{"id":17950,"date":"2024-04-15T06:58:41","date_gmt":"2024-04-15T04:58:41","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/que-la-ia-nos-ayude-a-cumplir-las-indicaciones-medicas-salvara-muchas-vidas\/"},"modified":"2024-04-15T06:24:34","modified_gmt":"2024-04-15T04:24:34","slug":"que-la-ia-nos-ayude-a-cumplir-las-indicaciones-medicas-salvara-muchas-vidas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/smart-health\/que-la-ia-nos-ayude-a-cumplir-las-indicaciones-medicas-salvara-muchas-vidas","title":{"rendered":"Que la IA nos ayude a cumplir las indicaciones m\u00e9dicas salvar\u00e1 muchas vidas"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">La inteligencia artificial puede optimizar la adherencia y ayudarnos a mejorar la salud y el bienestar de los pacientes por medio de herramientas y soluciones innovadoras<\/p>\n<p>Cuando un paciente sigue las instrucciones de tratamiento prescritas por un profesional sanitario, teniendo en cuenta la dosis, frecuencia y duraci\u00f3n del tratamiento, decimos que el paciente se&nbsp;<a href=\"https:\/\/iris.who.int\/bitstream\/handle\/10665\/66984\/WHO_MNC_CCH_01.02.pdf?sequence=1&amp;isAllowed=y\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">adhiere al tratamiento<\/a>.<\/p>\n<p>Esta capacidad del paciente para cumplir las indicaciones m\u00e9dicas es fundamental para&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC9498383\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">maximizar el beneficio del tratamiento<\/a>&nbsp;y un factor clave para evitar problemas de salud posteriores. Es m\u00e1s, la falta de adherencia se asocia con una disminuci\u00f3n de la calidad de vida del paciente, as\u00ed como con una mayor carga de enfermedad y de muerte.<\/p>\n<h2 class=\"article-title\">La falta de aherencia al tratamiento sale cara<\/h2>\n<p>Numerosos estudios han demostrado que aproximadamente el&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/full\/10.1080\/08870446.2022.2144923\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">50&nbsp;% de los pacientes con enfermedades cr\u00f3nicas no se adhieren<\/a>&nbsp;a las actividades de prevenci\u00f3n y manejo de su enfermedad. Esto incluye tanto la toma de medicamentos como la programaci\u00f3n de citas m\u00e9dicas, las pruebas de detecci\u00f3n, el ejercicio y los cambios en la dieta.<\/p>\n<p>Las cifras son apabullantes: m\u00e1s de&nbsp;<a href=\"https:\/\/one.oecd.org\/document\/DELSA\/HEA\/WD\/HWP(2018)2\/En\/pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">200&nbsp;000 muertes prematuras anuales en la Uni\u00f3n Europea<\/a>&nbsp;est\u00e1n relacionadas con el incumplimiento del tratamiento, lo que provoca sufrimiento personal y un&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC5780689\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">importante coste para los sistemas sanitarios<\/a>. En Europa, los costes anuales de las hospitalizaciones evitables, las visitas a urgencias y las consultas ambulatorias se estiman en 125&nbsp;000 millones de euros, existiendo cifras similares para otras regiones del mundo.<\/p>\n<p>Dado el elevado porcentaje de pacientes que no siguen las recomendaciones de tratamiento, los esfuerzos para mejorar la adherencia representan todo un reto.<\/p>\n<h2 class=\"article-title\">Iniciativas para mejorar la adherencia basadas en inteligencia artificial<\/h2>\n<p>La buena noticia es que las nuevas tecnolog\u00edas pueden ayudar en el control y seguimiento de los comportamientos de los pacientes. Concretamente, la&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC8521858\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">inteligencia artificial (IA) puede optimizar la adherencia<\/a>&nbsp;y ayudarnos a mejorar la salud y el bienestar de los pacientes por medio de herramientas y soluciones innovadoras.