El equipo del proyecto SMARTEDGE utiliza la inteligencia artificial de vanguardia para transformar la colaboraci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n entre robots aut\u00f3nomos en las f\u00e1bricas y otros entornos<\/p>\n
Desde su puesta en marcha en enero de 2023, en el proyecto SMARTEDGE (se abrir\u00e1 en una nueva ventana), financiado con fondos europeos, se han creado herramientas y m\u00e9todos que facilitan el desarrollo de soluciones de inteligencia en el borde para escenarios de la vida real. Aprovechando la computaci\u00f3n en el borde y el internet de las cosas para afrontar retos y optimizar procesos, el equipo del proyecto est\u00e1 probando estos m\u00e9todos y herramientas en f\u00e1bricas inteligentes, vigilancia de la salud, seguridad en intersecciones viales, innovaci\u00f3n en la fabricaci\u00f3n y asistencia a la conducci\u00f3n.<\/p>\n
Una de estas herramientas son las redes de enjambres inteligentes que se est\u00e1n desarrollando en la actualidad en un laboratorio de la entidad coordinadora del proyecto SMARTEDGE, el Consorcio Nacional Interuniversitario de Telecomunicaciones de Italia. En el laboratorio, que emula una f\u00e1brica de Dell Technologies, el investigador principal Filippo Cugini y sus colegas est\u00e1n probando su \u00absoftware\u00bb y \u00abhardware\u00bb en tres robots conectados en red. El objetivo es formar y controlar un enjambre de robots utilizando inteligencia en el borde.<\/p>\n
\u00abEstamos reproduciendo un \u00e1rea operativa de la planta de producci\u00f3n para poder entender exactamente qu\u00e9 les ocurre a estos robots aut\u00f3nomos \u2014explica Cugini en una noticia (se abrir\u00e1 en una nueva ventana) publicada en \u201cEE Times Europe\u201d\u2014. Por ejemplo, podemos caminar por el laboratorio y las c\u00e1maras de los robots reconocer\u00e1n que hay una persona all\u00ed como un obst\u00e1culo y se detendr\u00e1n inmediatamente\u00bb. El investigador contin\u00faa explicando que este tipo de configuraciones de f\u00e1brica requieren una seguridad s\u00f3lida y capacidades din\u00e1micas de red. Cugini a\u00f1ade: \u00abTambi\u00e9n tenemos que asegurarnos de que un robot que dice ser un robot determinado es exactamente ese robot. Hay muchos problemas\u00bb.<\/p>\n
Este trabajo es el componente de establecimiento de redes de contactos de la investigaci\u00f3n de SMARTEDGE sobre el desarrollo de enjambres de robots m\u00f3viles aut\u00f3nomos que puedan comunicarse y colaborar en el borde. Otros \u00e1mbitos de investigaci\u00f3n son una cadena de herramientas de ingenier\u00eda de bajo c\u00f3digo para inteligencia de vanguardia desarrollada por los socios del proyecto Siemens, Dell Technologies y la Universidad T\u00e9cnica de Berl\u00edn, y la visi\u00f3n inform\u00e1tica avanzada desarrollada por el socio del proyecto Bosch. Otro socio, Nvidia, ha aportado al proyecto su tarjeta de interfaz de red inteligente BlueField-2, un acelerador de \u00abhardware\u00bb.<\/p>\n
Cugini y su equipo tambi\u00e9n han desarrollado una capa de \u00absoftware\u00bb que gestiona las comunicaciones entre robots, realiza validaciones de seguridad y evita que los mensajes sean interceptados. Durante el desarrollo se tuvieron en cuenta las limitaciones de latencia: \u00abDespu\u00e9s de un par de a\u00f1os trabajando en esto, podemos decir que esta fina capa de \u201csoftware\u201d no a\u00f1ade realmente mucha latencia adicional [a la red de enjambres], y el enjambre puede adaptarse a los cambios de la red en mucho menos de un segundo\u00bb, se\u00f1ala Cugini, y a\u00f1ade: \u00abLa latencia adicional que a\u00f1adimos para permitir esta seguridad y dinamismo adicionales \u2014y, en total, la capacidad de red\u2014 depende en gran medida del \u201chardware\u201d subyacente. Si usamos una simple Raspberry Pi que cuesta unas decenas de euros, el rendimiento est\u00e1 a la altura de una red wifi dom\u00e9stica, pero si tenemos una potente unidad de procesamiento de datos Nvidia, tenemos una supervelocidad de cien gigabits por segundo o m\u00e1s\u00bb.<\/p>\n
Solo se han realizado experimentos con hasta veinte robots aut\u00f3nomos en un enjambre, pero \u2014como se indica en la noticia\u2014 en las simulaciones puede haber mil. \u00abNunca tendremos mil dispositivos entrando y saliendo simult\u00e1neamente de una f\u00e1brica, pero tambi\u00e9n estamos considerando enjambres de coches en el caso de uso automovil\u00edstico del proyecto\u00bb, explica Cugini. En este caso, el equipo de SMARTEDGE (Semantic Low-code Programming Tools for Edge Intelligence) pretende incluir en \u00faltima instancia unos mil veh\u00edculos aut\u00f3nomos en los estudios pr\u00e1cticos y de simulaci\u00f3n combinados.<\/p>\n
Imagen: KW Foundation<\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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