{"id":17928,"date":"2024-04-10T05:50:20","date_gmt":"2024-04-10T03:50:20","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/un-nuevo-modelo-de-ia-para-precisar-el-diagnostico-y-tratamiento-de-algunas-arritmias-de-corazon-la-propuesta-de-un-estudio-liderado-por-la-upf\/"},"modified":"2024-04-10T05:43:34","modified_gmt":"2024-04-10T03:43:34","slug":"un-nuevo-modelo-de-ia-para-precisar-el-diagnostico-y-tratamiento-de-algunas-arritmias-de-corazon-la-propuesta-de-un-estudio-liderado-por-la-upf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/smart-health\/un-nuevo-modelo-de-ia-para-precisar-el-diagnostico-y-tratamiento-de-algunas-arritmias-de-corazon-la-propuesta-de-un-estudio-liderado-por-la-u_7287aa2c53d0a440da9db5614937e36f","title":{"rendered":"Un nuevo modelo de IA para precisar el diagn\u00f3stico y tratamiento de algunas arritmias de coraz\u00f3n:\u00a0la propuesta de un estudio liderado por la UPF"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">El nuevo modelo permitir\u00eda precisar con exactitud el lugar de origen de las arritmias ventriculares que se producen en la zona que une las cavidades internas del coraz\u00f3n con las principales arterias<\/p>\n<p>Mediante nuevas t\u00e9cnicas de inteligencia artificial y de aprendizaje autom\u00e1tico, ser\u00e1 posible determinar con precisi\u00f3n d\u00f3nde se desencadenan determinadas arritmias card\u00edacas. Determinar el lugar de origen de estas arritmias permitir\u00e1 aumentar la eficacia de uno de los procedimientos m\u00e1s habituales para tratarlas: la ablaci\u00f3n por radiofrecuencia, que esencialmente consiste en la introducci\u00f3n de un cat\u00e9ter en uno de los ventr\u00edculos del coraz\u00f3n, con la que se emite la radiofrecuencia necesaria para eliminar la alteraci\u00f3n del ritmo card\u00edaco. As\u00ed lo expone&nbsp;<a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=7e6b14ad06&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">un art\u00edculo cient\u00edfico<\/a>&nbsp;publicado recientemente en la Revista&nbsp;<em>Frontiers in Cardiovascular medicine<\/em>, fruto de una investigaci\u00f3n liderada por el grupo de investigaci\u00f3n&nbsp;<a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=8a0edcfec1&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Physense<\/a>&nbsp;de la&nbsp;<a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=ec60cf8f29&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Unidad de Investigaci\u00f3n BCN Medtech<\/a>&nbsp;de la UPF.<\/p>\n<p>Concretamente, la investigaci\u00f3n plantea aplicar las t\u00e9cnicas de IA y&nbsp;<em>Machine learning&nbsp;<\/em>para precisar el origen de un tipo espec\u00edfico de arritmia ventricular. Todas las arritmias ventriculares se deben a alteraciones del ritmo normal del coraz\u00f3n que se inician en las cavidades internas del coraz\u00f3n (los ventr\u00edculos), pero las hay de diferentes tipolog\u00edas. Esta investigaci\u00f3n se refiere a la denomina arritmia ventricular del tracto de salida (OTVA por sus siglas en ingl\u00e9s), la regi\u00f3n que conecta los ventr\u00edculos con las principales arterias del coraz\u00f3n. La OTVA es la manifestaci\u00f3n m\u00e1s com\u00fan de las denominadas arritmias ventricular idiop\u00e1ticas, aquellas que se producen por causas que no se pueden identificar a trav\u00e9s de los m\u00e9todos convencionales o en pacientes sin cardiopat\u00edas estructurales, por lo que es m\u00e1s dif\u00edcil precisar sus motivos.<\/p>\n<p>Actualmente, m\u00e1s all\u00e1 de la medicaci\u00f3n para corregir las alteraciones del ritmo card\u00edaco, el tratamiento m\u00e1s frecuente de la arritmia OTVA es la ablaci\u00f3n por radiofrecuencia. Para aplicar esta t\u00e9cnica, es necesario primeramente realizar un mapeo del circuito el\u00e9ctrico que origina una arr\u00edtmica card\u00edaca para despu\u00e9s ubicar el cat\u00e9ter emisor de radiofrecuencia en la zona del trastorno. Esto genera el aumento de temperatura necesario para eliminar la parte espec\u00edfica del tejido card\u00edaco donde se desencadena la arritmia.