<\/p>\n<p>Entre ellas, destacan las siguientes:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/abs\/10.1080\/0960085X.2019.1701956\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Sistemas de recordatorio personalizados:<\/strong><\/a>&nbsp;La IA permite desarrollar aplicaciones m\u00f3viles que env\u00edan recordatorios a los pacientes para que tomen sus medicamentos en el momento adecuado y adaptados seg\u00fan la dosis, la frecuencia y las preferencias individuales del paciente.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2352914823000527\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>An\u00e1lisis de datos de adherencia:<\/strong><\/a>&nbsp;La IA puede utilizarse para automatizar el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos de pacientes, permitiendo identificar patrones de adherencia y los factores que influyen en ella. Con este an\u00e1lisis, los profesionales de la salud pueden comprender mejor por qu\u00e9 algunos pacientes tienen dificultades para seguir sus tratamientos y desarrollar estrategias espec\u00edficas orientadas a desmontar estas barreras.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC7877825\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Personalizaci\u00f3n del tratamiento:<\/strong><\/a>&nbsp;Utilizando algoritmos de IA, se pueden crear sistemas que personalicen las pautas de medicaci\u00f3n seg\u00fan las necesidades individuales de cada paciente.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.techrxiv.org\/doi\/full\/10.36227\/techrxiv.22579735.v1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Asistentes virtuales para el seguimiento:<\/strong><\/a>&nbsp;Los asistentes virtuales impulsados por IA pueden brindar apoyo continuo a los pacientes. Estas herramientas pueden responder preguntas sobre medicamentos, proporcionar informaci\u00f3n sobre interacciones o efectos secundarios y recordar la importancia de seguir el tratamiento prescrito.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/academic.oup.com\/book\/45771\/chapter-abstract\/399385596?redirectedFrom=fulltext\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Predicci\u00f3n de riesgos de no adherencia:<\/strong><\/a>&nbsp;Los modelos de IA pueden predecir el riesgo de no adherencia a la medicaci\u00f3n en pacientes espec\u00edficos. Esta informaci\u00f3n permite a los profesionales sanitarios intervenir de manera proactiva para mejorar la adherencia, evitando de esta manera complicaciones m\u00e9dicas.Algoritmos para el cumplimiento terap\u00e9utico.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"article-title\">Algoritmos para el complimiento terap\u00e9utico<\/h2>\n<p>En alg\u00fan momento seremos pacientes o apoyaremos a un paciente (padres, madres, parejas, hijos e hijas). Para mantener la calidad de vida durante el mayor tiempo posible es necesario personalizar la atenci\u00f3n y ofrecer un mejor apoyo, m\u00e1s individualizado y centrado en la persona.<\/p>\n<p>En concreto, el&nbsp;<a href=\"https:\/\/beamerproject.eu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">proyecto europeo BEAMER<\/a>, financiado por&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ihi.europa.eu\/projects-results\/project-factsheets\/beamer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Innovative Health Iniatives (IHI)<\/a>, busca mejorar el cumplimiento terap\u00e9utico usando algoritmos automatizados. Parte de que conocer las caracter\u00edsticas y comportamientos de los pacientes relacionados con su adherencia permitir\u00eda desarrollar intervenciones optimizadas y personalizadas para ellos y para los profesionales sanitarios responsables de su cuidado.<\/p>\n<p>El objetivo es desarrollar un&nbsp;<a href=\"https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-031-35748-0_19\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modelo que segmente a la poblaci\u00f3n en funci\u00f3n de factores que afectan al comportamiento y predicen la adherencia al tratamiento<\/a>. Una vez segmentados los pacientes, permitir\u00e1 crear herramientas digitales de ayuda a la toma de decisiones que identifiquen el comportamiento no adherente en la historia cl\u00ednica electr\u00f3nica y en cuestionarios de salud.