{"id":20175,"date":"2025-09-07T16:16:32","date_gmt":"2025-09-07T14:16:32","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/un-medico-con-inteligencia-artificial-ayudara-en-el-tratamiento-del-cancer-de-estomago\/"},"modified":"2025-09-08T07:17:48","modified_gmt":"2025-09-08T05:17:48","slug":"un-medico-con-inteligencia-artificial-ayudara-en-el-tratamiento-del-cancer-de-estomago","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/healthtech\/un-medico-con-inteligencia-artificial-ayudara-en-el-tratamiento-del-cancer-de-estomago","title":{"rendered":"Un m\u00e9dico con inteligencia artificial ayudar\u00e1 en el tratamiento del c\u00e1ncer de est\u00f3mago"},"content":{"rendered":"

Investigadores respaldados por la Uni\u00f3n Europea desarrollan un sistema de inteligencia artificial que personaliza el tratamiento de la bacteria causante del c\u00e1ncer de est\u00f3mago<\/span><\/i><\/p>\n

Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un asistente de diagn\u00f3stico basado en el aprendizaje por refuerzo y potenciado por inteligencia artificial (IA) que puede adaptar el tratamiento del \u00abHelicobacter pylori\u00bb, una bacteria considerada la principal causa de c\u00e1ncer de est\u00f3mago en todo el mundo. Con el apoyo del proyecto AIDA(se abrir\u00e1 en una nueva ventana), financiado con fondos europeos, as\u00ed como del proyecto TOGAS, financiado en el marco del programa UEproSalud(se abrir\u00e1 en una nueva ventana), el sistema demuestra el potencial de la IA para ayudar en la toma de decisiones cl\u00ednicas y mejorar los resultados en personas con c\u00e1ncer g\u00e1strico.<\/span><\/p>\n

La gran mayor\u00eda de los casos de c\u00e1ncer de est\u00f3mago son atribuibles a la infecci\u00f3n por \u00abH. pylori\u00bb. Se cree que este tipo de c\u00e1ncer se desarrolla tras a\u00f1os de atrofia g\u00e1strica, un trastorno en el que se adelgaza el revestimiento del est\u00f3mago y se pierden las c\u00e9lulas de sus gl\u00e1ndulas, que facilitan la digesti\u00f3n. Esta p\u00e9rdida es un paso fundamental en la progresi\u00f3n hacia el c\u00e1ncer de est\u00f3mago.<\/span><\/p>\n

Dado que se espera que m\u00e1s de la mitad del planeta sufra una infecci\u00f3n por \u00abH. pylori\u00bb en alg\u00fan momento de su vida, es evidente la necesidad de aprovechar los avances en IA para evaluar y mejorar la gesti\u00f3n y el tratamiento. Esto se debe a que, a pesar de los avances actuales en tratamientos como la quimioterapia y la cirug\u00eda, el c\u00e1ncer de est\u00f3mago sigue teniendo un mal pron\u00f3stico en comparaci\u00f3n con otros tipos de c\u00e1ncer, especialmente cuando se encuentra en una fase avanzada.<\/span><\/p>\n

Esta IA cl\u00ednica puede cambiar esta situaci\u00f3n. La optimizaci\u00f3n de los tratamientos para la erradicaci\u00f3n precoz de la bacteria \u00abH. pylori\u00bb puede suponer un avance importante en la prevenci\u00f3n del c\u00e1ncer en todo el mundo.<\/span><\/p>\n

Aprender por ensayo y error<\/h2>\n

El sistema proporciona recomendaciones de tratamiento de primera l\u00ednea espec\u00edficas para cada paciente y determina si estos tratamientos personalizados basados en IA mejorar\u00edan la tasa de erradicaci\u00f3n de la enfermedad en comparaci\u00f3n con los tratamientos prescritos \u00fanicamente por los m\u00e9dicos. Para ello, utiliza un m\u00e9todo de aprendizaje autom\u00e1tico denominado \u00abaprendizaje por refuerzo\u00bb, que aprende por ensayo y error qu\u00e9 acciones debe realizar para maximizar la recompensa en un estado determinado.<\/span><\/p>\n

El modelo se ha entrenado y validado internamente en m\u00e1s de 38 000 pacientes del Registro Europeo de Gesti\u00f3n de \u00abHelicobacter pylori\u00bb, una base de datos en la que se recogen sistem\u00e1ticamente datos de la pr\u00e1ctica cl\u00ednica habitual en Europa sobre la gesti\u00f3n de las infecciones por \u00abH. pylori\u00bb. Utilizando t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo Q de estado independiente, recomienda los tratamiento m\u00e1s eficaces en funci\u00f3n de caracter\u00edsticas del paciente como la edad, el sexo, el pa\u00eds, las alergias a antibi\u00f3ticos, los s\u00edntomas y otros medicamentos tomados al mismo tiempo.<\/span><\/p>\n

Juntos somos m\u00e1s fuertes<\/h2>\n

Como se describe en el estudio(se abrir\u00e1 en una nueva ventana) publicado en la revista \u00abNature Communications\u00bb, el sistema mejor\u00f3 el \u00e9xito del tratamiento en un 6 %. Se observ\u00f3 que los tratamientos recomendados por la IA alcanzaban una tasa de \u00e9xito del 94,1 %, en comparaci\u00f3n con los tratamientos prescritos por los m\u00e9dicos que no est\u00e1n en consonancia con las sugerencias de la IA, cuya tasa de \u00e9xito era del 88,1 %.<\/span><\/p>\n

Como subraya el equipo de investigadores en su estudio, la IA cl\u00ednica est\u00e1 pensada para ser utilizada junto a los m\u00e9dicos. M\u00e1s que demostrar la superioridad de la IA sobre la toma de decisiones cl\u00ednicas, demuestra c\u00f3mo pueden mejorarse las recomendaciones con la ayuda de la IA.<\/span><\/p>\n

\u00abEn este estudio se muestra c\u00f3mo la IA puede aprovechar datos cl\u00ednicos de la vida real para optimizar retrospectivamente las estrategias de erradicaci\u00f3n de \u201cHelicobacter pylori\u201d, lo que allanar\u00e1 el camino hacia una nueva era de medicina de precisi\u00f3n basada en datos\u00bb, afirma Kirill Veselkov, coautor principal del estudio y socio del proyecto AIDA en el Imperial College de Londres, en un art\u00edculo(se abrir\u00e1 en una nueva ventana) publicado en la secci\u00f3n de noticias de la universidad. El proyecto AIDA (An Artificially Intelligent Diagnostic Assistant for gastric inflammation) finaliza en diciembre de 2026.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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