El proyecto desarrollar\u00e1 un modelo de inteligencia artificial para analizar el impacto ambiental del tr\u00e1fico en tiempo real<\/p>\n
Libelium, empresa espa\u00f1ola dedicada al dise\u00f1o de soluciones inteligentes para ayudar a empresas y ciudades a ser m\u00e1s sostenibles, ha sido seleccionada por la Generalitat de Catalu\u00f1a para desarrollar un innovador modelo de Inteligencia Artificial (IA) con Computer Vision destinado a medir y analizar la huella ambiental del tr\u00e1fico.<\/p>\n
La Generalitat de Catalunya lanz\u00f3 en diciembre de 2023 una Compra P\u00fablica Innovadora (CPI), una actuaci\u00f3n de fomento a la innovaci\u00f3n, con la que pretend\u00eda analizar el impacto de la contaminaci\u00f3n del tr\u00e1fico rodado mediante IA y Computer Vision o visi\u00f3n artificial. La visi\u00f3n artificial es un campo de la IA que permite a los ordenadores extraer informaci\u00f3n a partir de im\u00e1genes y videos y tomar decisiones o realizar recomendaciones en funci\u00f3n de ellas.<\/p>\n
Libelium result\u00f3 adjudicataria de esta CPI de la Direcci\u00f3 General de Transports i Mobilitat del Departament de Territori de la Generalitat de Catalunya siendo la documentaci\u00f3n t\u00e9cnica de la misma la mejor valorada. La implementaci\u00f3n, que se llevar\u00e1 a cabo en un plazo de 15 meses desde el inicio del proyecto, pretende ser un modelo a seguir en la gesti\u00f3n inteligente y sostenible urbana.<\/p>\n
El objetivo del proyecto es implementar una prueba piloto en un \u00e1rea espec\u00edfica de la comunidad aut\u00f3noma, utilizando tanto c\u00e1maras existentes como nuevas instalaciones. Dispondr\u00e1n adem\u00e1s de servidores exclusivos para esta soluci\u00f3n con los que transformar\u00e1n las im\u00e1genes en datos para tomar las decisiones oportunas. <\/p>\n
A trav\u00e9s de t\u00e9cnicas avanzadas de Inteligencia Artificial este proyecto ayudar\u00e1 a re-enfocar la manera en que se entiende y mitiga el impacto ambiental del tr\u00e1fico. Mediante el uso de c\u00e1maras para la monitorizaci\u00f3n en tiempo real, se calcular\u00e1 la huella ambiental del tr\u00e1fico y se implementar\u00e1n nuevas soluciones para la monitorizaci\u00f3n de contaminantes con el fin de mejorar la calidad del aire que respiran los ciudadanos.<\/p>\n
La capacidad de Libelium para transformar estas im\u00e1genes en datos y analizar, a trav\u00e9s de diferentes algoritmos, aspectos como el tipo de veh\u00edculo, la ocupaci\u00f3n, nivel de contaminantes emitidos, incidencias como accidentes o aparcamientos en doble fila, e incluso el tipo de pegatina que lleva el coche, todo ello sin necesidad de leer matr\u00edculas, ser\u00e1 clave.<\/p>\n
Adem\u00e1s, este proyecto permitir\u00e1 enriquecer la soluci\u00f3n envair360 de Libelium, con la que cualquier ciudad podr\u00e1 saber qu\u00e9 niveles de contaminaci\u00f3n tiene tanto si dispone de una red de sensores y c\u00e1maras como si no. envair360 utiliza tecnolog\u00edas de IoT, IA, y FIWARE para dise\u00f1ar y gestionar las zonas de bajas emisiones (ZBE) ayudando a una planificaci\u00f3n urbana m\u00e1s sostenible.<\/p>\n
\u00abEste proyecto nos permite contribuir significativamente a la sostenibilidad urbana y juega un papel important\u00edsimo en nuestra apuesta por incluir la tecnolog\u00eda y soluciones IoT en las Zonas de Bajas Emisiones\u00bb, afirma Alicia As\u00edn, CEO de Libelium. \u00abCon los datos obtenidos, incluyendo aspectos como el tipo de veh\u00edculo o su antig\u00fcedad podremos contribuir de forma significativa a la reducci\u00f3n de la contaminaci\u00f3n y promover entornos urbanos m\u00e1s saludables. No debemos olvidar que, seg\u00fan la ONU, nueve de cada 10 personas en el mundo respira aire contaminado lo que provoca hasta 7 millones de muertes prematuras\u201d.<\/p>\n
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