{"id":17444,"date":"2024-01-31T07:26:33","date_gmt":"2024-01-31T06:26:33","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/ia-generativa-un-mercado-de-100-000-millones-de-dolares-en-2028\/"},"modified":"2024-01-31T07:34:55","modified_gmt":"2024-01-31T06:34:55","slug":"ia-generativa-un-mercado-de-100-000-millones-de-dolares-en-2028","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/articulos\/ia-generativa-un-mercado-de-100-000-millones-de-dolares-en-2028","title":{"rendered":"IA generativa: un mercado de 100.000 millones de d\u00f3lares en 2028"},"content":{"rendered":"

Sopra Steria contempla tres fases: GenAI aumentada por humanos, GenAI personalizada con datos propios y GenAI aplicada al core<\/p>\n

Seg\u00fan un estudio realizado por Sopra Steria Next, la marca de consultor\u00eda de Sopra Steria, reconocido l\u00edder europeo en consultor\u00eda, servicios digitales y desarrollo de software, el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) generativa crecer\u00e1 exponencialmente hasta 2028. Entre sus hallazgos iniciales, el estudio muestra que el mercado de la IA generativa se multiplicar\u00e1 por m\u00e1s de 10, al pasar de unos 8.000 millones de d\u00f3lares en 2023 a m\u00e1s de 100.000 millones en 2028 en todo el mundo.<\/p>\n

\u00abAl principio de la fiebre del oro, los primeros en hacerse ricos fueron los que vend\u00edan palas y picos. Del mismo modo, a pesar de su r\u00e1pida penetraci\u00f3n en el mercado, la IA generativa solo gener\u00f3 unos ingresos limitados en 2023, esencialmente para los proveedores de la nube y fabricantes de procesadores gr\u00e1ficos\u00bb,<\/em> ha explicado Fabrice Asvazadourian, CEO de Sopra Steria Next. \u00abNuestro estudio muestra que 2024 marcar\u00e1 el comienzo de un aumento exponencial en la monetizaci\u00f3n de la IA generativa con la venta de cada vez m\u00e1s servicios, tanto por parte de los principales actores tecnol\u00f3gicos como extensi\u00f3n de sus productos actuales, como por parte de la multitud de startups que est\u00e1n empezando a surgir, dirigidas a casos de uso espec\u00edficos\u00bb,<\/em> ha a\u00f1adido.<\/p>\n

Tecnolog\u00eda a punto de escalar<\/h2>\n

Seg\u00fan la investigaci\u00f3n de Sopra Steria Next, se espera que el mercado de la IA generativa se multiplique por 10 para 2028, hasta alcanzar unos 100.000 millones de d\u00f3lares, lo que equivale a un crecimiento anual del 65%. Este despegue comercial puede explicarse en particular por la introducci\u00f3n de pol\u00edticas y directrices que rigen el uso controlado de la IA generativa, particularmente en el mundo empresarial, as\u00ed como por una mayor competencia entre los principales modelos de Inteligencia Artificial generalistas y el auge de modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o especializados (LLM, por sus siglas en ingl\u00e9s) que permiten la proliferaci\u00f3n de aplicaciones dirigidas a m\u00faltiples casos de uso.<\/p>\n

El estudio predice que la IA generativa seguir\u00e1 madurando e incluye recomendaciones para que los altos ejecutivos implanten gradualmente aplicaciones que permitan a los directivos y empleados familiarizarse con estas nuevas herramientas, al tiempo que incorporan a sus m\u00e9todos operativos directrices y pol\u00edticas para un uso controlado de la IA generativa y modernizan su tecnolog\u00eda de gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n

Este enfoque se basa en proyecciones sobre c\u00f3mo se desarrollar\u00e1n las capacidades y los casos de uso de la IA generativa en los pr\u00f3ximos 36 meses:<\/p>\n

