procesarlos mediante tecnolog\u00edas basadas en sistemas de microprocesadores con el fin de obtener un resultado. Cuando las tecnolog\u00edas de procesamiento de datos a\u00f1aden una capa sem\u00e1ntica sobre ellos, entra en juego la anal\u00edtica para extraer informaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><img decoding=\"async\" style=\"display: block;margin-left: auto;margin-right: auto\" title=\"Loop Teradata\" src=\"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/loopteradata.jpg\" alt=\"Loop Teradata\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>La respuesta a las tendencias de mercado<\/strong>\u00a0<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Teradata tiene m\u00e1s de 35 a\u00f1os de experiencia en el mundo de la anal\u00edtica de datos, apostando por la modalidad de \u2018appliances\u2019 que integran software y hardware de un modo \u00f3ptimo. Es, ante todo, una empresa de ingenier\u00eda y, como tal, dise\u00f1a sus sistemas de modo que se diferencien precisamente por esta faceta: por la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas y soluciones a la medida de las necesidades que se necesitan satisfacer. Las soluciones presentadas en sociedad en la convenci\u00f3n anual de Praga son precisamente la respuesta desde el punto de vista de la ingenier\u00eda a las tendencias del mercado, que en el momento presente se centran sobre todo en el \u2018Logical Data Warehouse\u2019 que engloba m\u00faltiples sistemas, t\u00e9cnicas anal\u00edticas, lenguajes de programaci\u00f3n y datos de diversos tipos. Teradata 15 hace posible, en su dimensi\u00f3n tecnol\u00f3gica de base de datos, extender las posibilidades de los sistemas, al tiempo que nuevos productos de software como Teradata QueryGrid hacen posible manejar los recursos derivados de UDA, la arquitectura unificada de datos de Teradata (seg\u00fan Gartner, UDA es el soporte para el Logical Data Warehouse), con acceso a datos procedentes de entornos Hadoop, por ejemplo. Ahora es posible manejar fuentes de datos multiestructurados y din\u00e1micos a partir de JSON o XML, as\u00ed como manejar no s\u00f3lo SQL, sino tambi\u00e9n Java, Perl, Ruby, Python o R. Tambi\u00e9n se a\u00f1ade la representaci\u00f3n 3D a partir de la integraci\u00f3n de la \u2018coordenada Z\u2019, que abre las puertas al an\u00e1lisis de nuevas variables en mercados como el de las telecomunicaciones, los seguros o las prospecciones energ\u00e9ticas. No hay que olvidar que la visualizaci\u00f3n de datos es un componente esencial dentro de la implementaci\u00f3n del Logical Data Warehouse, donde es conveniente y deseable extraer informaci\u00f3n de una forma r\u00e1pida y apta para la toma de decisiones.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\u00a0<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>La joya de la corona, el EDW 6750<\/strong>\u00a0<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Fiel a su filosof\u00eda \u2018appliance\u2019, Teradata present\u00f3 tambi\u00e9n su soluci\u00f3n Active EDW 6750, tanto para un acercamiento \u2018cl\u00e1sico\u2019 a la anal\u00edtica de datos como para su integraci\u00f3n en plataformas unificadas. Un Enterprise Data Warehouse con las \u00faltimas tecnolog\u00edas de almacenamiento SSD, los procesadores m\u00e1s eficientes de Intel, as\u00ed como la gesti\u00f3n inteligente de la RAM. La tendencia en otros fabricantes y compa\u00f1\u00edas dedicadas al desarrollo de sistemas de bases de datos es la de adoptar el procesamiento de datos en memoria. Pero \u00fanicamente se trata de una soluci\u00f3n \u00f3ptima cuando se trabaja con conjuntos de datos relativamente peque\u00f1os. Teradata trabaja con conjuntos de datos muy grandes, incompatibles desde un punto de vista econ\u00f3mico con el procesamiento en memoria, por lo que ha desarrollado una soluci\u00f3n de ingenier\u00eda capaz de llevar a la memoria s\u00f3lo aquellos datos que son relevantes para el procesamiento anal\u00edtico. Basado en algoritmos capaces de medir \u2018la temperatura\u2019 de los datos, Teradata es capaz de obtener rendimientos excepcionales sin necesidad de trabajar con todos los datos en la memoria de los sistemas. Seg\u00fan sus estudios, el 90% de las operaciones de entrada\/salida dependen de un 20% de los datos. La complicaci\u00f3n est\u00e1 en el car\u00e1cter din\u00e1mico de ese 20%, por lo que Teradata ha tenido que desarrollar algoritmos capaces de mover los datos desde y hacia la memoria, de modo que se procesen en ella un porcentaje lo m\u00e1s elevado posible de los c\u00e1lculos. De hecho, en un reciente \u2018benchmark\u2019 trabajando con cantidades de datos del orden del Petabyte, se consigui\u00f3 un excelente resultado: el 95% de las operaciones de entrada\/salida se realizaron desde la memoria, a\u00fan con un dimensionamiento del hardware mucho m\u00e1s modesto que los sistemas que se basan en tecnolog\u00edas puramente \u2018in memory\u2019.