{"id":20825,"date":"2026-02-08T20:11:26","date_gmt":"2026-02-08T19:11:26","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/inteligencia-artificial-en-las-unidades-de-cuidados-intensivos-neonatales\/"},"modified":"2026-02-08T20:14:46","modified_gmt":"2026-02-08T19:14:46","slug":"inteligencia-artificial-en-las-unidades-de-cuidados-intensivos-neonatales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/investigacion\/inteligencia-artificial-en-las-unidades-de-cuidados-intensivos-neonatales","title":{"rendered":"Inteligencia artificial en las Unidades de Cuidados Intensivos Neonatales"},"content":{"rendered":"<p><i><span style=\"font-weight: 400\">Un estudio liderado por el Instituto ITACA muestra que la IA est\u00e1 ayudando a mejorar el diagn\u00f3stico precoz, la monitorizaci\u00f3n avanzada y la predicci\u00f3n de complicaciones en reci\u00e9n nacidos prematuros o con patolog\u00edas graves<\/span><\/i><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Un equipo de investigadores del grupo SABIEN del Instituto ITACA de la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia (UPV) ha liderado un estudio internacional que analiza de forma exhaustiva el uso y el impacto de la inteligencia artificial (IA) en las Unidades de Cuidados Intensivos Neonatales (UCIN). El trabajo, publicado en Seminars in Fetal and Neonatal Medicine, revisa una d\u00e9cada de investigaci\u00f3n sobre la materia y eval\u00faa 41 estudios que aplican IA al entorno cl\u00ednico neonatal.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Desarrollada en colaboraci\u00f3n con el Hospital Universitari i Polit\u00e8cnic La Fe, el IIS La Fe y la Queen Mary University of London, la investigaci\u00f3n ofrece un an\u00e1lisis pormenorizado del desarrollo de estas tecnolog\u00edas, identifica retos t\u00e9cnicos, metodol\u00f3gicos y \u00e9ticos, y define prioridades para impulsar su implantaci\u00f3n cl\u00ednica de manera segura.<\/span><\/p>\n<h2>Una herramienta con impacto creciente en el cuidado neonatal<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El an\u00e1lisis muestra que la IA est\u00e1 desempe\u00f1ando un papel significativo en la mejora del diagn\u00f3stico precoz, la monitorizaci\u00f3n avanzada y la predicci\u00f3n de complicaciones en reci\u00e9n nacidos prematuros o con patolog\u00edas graves. Concretamente, las aplicaciones m\u00e1s habituales se concentran en \u00e1reas como el sistema cardiovascular, neurol\u00f3gico, respiratorio e infeccioso, donde los algoritmos permiten detectar se\u00f1ales cl\u00ednicas sutiles que pueden pasar inadvertidas en la evaluaci\u00f3n convencional.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u201cEntre los avances m\u00e1s relevantes destacan la detecci\u00f3n temprana de sepsis, la estimaci\u00f3n de la maduraci\u00f3n cerebral, la predicci\u00f3n de episodios respiratorios y la optimizaci\u00f3n de los sistemas de monitorizaci\u00f3n continua basados en se\u00f1ales fisiol\u00f3gicas, v\u00eddeo o sonido\u201d, explican los investigadores de ITACA.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">De hecho, se\u00f1alan que las UCIN generan vol\u00famenes masivos de datos en tiempo real, por lo que su interpretaci\u00f3n mediante IA puede \u201cmejorar la toma de decisiones cl\u00ednicas y anticipar complicaciones, reduciendo riesgos y reforzando la atenci\u00f3n de los reci\u00e9n nacidos m\u00e1s vulnerables\u201d, destaca Vicente Traver, responsable del grupo SABIEN y coautor del art\u00edculo.<\/span><\/p>\n<h2>Desaf\u00edos pendientes para una implantaci\u00f3n cl\u00ednica segura<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El estudio se\u00f1ala varios obst\u00e1culos que a\u00fan limitan la adopci\u00f3n generalizada de estas tecnolog\u00edas: diferencias entre pacientes, conjuntos de datos poco representativos, sesgos asociados a la monitorizaci\u00f3n no invasiva y la falta de validaci\u00f3n externa en gran parte de los trabajos revisados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Asimismo, destaca la necesidad de modelos que favorezcan su uso por parte del personal sanitario, as\u00ed como bases de datos m\u00e1s amplias y de alta calidad que permitan mejorar la robustez y la generalizaci\u00f3n de los algoritmos.