{"id":19863,"date":"2025-06-15T21:25:30","date_gmt":"2025-06-15T19:25:30","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/aplicacion-web-que-mejora-la-evaluacion-de-la-salud-cardiometabolica-pediatrica-y-adolescente\/"},"modified":"2025-06-15T21:26:38","modified_gmt":"2025-06-15T19:26:38","slug":"aplicacion-web-que-mejora-la-evaluacion-de-la-salud-cardiometabolica-pediatrica-y-adolescente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/biotecnologia\/aplicacion-web-que-mejora-la-evaluacion-de-la-salud-cardiometabolica-pediatrica-y-adolescente","title":{"rendered":"Aplicaci\u00f3n web que mejora la evaluaci\u00f3n de la salud cardiometab\u00f3lica pedi\u00e1trica y adolescente"},"content":{"rendered":"<p><i><span style=\"font-weight: 400\">ObMetrics\u00a0permite comparar poblaciones y definiciones diagn\u00f3sticas, gracias a la validaci\u00f3n de la herramienta con m\u00e1s de 4.000 casos pedi\u00e1tricos y adolescentes<\/span><\/i><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Varios equipos de investigaci\u00f3n del Centro de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica en Red (CIBER) en la Universidad de Granada han desarrollado\u00a0<\/span><b>ObMetrics<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, una aplicaci\u00f3n web gratuita que permite evaluar de forma sencilla m\u00faltiples indicadores relacionados con la salud cardiometab\u00f3lica pedi\u00e1trica y adolescente.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Evaluar el riesgo cardiometab\u00f3lico en menores implica medir par\u00e1metros como la tensi\u00f3n arterial, el per\u00edmetro de cintura o los niveles de glucosa, triglic\u00e9ridos y colesterol. Sin embargo, estos valores pueden variar en funci\u00f3n de factores como el sexo, la estatura, la maduraci\u00f3n puberal o la etnia. Por esta raz\u00f3n, la comunidad cient\u00edfica recomienda utilizar percentiles o puntuaciones ajustadas, que permiten una correcta interpretaci\u00f3n de los datos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El c\u00e1lculo de estos indicadores ajustados suele requerir conocimientos avanzados de estad\u00edstica y programaci\u00f3n, lo cual dificulta su aplicaci\u00f3n tanto en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica como en la investigaci\u00f3n.\u00a0<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">\u201c<\/span><\/i><b><i>ObMetrics ahorra tiempo, reduce errores y permite interpretar con mayor precisi\u00f3n los factores de riesgo en poblaci\u00f3n pedi\u00e1trica y adolescente, facilitando as\u00ed su uso en distintos entornos<\/i><\/b><i><span style=\"font-weight: 400\">\u201d,<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0explica \u00c1lvaro Torres-Martos, investigador del \u00e1rea de Fisiopatolog\u00eda de la Obesidad y Nutrici\u00f3n del CIBER en el Instituto de Investigaci\u00f3n Biosanitaria de Granada (ibs.GRANADA) y la Universidad de Granada.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El equipo de investigaci\u00f3n valid\u00f3 la herramienta a partir del an\u00e1lisis de datos de m\u00e1s de 4.000 menores con obesidad de origen hispano, procedentes de Espa\u00f1a y Am\u00e9rica. Se aplicaron tres definiciones internacionales del s\u00edndrome metab\u00f3lico (Cook, Zimmet y Ahrens), lo que permiti\u00f3 comparar su prevalencia en distintas poblaciones y explorar posibles diferencias \u00e9tnicas en el metabolismo lip\u00eddico y la tensi\u00f3n arterial.<\/span><\/p>\n<p><b><i>\u201cEl an\u00e1lisis revel\u00f3 diferencias significativas en el perfil cardiometab\u00f3lico entre las poblaciones de estudio, lo que subraya la importancia de utilizar valores de referencia adaptados a cada contexto geogr\u00e1fico y \u00e9tnico\u201d<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400\">, comenta Concepci\u00f3n Mar\u00eda Aguilera, autora de correspondencia, del CIBEROBN en el Instituto de Investigaci\u00f3n Biosanitaria de Granada (ibs.GRANADA) y la Universidad de Granada.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">La aplicaci\u00f3n\u00a0<\/span><b>ObMetrics<\/b><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0se ha desarrollado en el marco del proyecto europeo IBEROMIC y\u00a0<\/span><b>eprObes<\/b><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0(<\/span><a href=\"https:\/\/eprobes.eu\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><b><i>\u201cPreventing lifetime obesity by early risk-factor identification, prognosis and intervention<\/i><\/b><i><span style=\"font-weight: 400\">\u201d<\/span><\/i><\/a><span style=\"font-weight: 400\">), centrado en la prevenci\u00f3n de la obesidad a lo largo de la vida mediante la detecci\u00f3n temprana de factores de riesgo y el dise\u00f1o de intervenciones personalizadas. Este consorcio re\u00fane a cient\u00edficos de pa\u00edses como Alemania, Francia, Dinamarca, Turqu\u00eda, Polonia, B\u00e9lgica y Estonia, y cuenta con la participaci\u00f3n de instituciones espa\u00f1olas como la Universidad de C\u00f3rdoba, el IDIBELL, el IMIBIC, el CSIC y la Universidad de Valencia, junto a otras 18 organizaciones internacionales.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El trabajo, que tambi\u00e9n cuenta con la participaci\u00f3n del ISGlobal, ha sido publicado en acceso abierto en la revista\u00a0<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Pediatric Obesity<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0(Wiley), y en \u00e9l participa personal investigador de centros de investigaci\u00f3n y hospitales de Colombia, Espa\u00f1a, Estados Unidos y M\u00e9xico. Esta investigaci\u00f3n ha sido posible gracias al apoyo financiero del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII).<\/span><\/p>\n<p><b><i>Referencia del art\u00edculo:<\/i><\/b><i><span style=\"font-weight: 400\"><br \/><\/span><\/i><i><span style=\"font-weight: 400\">Torres-Martos \u00c1, et al.\u00a0<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">ObMetrics: A Shiny app to assist in metabolic syndrome assessment in paediatric obesity<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">.\u00a0<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">Pediatric Obesity<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">. 2025; e70016.\u00a0<\/span><\/i><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1111\/ijpo.70016\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><i><span style=\"font-weight: 400\">https:\/\/doi.org\/10.1111\/ijpo.70016<\/span><\/i><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ObMetrics\u00a0permite comparar poblaciones y definiciones diagn\u00f3sticas, gracias a la validaci\u00f3n de la herramienta con 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