Es necesario analizar las implicaciones ambientales que tiene el uso de la inteligencia artificial, en particular sobre los recursos h\u00eddricos, que conviene conocer para llevar a cabo un uso tecnol\u00f3gico responsable<\/p>\n
La inteligencia artificial es, sin duda, la revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica m\u00e1s significativa de nuestro tiempo. Casi todos la utilizamos ya, de manera consciente o inconsciente, en multitud de quehaceres cotidianos, desde consultar un buscador de internet a programar el navegador del coche, puesto que nos permite simplificar tareas que, de otra manera, requerir\u00edan mayor tiempo y esfuerzo. Sin obviar sus riesgos, podr\u00edamos decir que la inteligencia artificial es una realidad beneficiosa, que conviene fomentar en la medida en que contin\u00fae facilit\u00e1ndonos la existencia. Sin embargo, en el contexto del D\u00eda Mundial del Medio Ambiente, es necesario analizar las implicaciones ambientales que tiene el uso de la inteligencia artificial, en particular sobre los recursos h\u00eddricos, que conviene conocer para llevar a cabo un uso tecnol\u00f3gico responsable.<\/p>\n
El grueso del impacto ambiental de la inteligencia artificial tiene que ver con los grandes centros de datos, infraestructuras consistentes en la acumulaci\u00f3n en uno o varios edificios de multitud de equipos inform\u00e1ticos con gran capacidad para procesar informaci\u00f3n. La inteligencia artificial depende de estas instalaciones para almacenar datos, entrenar a los algoritmos con arreglo a ellos y ejecutarlos con el objetivo que corresponda en cada caso, todo ello mientras el sistema se protege en tiempo real con las medidas de ciberseguridad m\u00e1s avanzadas.<\/p>\n
Los centros de datos no nos son tan ajenos como pueda parecer. Multitud de aplicaciones que llevamos en el tel\u00e9fono m\u00f3vil echan mano de ellos sin que nos demos cuenta. Aunque solo hay unos pocos miles en todo el planeta, estos servidores consumen ya en torno al uno por ciento de la electricidad a nivel global, y suponen aproximadamente la misma proporci\u00f3n de nuestra huella de carbono.<\/p>\n
En tiempos m\u00e1s recientes, se ha comenzado a hablar de su huella h\u00eddrica<\/b>. El consumo de agua m\u00e1s importante de un centro de datos tiene que ver con la refrigeraci\u00f3n, pues esta tiene lugar en tiempo real durante toda la vida \u00fatil de la infraestructura, que puede estimarse en d\u00e9cadas. La operaci\u00f3n conjunta de los servidores inform\u00e1ticos genera ingentes cantidades de calor, que reduce la eficiencia de los equipos inform\u00e1ticos y acorta su vida \u00fatil, por lo que es necesario bajar la temperatura de las instalaciones mediante la evaporaci\u00f3n de grandes vol\u00famenes de agua.<\/p>\n
Lo mismo puede decirse del proceso de generaci\u00f3n de la energ\u00eda el\u00e9ctrica que los servidores necesitan para funcionar, pues la producci\u00f3n de energ\u00eda en centrales t\u00e9rmicas y nucleares tambi\u00e9n se basa en el principio de evaporar agua para generar fr\u00edo.<\/p>\n
Por falta de estudios espec\u00edficos, resulta dif\u00edcil establecer comparaciones con la huella h\u00eddrica de otros sectores, pero s\u00ed hay algunos precedentes en la literatura acad\u00e9mica que invitan a pensar en un consumo importante de agua. No es extra\u00f1o que la mayor\u00eda de estos estudios se refiera al entorno de Silicon Valley, en California, una regi\u00f3n conocida tanto por su condici\u00f3n de centro referente en innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica como por sus recurrentes problemas h\u00eddricos.<\/p>\n
Por ejemplo, se estima que el entrenamiento de un modelo de lenguaje, como el archiconocido ChatGPT<\/i>, consume millones de litros de agua en concepto de refrigeraci\u00f3n. De la misma manera, por cada veintena de respuestas que esta aplicaci\u00f3n proporciona a cualquier usuario, se consume un litro de agua. Para hacerse una idea de lo que esto significa, podemos entrar en ella y comenzar a hacer preguntas a la m\u00e1quina. Seguro que en pocos minutos habremos consumido ese litro. No tenemos m\u00e1s que multiplicar los millones de consultas que se producen cada d\u00eda por el consumo h\u00eddrico antes citado para hacernos una idea de la demanda de agua diaria que esto supone.<\/p>\nEl consumo de la construcci\u00f3n del centro de datos<\/h2>\n
