{"id":1511,"date":"2015-03-03T00:00:00","date_gmt":"2015-03-02T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/ciudades-inteligentes-en-la-era-de-la-nube\/"},"modified":"2016-09-14T09:30:54","modified_gmt":"2016-09-14T07:30:54","slug":"ciudades-inteligentes-en-la-era-de-la-nube","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/articulos\/ciudades-inteligentes-en-la-era-de-la-nube","title":{"rendered":"Ciudades Inteligentes en la era de \u2018la nube\u2019"},"content":{"rendered":"

En los \u00faltimos meses, los movimientos de grandes compa\u00f1\u00edas como Google, Amazon o Microsoft se han dirigido hacia el \u2018cloud\u2019 de un modo determinante para sus negocios, confirmando una estrategia existente o definiendo nuevas pol\u00edticas empresariales<\/em><\/p>\n

\n

<\/p>\n

Las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n son uno de los pilares fundamentales de las ciudades inteligentes. Sin las redes de comunicaciones o la capacidad de procesamiento de los centros de datos, a\u00fan estar\u00edamos anclados a los PC de sobremesa, y fen\u00f3menos como las redes m\u00f3viles o Internet no existir\u00edan.<\/p>\n

Pero con todo lo recientes que son estos avances tecnol\u00f3gicos (Internet comenz\u00f3 su andadura en los a\u00f1os 60), a d\u00eda de hoy hemos adquirido una dependencia notable de los mismos, en parte al haber construido sobre esta base tecnol\u00f3gica una parte importante de nuestra sociedad. La sanidad, la educaci\u00f3n, la ciencia, la econom\u00eda e incluso las relaciones sociales dependen en gran medida de la tecnolog\u00eda.<\/strong> Incluso quienes manifiestan su descontento hacia ella, acaban por depender de servicios e infraestructuras que no ser\u00edan posibles de no ser por el desarrollo de las TIC.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

\"Usuarios<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Tecnolog\u00eda 3.0. Del procesador a la nube, pasando por Internet\u00a0<\/strong><\/p>\n

De un modo planeado, o arrastrados por la sucesi\u00f3n de avances tecnol\u00f3gicos sustentados por la Ley de Moore y el perfeccionamiento en los procesos electr\u00f3nicos, la \u00faltima d\u00e9cada ha sido \u00fanica en cuanto a rapidez y relevancia en el avance de tecnolog\u00edas como los microprocesadores, los sistemas de almacenamiento, las redes de comunicaciones o el desarrollo de software: los m\u00f3viles de hoy en d\u00eda tienen m\u00e1s capacidad de procesamiento que un PC de hace una d\u00e9cada; los port\u00e1tiles tienen m\u00e1s potencia que un superordenador de hace unas d\u00e9cadas; o una c\u00e1mara de fotos tiene m\u00e1s capacidad de almacenamiento que un mainframe. Se mire por donde se mire, las estad\u00edsticas son apabullantes.<\/p>\n

El proceso de innovaci\u00f3n en el campo de la tecnolog\u00eda no ha sido totalmente lineal ni planeado. Sin ir m\u00e1s lejos, estamos en medio de una especie de viaje de vuelta: en un primer momento, los mainframes instalados en los centros de c\u00e1lculo y computaci\u00f3n de las empresas y universidades eran la referencia en cuanto a procesamiento de informaci\u00f3n. Primero con fichas perforadas, luego con sistemas de entrada de datos y almacenamiento en sistemas con escasa capacidad y dependientes de sistemas de backup en cinta. Se empleaban sistemas dedicados y enormes como herramienta de trabajo. Despu\u00e9s se fue migrando hacia los ordenadores PC y port\u00e1tiles, dejando de lado los sistemas centralizados de procesamiento. Al fin y al cabo, con la introducci\u00f3n de la arquitectura de procesadores x86 y el enunciado de la Ley de Moore (cada dos a\u00f1os, aproximadamente, se duplica el n\u00famero de transistores en un circuito integrado), parec\u00eda que los equipos de sobremesa ser\u00edan capaces de afrontar todo tipo de c\u00e1lculos y tareas en el \u00e1mbito de la ofim\u00e1tica o el dise\u00f1o asistido por ordenador.<\/p>\n