<\/span><\/p>\n<h2>Colaboraci\u00f3n interdisciplinaria y retos \u00e9ticos emergentes<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">La investigaci\u00f3n destaca, adem\u00e1s, la relevancia de la colaboraci\u00f3n interdisciplinar \u2014entre ingenieros, cl\u00ednicos, especialistas en datos y expertos en \u00e9tica\u2014 para impulsar el avance tecnol\u00f3gico en el \u00e1mbito neonatal-perinatal.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u201cA medida que los modelos computacionales se hacen m\u00e1s sofisticados y el acceso a datos de salud aumenta, el potencial de la IA para transformar la atenci\u00f3n m\u00e9dica es considerable, abarcando desde el diagn\u00f3stico predictivo hasta la elaboraci\u00f3n de planes de tratamiento personalizados\u201d, afirma Antonio Mart\u00ednez Millana, subdirector de ITACA participante en el estudio.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">No obstante, persisten desaf\u00edos esenciales como garantizar la privacidad, validar de forma rigurosa los modelos y asegurar un acceso equitativo a las tecnolog\u00edas emergentes: \u201cejes claves de la investigaci\u00f3n futura para construir entornos cl\u00ednicos seguros y sistemas sanitarios m\u00e1s accesibles\u201d, afirma el subdirector de ITACA.<\/span><\/p>\n<h2>Oportunidades para una neonatolog\u00eda m\u00e1s precisa y personalizada<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Finalmente, el trabajo cient\u00edfico identifica numerosas oportunidades para avanzar hacia UCIN m\u00e1s predictivas y eficientes. Entre ellas, la integraci\u00f3n de datos multimodales, el desarrollo de herramientas de monitorizaci\u00f3n en tiempo real y el dise\u00f1o de modelos explicables y \u00e9ticamente responsables. \u201cEstas tecnolog\u00edas representan una oportunidad decisiva para evolucionar hacia cuidados m\u00e1s preventivos, precisos y adaptados a las necesidades de cada reci\u00e9n nacido\u201d, destaca Andrea Garc\u00eda Montaner, investigadora de SABIEN.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">La investigaci\u00f3n ha sido financiada por el programa INBIO, para el fomento de proyectos de Innovaci\u00f3n entre el Hospital Universitari i Polit\u00e8cnic La Fe y la Universitat Polit\u00e8cnica de Valencia, y cuenta con el apoyo de la red RICORS-SAMID y fondos europeos NextGenerationEU, que respaldan la mejora de la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica y la innovaci\u00f3n aplicada a la salud neonatal.<\/span><\/p>\n<h2><em>Referencia<\/em><\/h2>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400\">Antonio Mart\u00ednez Millana, \u00c1lvaro Solaz-Garc\u00eda, Andrea Garc\u00eda Montaner, Mar\u00eda Portol\u00e9s Morales, Longwei Xiaod, Yan Sund, Vicente Traver, M\u00e1ximo Vento, Pilar S\u00e1enz-Gonz\u00e1lez; A systematic review on the use of artificial intelligence in the neonatal intensive care unit: far beyond the potential impact. Seminars in Fetal and Neonatal Medicine. DOI:\u00a0<\/span><\/i><a href=\"https:\/\/www.sfnmjournal.com\/article\/S1744-165X(25)00084-8\/abstract\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><i><span style=\"font-weight: 400\">https:\/\/www.sfnmjournal.com\/article\/S1744-165X(25)00084-8\/abstract<\/span><\/i><\/a><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un estudio liderado por el Instituto ITACA muestra que la IA est\u00e1 ayudando a mejorar el diagn\u00f3stico precoz, la monitorizaci\u00f3n avanzada y la predicci\u00f3n de complicaciones en reci\u00e9n nacidos prematuros o con patolog\u00edas graves Un equipo de investigadores del grupo SABIEN del Instituto ITACA de la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia (UPV) ha liderado un 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