T-EYE consigue una precisi\u00f3n de m\u00e1s del 85%, superando as\u00ed los m\u00e9todos tradicionales de detecci\u00f3n del autismo en los primeros a\u00f1os de la infancia.<\/p>\n
Un equipo del Instituto Human-Tech de la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia (UPV), en colaboraci\u00f3n con Red Cenit, ha desarrollado un nuevo sistema de detecci\u00f3n temprana del Trastorno del Espectro Autista (TEA) en ni\u00f1os y ni\u00f1as entre 3 y 7 a\u00f1os basado en la realidad virtual (VR) y con la ayuda de la inteligencia artificial (IA).<\/p>\n
El sistema, llamado T-EYE, ha conseguido una precisi\u00f3n de m\u00e1s del 85%, superando as\u00ed los m\u00e9todos tradicionales de detecci\u00f3n del autismo en los primeros a\u00f1os de la infancia, basados habitualmente en tests psicol\u00f3gicos y entrevistas que se realizan de forma manual. Los resultados del trabajo del equipo de la UPV han sido publicados en la revista Expert Systems with Applications.<\/p>\n
En su estudio, el equipo del Instituto Human-Tech analiz\u00f3 los movimientos de los ni\u00f1os durante la ejecuci\u00f3n de m\u00faltiples tareas en realidad virtual para determinar qu\u00e9 t\u00e9cnica de inteligencia artificial es m\u00e1s apropiada para identificar el TEA.<\/p>\n
El uso de la realidad virtual permite utilizar entornos reconocibles que generan respuestas realistas y aut\u00e9nticas, imitando la forma en que los ni\u00f1os interact\u00faan en su d\u00eda a d\u00eda. Esto supone una mejora significativa respecto a las pruebas de laboratorio, en las que las respuestas suelen ser artificiales. Con la realidad virtual, podemos estudiar reacciones m\u00e1s genuinas y comprender mejor la sintomatolog\u00eda del autismo\u201d, se\u00f1ala Mariano Alca\u00f1iz, director del Instituto Human-Tech de la UPV.<\/p>\n
El sistema virtual consiste en la proyecci\u00f3n, sobre las paredes de una habitaci\u00f3n o en una pantalla de gran formato, de un entorno simulado en el que se integra la imagen del propio ni\u00f1o o ni\u00f1a mientras desempe\u00f1a m\u00faltiples tareas, captadas por una c\u00e1mara que analiza sus movimientos.<\/p>\n
Este m\u00e9todo estandariza la detecci\u00f3n del autismo a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de biomarcadores relacionados con el comportamiento, la actividad motora y la direcci\u00f3n de la mirada. Nuestro sistema solo requiere de una pantalla grande y de un tipo de c\u00e1mara que ya se comercializa en el mercado y resulta m\u00e1s econ\u00f3mico que el m\u00e9todo de evaluaci\u00f3n por test habitual. Sin duda, facilitar\u00eda el acceso al diagn\u00f3stico ya que se podr\u00eda incluir en cualquier espacio de atenci\u00f3n temprana\u201d, destaca Mariano Alca\u00f1iz.<\/p>\n
Por otro lado, seg\u00fan explica el investigador Alberto Altozano, quien desarroll\u00f3 el modelo de IA junto al profesor Javier Mar\u00edn, aprovechando la experiencia adquirida en el an\u00e1lisis de datos motores, el equipo de la UPV compar\u00f3 las t\u00e9cnicas de IA tradicionales con un innovador modelo de aprendizaje profundo.<\/p>\n
Los resultados revelan que el nuevo modelo propuesto es capaz de identificar el TEA con mayor precisi\u00f3n y en un mayor n\u00famero de tareas dentro de la experiencia de VR\u201d, apunta Altozano. Una vez procesados autom\u00e1ticamente los movimientos del menor durante la experiencia virtual, el sistema establece un diagn\u00f3stico que, seg\u00fan los responsables del estudio, mejora tanto la precisi\u00f3n como la eficiencia de las t\u00e9cnicas convencionales.<\/p>\n
El proyecto T-EYE ha sido financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnol\u00f3gico Industrial (CDTI), del Ministerio de Ciencia, Innovaci\u00f3n y Universidades.<\/p>\n
Durante los \u00faltimos ocho a\u00f1os, el equipo del Instituto Human-Tech de la UPV ha trabajado en perfeccionar la detecci\u00f3n temprana del TEA, colaborando con el centro de desarrollo cognitivo Red Cenit, y desarrollando y validando el sistema semiinmersivo.<\/p>\n
En este marco, la investigadora Eleonora Minissi present\u00f3 recientemente su tesis doctoral, en la que no solo se valid\u00f3 el sistema de realidad virtual mediante estudios con ni\u00f1os y ni\u00f1as autistas, sino que tambi\u00e9n se compar\u00f3 la eficacia de los diversos biomarcadores medidos durante la experiencia virtual. Su investigaci\u00f3n destaca que, pese al creciente inter\u00e9s por la atenci\u00f3n social-visual en el TEA, los patrones motores at\u00edpicos han recibido menos atenci\u00f3n diagn\u00f3stica. La investigadora concluye que la \u201cfacilidad para recabar estos datos y su elevada eficacia para la detecci\u00f3n del autismo hacen de la actividad motora un prometedor biomarcador\u201d.<\/p>\n
Adem\u00e1s, los \u00faltimos resultados del trabajo del equipo del Instituto Human-Tech sugieren que la nueva IA utilizada se puede adaptar y entrenar para analizar los movimientos de los pacientes TEA en otras tareas. \u201cEsto abre puertas a futuras exploraciones de la sintomatolog\u00eda motora del autismo para estudiar, por ejemplo, cu\u00e1les son las caracter\u00edsticas motoras de los ni\u00f1os autistas al caminar o al conversar\u201d, a\u00f1ade Mariano Alca\u00f1iz.<\/p>\n