{"id":21195,"date":"2026-04-26T15:07:25","date_gmt":"2026-04-26T13:07:25","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/mejorar-el-exito-de-los-trasplantes-renales-con-medicina-de-precision-asistida-por-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2026-04-26T15:11:32","modified_gmt":"2026-04-26T13:11:32","slug":"mejorar-el-exito-de-los-trasplantes-renales-con-medicina-de-precision-asistida-por-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/healthtech\/mejorar-el-exito-de-los-trasplantes-renales-con-medicina-de-precision-asistida-por-inteligencia-artificial","title":{"rendered":"Mejorar el \u00e9xito de los trasplantes renales con medicina de precisi\u00f3n asistida por inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

Dado que las nefropat\u00edas cr\u00f3nicas afectan a m\u00e1s de 100 millones de europeos y cuestan unos 140\u00a0000 millones EUR al a\u00f1o, en EU-TRAIN se contribuye a hacer frente a la urgente necesidad de disponer de diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos<\/span><\/i><\/p>\n

Para los pacientes con insuficiencia renal terminal, un trasplante de \u00f3rgano puede ser su mejor esperanza de recuperaci\u00f3n. Sin embargo, a pesar de avances m\u00e9dicos como los f\u00e1rmacos inmunosupresores, alrededor del 10 % de los trasplantes renales son rechazados en el primer a\u00f1o, afirma Maud Racap\u00e9, del Instituto Nacional de Salud e Investigaci\u00f3n M\u00e9dica de Francia(se abrir\u00e1 en una nueva ventana).<\/span><\/p>\n

\u00abCon tantos factores en juego, predecir el rechazo es todo un reto \u2014declara Racap\u00e9, coordinadora del proyecto EU-TRAIN(se abrir\u00e1 en una nueva ventana) \u2014. Nuestra herramienta EU-TRACER utiliza datos cl\u00ednicos, del sistema inmunitario, gen\u00e9ticos y biomarcadores pertinentes para cuantificar los riesgos individuales\u00bb.<\/span><\/p>\n

EU-TRACER, accesible a trav\u00e9s de una interfaz web segura, ayuda a los m\u00e9dicos a evaluar a los pacientes al instante para detectar signos tempranos de rechazo, junto con un riesgo alto o bajo de complicaciones, a fin de evitar procedimientos invasivos innecesarios.<\/span><\/p>\n

\u00abIncorporar biomarcadores no invasivos y datos de expresi\u00f3n g\u00e9nica a los par\u00e1metros asistenciales podr\u00eda mejorar la precisi\u00f3n de la predicci\u00f3n en torno a un 30 %\u00bb, a\u00f1ade Racap\u00e9.<\/span><\/p>\n

Datos multidimensionales para la estratificaci\u00f3n del riesgo<\/h2>\n

En EU-TRAIN se combin\u00f3 una base de datos existente de m\u00e1s de cinco mil receptores de trasplantes renales con nuevos datos extra\u00eddos de dos estudios de pacientes.<\/span><\/p>\n

En el primero, con t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico y modelos estad\u00edsticos avanzados se analizaron miles de datos de 554 pacientes para determinar si los biomarcadores nuevos y los ya identificados pod\u00edan ayudar a predecir el rechazo del trasplante.<\/span><\/p>\n

\u00abMuchos de los biomarcadores probados, fundamentados por resultados publicados previamente(se abrir\u00e1 en una nueva ventana), no mejoraron considerablemente las predicciones de rechazo en comparaci\u00f3n con el control habitual, lo que subraya la importancia de las pruebas en el mundo real \u2014se\u00f1ala Racap\u00e9\u2014. La excepci\u00f3n fueron los CD4, una prote\u00edna que activa otras c\u00e9lulas inmunitarias, junto con los llamados \u201canticuerpos anti-HLA donante espec\u00edficos circulantes\u201d, anticuerpos sangu\u00edneos que atacan las prote\u00ednas de los \u00f3rganos trasplantados\u00bb.<\/span><\/p>\n

Aprovechar la medicina de precisi\u00f3n basada en la inteligencia artificial<\/h2>\n

