Se calcula que, anualmente, se generan 92 millones de toneladas de residuos de la industria textil, de los que un 25 por ciento se produce durante la fabricaci\u00f3n del tejido<\/p>\n
El centro tecnol\u00f3gico Eurecat muestra en la feria IOT Solutions World Congress una innovaci\u00f3n desarrollada con la empresa Canmartex, basada en la fot\u00f3nica e Internet de las Cosas combinadas con algoritmos de inteligencia artificial para m\u00e1quinas circulares de punto de gran di\u00e1metro, que permite predecir y evitar potenciales defectos de manufactura antes de que se produzcan.<\/p>\n
Se calcula que, anualmente, se generan 92 millones de toneladas de residuos de la industria textil, de los que un 25 por ciento se produce durante la fabricaci\u00f3n del tejido. En este contexto, la soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica permite el an\u00e1lisis en tiempo real del estado de degradaci\u00f3n de los componentes m\u00e1s cr\u00edticos en el proceso de fabricaci\u00f3n, identificarlos y proponer acciones correctoras para que no afecten a la calidad del producto.<\/p>\n
En concreto, el sistema, que ha dado lugar a la creaci\u00f3n de la spin-off Aracne Textile Solutions, \u201cpredice si los tejidos que fabricaran las m\u00e1quinas tricotosas circulares ser\u00e1n correctos o defectuosos\u201d, por lo que \u201cpermite reducir los defectos de producci\u00f3n en m\u00e1s de un 50 por ciento, fomentando la econom\u00eda circular\u201d, explica el director del \u00c1rea Industrial de Eurecat y CTO de la spin-off, Xavier Plant\u00e0.<\/p>\n
Tambi\u00e9n monitorea la bajada de tejido cuando se est\u00e1 fabricando, para detectar defectos que se est\u00e1n produciendo en ese momento por otros motivos, como problemas con el hilo, mec\u00e1nicos o agujeros en el tejido.<\/p>\n
Estos sistemas \u201cse pueden instalar tanto en m\u00e1quinas nuevas como en m\u00e1quinas existentes, facilitando la digitalizaci\u00f3n integral del proceso y ayudando a un sector como el textil a introducirse en el mundo de la industria 4.0\u201d, a\u00f1ade Xavier Plant\u00e0.<\/p>\n
En palabras del director general de la spin-off Aracne Textile Solutions, Enric Marti, \u201cla capacidad de poder predecir defectos permite informar a la persona responsable de la producci\u00f3n, para evaluarlos y tomar decisiones al respecto\u201d, de modo que \u201ces posible anticiparse antes de que se produzcan deficiencias y, sobre todo, actuar y corregir las causas que las provocan de forma digital, garantizando la trazabilidad del proceso y del producto\u201d.<\/p>\n
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