{"id":20907,"date":"2026-02-22T16:57:14","date_gmt":"2026-02-22T15:57:14","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/mejorar-el-pavimento-para-reducir-emisiones\/"},"modified":"2026-02-22T16:59:54","modified_gmt":"2026-02-22T15:59:54","slug":"mejorar-el-pavimento-para-reducir-emisiones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/transporte\/mejorar-el-pavimento-para-reducir-emisiones","title":{"rendered":"Mejorar el pavimento para reducir emisiones"},"content":{"rendered":"

Una innovadora metodolog\u00eda de la UPV permite integrar criterios ambientales en los sistemas de gesti\u00f3n de infraestructuras viarias<\/span><\/em><\/p>\n

La rehabilitaci\u00f3n del firme de las carreteras puede ser una herramienta clave para reducir el consumo energ\u00e9tico y las emisiones del transporte, seg\u00fan demuestra una investigaci\u00f3n desarrollada en colaboraci\u00f3n entre la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia (UPV), la Sociedad Estatal de Infraestructuras del Transporte Terrestre (SEITT) y la empresa Xouba Ingenier\u00eda.<\/span><\/p>\n

El estudio, realizado en tramos rehabilitados de la autov\u00eda M-50 de Madrid, concluye que una mejora media del 27 % en la rugosidad del pavimento se traduce en reducciones medias de un 10 % en el consumo de combustible y en las emisiones de CO2\u00a0del tr\u00e1fico. Y ello, a pesar de que la velocidad de circulaci\u00f3n aumente de forma moderada.<\/span><\/p>\n

5.500 coches menos<\/h2>\n

Seg\u00fan David Llopis-Castell\u00f3, profesor titular del Departamento de Ingenier\u00eda de los Transportes y del Terreno de la UPV y autor principal del trabajo \u201csi se extrapolan estos resultados a los vol\u00famenes reales de tr\u00e1fico, se comprueba que los tramos rehabilitados de la M-50 generan ahorros anuales superiores a 5,5 millones de litros de combustible y aproximadamente 15.000 toneladas de CO2\u00a0(equivalente al CO2\u00a0anual de unos 5.500 coches), considerando \u00fanicamente un sentido de circulaci\u00f3n.\u201d<\/span><\/p>\n

\u201cEsta cifra equivale a un ahorro diario de unos 540 litros de combustible y 1,42 toneladas de CO2\u00a0por kil\u00f3metro de carretera rehabilitada, cifras que superan los beneficios promedio por kil\u00f3metro reportados en estudios europeos previos\u201d, a\u00f1ade el investigador.<\/span><\/p>\n

Metodolog\u00eda innovadora<\/h2>\n

El estudio desarrolla una metodolog\u00eda innovadora, escalable y de bajo coste frente a t\u00e9cnicas tradicionales, gracias a la explotaci\u00f3n de datos masivos procedentes de veh\u00edculos conectados.<\/span><\/p>\n

El primer paso de la investigaci\u00f3n se centr\u00f3 en caracterizar la flota de veh\u00edculos que circula por la autov\u00eda (categor\u00eda, combustible, a\u00f1o de matriculaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n ambiental), a trav\u00e9s de los datos obtenidos por la Direcci\u00f3n General de Tr\u00e1fico (DGT).<\/span><\/p>\n

La segunda fase se bas\u00f3 en datos procedentes de veh\u00edculos conectados y automatizados (CAV), \u201cuna fuente de informaci\u00f3n emergente y cada vez m\u00e1s valiosa\u201d, seg\u00fan Jos\u00e9 Carlos Valdecantos, CEO de Xouba Ingenier\u00eda.<\/span><\/p>\n

Estos veh\u00edculos est\u00e1n equipados con sensores\u2014entre ellos aceler\u00f3metros, sensores de velocidad de las ruedas, GPS y m\u00f3dulos de conectividad m\u00f3vil\u2014 que generan datos sobre la conducci\u00f3n cotidiana.<\/span><\/p>\n

La toma de datos se realiz\u00f3 en siete tramos de la M-50 en noviembre 2023 (pre-rehabilitaci\u00f3n) y noviembre 2024 (post-rehabilitaci\u00f3n) para asegurar condiciones clim\u00e1ticas similares y, adem\u00e1s, bajo condiciones de tr\u00e1fico en flujo libre, con el fin de aislar el efecto exclusivamente del estado del pavimento en el consumo y emisiones de los veh\u00edculos.<\/span><\/p>\n

Se analizaron tres variables principales: la velocidad de los veh\u00edculos, el consumo de combustible y la regularidad del pavimento.<\/span><\/p>\n

Plataformas de datos<\/h2>\n

Los datos de regularidad del pavimento fueron proporcionados por NIRA Dynamics, una empresa especializada en la fusi\u00f3n de se\u00f1ales de sensores de veh\u00edculos conectados.<\/span><\/p>\n

Esta informaci\u00f3n se combin\u00f3 con datos de consumo y velocidad obtenidos a trav\u00e9s de las plataformas INRIX y Webfleet, lo que permiti\u00f3 asociar cada medida de consumo a tramos de carretera de 100 metros, lo que garantizaba una elevada resoluci\u00f3n espacial y temporal.<\/span><\/p>\n

Implicaciones para la gesti\u00f3n<\/h2>\n

El estudio de la UPV aporta evidencia emp\u00edrica de que el mantenimiento del pavimento puede generar co-beneficios ambientales importantes y demuestra tambi\u00e9n la utilidad de los datos de veh\u00edculos conectados para medir el impacto real de las intervenciones en infraestructuras y facilitar una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente.<\/span><\/p>\n

\u201cLas agencias de infraestructuras eval\u00faan la condici\u00f3n de las carreteras pensando en la seguridad y el confort de los usuarios, pero nuestro trabajo demuestra que tambi\u00e9n tiene un impacto directo en el medio ambiente\u201d, explica Camino Arce, directora t\u00e9cnica y de desarrollo de negocio de SEITT.<\/span><\/p>\n

Las futuras l\u00edneas de trabajo incluyen la ampliaci\u00f3n del an\u00e1lisis a otros tipos de v\u00edas y condiciones de tr\u00e1fico (como periodos congestionados), la integraci\u00f3n de modelos de ciclo de vida para evaluar beneficios a largo plazo y la incorporaci\u00f3n sistem\u00e1tica de indicadores ambientales en la toma de decisiones sobre conservaci\u00f3n y mantenimiento de carreteras.<\/span><\/p>\n

REFERENCIA: Transportation Research Part D: Transport and Environment (Elsevier), revista cient\u00edfica internacional de alto impacto (Q1) especializada en transporte y sostenibilidad ambiental. Llopis-Castell\u00f3, D., Arce-Blanco, C., & Valdecantos-\u00c1lvarez, J. C. (2026). Before\u2013after study of pavement roughness impact on vehicle fuel consumption and emissions.\u00a0Transportation Research Part D: Transport and Environment,\u00a0151, 105131.\u00a0<\/span><\/i>https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.trd.2025.105131<\/span><\/i><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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