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><img decoding=\"async\" style=\"display: block;margin-left: auto;margin-right: auto\" title=\"Importance of Data\" src=\"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/chicoteradata.jpg\" alt=\"Importance of Data\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\u00a0<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>El presente son los datos; el futuro, tambi\u00e9n<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">En el camino hacia la econom\u00eda digital, los datos ya son un componente imprescindible para su desarrollo. Las empresas que no puedan o sepan trabajar con datos est\u00e1n destinadas a pasar por muy malos momentos o desaparecer. Y en el contexto de las Smart Cities, los datos son tambi\u00e9n la materia prima necesaria para su construcci\u00f3n. Tanto en la dimensi\u00f3n empresarial como la personal o la social. Los datos permiten construir servicios \u00fatiles y relevantes en \u00e1reas como los transportes, la energ\u00eda, las comunicaciones, la salud o tambi\u00e9n la cultura o el ocio. Las empresas que, como Teradata, est\u00e1n especializadas en el trabajo con los datos, tienen la responsabilidad de ofrecer sistemas lo m\u00e1s eficientes y \u00f3ptimos como sea posible, preferiblemente con sistemas est\u00e1ndar y a trav\u00e9s de la interoperabilidad con otros sistemas y tecnolog\u00edas.<\/p>\n<hr \/>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Soluciones m\u00e1s destacadas de Teradata<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">El almacenamiento SSD es esencial para mejorar la respuesta de los sistemas cuando trabajan con Big Data y permiten dise\u00f1ar jerarqu\u00edas inteligentes para el almacenamiento, en el que no necesariamente todos los datos tienen que estar en RAM.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\u00a0<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Teradata QueryGrid<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><em>Hacia el Logical Data Warehouse corporativo<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Por mucho que se ofrezcan soluciones tecnol\u00f3gicas para transversalizar los datos, sigue siendo necesario ofrecer herramientas capaces de poner en valor esa tecnolog\u00eda. Con UDA, la integraci\u00f3n dentro de datos de diversas procedencias, almacenados en sistemas de archivos distintos, estructurados y no estructurados, es una realidad que se apoya en Terada Database 15, as\u00ed como en los sistemas EDW de las nuevas series 6750 o en appliances sobre los que se montan sistemas Hortonworks o Aster Database. Pero para extraer valor de esos datos es necesario ofrecer una herramienta capaz de procesar esos datos de un modo \u00fanico desde el punto de vista del usuario, o del cient\u00edfico de datos, o de la figura corporativa encargada de obtener informaci\u00f3n, tomar decisiones o ambas tareas a la vez.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">QueryGrid es la respuesta a esta necesidad, y aunque estar\u00e1 disponible a partir del tercer trimestre de 2014, ha sido uno de los temas con mayor relevancia dentro de los anuncios de Teradata para estos meses.