<\/p>\n<h2 class=\"article-title\">Mayores probabilidades de \u00e9xito y menor duraci\u00f3n del tratamiento de ciertas arritmias ventriculares, algunos de los objetivos del nuevo modelo basado en IA<\/h2>\n<p>Hasta ahora, la efectividad de los tratamientos con ablaci\u00f3n por radiofrecuencia est\u00e1n por debajo de lo deseable. Para mejorarla, es necesario precisar mejor el lugar de origen de la arritmia, de modo que el cat\u00e9ter emisor de radiofrecuencia pueda actuar sobre la zona exacta donde se origina. Esto aumentar\u00eda las probabilidades de \u00e9xito del tratamiento y se reducir\u00edan los tiempos de intervenci\u00f3n y las tasas de reca\u00edda.<\/p>\n<p>\u00c9ste es el reto que aborda&nbsp;<a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=df346cb41c&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el art\u00edculo cient\u00edfico<\/a>&nbsp;publicado recientemente en la revista Frontiers in Cardiovascular medicine. Por parte del grupo de investigaci\u00f3n&nbsp;<a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=b396b862c0&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Physense<\/a>&nbsp;de la&nbsp;<a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=e4943f79c5&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Unidad de Investigaci\u00f3n BCN Medtech<\/a>&nbsp;de la UPF, han participado en la investigaci\u00f3n&nbsp;<strong>\u00c1lvaro J. Bocanegra-P\u00e9rez&nbsp;<\/strong>(autor principal),&nbsp;<strong>Gemma Piella, Guillermo Jimenez-Perez y&nbsp;Oscar C\u00e1mara<\/strong>&nbsp;(investigador principal). Por parte del&nbsp;<a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=45f82423c1&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Centro M\u00e9dico Teknon de Barcelona<\/a>, tamb\u00e9 son coautores del mismo&nbsp;<strong>Giulio Falasconi, David Soto-Iglesias&nbsp;y Antonio Berruezo<\/strong>. Otros coautores son&nbsp;<strong>Rafael Sebastian<\/strong>, del&nbsp;<a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=410c6a0611&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CoMMLab<\/a>&nbsp;de la Universidad de Valencia;&nbsp;<strong>Andrea Saglietto&nbsp;<\/strong>(Departamento de Ciencias M\u00e9dicas de la&nbsp;<a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=d4bc5f4984&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Universidad de Tur\u00ed<\/a>n) y&nbsp;<strong>Diego Penela<\/strong>&nbsp;(<a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=12c25c8330&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hospital de Investigaci\u00f3n Humanitas<\/a>&nbsp;de Mil\u00e1n).<\/p>\n<p>En el art\u00edculo, proponen un modelo basado en IA y Machine learning, que puede contribuir a mejorar sustancialmente la precisi\u00f3n de diagn\u00f3sticos y tratamientos actuales de las arritmias OVTA. Los m\u00e9todos diagn\u00f3sticos actuales se basan fundamentalmente en el an\u00e1lisis de los electrocardiogramas (ECG) realizados antes de la operaci\u00f3n, a partir de la inspecci\u00f3n visual realizada por profesionales m\u00e9dicos. Pese a su experiencia, la inspecci\u00f3n visual est\u00e1 sujeta al error humano y puede derivar en diagn\u00f3sticos equivocados o poco precisos, lo que a su vez puede reducir la eficacia del tratamiento por debajo de los niveles \u00f3ptimos.<\/p>\n<p>Durante los \u00faltimos a\u00f1os ya se han desarrollado m\u00e9todos m\u00e1s avanzados para tratar de superar las limitaciones de las inspecciones visuales de los electrocardiogramas a partir de modelos computacionales y enfoques de aprendizaje autom\u00e1tico (ML). A pesar de ello, los m\u00e9todos ideados hasta ahora todav\u00eda presentan limitaciones para determinar con precisi\u00f3n d\u00f3nde se originan las arritmias OTVA o en cuanto a la obtenci\u00f3n de informaci\u00f3n espec\u00edfica y personalizada de cada paciente o la interpretaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de los resultados en escenarios cl\u00ednicos reales.<\/p>\n<h2 class=\"article-title\">Un modelo de IA para analizar de forma integrada datos cl\u00ednicos y electrocardiogramas, que facilita la precisi\u00f3n de los diagn\u00f3sticos<\/h2>\n<p>Para superar estas limitaciones, el estudio liderado por el grupo de investigaci\u00f3n Physense de la UPF plantea un enfoque hol\u00edstico que permitir\u00e1 diagn\u00f3sticos y tratamientos m\u00e1s efectivos de las arritmias OTVA. A partir de t\u00e9cnicas de IA y Machine learning, ser\u00e1 posible analizar de forma integrada y autom\u00e1ticamente datos cl\u00ednicos reales referentes a la edad, sexo y antecedentes m\u00e9dicos del paciente, &#8211; especialmente sobre si ha sufrido previamente hipertensi\u00f3n o no-y electrocardiogramas (tanto reales como simulados por m\u00e9todos computacionales). Esto permitir\u00e1 precisar el lugar de origen de las arritmias en cada caso particular, reducir el margen de error respecto a las inspecciones visuales, adem\u00e1s de facilitar la interpretaci\u00f3n de los resultados.