Paralelamente, se empezaron a conectar los primeros ordenadores a trav\u00e9s de la red ARPANET, primero con una interfaz textual y despu\u00e9s gr\u00e1fica con la llegada del consorcio WWW all\u00e1 por el a\u00f1o 1991, coexistiendo en el tiempo con el desarrollo de la tecnolog\u00eda de comunicaciones m\u00f3viles 2G, la primera digital.<\/p>\n

\"cartucho\"<\/p>\n

La mensajer\u00eda, la transmisi\u00f3n de datos o el correo fueron las primeras aplicaciones de los ordenadores conectados, aunque gracias a la web pronto se vio que era mucho m\u00e1s pr\u00e1ctico ofrecer servicios directamente alojados en los servidores en vez de usarlos de un modo local. El correo fue uno de los primeros servicios en la nube gracias al webmail, que permit\u00eda acceder al email directamente desde un navegador. De hecho, Google o Microsoft, paralelamente a sus servicios de b\u00fasqueda, comenzaron su posicionamiento a partir de Gmail o Outlook, respectivamente. Y a partir de ah\u00ed, surgieron otros servicios como la gesti\u00f3n y edici\u00f3n de documentos, sin olvidar el almacenamiento online.<\/p>\n

Con cada evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica en aspectos como la velocidad de las conexiones, la capacidad de procesamiento de los ordenadores de los que se componen los centros de datos, la velocidad de los sistemas de almacenamiento o el aumento de la memoria RAM disponible en los sistemas, se han ido introduciendo mejoras. Las primeras p\u00e1ginas web eran est\u00e1ticas. Despu\u00e9s se introdujo un c\u00f3digo que se ejecutaba del lado del servidor, de modo que se a\u00f1ad\u00edan elementos din\u00e1micos simples en las p\u00e1ginas web, tales como contadores de visitas o galer\u00edas de fotos interactivas. Despu\u00e9s se introdujeron las bases de datos y la posibilidad de interaccionar con ellas para realizar b\u00fasquedas, introducir datos y gestionar los contenidos de un modo crecientemente complejo.<\/p>\n

Posteriormente, y de manera progresiva, se fueron introduciendo servicios adicionales, aunque de un modo unilateral, sin posibilidad de intervenci\u00f3n por parte de otras empresas para construir los suyos propios en los servidores de los centros de datos. Procesamiento de im\u00e1genes, traducci\u00f3n entre idiomas, aplicaciones de CRM, gesti\u00f3n de contactos o sistemas de almacenamiento con funciones avanzadas para compartir e incluso editar archivos.<\/p>\n

Se puede establecer un cierto paralelismo con la evoluci\u00f3n de los dispositivos m\u00f3viles. Los primeros terminales conectados a Internet apenas s\u00ed ofrec\u00edan algo m\u00e1s que un browser para acceder a las p\u00e1ginas web. El resto de funcionalidades estaba prefijado en el firmware del dispositivo a nivel de hardware, sin posibilidad de modificaci\u00f3n alguna por parte de los usuarios. Posteriormente, a medida que la tecnolog\u00eda iba depur\u00e1ndose, optimiz\u00e1ndose y flexibiliz\u00e1ndose, se introdujo la posibilidad de instalar aplicaciones sobre estos dispositivos m\u00f3viles. Antes que Apple o Google, Blackberry o Windows Mobile lo permit\u00edan de un modo relativamente artesanal y manual, con repositorios de programas disponibles, pero no era sencillo ni inmediato y estaba pensado m\u00e1s para empresas que para una audiencia masiva.<\/p>\n

