{"id":20753,"date":"2026-01-21T16:33:47","date_gmt":"2026-01-21T15:33:47","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/disenan-una-sistema-con-ia-que-calcula-en-tres-minutos-el-balance-de-co2-de-las-fincas-rurales\/"},"modified":"2026-01-21T16:35:18","modified_gmt":"2026-01-21T15:35:18","slug":"disenan-una-sistema-con-ia-que-calcula-en-tres-minutos-el-balance-de-co2-de-las-fincas-rurales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/inteligencia-artificial\/disenan-una-sistema-con-ia-que-calcula-en-tres-minutos-el-balance-de-co2-de-las-fincas-rurales","title":{"rendered":"Dise\u00f1an una sistema con IA que calcula en tres minutos el balance de CO\u2082 de las fincas rurales"},"content":{"rendered":"

Una investigaci\u00f3n del Centro Avanzado de Tecnolog\u00edas Mec\u00e1nicas (CATMech) de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), liderado por el investigador Xavier \u00c1lvarez del Castillo<\/span><\/i><\/p>\n

El sistema inform\u00e1tico dise\u00f1ado por el equipo liderado por Xavier \u00c1lvarez del Castillo, profesor de la Escuela Superior de Ingenier\u00edas Industrial, Aeroespacial y Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT), e investigador del Centro Avanzado de Tecnolog\u00edas Mec\u00e1nicas (CATmech) de la UPC, se enmarca en el proyecto Agrixels, liderado por el Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (IDEAI) de la UPC con la colaboraci\u00f3n de Agrotech-UPC, y financiado por el Ministerio para la Transformaci\u00f3n Digital y de la Funci\u00f3n P\u00fablica.<\/span>
<\/span>
<\/span>Se trata de una nueva herramienta al servicio de agricultores y propietarios de fincas rurales y bosques, que, de forma c\u00f3moda, sencilla y eficaz, permite calcular en tres minutos el balance de CO\u2082 de sus propiedades, es decir, la diferencia entre lo que emiten y absorben los terrenos.<\/span>
<\/span>
<\/span>El sistema, que puede utilizarse tanto en tel\u00e9fonos m\u00f3viles como en ordenadores, funciona a partir de tecnolog\u00edas de\u00a0<\/span>machine learning<\/span><\/i>\u00a0e inteligencia artificial. Adem\u00e1s de\u00a0<\/span>calcular el balance de emisiones de CO\u2082, el sistema permite proyectar la evoluci\u00f3n de las emisiones a corto y largo plazo<\/b>, tantos a\u00f1os como se desee. Para ello, solo es necesario seleccionar digitalmente la finca con un geolocalizador gratuito e introducir datos b\u00e1sicos de las caracter\u00edsticas biol\u00f3gicas del suelo, como el porcentaje de arcilla, la cantidad de esti\u00e9rcol, los tipos de cultivos, etc.<\/span><\/p>\n