<\/p>\n<p>Todo ello se emplear\u00e1 para desarrollar estrategias e intervenciones personalizadas dirigidas a mejorar la adherencia y, con ella, la calidad de vida y la eficiencia de la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n<h2 class=\"article-title\">Una mayor adherencia reducir\u00e1 los costes sanitarios<\/h2>\n<p>Para el buen funcionamiento de nuestra sociedad, necesitamos que la atenci\u00f3n sanitaria sea eficiente y eficaz, tanto desde el punto de vista asistencial como financiero. Y resulta que la falta de adherencia al tratamiento tiene un&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.oatobservatorio.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/17.20220404.Proy-Adher.LB_Version-digital-OK.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">impacto negativo significativo en la administraci\u00f3n y en los costes generales de la atenci\u00f3n m\u00e9dica<\/a>. La optimizaci\u00f3n en la gesti\u00f3n y la reducci\u00f3n de estos costes ocupan un lugar destacado en la agenda de los gobiernos y las organizaciones pagadoras de todo el mundo.<\/p>\n<p>Con herramientas como BEAMER, proporcionamos una base para ayudar a desarrollar decisiones de tratamiento y apoyo al paciente m\u00e1s efectivas. Por otro lado, si se aplicara a los ensayos cl\u00ednicos, podr\u00eda reducir las tasas de abandono, los costes y los plazos, y proporcionar\u00eda una retroalimentaci\u00f3n temprana en el proceso de desarrollo de medicamentos y tratamientos.<\/p>\n<p>Con una implementaci\u00f3n amplia, este tipo de desarrollos disminuir\u00eda la carga que la falta de adherencia al tratamiento de enfermedades cr\u00f3nicas supone para nuestra sociedad<\/p>\n<p>Art\u00edculo publicado en&nbsp;<a href=\"https:\/\/theconversation.com\/que-la-ia-nos-ayude-a-cumplir-las-indicaciones-medicas-salvara-muchas-vidas-225705\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Convesation<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial puede optimizar la adherencia y ayudarnos a mejorar la salud y el bienestar de los pacientes por medio de herramientas y soluciones innovadoras Cuando un paciente sigue las instrucciones de tratamiento prescritas por un profesional sanitario, teniendo en cuenta la dosis, frecuencia y duraci\u00f3n del tratamiento, decimos que el paciente se&nbsp;adhiere al\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":17949,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_scj_primary_category_id":87,"_scj_featured":false,"_scj_featured_from":"","_scj_featured_until":"","_scj_featured_order":0,"_scj_visibility_class":"current","_scj_layout_family":"standard","_scj_article_style":"","_scj_display_overrides":[],"_scj_intro_image_id":17949,"_scj_intro_alt":"Que la IA nos ayude a cumplir las indicaciones m\u00e9dicas salvar\u00e1 muchas vidas","_scj_intro_caption":"","_scj_intro_class":"","_scj_intro_float":"","_scj_full_image_id":17949,"_scj_full_alt":"Que la IA nos ayude a cumplir las indicaciones m\u00e9dicas salvar\u00e1 muchas vidas","_scj_full_caption":"","_scj_full_class":"","_scj_full_float":"","_scj_media_type":"","_scj_media_provider":"","_scj_media_external_id":"","_scj_media_url":"","_scj_media_poster_id":0,"_scj_media_width":0,"_scj_media_height":0,"_scj_media_aspect_ratio":"","_scj_media_description":"","_scj_gallery_items":[],"_scj_related_post_ids":[],"_scj_additional_authors":[],"scj_layout_family":"standard","scj_media_provider":"","scj_media_url":"","scj_full_caption":"","footnotes":""},"categories":[87],"tags":[],"class_list":["post-17950","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-smart-health"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Que la IA nos ayude a cumplir las indicaciones m\u00e9dicas salvar\u00e1 muchas vidas - thesmartcityjournal.com<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Cuando un paciente sigue las instrucciones de tratamiento prescritas por un profesional sanitario, teniendo en cuenta la dosis, frecuencia y duraci\u00f3n del tratamiento, decimos que el paciente se\u00a0adhiere al tratamiento. 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