Dassault Syst\u00e8mes<\/a> es una compa\u00f1\u00eda de base cient\u00edfica que proporciona universos virtuales para crear innovaciones sostenibles. Est\u00e1 avanzando en su estrategia para consolidarse como uno de los principales impulsores de la aplicaci\u00f3n de gemelos virtuales en diversos \u00e1mbitos y sectores de Espa\u00f1a. Dassault Syst\u00e8mes lleva a cabo esta labor desde sus dos centros de I+D (en Valencia y en Madrid), y desde su Business Development Hub en Barcelona, mostrando la apuesta y la continuidad de sus inversiones a escala nacional.<\/p>\nDesde el punto de vista del negocio, en 2023, Dassault Syst\u00e8mes ha seguido consolidando su presencia en diversos \u00e1mbitos industriales del mercado espa\u00f1ol (defensa y aeroespacial, transporte y movilidad o equipamiento industrial). En 2022, la compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n puso en marcha un plan de diversificaci\u00f3n centrado en mercados como el energ\u00e9tico, bienes de consumo o retail. En cuanto a las soluciones espec\u00edficas de Dassault Syst\u00e8mes, han seguido ampliando su presencia en \u00e1mbitos como el dise\u00f1o industrial, los procesos de fabricaci\u00f3n y la cadena de suministro o en la simulaci\u00f3n, bajo el paraguas de su plataforma empresarial y de innovaci\u00f3n en la nube 3DEXPERIENCE que conecta personas, ideas, datos y soluciones en un \u00fanico entorno colaborativo.<\/p>\n
Uno de los propulsores para el negocio de Dassault Syst\u00e8mes en Espa\u00f1a es la creciente adopci\u00f3n de gemelos virtuales para que las compa\u00f1\u00edas avancen en el cumplimiento de sus objetivos de sostenibilidad. La compa\u00f1\u00eda ofrece soluciones que permiten a sus clientes reducir su huella medioambiental, abarcando desde el dise\u00f1o y la fabricaci\u00f3n, pasando por la cadena de suministro, hasta el reciclaje o la reutilizaci\u00f3n.<\/p>\n
Dassault Syst\u00e8mes tambi\u00e9n est\u00e1 al frente de la innovaci\u00f3n en IA aplicada al sector industrial. La compa\u00f1\u00eda integra IA en sus soluciones y procesos desde hace m\u00e1s de 10 a\u00f1os y cuenta con una gran experiencia en la aplicaci\u00f3n de algoritmos de machine learning, que han contribuido a aumentar la productividad y a reducir los errores de dise\u00f1o y fabricaci\u00f3n de sus clientes.<\/p>\n
Sus proyectos m\u00e1s recientes en este \u00e1mbito se enfocan en la aplicaci\u00f3n de la IA generativa al dise\u00f1o de productos (para simplificar y optimizar los procesos de simulaci\u00f3n en pruebas) y en la planificaci\u00f3n de las cadenas de suministro (donde los avanzados algoritmos matem\u00e1ticos optimizan el uso de recursos en los m\u00e1s diversos procesos).<\/p>\n
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