{"id":20645,"date":"2025-12-07T19:29:19","date_gmt":"2025-12-07T18:29:19","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/mas-del-88-de-las-empresas-utiliza-la-ia-en-al-menos-una-funcion-segun-mckinsey-company\/"},"modified":"2025-12-07T19:30:20","modified_gmt":"2025-12-07T18:30:20","slug":"mas-del-88-de-las-empresas-utiliza-la-ia-en-al-menos-una-funcion-segun-mckinsey-company","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/inteligencia-artificial\/mas-del-88-de-las-empresas-utiliza-la-ia-en-al-menos-una-funcion-segun-mckinsey-company","title":{"rendered":"M\u00e1s del 88\u202f% de las empresas utiliza la IA \u00a0en al menos una funci\u00f3n, seg\u00fan McKinsey & Company"},"content":{"rendered":"

Las compa\u00f1\u00edas pioneras en IA destinan m\u00e1s del 20% de su presupuesto en la tecnolog\u00eda y multiplican por tres su crecimiento e innovaci\u00f3n<\/em><\/p>\n

La inteligencia artificial contin\u00faa expandi\u00e9ndose como una herramienta esencial en las organizaciones. El nuevo informe The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation<\/em><\/strong><\/a>,<\/em><\/strong> publicado por McKinsey & Company,<\/strong> analiza el grado de adopci\u00f3n de la inteligencia artificial en organizaciones de todo el mundo, su impacto econ\u00f3mico y los retos \u2014y oportunidades\u2014 que afrontan las compa\u00f1\u00edas en este nuevo escenario tecnol\u00f3gico. El informe revela que el 88% de las empresas utiliza IA en al menos una funci\u00f3n del negocio,<\/strong> una subida notable respecto al 78% registrado el a\u00f1o <\/strong>anterior. Este avance convive con un reto persistente<\/strong>: la mayor\u00eda de las organizaciones sigue en fases de experimentaci\u00f3n y piloto, y solo un tercio ha logrado escalar <\/strong>programas de IA de forma transversal a toda la empresa.<\/p>\n

El informe confirma una expansi\u00f3n pr\u00e1cticamente universal <\/strong>de la IA en las organizaciones. Casi nueve de cada diez empresas <\/strong>afirman usar esta tecnolog\u00eda en al menos una funci\u00f3n, un crecimiento significativo en apenas un a\u00f1o. Sin embargo, esta adopci\u00f3n no se traduce todav\u00eda en una madurez generalizada<\/strong>; s\u00f3lo un tercio de las organizaciones declara haber alcanzado fases de escalado empresarial. Entre las grandes organizaciones, especialmente aquellas con m\u00e1s de 5.000 millones de d\u00f3lares en ingresos,<\/strong> la transformaci\u00f3n avanza m\u00e1s r\u00e1pido y cerca de la mitad (49%) asegura haber escalado la IA en distintas \u00e1reas del negocio, <\/strong>una cifra que contrasta con el 29% de adopci\u00f3n con fase de escalado en empresas con menos de 100 millones de d\u00f3lares de facturaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

El inter\u00e9s por los agentes de IA <\/strong>se consolida como una de las tendencias m\u00e1s destacadas. El 23% de las empresas afirma estar escalando agentes<\/strong> dentro de alguna funci\u00f3n, mientras que un 39% declara que ya est\u00e1 experimentando con esta tecnolog\u00eda. <\/strong>Aun as\u00ed, su uso est\u00e1 lejos de ser generalizado y no m\u00e1s del 10% de los encuestados asegura haber escalado agentes en una funci\u00f3n concreta.<\/strong> En muchos casos, la adopci\u00f3n se limita a una o dos \u00e1reas del negocio, lo que evidencia que la exploraci\u00f3n de este tipo de soluciones sigue en fase piloto.<\/p>\n

Carlos Fern\u00e1ndez Naveira, socio de McKinsey & Company y l\u00edder de QuantumBlack en Iberia, <\/strong>sostiene que \u201cmuchas organizaciones siguen probando y testeando casos de uso sin centrarse en el valor y sin foco en escalar la tecnolog\u00eda de forma estrat\u00e9gica. La diferencia entre experimentar y transformar sigue siendo profunda\u201d.<\/em><\/p>\n

A esto se suma una creciente brecha entre compa\u00f1\u00edas que ya han optado por redise\u00f1ar flujos de trabajo apoy\u00e1ndose en la IA y aquellas que contin\u00faan avanzando de forma marginal. Como explica Carlos Fern\u00e1ndez Naveira <\/strong>\u201clas organizaciones que han conseguido escalar la IA comparten un patr\u00f3n com\u00fan: inversiones sostenidas, foco en valor e impacto, gobernanza clara y una visi\u00f3n decidida en transformar dominios y flujos de trabajo. El reto para el resto ser\u00e1 pasar de la experimentaci\u00f3n incremental a un cambio operativo real\u201d.<\/em><\/p>\n

La revoluci\u00f3n silenciosa de la IA: m\u00e1s innovaci\u00f3n, m\u00e1s competitividad<\/h2>\n

