{"id":20531,"date":"2025-11-16T22:05:14","date_gmt":"2025-11-16T21:05:14","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/puede-distinguir-si-una-imagen-es-real-o-no\/"},"modified":"2025-11-16T22:06:54","modified_gmt":"2025-11-16T21:06:54","slug":"puede-distinguir-si-una-imagen-es-real-o-no","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/inteligencia-artificial\/puede-distinguir-si-una-imagen-es-real-o-no","title":{"rendered":"\u00bfPuede distinguir si una imagen es real o no?"},"content":{"rendered":"

Un estudio examina la capacidad de las personas para distinguir entre im\u00e1genes generadas por inteligencia artificial y fotograf\u00edas reales<\/span><\/i><\/p>\n

Los modelos de inteligencia artificial (IA) como DALL\u00b7E pueden generar rostros detallados y realistas gracias a que est\u00e1n entrenados con millones de im\u00e1genes de personas reales con sus descripciones.<\/span><\/p>\n

Pero \u00bfson estas im\u00e1genes hiperrealistas de personas casi indistinguibles de las fotograf\u00edas reales? Un equipo de investigaci\u00f3n liderado por la Universidad de Swansea, en el Reino Unido, se propuso determinar c\u00f3mo de realistas son ya las im\u00e1genes de rostros generadas por IA. Sus hallazgos se han publicado en la revista \u00abCognitive Research: Principles and Implications\u00bb(se abrir\u00e1 en una nueva ventana).<\/span><\/p>\n

Ver no es creer<\/h2>\n

Los investigadores emplearon los modelos de IA DALL\u00b7E y ChatGPT para llevar a cabo diferentes experimentos, que consistieron en generar im\u00e1genes extremadamente realistas de rostros de personas ficticias y personas reales, entre las que se inclu\u00edan famosos. Los resultados revelaron que los participantes del estudio no pod\u00edan distinguir con precisi\u00f3n im\u00e1genes generadas por IA de fotograf\u00edas reales, a pesar de estar familiarizados con la apariencia de la persona que se representaba.<\/span><\/p>\n

Esto revela un preocupante aumento del denominado \u00abrealismo ultrafalso\u00bb: la medida de hasta qu\u00e9 punto el contenido falso se asemeja a las im\u00e1genes reales. En otras palabras, hasta qu\u00e9 punto consigue enga\u00f1ar a nuestra capacidad de percepci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\u00abLos estudios han demostrado que las im\u00e1genes de rostros de personas ficticias generadas por IA son indistinguibles de las fotograf\u00edas reales. Pero para esta investigaci\u00f3n fuimos m\u00e1s all\u00e1 y generamos im\u00e1genes sint\u00e9ticas de personas reales\u00bb, coment\u00f3 Jeremy Tree, coautor del estudio y profesor titular de Psicolog\u00eda de la Universidad de Swansea, en un comunicado de prensa(se abrir\u00e1 en una nueva ventana). \u00abEl hecho de que las herramientas convencionales de IA puedan lograr esto no solo plantea serias preocupaciones sobre la desinformaci\u00f3n y la confianza en los medios visuales, sino que tambi\u00e9n pone de relieve la necesidad urgente de contar con m\u00e9todos de detecci\u00f3n fiables\u00bb.<\/span><\/p>\n

En un experimento, se pidi\u00f3 a voluntarios de Australia, Canad\u00e1, Nueva Zelanda, el Reino Unido y los Estados Unidos que identificaran qu\u00e9 im\u00e1genes faciales eran reales y cu\u00e1les hab\u00edan sido generadas artificialmente. Con frecuencia confund\u00edan los rostros generados por IA con los reales.<\/span><\/p>\n

En otro experimento, se pidi\u00f3 a los participantes que distinguir entre fotograf\u00edas aut\u00e9nticas de estrellas de Hollywood, como Jake Gyllenhaal y Olivia Wilde, y sus contrapartes generadas por ordenador. Tambi\u00e9n en este caso, a los participantes les result\u00f3 dif\u00edcil identificar las verdaderas. \u00abEste estudio demuestra que la IA puede crear im\u00e1genes artificiales de rostros, tanto nuevos como conocidos, que la mayor\u00eda de las personas no pueden distinguir de fotograf\u00edas reales\u00bb, coment\u00f3 Tree.<\/span><\/p>\n

Una llamada de atenci\u00f3n<\/h2>\n

\u00abConocer un rostro o tener im\u00e1genes de referencia no ayud\u00f3 mucho a detectar las falsificaciones, por eso necesitamos urgentemente encontrar nuevas formas de detectarlas. Si bien es posible que con el tiempo los sistemas automatizados superen a las personas en esta tarea, por ahora, depende de los espectadores juzgar qu\u00e9 es real\u00bb.<\/span><\/p>\n

La capacidad de falsificar de forma convincente incluso rostros que ya conocemos otorga un significado totalmente nuevo a la palabra manipulaci\u00f3n, con implicaciones de uso y abuso que van desde la pol\u00edtica hasta los negocios.<\/span><\/p>\n

\u00abDado que tanto la familiaridad con una identidad particular como las im\u00e1genes de referencia de la misma produjeron beneficios limitados, los investigadores deber\u00e1n explorar soluciones alternativas con car\u00e1cter de urgencia\u00bb, concluyeron los autores del estudio. \u00abCon el tiempo, podr\u00edamos descubrir que los sistemas automatizados igualar\u00e1n o superar\u00e1n el rendimiento humano en la detecci\u00f3n de im\u00e1genes ultrafalsas. Sin embargo, al menos en un futuro cercano, la veracidad del contenido quedar\u00e1 a criterio de los propios espectadores y, por lo tanto, debemos convertir esta b\u00fasqueda de soluciones en una prioridad\u00bb.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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