El programa inform\u00e1tico toma datos satelitales, no solo del espectro visible, sino tambi\u00e9n otras bandas espectrales, como por ejemplo espectrometr\u00eda infrarroja cercana de onda corta y ultravioleta, que permiten modelar variables ecol\u00f3gicas como son los \u00edndices de vegetaci\u00f3n, la biomasa o la actividad fotosint\u00e9tica que se relaciona con los flujos de carbono.<\/span>
<\/span>
<\/span>Adem\u00e1s, el programa incluye bases de datos clim\u00e1ticas sobre temperaturas, humedad relativa o humedad del terreno. Tambi\u00e9n contiene bases de datos hist\u00f3ricas procedentes de 900 torres de flujos de carbono que hay en el mundo, instalaciones instrumentadas que miden sobre terreno intercambios verticales de CO\u2082, vapor de agua y energ\u00eda entre la superficie y la atm\u00f3sfera mediante la t\u00e9cnica llamada\u00a0<\/span>eddy coviarance<\/span><\/i>, que analiza la correlaci\u00f3n entre las fluctuaciones r\u00e1pidas de viento vertical y las concentraciones de gas.<\/span>
<\/span>
<\/span>Seg\u00fan explica Xavier \u00c1lvarez,\u00a0<\/span>\u201ccon los datos satelitales y las bases de datos generamos un c\u00f3digo de\u00a0<\/b>machine learning<\/span>\u00a0que permite realizar c\u00e1lculos de precisi\u00f3n de flujo de CO\u2082 de cualquier finca agr\u00edcola y forestal del planeta. Igualmente, los sat\u00e9lites miden la radiaci\u00f3n solar que emiten las bandas espectrales de los minerales que hay en el suelo como si fueran su firma. As\u00ed podemos saber el contenido de arcilla o arena, la textura del suelo, la materia org\u00e1nica superficial, la humedad superficial y otras variables.\u201d<\/b>
<\/span>
<\/span>El programa no solo calcula de forma exacta las emisiones y absorciones de CO\u2082 de la finca, sino que las muestra en historiogramas o gr\u00e1ficas los doce meses del a\u00f1o. Por otra parte, la aplicaci\u00f3n muestra tambi\u00e9n la cantidad de materia org\u00e1nica inerte, la que es degradable, la resistente, la provocada por la actividad microbiana o por humificaci\u00f3n. Esta informaci\u00f3n resulta tambi\u00e9n muy \u00fatil a los edaf\u00f3logos, cient\u00edficos que estudian el suelo desde el punto de vista f\u00edsico, qu\u00edmico y biol\u00f3gico.<\/span>
<\/span>
<\/span>Igualmente, el sistema ofrece datos de precipitaci\u00f3n y temperatura, con lo que se pueden establecer relaciones entre el rendimiento de la finca y la meteorolog\u00eda. Xavier \u00c1lvarez constata que\u00a0<\/span>\u201ccon este programa, \u00fanico en el mundo, los agricultores y propietarios de fincas rurales tienen la posibilidad de aumentar sus ingresos al contar con una herramienta objetiva gracias a la cual pueden certificar la capacidad de absorci\u00f3n de CO\u2082 y entrar as\u00ed en el mercado internacional de emisiones. Esto les reportar\u00e1 mayores ingresos que, sumados a la producci\u00f3n de sus explotaciones agr\u00edcolas, transformar\u00e1n la finca en un buen negocio. Por tanto, ser\u00e1 una motivaci\u00f3n m\u00e1s para evitar la despoblaci\u00f3n de los entornos rurales, sobre todo por parte de los j\u00f3venes.\u201d<\/b>
<\/span>
<\/span>Tal y como explica Xavier \u00c1lvarez, el agricultor podr\u00eda beneficiarse del mercado de cr\u00e9ditos de carbono, ya que\u00a0<\/span>\u201cpuede certificar la informaci\u00f3n de las toneladas por a\u00f1o que absorbe su finca a trav\u00e9s de un \u00f3rgano verificador independiente, que emitir\u00e1 un valor de cr\u00e9ditos de carbono de la finca por un a\u00f1o. Los cr\u00e9ditos se inscriben en un registro internacional y entran en el mercado de bonos de carbono, en el que otras empresas o entidades pueden adquirir estos bonos con precios que podr\u00edan oscilar entre los 40 y los 100 euros por tonelada de CO\u2082 anual.\u201d<\/b>
<\/span>
<\/span>El gabinete cient\u00edfico del Gobierno espa\u00f1ol ha mostrado su inter\u00e9s en el sistema a ra\u00edz de una reuni\u00f3n con el profesor Xavier \u00c1lvarez, en la que se present\u00f3 el proyecto. La implementaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda puede generar un cambio importante tanto en las econom\u00edas de los agricultores como en las estrategias de lucha contra el cambio clim\u00e1tico, actualmente muy centradas en disminuir las emisiones, pero no tanto en absorberlas.<\/span><\/p>\n

El proyecto Agrixels<\/h2>\n

Agrixels es una iniciativa de digitalizaci\u00f3n y datos para el sector agroalimentario impulsada desde la UPC que busca desarrollar un est\u00e1ndar de informaci\u00f3n agraria interoperable orientado a servicios basados en Inteligencia Artificial. El objetivo principal de AGRIXELS es crear un ecosistema de datos agroalimentarios estructurado y compatible que permita integrar formaci\u00f3n heterog\u00e9nea (clima, suelos, cultivos, sanidad, huella de carbono, etc.) para mejorar la toma de decisiones, optimizar recursos y fomentar la sostenibilidad medioambiental y clim\u00e1tica de las explotaciones agr\u00edcolas.<\/span>
<\/span>
<\/span>Agrixels es un proyecto coordinado por el IDEAI-UPC con la colaboraci\u00f3n de Agrotech-UPC y financiado por el Ministerio para la Transformaci\u00f3n Digital y de la Funci\u00f3n P\u00fablica, el programa Next Generation de la Uni\u00f3n Europea y el Plan de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia del Gobierno de Espa\u00f1a. Se enmarca en el proyecto UPCxels, el Espacio de Datos multisectorial impulsado por IDEAI-UPC para facilitar que entidades p\u00fablicas y privadas puedan compartir datos de manera segura, neutral e interoperable, de manera que se puedan cruzar, analizar y convertir en servicios \u00fatiles (IA, monitorizaci\u00f3n, informes\u2026), de cara a mejorar la innovaci\u00f3n y la digitalizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Pie de foto: <\/span><\/i>El investigador del Centro Avanzado de Tecnolog\u00edas Mec\u00e1nicas (CATMech) de la UPC Xavier \u00c1lvarez, explicando el sistema<\/span><\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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