Estos resultados sirvieron de base para el segundo estudio en el que se prob\u00f3 la herramienta EU-TRACER con inteligencia artificial (IA) para evaluar si el control guiado por biomarcadores reduc\u00eda de forma segura el n\u00famero de biopsias realizadas durante el primer a\u00f1o del trasplante.<\/span><\/p>\n

El algoritmo de la herramienta, basado en una selecci\u00f3n de par\u00e1metros cl\u00ednicos, biol\u00f3gicos e inmunol\u00f3gicos pertinentes para la predicci\u00f3n del rechazo \u2014incluido un nuevo y prometedor biomarcador no invasivo denominado ADN libre de c\u00e9lulas derivadas del donante (dd-cfADN)\u2014, se aplic\u00f3 a 342 pacientes nuevos de trasplante renal.<\/span><\/p>\n

\u00abEn lugar de que los m\u00e9dicos tengan que revisar por separado las historias cl\u00ednicas, el algoritmo agrega los par\u00e1metros m\u00e1s predictivos\u00bb, explica Racap\u00e9.<\/span><\/p>\n

En comparaci\u00f3n con un grupo de control con control de compatibilidad habitual, el 64 % de las biopsias se cancelaron en el grupo EU-TRACER. Hubo tasas similares de rechazo, funci\u00f3n renal, p\u00e9rdida de \u00f3rganos del donante y muerte entre ambos grupos. \u00abEstos resultados demuestran que la herramienta EU-TRACER puede utilizarse con seguridad para evitar las biopsias invasivas realizadas por protocolo\u00bb, se\u00f1ala Racap\u00e9.<\/span><\/p>\n

De la investigaci\u00f3n al uso cl\u00ednico<\/h2>\n

Dado que las enfermedades renales cr\u00f3nicas afectan a m\u00e1s de 100 millones de europeos y suponen unos costes sanitarios anuales de 140 000 millones EUR(se abrir\u00e1 en una nueva ventana), en EU-TRAIN se contribuye a abordar la urgente necesidad de diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos y tratamientos eficaces.<\/span><\/p>\n

En t\u00e9rminos m\u00e1s generales, el proyecto contribuye a las iniciativas europeas de avance de la medicina personalizada(se abrir\u00e1 en una nueva ventana) para mejorar los resultados de la atenci\u00f3n sanitaria.<\/span><\/p>\n

El equipo est\u00e1 ampliando ahora el estudio de impacto EU-TRACER para evaluar si la herramienta puede evitar tambi\u00e9n las biopsias por sospecha de rechazo de \u00f3rganos. Mientras tanto, EU-TRACER se seguir\u00e1 validando en poblaciones de pacientes m\u00e1s amplias y diversas, con nuevos biomarcadores incorporados a sus modelos predictivos.<\/span><\/p>\n

\u00abNuestra visi\u00f3n es ampliar la plataforma a otros trasplantes de \u00f3rganos \u2014ya est\u00e1 en marcha en los trasplantes card\u00edacos\u2014 para ayudar a establecer la medicina de precisi\u00f3n basada en datos como pauta en la atenci\u00f3n de trasplantes\u00bb, concluye Racap\u00e9.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dado que las nefropat\u00edas cr\u00f3nicas afectan a m\u00e1s de 100 millones de europeos y cuestan unos 140\u00a0000 millones EUR al a\u00f1o, en EU-TRAIN se contribuye a hacer frente a la urgente necesidad de disponer de diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos Para los pacientes con insuficiencia renal terminal, un trasplante de \u00f3rgano puede ser su mejor esperanza de\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":21194,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_scj_primary_category_id":91,"_scj_featured":false,"_scj_featured_from":"","_scj_featured_until":"","_scj_featured_order":0,"_scj_visibility_class":"current","_scj_layout_family":"standard","_scj_article_style":"","_scj_display_overrides":[],"_scj_intro_image_id":21194,"_scj_intro_alt":"Mejorar el \u00e9xito de los trasplantes renales con medicina de precisi\u00f3n asistida por inteligencia 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