    \n
  • Actualmente, y durante los pr\u00f3ximos 18 meses, su uso implicar\u00e1 principalmente soluciones proporcionadas por empresas de desarrollo de software y socios tecnol\u00f3gicos, centradas en la asistencia y el servicio a los usuarios, bajo su propia supervisi\u00f3n y mejora. Sopra Steria Next denomina a esta primera fase GenAI aumentada por humanos<\/strong>. El estudio destaca cuatro \u00e1reas muy maduras en las que puede aplicarse la IA generativa: marketing digital, desarrollo de software, atenci\u00f3n al cliente y gesti\u00f3n del conocimiento<\/li>\n
  • En los 18 meses siguientes se producir\u00e1 una importante aceleraci\u00f3n en el despliegue de la IA generativa a escala. Esto incluir\u00e1 nuevas herramientas que ampliar\u00e1n y mejorar\u00e1n las aplicaciones de inteligencia artificial predictiva existentes. Tambi\u00e9n empezar\u00e1n a surgir los primeros casos de uso espec\u00edficos para empresas, con aplicaciones perfeccionadas por startups o personalizadas en casos en los que la compa\u00f1\u00eda disponga de una gran cantidad de datos propios. En esta segunda fase, denominada GenAI personalizada con datos propios<\/strong>, las empresas aumentar\u00e1n sustancialmente sus inversiones en competencias e infraestructura de IA generativa<\/li>\n
  • Por \u00faltimo, dentro de tres o cuatro a\u00f1os, la IA generativa, al combinar modelos multimodales generalistas optimizados con modelos especializados, habr\u00e1 reducido considerablemente su riesgo de error y estar\u00e1 lista para empezar a aplicarse a procesos empresariales a escala industrial sin apenas necesidad de supervisi\u00f3n, dando lugar a una nueva ola de automatizaci\u00f3n. Entrar\u00e1 entonces en esta tercera fase, que Sopra Steria Next denomina GenAI aplicada al core<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

    Para 2028, los principales sectores empresariales que utilizar\u00e1n la IA generativa<\/strong> ser\u00e1n los servicios financieros (25%-30%), la sanidad (15%-20%), los bienes de consumo y el comercio minorista (15%-20%), y los medios de comunicaci\u00f3n y el entretenimiento (10%-15%).<\/p>\n

    Sopra Steria Next prev\u00e9 que el n\u00famero de usuarios se duplique o triplique de aqu\u00ed a 2028<\/strong> (hasta alcanzar entre 400 y 600 millones de usuarios) y que la proporci\u00f3n de usuarios de pago se triplique (del 15% a casi el 50%). Se espera que el uso diario de la inteligencia artificial generativa se multiplique por seis, impulsado por la explosi\u00f3n de aplicaciones dise\u00f1adas para casos de uso espec\u00edficos. En otras palabras, en 2028 dedicaremos entre 30 y 60 minutos al d\u00eda a utilizar nuestras aplicaciones de IA generativa preferidas, con unos ingresos medios por usuario de pago de entre 30 y 40 d\u00f3lares al mes.<\/p>\n

    \u00abLo que nos muestran estas proyecciones es que la IA generativa implica la llegada de un nuevo paradigma para la competitividad empresarial, por lo que es vital que los l\u00edderes pasen de la fase de descubrimiento y familiarizaci\u00f3n a un verdadero enfoque program\u00e1tico en 2024. Es fundamental que las entidades de los diferentes sectores se sumen a esta ola que se est\u00e1 desplegando tan r\u00e1pidamente y desarrollen una estrategia que involucre a todos los actores implicados en la IA para proporcionar toda la potencia de esta tecnolog\u00eda a sus clientes y seguir siendo competitivos\u201d, <\/em>ha dicho Alicia Calvo, Directora de Sopra Steria Next en Espa\u00f1a. \u201cHablamos de ‘humanos aumentados por IA’, pero nuestra experiencia con nuestros clientes en 2023 nos ha convencido de que la clave del \u00e9xito es garantizar que la IA generativa sea ‘aumentada por humanos’ tambi\u00e9n\u201d,<\/em> ha a\u00f1adido.<\/p>\n

