Desarrolladas por un consorcio internacional de universidades, hospitales y empresas, liderado por el CD6 de la UPC<\/p>\n
Un consorcio internacional de universidades, hospitales y empresas liderado por el Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentaci\u00f3n y Sistemas (CD6) de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), est\u00e1 desarrollando nuevas tecnolog\u00edas basadas en luz e inteligencia artificial para mejorar el diagn\u00f3stico de diversas enfermedades.<\/p>\n
Desarrollar nuevas herramientas de fot\u00f3nica e inteligencia artificial (IA) para diagnosticar precozmente y tratar con precisi\u00f3n enfermedades oculares, cardiovasculares y neurodegenerativas. Este es el objetivo del proyecto europeo BE-LIGHT, coordinado por el Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentaci\u00f3n y Sistemas (CD6) de la UPC, y en el que participan siete instituciones acad\u00e9micas, tres hospitales y siete empresas de Alemania, Francia, Polonia, Suiza y Espa\u00f1a.<\/p>\n
El consorcio est\u00e1 liderado por Meritxell Vilaseca, investigadora del CD6 y profesora de la Facultad de \u00d3ptica y Optometr\u00eda de Terrassa (FOOT) y de la Escuela T\u00e9cnica Superior de Ingenier\u00eda de Telecomunicaci\u00f3n de Barcelona (ETSETB), y Cristina Masoller, investigadora del grupo de investigaci\u00f3n Din\u00e1mica no Lineal, \u00d3ptica no Lineal y L\u00e1seres (DONLL) y profesora de la Escuela Superior de Ingenier\u00edas Industrial, Aeroespacial y Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT).<\/p>\n
La investigaci\u00f3n que se desarrollar\u00e1 en el marco del proyecto BE-LIGHT supone un nuevo paso adelante para el conocimiento y el diagn\u00f3stico de las enfermedades de la retina, tal y como explica la investigadora Meritxell Vilaseca: \u00abMediante el uso de redes neuronales y de t\u00e9cnicas optogen\u00e9ticas, las nuevas herramientas permitir\u00e1n entender mejor el funcionamiento de la retina y el intercambio de informaci\u00f3n entre neuronas, de forma que, a partir de modelos cuantitativos, puedan detectarse las enfermedades en la retina\u00bb.<\/p>\n
La investigadora se\u00f1ala que \u00abla combinaci\u00f3n de diversas tecnolog\u00edas fot\u00f3nicas como, por ejemplo, las im\u00e1genes multiespectrales y la tomograf\u00eda de coherencia \u00f3ptica, complementadas con algoritmos de IA, permitir\u00e1 analizar con precisi\u00f3n diversas estructuras oculares (c\u00f3rnea, v\u00edtreo, fondo de ojo) para detectar de forma precoz enfermedades visuales y trastornos oculomotores\u00bb. Adem\u00e1s, \u00abla evaluaci\u00f3n con IA de los patrones de los movimientos oculares, fuertemente controlados por distintas regiones cerebrales, tambi\u00e9n puede ofrecer nuevas herramientas de diagn\u00f3stico para enfermedades neurol\u00f3gicas, como el Alzheimer o la COVID persistente\u00bb.<\/p>\n
Cristina Masoller a\u00f1ade que \u00abel proyecto tambi\u00e9n posibilitar\u00e1 el desarrollo de nuevo instrumental y m\u00e9todos cl\u00ednicos capaces, por ejemplo, de obtener im\u00e1genes de vasos sangu\u00edneos o estructuras oculares del paciente mediante tomograf\u00eda \u00f3ptica y optoac\u00fastica o imagen t\u00e9rmica\u00bb. Esta tecnolog\u00eda \u00abayudar\u00e1 a detectar precozmente placas de arteriosclerosis de forma no invasiva, entre otras\u00bb. Asimismo, \u00abse pondr\u00e1n a punto nuevas herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico para el tratamiento y control de las arritmias card\u00edacas con luz, que podr\u00edan reemplazar a las t\u00e9cnicas actuales basadas en impulsos el\u00e9ctricos\u00bb. La investigadora a\u00f1ade que \u00abla aplicaci\u00f3n de la IA en combinaci\u00f3n con t\u00e9cnicas de microscop\u00eda de superesoluci\u00f3n permitir\u00e1 conseguir im\u00e1genes de estructuras biol\u00f3gicas de menos de un nan\u00f3metro, como las prote\u00ednas involucradas en la enfermedad de Parkinson y otras enfermedades raras, lo que permitir\u00e1 mejorar su diagn\u00f3stico\u00bb.<\/p>\n
Adicionalmente, en el marco del proyecto BE-LIGHT, se ofrecer\u00e1 a 11 investigadores un programa de formaci\u00f3n en tecnolog\u00edas fot\u00f3nicas, IA, aprendizaje autom\u00e1tico, im\u00e1genes computacionales y modelado.<\/p>\n
El proyecto cuenta con una financiaci\u00f3n de 2,5 millones de euros del programa Horizon Europe de la Uni\u00f3n Europea, dentro de las acciones Marie Sklodowska Curie (Doctoral Networks).<\/p>\n
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