<\/p>\n<p>En cuanto a las aportaciones del estudio,&nbsp;<strong>\u00c1lvaro J. Bocanegra-P\u00e9rez<\/strong>, investigador del grupo de investigaci\u00f3n Physense de la UPF, asegura: \u00abEl m\u00e9todo propuesto ha demostrado ser eficaz para diferenciar OTVAs de origen izquierdo y derecho. La metodolog\u00eda utilizada hace que el sistema sea robusto y garantiza interpretabilidad para cualquier an\u00e1lisis posterior, por ejemplo, la identificaci\u00f3n del sitio de origen espec\u00edfico de la arritmia. Este acercamiento multimodal e interpretable es clave para el trabajo multidisciplinario entre m\u00e9dicos e ingenieros, ya que permite realizar aportaciones a la metodolog\u00eda de ambas partes\u00bb.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n realizada ha demostrado la eficacia de este m\u00e9todo en arritmias ventriculares originadas tanto en el ventr\u00edculo derecho como en el izquierdo, a partir de un estudio que ha combinado el an\u00e1lisis de 2.496 casos simulados con el de pacientes reales. De este segundo grupo, se ha examinado el caso de 114 pacientes del Hospital Teknon en Barcelona y 31 del Hospital Cl\u00ednic de Barcelona y otros 334 correspondientes a un estudio realizado en China (Zheng et al.). M\u00e1s all\u00e1 de esta investigaci\u00f3n, habr\u00e1 que seguir trabajando en esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n, analizando datos de un mayor n\u00famero de pacientes para articular un sistema m\u00e1s robusto con potencial para generalizarse a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/p>\n<p><em><strong>Art\u00edculo de referencia:<\/strong><\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=a6a8fc9ee8&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>\u00c1lvaro J. Bocanegra-P\u00e9rez<\/em><\/a><em>,&nbsp;<\/em><a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=ff6e74673e&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Gemma Piella<\/em><\/a><em>,&nbsp;<\/em><a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=466b187bf4&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Rafael Sebastian<\/em><\/a><em>,&nbsp;<\/em><a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=aff8ecd045&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Guillermo Jimenez-Perez<\/em><\/a><em>,&nbsp;<\/em><a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=b198726eff&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Giulio Falasconi<\/em><\/a><em>,&nbsp;<\/em><a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=5e34f3eae2&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Andrea Saglietto<\/em><\/a><em>,&nbsp;David Soto-Iglesias, Antonio Berruezo, Diego Penela&nbsp;y&nbsp;<\/em><a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=f28ea1790c&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Oscar Camara<\/em><\/a><em>. <\/em><em>Automatic and interpretable prediction of the site of origin in outflow tract ventricular arrhythmias: machine learning integrating electrocardiograms and clinical data. Front. Cardiovasc. Med., 20 March 2024, Sec. Cardiac Rhythmology, Volume 11\u20132024.&nbsp;<\/em><a href=\"https:\/\/upf.us8.list-manage.com\/track\/click?u=ee346316b37e9778adadc8d9e&amp;id=a1c504f308&amp;e=77b7bd1155\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>https:\/\/doi.org\/10.3389\/fcvm.2024.1353096<\/em><\/a><\/p>\n<p><em>Imagen de recurso (creada por Patrick J. Lynch, ilustrador m\u00e9dico; y C. Carl Jaffe, MD, cardi\u00f3logo).<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El nuevo modelo permitir\u00eda precisar con exactitud el lugar de origen de las arritmias ventriculares que se producen en la zona que une las cavidades internas del coraz\u00f3n con las principales arterias Mediante nuevas t\u00e9cnicas de inteligencia artificial y de aprendizaje autom\u00e1tico, ser\u00e1 posible determinar con precisi\u00f3n d\u00f3nde se desencadenan determinadas arritmias card\u00edacas. 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