El otro gran bloque de consumo es el impl\u00edcito en la construcci\u00f3n del propio centro de datos. Se estima, por ejemplo, que la producci\u00f3n de uno solo de los cientos de miles de chips inform\u00e1ticos que puede contener una instalaci\u00f3n de estas caracter\u00edsticas requiere, por t\u00e9rmino medio, unos ocho mil litros de agua, a los que hay que sumar la huella h\u00eddrica de los materiales utilizados en el proceso de fabricaci\u00f3n.<\/p>\n
Otros usos de agua habituales en un centro de datos incluyen las instalaciones de agua y saneamiento, necesarias para el d\u00eda a d\u00eda de los empleados, la limpieza y la calefacci\u00f3n, as\u00ed como, en su caso, el riego de zonas ajardinadas.<\/p>\n
Existen, por supuesto, estrategias de mitigaci\u00f3n del consumo, como la optimizaci\u00f3n geogr\u00e1fica, que consiste en situar los servidores en climas h\u00famedos, donde la disponibilidad de agua no constituye un problema y donde la generaci\u00f3n de energ\u00eda hidroel\u00e9ctrica puede resultar barata y, en general, m\u00e1s aceptable desde el punto de vista ambiental. Asimismo, cabe dispersar las instalaciones para limitar la acumulaci\u00f3n de calor.<\/p>\n
Por \u00faltimo, podemos citar la posibilidad de mejorar la eficiencia h\u00eddrica de los sistemas, la regulaci\u00f3n normativa, la limitaci\u00f3n de actividades fraudulentas y la puesta en pr\u00e1ctica de pol\u00edticas de transparencia.<\/p>\n
Parece deseable que la legislaci\u00f3n contemple incentivos espec\u00edficos para que las empresas reduzcan su consumo h\u00eddrico, de la misma manera que deben contemplarse multas o incrementos progresivos de costes en casos de abuso.<\/p>\n
El desarrollo de estrategias de labelling<\/i> o etiquetado puede contribuir tambi\u00e9n a estimular un uso responsable del agua por parte de las grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas, de manera an\u00e1loga a los sellos de respeto al medio ambiente que otras industrias utilizan como estrategia para atraer a clientes concienciados con la conservaci\u00f3n del planeta.<\/p>\n
Pedro Mart\u00ednez Santos<\/b>, el autor de este texto, es director del grupo de investigaci\u00f3n Hidrogeolog\u00eda y Medio Ambiente en la Facultad de Ciencias Geol\u00f3gicas de la Universidad Complutense de Madrid.<\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Es necesario analizar las implicaciones ambientales que tiene el uso de la inteligencia artificial, en particular sobre los recursos h\u00eddricos, que conviene conocer para llevar a cabo un uso tecnol\u00f3gico responsable La inteligencia artificial es, sin duda, la revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica m\u00e1s significativa de nuestro tiempo. Casi todos la utilizamos ya, de manera consciente o inconsciente,\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":19819,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_scj_primary_category_id":65,"_scj_featured":false,"_scj_featured_from":"","_scj_featured_until":"","_scj_featured_order":0,"_scj_visibility_class":"current","_scj_layout_family":"standard","_scj_article_style":"","_scj_display_overrides":[],"_scj_intro_image_id":19819,"_scj_intro_alt":"Centro de datos y su impacto ambiental en el consumo de agua por uso de inteligencia artificial","_scj_intro_caption":"","_scj_intro_class":"","_scj_intro_float":"","_scj_full_image_id":19819,"_scj_full_alt":"Centro de datos y su impacto ambiental en el consumo de agua por uso de inteligencia artificial","_scj_full_caption":"","_scj_full_class":"","_scj_full_float":"","_scj_media_type":"","_scj_media_provider":"","_scj_media_external_id":"","_scj_media_url":"","_scj_media_poster_id":0,"_scj_media_width":0,"_scj_media_height":0,"_scj_media_aspect_ratio":"","_scj_media_description":"","_scj_gallery_items":[],"_scj_related_post_ids":[],"_scj_additional_authors":[],"scj_layout_family":"standard","scj_media_provider":"","scj_media_url":"","scj_full_caption":"","footnotes":""},"categories":[65],"tags":[2659,4522,2660,2026,172,2661,222],"class_list":["post-19820","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-medio-ambiente","tag-centros-de-datos","tag-chatgpt","tag-consumo-energetico","tag-huella-hidrica","tag-inteligencia-artificial","tag-recursos-hidricos","tag-sostenibilidad"],"yoast_head":"\n