En la actualidad, los smartphones y tabletas son el paradigma de la programabilidad y la versatilidad. Pues bien, con la nube est\u00e1 pasando algo similar: se pasa de un uso del cloud r\u00edgido e inflexible, con servicios y aplicaciones \u2018preinstaladas\u2019 y ligadas a m\u00e1quinas concretas y configuraciones inflexibles, a un uso donde los clientes pueden instalar sus propios sistemas y configuraciones de un modo flexible y din\u00e1mico. La virtualizaci\u00f3n ha sido uno de los motores de este cambio, de modo que un mismo datacenter sirve tanto para ejecutar distintas distribuciones de Linux como Windows Server, o incluso servicios y aplicaciones tales como bases de datos. Y todo ello sin necesitar conocimientos t\u00e9cnicos especiales. <\/p>\n

\n

Con la nube est\u00e1 pasando lo ocurrido con smartphones y tabletas: m\u00e1s programabilidad y versatilidad<\/p>\n<\/blockquote>\n

En el reciente evento Google Cloud Platform Live\u00a0<\/a>celebrado el 4 de noviembre pasado, Greg DeMichillie, Director de Google Cloud Platform, puso en valor la evoluci\u00f3n de la nube afirmando que \u201cgeneralmente tratamos a las nuevas tecnolog\u00edas como aquellas que ya conocemos antes de aprovechar todo su potencial\u201d. Y en esta l\u00ednea, continuaba diciendo que \u201cun datacenter no es una colecci\u00f3n de ordenadores, es un \u00fanico ordenador\u201d.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

La nube es la nueva normalidad<\/strong>\u00a0<\/p>\n

Andy Jassy, Vice Presidente de AWS (Amazon Web Services), en la Keynote del evento de Amazon AWS re:Invent<\/a>, celebrado el pasado 14 de noviembre de 2014, afirmaba: \u201cCloud has become the new normal\u201d. Es decir, la nube se ha convertido en lo habitual. Esta tendencia se ha consolidado en los \u00faltimos a\u00f1os, hasta el punto de que las grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas han tenido que reinventarse para adaptarse a este nuevo paradigma, o reinventarse para seguir liderando el segmento de la nube. En una conversaci\u00f3n que mantuvimos recientemente con Carlos Conde, Evangelista de Amazon Web Services, tuvimos la oportunidad de conocer de primera mano la filosof\u00eda de AWS, en la l\u00ednea de esta tendencia que en cierto modo lo es gracias precisamente a compa\u00f1\u00edas como AWS. Servicios tan populares como Dropbox o Netflix dependen de la infraestructura que ofrecen proveedores como la misma Amazon. Otras empresas ofrecen servicios dedicados como Salesforce para CRM, otras proporcionan servicios de alojamiento web, o plataformas de contenidos para otras empresas como LG para sus dispositivos smartTV. Snapchat funciona gracias a la tecnolog\u00eda de Google Cloud, e incluso los gobiernos comienzan a usar tecnolog\u00edas Cloud para ofrecer sus servicios o desplegar su infraestructura.<\/p>\n

La cuesti\u00f3n a la que se enfrentan las empresas est\u00e1 en decidir el \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n de la nube: ya sea el \u00e1mbito privado, p\u00fablico o h\u00edbrido. Aunque gracias a los progresos en aspectos como la seguridad, las redes definidas por software, la virtualizaci\u00f3n o la \u2018paquetizaci\u00f3n\u2019 de aplicaciones, las fronteras entre las nubes p\u00fablicas y privadas se difuminan hasta el punto de poder usar estructuras h\u00edbridas o puramente p\u00fablicas o puramente privadas, seg\u00fan convenga.<\/p>\n

\n

Las grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas han tenido que reinventarse para adaptarse al nuevo paradigma: la nube se ha convertido en lo habitual<\/p>\n<\/blockquote>\n

Otras diferencias que se est\u00e1n difuminando son las que tienen que ver con el modelo de servicio. Tradicionalmente se hablaba de SaaS (software como servicio), IaaS (infraestructura como servicio) y PaaS (plataforma como servicio). SaaS es una modalidad que se reserva para usuarios particulares o usos espec\u00edficos. Es el modelo de Gmail, por ejemplo, donde s\u00f3lo se puede acceder a un servicio definido y delimitado por la empresa que lo ofrece (Google en este caso), sin posibilidad de introducir funcionalidades por parte de los usuarios m\u00e1s all\u00e1 de las que ofrezca la interfaz de acceso.<\/p>\n

