El proyecto \u201cMuelle Digital\u201d es una iniciativa de varias empresas con inter\u00e9s en el mundo de la carga a\u00e9rea \u2013AIS Group, GPA, Portel- y dos cl\u00fasteres el Cl\u00faster Digital de Catalunya y el Cl\u00faster de Movilidad y Log\u00edstica de Euskadi. El proyecto, financiado por la Uni\u00f3n Europea, impulsa la digitalizaci\u00f3n del proceso de transporte terrestre y recepci\u00f3n de mercanc\u00eda en los muelles de la terminal de carga, as\u00ed como elaborar un cuadro de mando que permite visualizar desde el punto de vista estrat\u00e9gico la operativa de carga en un aeropuerto. El gran punto de innovaci\u00f3n recae en que esta soluci\u00f3n incorporar\u00e1 inteligencia artificial en forma de un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) que predecir\u00e1 la demanda de carga a\u00e9rea mensual en distintos aeropuertos.<\/strong><\/p>\nEsta iniciativa permitir\u00e1 optimizar los procesos que se producen entre el agente transitario, el transportista que transporte la mercanc\u00eda del expedidor hasta el agente de handling, y el propio agente de handling del aeropuerto, en el flujo de exportaci\u00f3n a\u00e9rea.<\/p>\n
Para dise\u00f1ar la plataforma tecnol\u00f3gica se establecer\u00e1 un grupo piloto con representantes de los actores de la carga a\u00e9rea, entre los que se encuentran expedidor, transitario, agente de aduanas, transportista terrestre, agente de handling y administraci\u00f3n aduanera.<\/p>\n
El proyecto busca crear un servicio altamente eficiente y tendr\u00e1 como escenario piloto varios aeropuertos espa\u00f1oles. Desde Muelle Digital se est\u00e1 cerrando la colaboraci\u00f3n con ellos, pero se trabaja para que figuren los de Madrid, Barcelona, Bilbao, Zaragoza y Vitoria.<\/p>\n
La carga a\u00e9rea es un componente clave del transporte mundial de mercanc\u00edas. Seg\u00fan IATA los aviones mueven m\u00e1s de 5 billones de d\u00f3lares en bienes cada a\u00f1o y se proyecta un crecimiento significativo para este sector en los pr\u00f3ximos diez a\u00f1os; si bien solo representa el 3% del volumen mundial en toneladas, el valor de dichas mercanc\u00edas supone el 30% del comercio mundial. El 80% de los bienes de comercio electr\u00f3nico internacional se traslada por v\u00eda a\u00e9rea, requiriendo a los agentes involucrados en la carga a\u00e9rea rapidez en su operativa, calidad de servicio y alta fiabilidad para llevar a cabo sus operaciones satisfactoriamente.<\/p>\n
Adem\u00e1s, la carga a\u00e9rea tiene un papel fundamental como facilitador del comercio exterior y la prosperidad del pa\u00eds. Para ganar en agilidad requiere que los procesos entre sus agentes sean fluidos y r\u00e1pidos, as\u00ed como disponer de previsiones de actividad a corto plazo para dimensionar los equipos de trabajo, la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00eda va a mejorar ambos puntos.<\/p>\n
AIS desarrolla los modelos de IA para predecir cargas futuras<\/h2>\n
Ante esta realidad, AIS construye para cada aeropuerto un modelo predictivo de inteligencia artificial a partir de los datos hist\u00f3ricos de carga a\u00e9rea. En su desarrollo, utiliza t\u00e9cnicas de machine learning (aprendizaje autom\u00e1tico) que permiten predecir el comportamiento de la demanda de carga \u00e1rea mensualmente por tipo de producto y por origen-destino. Este modelo incorpora variables macroecon\u00f3micas para calcular el impacto de indicadores como el PIB o la balanza comercial sobre la actividad y se integrar\u00e1 en una herramienta de planificaci\u00f3n de la demanda que permita anticiparse en las decisiones.<\/p>\n
