{"id":21434,"date":"2026-06-21T16:14:07","date_gmt":"2026-06-21T14:14:07","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/herramientas-de-inteligencia-artificial-transparentes-y-eticas-que-dan-sentido-a-datos-masivos-y-heterogeneos\/"},"modified":"2026-06-21T16:14:07","modified_gmt":"2026-06-21T14:14:07","slug":"herramientas-de-inteligencia-artificial-transparentes-y-eticas-que-dan-sentido-a-datos-masivos-y-heterogeneos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/ciberseguridad\/herramientas-de-inteligencia-artificial-transparentes-y-eticas-que-dan-sentido-a-datos-masivos-y-heterogeneos","title":{"rendered":"Herramientas de inteligencia artificial transparentes y \u00e9ticas que dan sentido a datos masivos y heterog\u00e9neos"},"content":{"rendered":"

La delincuencia se est\u00e1 trasladando r\u00e1pidamente a la Internet. En un proyecto financiado con fondos europeos se han desarrollado herramientas de inteligencia artificial (IA) precisas, centradas en las personas e imparciales para ayudar a los investigadores a convertir el ingente volumen de pruebas digitales en pistas fundamentales<\/span><\/i><\/p>\n

La delincuencia ha cambiado radicalmente en la actualidad: es digital, no conoce fronteras y deja tras de s\u00ed enormes rastros de informaci\u00f3n. Las investigaciones actuales ya no se basan \u00fanicamente en las pruebas materiales. En cambio, la polic\u00eda debe examinar sistem\u00e1ticamente monta\u00f1as de datos heterog\u00e9neos, entre los que se incluyen contenidos de la \u00abdark web\u00bb (red oscura), registros cibern\u00e9ticos, im\u00e1genes de circuitos cerrados de televisi\u00f3n y datos de localizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Para seguir siendo eficaces frente a estas amenazas, las fuerzas de seguridad necesitan cada vez m\u00e1s la IA para procesar datos a una escala y velocidad que los seres humanos no pueden gestionar por s\u00ed solos. El proyecto STARLIGHT(se abrir\u00e1 en una nueva ventana), financiado con fondos europeos, se puso en marcha con el fin de reforzar la autonom\u00eda estrat\u00e9gica europea en materia de IA utilizada a la aplicaci\u00f3n de la ley, mejorando as\u00ed las investigaciones penales y la ciberseguridad en todo el continente.<\/span><\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 resulta dif\u00edcil analizar las pruebas digitales?<\/h2>\n

\u00abSin embargo, trasladar la IA de las condiciones de laboratorio al trabajo policial en la vida real supone un reto\u00bb, se\u00f1ala C\u00e9dric Gouy-Pailler, miembro del comit\u00e9 de gesti\u00f3n t\u00e9cnica. \u00abLas herramientas de IA que dan buenos resultados en el laboratorio a menudo no se adaptan a los flujos de trabajo reales de las investigaciones ni a las normas estrictas que rigen las pruebas judiciales. Adem\u00e1s, las fuerzas de seguridad deben lidiar con un laberinto de normas legales relativas a la protecci\u00f3n de datos personales, la elaboraci\u00f3n de perfiles criminales y la admisibilidad de las pruebas digitales ante los tribunales\u00bb.<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n existe la grave amenaza de la discriminaci\u00f3n algor\u00edtmica, ya que los sesgos pueden colarse f\u00e1cilmente en los sistemas de IA durante la recopilaci\u00f3n de datos, el entrenamiento de modelos o el dise\u00f1o de \u00absoftware\u00bb. Es fundamental que los sistemas de IA que gestionan datos de las fuerzas de seguridad est\u00e9n protegidos contra la manipulaci\u00f3n de los piratas inform\u00e1ticos y los ciberataques.<\/span><\/p>\n