PaaS e IaaS, sin embargo, han estado diferenciadas tradicionalmente. PaaS es una forma de abstraer las capas de hardware subyacentes para ofrecer entornos de desarrollo r\u00e1pido de aplicaciones que acaban siendo en su mayor parte servicios web enlazados con bases de datos y sistemas de business intelligence, u otras aplicaciones y servicios, pero sin enfrentarse a la complejidad de las APIs o procesos de depuraci\u00f3n complicados. IaaS da acceso al hardware: a las comunicaciones de red y a la virtualizaci\u00f3n, aunque empiezan a usarse tecnolog\u00edas, como los contenedores de aplicaciones, que permiten llevar al nivel de plataforma funcionalidades que antes s\u00f3lo se pod\u00edan tener en el nivel de infraestructura, y desde el nivel de plataforma es posible interactuar con la infraestructura m\u00e1s all\u00e1 de las abstracciones sobre el hardware impuestas por los proveedores de servicios Cloud. <\/p>\n

Tendencias en \u2018cloud computing\u2019<\/strong><\/p>\n

La nube se ha consolidado como tendencia por s\u00ed misma. Hoy en d\u00eda es impensable usar un smartphone sin conexi\u00f3n de Internet, por ejemplo. Y esto es as\u00ed porque un porcentaje abrumador de los usos del smartphone dependen de los servicios online y aplicaciones web, y estos servicios y aplicaciones est\u00e1n alojados en plataformas y servidores de la nube. En los \u00faltimos a\u00f1os, y de forma progresivamente m\u00e1s acusada, han saltado las alarmas en las empresas que a\u00fan no estaban alineadas con la nube. O en aquellas que ya lo estaban, se han realizado movimientos para ofrecer modalidades de servicio cloud en todas las modalidades y \u00e1mbitos posibles. Como siempre, la curva de las expectativas suele cumplirse, y la de Gartner se presenta como una buena referencia de cara a poner en valor las tendencias.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

\"Cloud<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Inversiones<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan los estudios de IHS Technology, las inversiones en infraestructura y servicios cloud alcanzar\u00e1n en 2014 los 174,200 millones de d\u00f3lares, y predice que en 2017 alcanzar\u00e1n los 235.100 millones de d\u00f3lares. Estas cifras suponen un aumento del 20% en 2014 respecto a 2013, y triplicar en 2017 las inversiones de 2011 (78.200 millones de d\u00f3lares). Otras consultoras como Gartner coinciden en la predicci\u00f3n, confirmando el inter\u00e9s por la nube como apuesta para ofrecer servicios y aplicaciones en el \u00e1mbito p\u00fablico o privado.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Empresas<\/strong><\/p>\n

Tradicionalmente, las compa\u00f1\u00edas clave en el mundo cloud estaban en un modo cuasi-est\u00e1tico desde los primeros d\u00edas de los servicios en la nube, all\u00e1 por el a\u00f1o 2006, con el desembarco de Amazon. Pero ahora, AWS empieza a ver c\u00f3mo las cifras empiezan a favorecer a otros jugadores que empiezan a mover ficha, como Microsoft de la mano de su nuevo CEO Satya Nadella, o IBM continuando con su estrategia como proveedora de soluciones integrales. M\u00e1s que mover ficha, compa\u00f1\u00edas como Google orientan sus estrategias cloud en direcciones nuevas. Como VMWare, Cisco o Teradata. Otras refuerzan sus propuestas, como Salesforce<\/a>.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Computaci\u00f3n paralela y gr\u00e1ficos virtualizados:<\/strong><\/p>\n