Llu\u00efsa Par\u00e9s,<\/strong> directora de I+D de AIS, destaca el potencial de una herramienta de estas caracter\u00edsticas. \u201cEn una primera fase, el objetivo es predecir la demanda para optimizar recursos. Por ejemplo, en funci\u00f3n del n\u00famero de operaciones, mercanc\u00edas y destinos, el modelo har\u00e1 una predicci\u00f3n de la demanda del mes siguiente, lo que permitir\u00e1 anticiparse en decisiones tales como cu\u00e1ntos aviones de cada tipo ser\u00e1n necesarios, cu\u00e1nto combustible o cu\u00e1nto personal deber\u00e1 haber en cada aeropuerto, incluso en cada turno\u201d.<\/em> El segundo paso, a\u00f1ade Par\u00e9s ser\u00e1 \u201cintroducir el factor de la sostenibilidad medioambiental, pudiendo optimizar el transporte de modo que haya la menor cantidad posible de emisiones de CO2\u201d.<\/em><\/p>\nLa digitalizaci\u00f3n del sector de carga a\u00e9rea por parte de PORTEL y GPA<\/h2>\n
PORTEL y GPA, empresas participantes en el proyecto Muelle Digital, adem\u00e1s de AIS, del Cl\u00faster de Movilidad y Log\u00edstica de Euskadi y del Cl\u00faster Digital de Catalu\u00f1a, se responsabilizan de otra parte clave de esta soluci\u00f3n: la digitalizaci\u00f3n de los procesos documentales y operativos entre los agentes que participan en la exportaci\u00f3n a\u00e9rea y el desarrollo del cuadro de mando donde se integra el modelo de IA y que incluye los indicadores relativos a la demanda de carga a\u00e9rea (tipolog\u00eda de productos y or\u00edgenes\/destinos); oferta de vuelos; y otra informaci\u00f3n de producci\u00f3n.<\/p>\n
Muelle Digital pretende contribuir de forma definitiva no solo a la competitividad de las empresas que forman parte del consorcio, sino tambi\u00e9n a todo el sector, ya que una soluci\u00f3n de este tipo es trasladable a todos los aeropuertos de la red de AENA y a los agentes de otras regiones espa\u00f1olas, pero tambi\u00e9n puede adaptarse para que sea una soluci\u00f3n exportable a otros pa\u00edses.<\/p>\n
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Un consorcio de empresas espa\u00f1olas es el responsable de esta iniciativa. Portel, GPA, AIS Group, junto con el Cl\u00faster Digital de Catalunya y el Cl\u00faster de Movilidad y Log\u00edstica de Euskadi son los integrantes El proyecto \u201cMuelle Digital\u201d es una iniciativa de varias empresas con inter\u00e9s en el mundo de la carga a\u00e9rea \u2013AIS Group,\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":14511,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_scj_primary_category_id":99,"_scj_featured":false,"_scj_featured_from":"","_scj_featured_until":"","_scj_featured_order":0,"_scj_visibility_class":"current","_scj_layout_family":"standard","_scj_article_style":"","_scj_display_overrides":[],"_scj_intro_image_id":14511,"_scj_intro_alt":"Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial para predecir y agilizar la carga a\u00e9rea de mercanc\u00edas","_scj_intro_caption":"","_scj_intro_class":"","_scj_intro_float":"","_scj_full_image_id":14511,"_scj_full_alt":"Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial para predecir y agilizar la carga a\u00e9rea de mercanc\u00edas","_scj_full_caption":"","_scj_full_class":"","_scj_full_float":"","_scj_media_type":"","_scj_media_provider":"","_scj_media_external_id":"","_scj_media_url":"","_scj_media_poster_id":0,"_scj_media_width":0,"_scj_media_height":0,"_scj_media_aspect_ratio":"","_scj_media_description":"","_scj_gallery_items":[],"_scj_related_post_ids":[],"_scj_additional_authors":[],"scj_layout_family":"standard","scj_media_provider":"","scj_media_url":"","scj_full_caption":"","footnotes":""},"categories":[99],"tags":[],"class_list":["post-14512","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-smart-mobility-es"],"yoast_head":"\n
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