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\u00a0<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Teradata Database 15<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><em>No s\u00f3lo SQL<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Otro de los protagonistas de Teradata para estos meses es Teradata Database 15. El sistema de bases de datos por excelencia de la compa\u00f1\u00eda responde a las tendencias del sector a\u00f1adiendo todos aquellos elementos y caracter\u00edsticas que demandan las empresas que trabajan con datos. Los datos son la nueva moneda, como afirmaba Hermann Wimmer, presidente de Teradata, en su ponencia en el evento celebrado en Praga el pasado mes de abril. Y con Teradata 15 se ofrecen las herramientas para manejar fuentes de datos de distintas procedencias, as\u00ed como para manejar diferentes lenguajes de programaci\u00f3n y flexibilizar el uso de algoritmos para optimizar las tareas relacionadas con la anal\u00edtica de datos. La compatibilidad con JSON abre las puertas a aplicaciones dentro del Internet de las Cosas, y se pasa de manejar s\u00f3lo datos estructurados a datos multi estructurados.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\u00a0<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Teradata Active EDW 6750<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><em>El silicio que alberga la inteligencia<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Teradata apuesta por ofrecer sus soluciones de anal\u00edtica de datos como un conjunto de software y hardware optimizados para funcionar con rapidez y eficiencia. Las soluciones de ingenier\u00eda de Teradata pasan por dimensionar los sistemas de almacenamiento y memoria para ofrecer soluciones realistas como la gesti\u00f3n inteligente de la memoria basada en m\u00e9tricas como la temperatura de los datos. Este acercamiento hol\u00edstico supone para las empresas tener que afrontar una inversi\u00f3n inicial para nada desde\u00f1able, pero a cambio se prescinde del proceso de integraci\u00f3n y de optimizaci\u00f3n que tendr\u00eda que hacerse internamente si se adquiriese el hardware por un lado y el software por otro. Tendencias como \u2018cloud\u2019 o el abaratamiento del \u2018hardware\u2019 no pueden obviarse por parte de Teradata, pero, de momento, sistemas como el Active EDW 6750 son los adecuados para introducir la anal\u00edtica de datos en las grandes empresas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">El sistema EDW 6750 es escalable dependiendo de las necesidades de la compa\u00f1\u00eda, y est\u00e1 equipado con la m\u00e1s reciente tecnolog\u00eda en procesadores Intel Xeon, memoria RAM o almacenamiento de estados s\u00f3lido, h\u00edbrido y convencional dimensionados a medida.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00abUn avi\u00f3n de \u00faltima generaci\u00f3n puede generar m\u00e1s de 500 GB de datos en un \u00fanico vuelo\u00bb \u00abSeguimos inmersos en una econom\u00eda industrial, pero todo apunta a una transici\u00f3n hacia una econom\u00eda basada en procesos digitales\u00bb \u00abLo que anta\u00f1o se denominaba Business Intelligence empieza a converger con el fen\u00f3meno del BigData gracias a la confluencia\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":742,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_scj_primary_category_id":13,"_scj_featured":false,"_scj_featured_from":"","_scj_featured_until":"","_scj_featured_order":0,"_scj_visibility_class":"current","_scj_layout_family":"standard","_scj_article_style":"","_scj_display_overrides":[],"_scj_intro_image_id":742,"_scj_intro_alt":"Teradata","_scj_intro_caption":"Teradata","_scj_intro_class":"","_scj_intro_float":"","_scj_full_image_id":742,"_scj_full_alt":"Teradata","_scj_full_caption":"Teradata","_scj_full_class":"","_scj_full_float":"","_scj_media_type":"","_scj_media_provider":"","_scj_media_external_id":"","_scj_media_url":"","_scj_media_poster_id":0,"_scj_media_width":0,"_scj_media_height":0,"_scj_media_aspect_ratio":"","_scj_media_description":"","_scj_gallery_items":[],"_scj_related_post_ids":[],"_scj_additional_authors":[],"scj_layout_family":"standard","scj_media_provider":"","scj_media_url":"","scj_full_caption":"Teradata","footnotes":""},"categories":[13],"tags":[322,4154],"class_list":["post-1264","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia","tag-recogida-de-datos","tag-sistemas-inteligentes"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>El universo Teradata \u201cLos datos son el nuevo dinero\u201d - thesmartcityjournal.com<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"El poder de los datos es posiblemente el motor m\u00e1s importante de desarrollo de los modelos de las ciudades inteligentes. 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