Proveedores de IaaS como Amazon Web Services empiezan a ofrecer tecnolog\u00edas de paralelismo masivo como parte de sus propuestas. Desde hace algo m\u00e1s de un a\u00f1o, AWS ofrece servicios de computaci\u00f3n basados en la tecnolog\u00eda GRID de NVIDIA, abriendo las puertas a HPC (High Performance Computing) y GaaS (Gaming as a Service) entre otras propuestas. Sin ir m\u00e1s lejos, el 13 de noviembre pasado, NVIDIA anunci\u00f3 la disponibilidad de GRID para gaming como servicio en Estados Unidos y posteriormente en Europa y Asia, instalando en la nube sistemas equipados con su tecnolog\u00eda de GPUS virtualizada y baja latencia.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

IaaS, Paas y contenedores<\/strong><\/p>\n

Otra de las tendencias es la convergencia entre IaaS y PaaS gracias a la irrupci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de contenedores como Docker (https:\/\/www.docker.com\/<\/a>). La virtualizaci\u00f3n permit\u00eda abstraer el hardware, de modo que una empresa pod\u00eda usar un mismo servidor para ofrecer diferentes instancias de su servicio. Por ejemplo, Microsoft Exchange necesita una m\u00e1quina para cada cliente. Virtualiz\u00e1ndolas se consiguen aprovechas los recursos de hardware de un modo m\u00e1s eficiente. Google, sin embargo, usa contenedores que funcionan mediante la abstracci\u00f3n a nivel de sistema operativo. En la pr\u00e1ctica, los contenedores permiten llevar PaaS a un nivel cercano a IaaS, perfecto para adaptarse a otra de las tendencias del momento: usar la nube no solo a nivel de infraestructura, sino de aplicaciones.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

De la nube para infraestructura, a la nube para aplicaciones<\/strong><\/p>\n

La nube se ha empleado tradicionalmente como una forma de ahorrar costes en infraestructura o para ofrecer software como servicio, pero las empresas est\u00e1n llevando la filosof\u00eda de las aplicaciones al mundo del cloud. Y para ello tienen que enfrentarse a demandas de uso masivas, para lo cual los contenedores se muestran mucho m\u00e1s eficientes que las m\u00e1quinas virtuales.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

SDx, o Software Defined Everything<\/strong><\/p>\n

En un intento por parte de las empresas para maximizar el uso de las infraestructuras, se ha introducido el concepto \u2018Software Defined\u2019. Se comenz\u00f3 por los dispositivos de red, que anta\u00f1o estaban definidos por hardware, de modo que s\u00f3lo pod\u00edan desempe\u00f1ar determinadas tareas de gesti\u00f3n de las comunicaciones, y los cambios en las mismas ven\u00eda dados de forma limitada por actualizaciones de firmware. Ahora, las funcionalidades de los sistemas de comunicaciones empiezan a estar definidas mediante software, aportando flexibilidad y elasticidad. El concepto se est\u00e1 extendiendo a los centros de datos, a trav\u00e9s del concepto \u2018Software Defined Data Center\u2019 o SDDC. B\u00e1sicamente se trata de extender el concepto de virtualizaci\u00f3n al almacenamiento, la conectividad de red y la seguridad. Empresas como VMWare est\u00e1n a la cabeza de este movimiento, as\u00ed como Cisco, por poner dos ejemplos sobradamente conocidos.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Big Data<\/strong><\/p>\n

El Big Data es uno de los elementos clave en el desarrollo del cloud computing, y viceversa: Big Data puede llegar al \u00e1mbito de empresas peque\u00f1as y medianas gracias al cloud computing. Ejemplos como BigQuery de Google\u00a0<\/a>o Watson de IBM <\/a>empiezan a ser herramientas de utilidad a medida que otras empresas enlazan sus motores de anal\u00edtica o visualizaci\u00f3n con estos recursos computacionales<\/a>. Incluso empresas \u2018tradicionales\u2019, enfocadas a soluciones bare metal para empresas, est\u00e1n moviendo sus ofertas de servicios de anal\u00edtica de datos a la nube, como sucede con Teradata, que empieza a construir centros de datos para hacer llegar sus servicios a empresas no tan grandes como para afrontar una inversi\u00f3n grande en infraestructura.<\/p>\n

