El Food Nutrition Dashboard, utiliza IA para combinar datos hist\u00f3ricos e informaci\u00f3n en tiempo real recopilada por trabajadores de salud comunitarios en sus actividades diarias, y predecir de manera precisa el riesgo anticipado de hambruna y desnutrici\u00f3n entre los ni\u00f1os menores de cinco a\u00f1os.<\/p>\n
Amref Salud \u00c1frica, la principal organizaci\u00f3n no gubernamental de salud en \u00c1frica, ha lanzado un innovador proyecto en colaboraci\u00f3n con Microsoft para abordar uno de los problemas m\u00e1s cr\u00edticos que enfrenta el continente: la desnutrici\u00f3n infantil.<\/p>\n
La ONG proporciona atenci\u00f3n y cuidados a millones de personas cada a\u00f1o con m\u00e1s de 53.000 trabajadores sanitarios en 35 pa\u00edses del \u00c1frica subsahariana, adem\u00e1s de gestionar m\u00e1s de 160 proyectos en 35 pa\u00edses entre los que se encuentra Kenia, Uganda, Tanzania, o Senegal. Los or\u00edgenes de la organizaci\u00f3n se remontan a 1957, cuando tres m\u00e9dicos que realizaban cirug\u00edas en \u00c1frica decidieron convertirse en \u00abm\u00e9dicos voladores\u00bb (los \u00abFlying doctors\u00bb como se les conocer\u00eda) para conseguir llevar servicios m\u00e9dicos a comunidades remotas del continente africano a las que, de otro modo, era imposible acceder. Desde entonces, Amref ha ampliado su enfoque para garantizar una atenci\u00f3n sanitaria adecuada para todos los habitantes de las regiones donde opera, trabajando con las propias comunidades para conseguir un cambio duradero y sostenible de los sistemas de salud en \u00c1frica.<\/p>\n
Amref Salud \u00c1frica se ha destacado siempre por abrazar las tecnolog\u00edas m\u00e1s innovadoras en el cumplimiento de su misi\u00f3n. Gracias a la tecnolog\u00eda de Inteligencia Artificial (IA) de Microsoft, ha desarrollado una innovadora iniciativa que busca mejorar la salud y el bienestar de los ni\u00f1os menores de cinco a\u00f1os en Kenia.<\/p>\n
El equipo de Amref, con en colaboraci\u00f3n con el Microsoft AI for Good Lab en Kenia, ha desarrollado el Food Nutrition Dashboard, un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico que permite predecir con anticipaci\u00f3n de manera precisa el riesgo de hambruna y desnutrici\u00f3n entre los ni\u00f1os.<\/p>\n
El Dr. Girmaw Abebe Tadesse, Investigador y Gerente del Laboratorio AI for Good, afirm\u00f3: \u00abEl Food Nutrition Dashboard est\u00e1 dise\u00f1ado para aprovechar recursos como im\u00e1genes satelitales, lo que nos permite comprender mejor lo que ocurre en el terreno, incluyendo cuestiones relacionadas con el cambio clim\u00e1tico y la sostenibilidad. Lo desarrollamos en el Laboratorio AI for Good de Microsoft utilizando la IA de Microsoft\u00bb.<\/p>\n
Este modelo extrae valiosos conocimientos de los informes sobre intervenciones realizadas por la organizaci\u00f3n durante m\u00e1s de 50 a\u00f1os, combinando datos hist\u00f3ricos con informaci\u00f3n en tiempo real recopilada por trabajadores de salud comunitaria en sus actividades diarias. Esta combinaci\u00f3n permite una respuesta m\u00e1s eficaz y dirigida a las zonas con mayor riesgo, mejorando la velocidad, la precisi\u00f3n, la inclusividad y la calidad de los datos utilizados en las intervenciones de salud.<\/p>\n
\u00abLas herramientas de IA de Microsoft han transformado nuestra forma de observar y analizar los datos. El Food Nutrition Dashboard puede predecir f\u00e1cilmente d\u00f3nde ocurrir\u00e1n casos de malnutrici\u00f3n en los pr\u00f3ximos meses\u00bb, se\u00f1al\u00f3 Samuel Murage, Ministro de Salud de Kenia.<\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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