\u00c9tica de la IA y gesti\u00f3n de datos<\/h2>\n

Para superar estas barreras, en STARLIGHT se organizaron ciclos iterativos de desarrollo conjunto, talleres y eventos \u00abToolFest\u00bb dedicados a la tecnolog\u00eda. Estas actividades reunieron a las fuerzas de seguridad, investigadores, socios del sector y expertos en cuestiones jur\u00eddicas y \u00e9ticas con el fin de desarrollar herramientas pr\u00e1cticas.<\/span><\/p>\n

No se dej\u00f3 que los equipos t\u00e9cnicos adivinaran por s\u00ed mismos c\u00f3mo cumplir la ley. En cambio, en STARLIGHT se simplific\u00f3 el marco jur\u00eddico al imponer el marco de Principios de responsabilidad para la inteligencia artificial(se abrir\u00e1 en una nueva ventana) a todo el desarrollo tecnol\u00f3gico. Esto garantiz\u00f3 que las herramientas cumplieran con la Ley de IA de la Uni\u00f3n Europea (UE) y demostr\u00f3 que eran fiables para su uso en los \u00e1mbitos policial, de seguridad y judicial.<\/span><\/p>\n

Siguiendo un m\u00e9todo de \u00ab\u00e9tica desde el dise\u00f1o\u00bb, el consorcio abord\u00f3 el sesgo mediante medidas t\u00e9cnicas y controles humanos. Esto incluy\u00f3 el uso de conjuntos de datos representativos, la revisi\u00f3n de las m\u00e9tricas de c\u00f3digo y la formaci\u00f3n del personal para que comprendiera los l\u00edmites de la IA.<\/span><\/p>\n

Herramientas de IA operativas para las investigaciones policiales<\/h2>\n

En STARLIGHT se han desarrollado y mejorado m\u00e1s de setenta herramientas de IA adaptadas a las necesidades de las fuerzas de seguridad locales.<\/span><\/p>\n

\u00abEn lugar de desarrollar un \u00fanico sistema de \u201csoftware\u201d, en STARLIGHT se ha creado una amplia gama de tecnolog\u00edas que protegen las pruebas digitales mediante una cadena de custodia verificable\u00bb, se\u00f1ala Nizar Touleimat, coordinador del proyecto STARLIGHT. \u00abEste ecosistema incluye herramientas que detectan fuentes en l\u00ednea, recopilan informaci\u00f3n sobre amenazas y protegen los espacios p\u00fablicos, lo que permite a los investigadores relacionar pistas ocultas en cantidades de texto, im\u00e1genes y v\u00eddeos enormes\u00bb.<\/span><\/p>\n

Entre ellas, el \u00abDark Web Monitor\u00bb recopila y clasifica autom\u00e1ticamente los contenidos il\u00edcitos, filtrando los datos para que los analistas puedan centrarse en las amenazas m\u00e1s graves, al tiempo que permite a los expertos mantener el control cuando la IA no tiene la certeza.<\/span><\/p>\n

Para los equipos de inform\u00e1tica forense que analizan discos duros que contienen rastros de actividad digital, el \u00abCyber Pattern Investigator\u00bb examina los registros mediante el reconocimiento de patrones y la agrupaci\u00f3n basada en IA para detectar actividades ocultas y generar informes visuales explicables.<\/span><\/p>\n

Otras soluciones t\u00e1cticas incluyen herramientas para escanear archivos visuales, depurar grabaciones de audio cr\u00edticas y analizar datos complejos de geolocalizaci\u00f3n con el fin de mapear y predecir movimientos sospechosos.<\/span><\/p>\n

\u00abSTARLIGHT ha cambiado la forma en que la polic\u00eda europea dise\u00f1a y utiliza la IA\u00bb. En lugar de limitarse a crear herramientas y conjuntos de datos, ha desarrollado un modelo seguro, legal y centrado en las personas para el uso de la inteligencia artificial en las fuerzas de seguridad. \u00abSu verdadero legado es la colaboraci\u00f3n entre la polic\u00eda y organismos como Europol para garantizar que estas herramientas se utilicen con \u00e9xito en toda Europa durante muchos a\u00f1os\u00bb, concluye Gouy-Pailler.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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