Datos como servicio<\/strong><\/p>\n

De aqu\u00ed se llega a otra de las tendencias: los datos como servicio. Los datos son la nueva materia prima en la econom\u00eda digital, y empresas como Oracle ya tienen esta modalidad de DaaS como una posible diversificaci\u00f3n de sus propuestas para las plataformas Cloud. Fi-Ware<\/a> es otro ejemplo de iniciativa donde los datos juegan un papel relevante como soporte para construir servicios y aplicaciones en el contexto de las ciudades inteligentes. Fi-Ware es un proyecto europeo, liderado por Telef\u00f3nica, una compa\u00f1\u00eda que tambi\u00e9n est\u00e1 apostando por la nube de un modo determinante en \u00e1reas como IoT o incluso a nivel de operadora con Tuenti.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

IoT y la nube<\/strong><\/p>\n

El Internet de las Cosas es otro de los elementos constituyentes de la nube. O visto de otro modo, cloud computing permite llevar el IoT a una escala mucho mayor que con el enfoque tradicional de infraestructuras ad hoc. Conectar los sensores a una plataforma cloud hace que los datos est\u00e9n disponibles de forma inmediata para su procesamiento. Libelium (www.libelium.com) es un ejemplo de este tipo de conexiones entre sensores y soluciones cloud (esri, sentilo, Telef\u00f3nica, MQTT, ThingWorks y Axeda), as\u00ed como Telef\u00f3nica con Thinking Things (www.thinkingthings.telefonica.com), por poner ejemplos cercanos.<\/p>\n

Por otro lado, empresas como Amazon, Microsoft, IBM o Google ya integran en sus soluciones cloud propuestas espec\u00edficas para el IoT. Google lo llama \u2018la web f\u00edsica\u2019<\/a>; Amazon ya tiene un portal espec\u00edfico<\/a> para ofrecer soluciones en este campo con clientes que conectan dispositivos con aplicaciones a trav\u00e9s de los datos. En el \u00faltimo evento TechEd de Microsoft, celebrado en Barcelona, se habl\u00f3 de Windows 10 para el IoT, y de nuevas funcionalidades para su plataforma cloud, como Stream Analytics y Data Factory, especialmente pensadas para procesar grandes cantidades de datos no estructurados y estructurados, y en tiempo real.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Smart Cities<\/strong><\/p>\n

Dentro de este panorama de tendencias, las ciudades inteligentes empiezan a ser una de las \u00e1reas de aplicaci\u00f3n id\u00f3neas para las tecnolog\u00edas Cloud, al tiempo que la nube es un motor determinante en el desarrollo de las mismas.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

\"Microsoft<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Las ciudades inteligentes en la era de la nube<\/strong><\/p>\n

El despliegue de las Smart Cities depende en gran medida de los avances en las tecnolog\u00edas cloud. Una ciudad inteligente depende de plataformas abiertas, escalables y transversales, capaces de ofrecer servicios en tiempo real y con capacidades de an\u00e1lisis de datos que entran dentro del \u00e1rea del Big Data.<\/p>\n

La idea de ofrecer la ciudad como servicio (CaaS) empieza a estar presente en los planes de los encargados de definir los modelos de ciudades inteligentes en las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas. Pero antes es preciso definir est\u00e1ndares y arquitecturas que permitan desplegar servicios para los ciudadanos de un modo r\u00e1pido y universal. Y la forma m\u00e1s r\u00e1pida y econ\u00f3mica de desplegarlos es a trav\u00e9s de plataformas cloud.<\/p>\n

La seguridad est\u00e1 dejando de ser un obst\u00e1culo para contratar servicios en nubes p\u00fablicas, y de hecho AWS ha sido certificada hace pocos meses por el Departamento de Defensa de los Estados Unidos para manejar datos \u2018sensibles\u2019 y clasificados. Por otro lado, las ciudades son ejemplos perfectos de clientes para plataformas en la nube:<\/p>\n