El informe de McKinsey & Company muestra que la IA se ha convertido en un catalizador <\/strong>esencial de innovaci\u00f3n empresarial<\/strong>. Aunque el impacto econ\u00f3mico directo <\/strong>todav\u00eda se refleja de forma moderada <\/strong>– el 39% de las empresas atribuye alg\u00fan efecto en el EBIT a la IA, generalmente inferior al 5%<\/strong>-, los encuestados se\u00f1alan mejoras cualitativas significativas: la mayor\u00eda afirma que la IA ha fortalecido la capacidad de innovaci\u00f3n <\/strong>de sus organizaciones, y casi la mitad reporta avances en satisfacci\u00f3n <\/strong>de clientes y diferenciaci\u00f3n competitiva<\/strong>. El informe apunta tambi\u00e9n que las compa\u00f1\u00edas pioneras en IA destinan m\u00e1s del 20% de su presupuesto en la tecnolog\u00eda y multiplican por tres su crecimiento e innovaci\u00f3n.<\/p>\n

Los casos de uso m\u00e1s extendidos se concentran en marketing y ventas, estrategia y finanzas corporativas, desarrollo de productos y servicios<\/strong> y, cada vez m\u00e1s, en gesti\u00f3n del conocimiento<\/strong>.<\/p>\n

Este enfoque estrat\u00e9gico explica por qu\u00e9 un peque\u00f1o grupo de organizaciones – alrededor del 6%<\/strong> – seg\u00fan el informe <\/strong>ya se consideran high performers<\/em> <\/strong>con inversiones significativas en infraestructura tecnol\u00f3gica, talento especializado y nuevos modelos de trabajo \u00e1giles.<\/p>\n

Benjamim Vieira, socio senior de McKinsey & Company<\/strong>, sostiene que \u201clas compa\u00f1\u00edas que hoy est\u00e1n capturando m\u00e1s valor de la IA no son simplemente las que adoptan nuevas herramientas, sino las que han redise\u00f1ado sus procesos de punta a punta para aprovechar plenamente estas capacidades. Son organizaciones que han replanteado c\u00f3mo innovan, c\u00f3mo toman decisiones y c\u00f3mo interact\u00faan con sus clientes, integrando la IA en los flujos cr\u00edticos en lugar de usarla como un complemento aislado.\u201d<\/em><\/p>\n

En este contexto, Benjamin apunta que\u00a0 \u201clos datos \u2014y particularmente tenerlos disponibles en la nube\u2014 act\u00faan como habilitadores esenciales, permitiendo conectar informaci\u00f3n, escalar modelos y generar aprendizajes continuos. Pero el verdadero diferencial proviene del redise\u00f1o organizativo: simplificar, automatizar, eliminar fricciones y crear procesos que permitan a la IA aportar valor de forma sistem\u00e1tica.\u201d<\/em><\/p>\n

Empleo, talento y riesgos: la IA abre una nueva etapa en las organizaciones<\/h2>\n

La evoluci\u00f3n en el uso de IA est\u00e1 generando diferentes expectativas <\/strong>sobre su impacto en el empleo.<\/strong> Aunque muchos encuestados consideran que no habr\u00e1 cambios sustanciales en el tama\u00f1o de la plantilla, un 13% anticipa un aumento de plantilla de en torno al 3%<\/strong> debido al uso de estas tecnolog\u00edas, <\/strong>especialmente en organizaciones que est\u00e1n acelerando su transformaci\u00f3n, y un 32% prev\u00e9 una reducci\u00f3n de la fuerza laboral del 3% o m\u00e1s<\/strong> en el pr\u00f3ximo a\u00f1o. Por otro lado, seg\u00fan McKinsey & Company, <\/strong>las empresas m\u00e1s grandes son las que con mayor frecuencia prev\u00e9n reducciones de empleo vinculadas a la IA.<\/p>\n

Al mismo tiempo, el informe se\u00f1ala que la gesti\u00f3n de los riesgos <\/strong>asociados a la IA est\u00e1 cobrando mayor importancia. Desde 2022<\/strong>, el n\u00famero de riesgos que las organizaciones afirman estar mitigando ha pasado de dos a una media de cuatro, <\/strong>reflejando una mayor conciencia <\/strong>sobre las consecuencias potenciales de estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n

El 51% de las empresas que utilizan IA reconoce haber sufrido alg\u00fan efecto negativo<\/strong>, y casi un tercio se\u00f1ala problemas derivados de la inexactitud <\/strong>de las respuestas generadas por los modelos, lo que convierte este punto en uno de los riesgos m\u00e1s mencionados. En contraste, la falta de explicabilidad <\/strong>\u2014es decir, la dificultad para comprender c\u00f3mo y por qu\u00e9 la IA llega a determinadas conclusiones\u2014 sigue siendo uno de los riesgos menos abordados, aun cuando muchas organizaciones lo consideran un desaf\u00edo recurrente.<\/p>\n

Este nuevo contexto subraya la necesidad de reforzar la gobernanza y adoptar marcos de responsabilidad m\u00e1s s\u00f3lidos para avanzar hacia un uso efectivo, escalable y seguro de la inteligencia artificial.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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