{"id":20903,"date":"2026-02-22T16:40:56","date_gmt":"2026-02-22T15:40:56","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/la-uc3m-desarrolla-una-tecnologia-basada-en-inteligencia-artificial-que-permite-detectar-violencia-de-genero-a-partir-de-la-voz\/"},"modified":"2026-02-22T16:44:32","modified_gmt":"2026-02-22T15:44:32","slug":"la-uc3m-desarrolla-una-tecnologia-basada-en-inteligencia-artificial-que-permite-detectar-violencia-de-genero-a-partir-de-la-voz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/inteligencia-artificial\/la-uc3m-desarrolla-una-tecnologia-basada-en-inteligencia-artificial-que-permite-detectar-violencia-de-genero-a-partir-de-la-voz","title":{"rendered":"La UC3M desarrolla una tecnolog\u00eda basada en inteligencia artificial que permite detectar violencia de g\u00e9nero a partir de la voz"},"content":{"rendered":"<p><i><span style=\"font-weight: 400\">Este m\u00e9todo innovador ayuda a reconocer situaciones de estr\u00e9s psicol\u00f3gico o trauma respetando la privacidad de las personas que hablan, lo que podr\u00eda tener grandes implicaciones en l\u00edneas de atenci\u00f3n telef\u00f3nica o servicios de telemedicina<\/span><\/i><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">La investigaci\u00f3n, publicada recientemente en la revista cient\u00edfica Applied Sciences, ha desarrollado una tecnolog\u00eda que funciona utilizando una arquitectura denominada adversaria, que permite reconocer a personas que han sido v\u00edctimas de violencia de g\u00e9nero a partir de biomarcadores relacionados con aspectos espectrales de la voz. \u201cEste tipo de interpretaci\u00f3n en las caracter\u00edsticas del habla es muy parecido al que llevamos a cabo las personas de manera intuitiva. Nuestro estudio lo que hace es trasladar ese conocimiento a redes neuronales que, en cierta medida, imitan c\u00f3mo procesa el cerebro humano este tipo de informaci\u00f3n\u201d, explica una de las autoras del trabajo, Carmen Pel\u00e1ez Moreno, catedr\u00e1tica del Dpto. de Teor\u00eda de la Se\u00f1al y Comunicaciones de la UC3M e investigadora de UC3M4Safety.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Para llevar a cabo la investigaci\u00f3n, el equipo trabaj\u00f3 con voluntarias que participaron en experimentos dise\u00f1ados mediante realidad virtual. Durante las pruebas, las participantes visualizaron v\u00eddeos con y sin contenido violento, mientras se analizaban los cambios en su comportamiento y en su voz en funci\u00f3n de las emociones experimentadas. \u201cA partir de estas grabaciones observamos que exist\u00edan comportamientos muy distintos ante los mismos est\u00edmulos entre personas que hab\u00edan sufrido violencia y aquellas que no\u201d, se\u00f1ala la investigadora. \u201cFue un hallazgo por serendipia: buscando otra cosa, descubrimos que era posible detectar si una persona hab\u00eda sido v\u00edctima de violencia \u00fanicamente analizando su se\u00f1al de voz\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Este avance abre la puerta a importantes aplicaciones pr\u00e1cticas. Por un lado, la tecnolog\u00eda podr\u00eda utilizarse como herramienta de apoyo para la detecci\u00f3n temprana y no invasiva de problemas de salud mental en entornos cl\u00ednicos. Por otro, permitir\u00eda su integraci\u00f3n en plataformas digitales como asistentes virtuales o recursos de atenci\u00f3n social. Con ello, se facilitar\u00eda la identificaci\u00f3n temprana de v\u00edctimas de violencia de g\u00e9nero y se contribuir\u00eda a reducir el problema de la infradenuncia, ofreciendo apoyo especializado de forma m\u00e1s r\u00e1pida y eficaz.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u201cSi conseguimos identificar indicios de violencia de g\u00e9nero cuando una persona llama a una l\u00ednea de ayuda, acude al m\u00e9dico o a un servicio social, podemos actuar antes de que ocurra un suceso fatal, e incluso antes de que la propia persona se reconozca como v\u00edctima, lo que facilitar\u00eda la recuperaci\u00f3n psicol\u00f3gica de estas, que debe comenzar mucho antes de que los casos lleguen a los medios de comunicaci\u00f3n\u201d, concluye Carmen Pel\u00e1ez.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">La investigaci\u00f3n se enmarca en el proyecto Bindi, desarrollado por el equipo UC3M4Safety, cuyo objetivo es luchar contra la violencia de g\u00e9nero mediante la prevenci\u00f3n de agresiones, la recogida de pruebas y la asistencia temprana a las v\u00edctimas a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda. El equipo de UC3M4Safety est\u00e1 liderado por Celia L\u00f3pez Ongil y Clara Sainz de Baranda And\u00fajar, e integra personal investigador del Instituto de Estudios de G\u00e9nero (IEG), de la Escuela Polit\u00e9cnica Superior y de todas las facultades de la UC3M, reuniendo a especialistas de m\u00e1s de quince \u00e1reas de conocimiento, entre ellas ingenier\u00eda, ciencias sociales y humanidades.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u201cEl equipo ha intentando utilizar la tecnolog\u00eda en la resoluci\u00f3n de problemas sociales porque creemos que puede ayudar en gran medida a luchas contra la violencia y contra la victimizaci\u00f3n, adem\u00e1s de recuperar a las v\u00edctimas de su situaci\u00f3n\u201d, concluye la directora del IEG, Celia L\u00f3pez Ongil, profesora del Dpto. de Tecnolog\u00eda Electr\u00f3nica de la UC3M.<\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400\">Referencia bibliogr\u00e1fica:\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400\">Reyner Fuentes, E., Rituerto Gonz\u00e1lez, E., &amp; Pel\u00e1ez-Moreno, C. (2025). Machine Unlearning for Speaker-Agnostic Detection of Gender-Based Violence Condition in Speech. Applied Sciences, 15(22), 12270. https:\/\/doi.org\/10.3390\/app152212270. e-archivo UC3M: https:\/\/hdl.handle.net\/10016\/49236 .<\/span><\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este m\u00e9todo innovador ayuda a reconocer situaciones de estr\u00e9s psicol\u00f3gico o trauma respetando la privacidad de las personas que hablan, lo que podr\u00eda tener grandes implicaciones en l\u00edneas de atenci\u00f3n telef\u00f3nica o servicios de telemedicina La investigaci\u00f3n, publicada recientemente en la revista cient\u00edfica Applied Sciences, ha desarrollado una tecnolog\u00eda que funciona utilizando una arquitectura 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