    100 casos de uso en 4 \u00e1reas clave en 2024<\/h2>\n

    El estudio realizado por Sopra Steria Next destaca un centenar de casos de uso de la inteligencia artificial generativa en cuatro \u00e1reas prioritarias en 2024, con potencial para impulsar la productividad entre un 7% y un 10% en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os, si se despliega a escala en los siguientes campos:<\/p>\n

      \n
    • En el servicio al cliente,<\/strong> la IA generativa, con su capacidad para asimilar m\u00faltiples fuentes de datos en tiempo real y ofrecer recomendaciones en lenguaje natural, est\u00e1 abriendo una nueva era de competitividad. Los primeros despliegues han mostrado, tanto una mejora significativa de la tasa de autoservicio gracias a asistentes virtuales m\u00e1s \u00abemp\u00e1ticos\u00bb, como una mayor eficiencia por parte de los operadores de los \u2018contact center\u2019<\/em> a la hora de gestionar las consultas de los clientes, as\u00ed como en su capacidad de reaccionar de manera proactiva para convertir las solicitudes de servicio en ventas. Por ejemplo, Sopra Steria ha desarrollado un asistente conversacional para el Cat\u00e1logo General de Playas de Andaluc\u00eda con el que es posible consultar informaci\u00f3n y obtener puntos de referencia geolocalizados y recomendaciones personalizadas sobre las playas en tiempo real.<\/li>\n<\/ul>\n
        \n
      • En marketing digital,<\/strong> gracias a su capacidad para ingestar datos de todo tipo, la IA generativa acerca las marcas a sus clientes, lo que se traduce en un mayor compromiso y conversi\u00f3n y en importantes ganancias de productividad. Esto es posible gracias a la capacidad de esta tecnolog\u00eda para preparar borradores de contenidos m\u00e1s personalizados y adaptados a cada tipo de medio, desarrollar una segmentaci\u00f3n m\u00e1s fina de la audiencia objetivo y precisar la estrategia de palabras clave en motores de b\u00fasqueda. Por ejemplo, Sopra Steria Next ha ayudado a un importante grupo de bienes de consumo a optimizar la visualizaci\u00f3n y promoci\u00f3n en l\u00ednea de decenas de miles de p\u00e1ginas en sus distintos sitios web, combinando IA anal\u00edtica e IA generativa.<\/li>\n<\/ul>\n
          \n
        • En ingenier\u00eda de software,<\/strong> como Sopra Steria ya est\u00e1 comprobando en diversos proyectos piloto, la IA generativa mejora las distintas etapas del ciclo de vida del desarrollo de software: 1) ayudando a generar y revisar nuevo c\u00f3digo y a optimizar el c\u00f3digo existente mediante la detecci\u00f3n de errores, la sugerencia de mejoras y la refactorizaci\u00f3n; 2) optimizando las pruebas; y 3) mejorando la asistencia a los usuarios, contribuyendo a elevar los niveles de autoservicio a un nuevo grado gracias a su capacidad de di\u00e1logo \u00abemp\u00e1tico\u00bb, e incluso en la formalizaci\u00f3n de la toma de requerimientos, optimizando la consolidaci\u00f3n de los comentarios de los clientes, los an\u00e1lisis de utilizaci\u00f3n y la lluvia de ideas internas.<\/li>\n<\/ul>\n
            \n
          • Por \u00faltimo, en la gesti\u00f3n del conocimiento<\/strong>, la IA generativa est\u00e1 revolucionando la creaci\u00f3n y accesibilidad a las bases de conocimiento. Por ejemplo, para un bufete de abogados internacional, Sopra Steria ha desarrollado una serie de herramientas basadas en IA generativa, que permiten a todos los empleados acceder m\u00e1s f\u00e1cil y eficazmente a consultas jur\u00eddicas previas, anonimizar documentos para facilitar la consolidaci\u00f3n de la informaci\u00f3n, elaborar borradores para consultas sencillas y resumir y clasificar los distintos documentos que intervienen en cada expediente.<\/li>\n<\/ul>\n

             <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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