Unos investigadores financiados con fondos europeos proponen que los sistemas de IA especializados y adaptados a tareas concretas pueden ser m\u00e1s eficaces que la inteligencia general<\/p>\n
A medida que la inteligencia artificial general gana terreno, tambi\u00e9n lo hace nuestro temor a que las m\u00e1quinas adquieran una consciencia similar a la humana. Una alternativa m\u00e1s fiable, eficiente desde el punto de vista energ\u00e9tico y \u00e9ticamente manejable es el desarrollo de una IA espec\u00edfica para cada dominio. En un nuevo estudio apoyado por el proyecto financiado con fondos europeos EMERGE se explica que esta alternativa no requiere que las m\u00e1quinas sean conscientes. Tambi\u00e9n se asegura que podemos arregl\u00e1rnoslas muy bien con formas m\u00e1s sencillas de compartir la concienciaci\u00f3n.<\/p>\n
La IA y los robots del futuro pueden desarrollarse para ser cada vez m\u00e1s capaces de realizar muchas tareas o para tener un alcance m\u00e1s limitado y, por tanto, realizar solo tareas espec\u00edficas. Lo primero, que suele estar m\u00e1s en el punto de mira, suscita la preocupaci\u00f3n de que puedan producirse consecuencias imprevistas o dilemas \u00e9ticos a ra\u00edz de tareas realizadas por los sistemas de IA complejos e impredecibles de dominio general. Adem\u00e1s, el funcionamiento de un sistema de prop\u00f3sito general es bastante ineficiente desde el punto de vista energ\u00e9tico, como se ha visto con los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos actuales.<\/p>\n
Los autores del estudio, que defienden la visi\u00f3n alternativa, argumentan que cuando se planifican una serie de acciones simult\u00e1neas o secuenciales a trav\u00e9s de diferentes sistemas especializados en IA, la presencia de la conciencia en cada sistema no es ni esencial ni suficiente. \u00abLo que se necesita es la capacidad de compartir selectivamente los estados relevantes con otros sistemas de IA para facilitar la coordinaci\u00f3n y la cooperaci\u00f3n, o una conciencia compartida colaborativa para abreviar\u00bb, explica la autora principal del estudio, Ophelia Deroy, catedr\u00e1tica de la Universidad Ludwig Maximilian de M\u00fanich (Alemania), socia del proyecto EMERGE, en un art\u00edculo publicado en el sitio web del proyecto. Deroy, experta en filosof\u00eda de la mente y neurociencia cognitiva, aclara: \u00abComo la palabra \u00abconciencia\u00bb se utiliza a veces como sin\u00f3nimo de percepci\u00f3n, es importante subrayar que la conciencia colaborativa es significativamente diferente de la percepci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
A diferencia de la percepci\u00f3n, la conciencia compartida no es, por definici\u00f3n, un estado privado. Tambi\u00e9n es transitoria, lo que significa que los estados solo se comparten con otros cuando se requiere coordinaci\u00f3n o cooperaci\u00f3n, mientras que la percepci\u00f3n es continua. Es m\u00e1s, mientras que la percepci\u00f3n suele considerarse integrada o unificada, la conciencia compartida puede ser selectiva a la hora de compartir diferentes estados con otros y puede dividirse entre diferentes agentes artificiales.<\/p>\n
\u00abLa conciencia compartida hace que los agentes artificiales sean m\u00e1s f\u00e1ciles de supervisar y controlar para los operadores humanos\u00bb, observa Sabine Hauert, autora principal del estudio y catedr\u00e1tica de Ingenier\u00eda de Enjambres de la Universidad de Bristol (Reino Unido), socia del proyecto EMERGE (Emergent awareness from minimal collectives). \u00abTambi\u00e9n permite que los sistemas funcionen mejor juntos, aunque hayan sido dise\u00f1ados por empresas distintas. La conciencia compartida podr\u00eda ayudar a los veh\u00edculos aut\u00f3nomos a evitar colisiones, a los robots log\u00edsticos a coordinar la entrega de paquetes o a los sistemas de IA a analizar el historial m\u00e9dico complejo de los pacientes para elaborar recomendaciones de tratamiento \u00fatiles [sic]\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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