{"id":14529,"date":"2023-03-13T07:15:18","date_gmt":"2023-03-13T06:15:18","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/inteligencia-artificial-para-hacer-mas-segura-la-navegacion-maritima\/"},"modified":"2023-03-13T07:16:21","modified_gmt":"2023-03-13T06:16:21","slug":"inteligencia-artificial-para-hacer-mas-segura-la-navegacion-maritima","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/smart-mobility-es\/inteligencia-artificial-para-hacer-mas-segura-la-navegacion-maritima","title":{"rendered":"Inteligencia artificial para hacer m\u00e1s segura la navegaci\u00f3n mar\u00edtima"},"content":{"rendered":"

Investigadores de varios centros desarrollar\u00e1n algoritmos basados en el procesamiento de se\u00f1ales y ‘machine learning’ para detectar obst\u00e1culos en el mar<\/p>\n

Cada a\u00f1o, la flota mar\u00edtima europea sufre unos 3000 accidentes. De estos, un 28% son categorizados como severos o muy severos, es decir, que resultan en muertes, contaminaci\u00f3n, incendios o p\u00e9rdidas materiales. Adem\u00e1s, seg\u00fan la Agencia Europea de Seguridad Mar\u00edtima, buena parte de estos accidentes se producen durante la navegaci\u00f3n, tanto en los cargueros, como de pasajeros o de servicios. Para abordar este problema, est\u00e1 en marcha el proyecto europeo OCEAN<\/a>, en el que participan 13 socios de siete pa\u00edses europeos, entre los que se incluye la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), a trav\u00e9s del Centro de Tecnolog\u00edas y Aplicaciones del Lenguaje y el Habla (TALP)<\/a>, que forma parte del Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (IDEAI)<\/a>, y del Centro de Innovaci\u00f3n del Transporte (CENIT)<\/a>, que forma parte del Centro Internacional de M\u00e9todos Num\u00e9ricos en Ingenier\u00eda (CIMNE)<\/a>.<\/p>\n

El objetivo de OCEAN es mitigar los accidentes de navegaci\u00f3n abordando los factores que a menudo los causan: la carencia de formaci\u00f3n en este sector; factores t\u00e9cnicos, humanos u organizativos; limitaciones operativas; procesos y procedimientos inadecuados, o presiones comerciales. Asimismo, se recomendar\u00e1n mejoras y modificaciones de los reglamentos, normas y enfoques de dise\u00f1o de los equipos disponibles en el puente de las embarcaciones. El proyecto tambi\u00e9n tiene una importante vertiente social y ecol\u00f3gica, puesto que su finalidad es evitar accidentes y desastres medioambientales, as\u00ed como salvar vidas y proteger la fauna marina.<\/p>\n

El proyecto, que est\u00e1 cofinanciado por el programa Horizon Europe y el UK Research and Innovation, se inici\u00f3 el pasado octubre y se alargar\u00e1 hasta el 2025.<\/p>\n

Algoritmos y \u2018machine learning\u2019<\/h2>\n

En el marco de este proyecto, el Grupo de Procesamiento de la Voz (VEU)<\/a> \u2013integrado en el Centro de Tecnolog\u00edas y Aplicaciones del Lenguaje y el Habla (TALP), del Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (IDEAI)\u2013contribuir\u00e1 en la detecci\u00f3n de los obst\u00e1culos en el mar, junto con otros socios europeos. Concretamente, los investigadores desarrollar\u00e1n algoritmos basados en el procesamiento de se\u00f1ales y el machine learning<\/strong><\/em> (aprendizaje autom\u00e1tico) para la detecci\u00f3n automatizada de contenedores flotantes perdidos y de mam\u00edferos marinos, a trav\u00e9s de im\u00e1genes satelitales de alta resoluci\u00f3n, as\u00ed como de la detecci\u00f3n ac\u00fastica automatizada de estos \u00faltimos.<\/p>\n

Plataforma de datos y predicciones<\/h2>\n

A partir de la informaci\u00f3n recogida, el Centro de Innovaci\u00f3n del Transporte (CENIT-CIMNE), que coordina esta parte del proyecto, se encarga de dise\u00f1ar e implementar una plataforma de datos. Esta infraestructura recoge datos de tracking<\/em> \u2212de lo encontrado o visto en el mar\u2212 de m\u00faltiples fuentes, tanto de los socios del mismo consorcio como de otros operadores, as\u00ed como datos de predicciones. Con toda esta informaci\u00f3n, la plataforma env\u00eda mensajes de advertencia de navegaci\u00f3n sobre las ubicaciones de los obst\u00e1culos en el mar, principalmente de mam\u00edferos marinos y contenedores flotantes. De esta forma, las embarcaciones pueden esquivar los obst\u00e1culos y evitar los accidentes.<\/p>\n

Un consorcio de empresas, universidades y ONG<\/h2>\n

El consorcio creado para desarrollar el proyecto est\u00e1 formado por 13 entidades, entre empresas, universidades y ONG, de Noruega, Grecia, Espa\u00f1a, Dinamarca, Portugal, Irlanda y Reino Unido. Adem\u00e1s de la UPC y el CIMNE (centro consorciado por la Universidad y la Generalitat de Catalu\u00f1a), participan en el proyecto la Western Norway University of Applied Sciences <\/a>(Noruega), coordinadora del consorcio; las universidades, National Technical University of Athens<\/a> (Grecia) y Universidade dos Azores<\/a> (Portugal); la agencia p\u00fablica de transporte Kystverket <\/a>(Noruega); las empresas Teledyne Reson A\/S <\/a>(Dinamarca), Kongsberg Maritime AS<\/a> (Noruega), Kongsberg Seatex AS <\/a>(Noruega), Irish Ferries Ltd <\/a>(Irlanda) y Lloyd’s Register <\/a>(Reino Unido), y las ONG Irish Whale and Dolphin Group<\/a> (Irlanda) y The Nautical Institute<\/a> (Reino Unido).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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