{"id":3137,"date":"2016-12-15T10:21:39","date_gmt":"2016-12-15T09:21:39","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/cultura-datos-corrupcion-ciudades-inteligentes\/"},"modified":"2016-12-15T11:18:41","modified_gmt":"2016-12-15T10:18:41","slug":"cultura-datos-corrupcion-ciudades-inteligentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/articulos\/cultura-datos-corrupcion-ciudades-inteligentes","title":{"rendered":"Cultura de los Datos, Corrupci\u00f3n y Ciudades Inteligentes"},"content":{"rendered":"<p>Las palabras clave que vamos a encontrar en esta tercera entrega tienen que ver con ciudad \u00a0inteligente, corrupci\u00f3n, cultura de los datos, datos, riesgo y territorio inteligente. Entramos con ellas en el desarrollo de la tem\u00e1tica que compete a este cap\u00edtulo de Territorio Data, en el que se analizan los principales desaf\u00edos que asumen, en su pretensi\u00f3n de conseguir serlo, las ciudades inteligentes. La conclusi\u00f3n principal \u00a0es que la corrupci\u00f3n se erige como un obst\u00e1culo para su desarrollo en todos los pa\u00edses.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h3>1. Introducci\u00f3n<\/h3>\n<p>La corrupci\u00f3n, entendida como el abuso de poder o la extralimitaci\u00f3n de funciones -en el sector p\u00fablico o privado\u2013 para beneficio personal, \u00a0es un obst\u00e1culo para lograr \u00a0sociedades m\u00e1s justas y equitativas, alcanzar mayor competitividad en la econom\u00eda y conservar los recursos naturales.<\/p>\n<p>En las ciudades, la corrupci\u00f3n restringe \u00a0la disponibilidad de recursos \u00a0econ\u00f3micos para la provisi\u00f3n de los \u00a0bienes y servicios que son fundamentales \u00a0para lograr un nivel de vida decoroso -agua, energ\u00eda, alimentos, salud, educaci\u00f3n, tecnolog\u00eda, etc.- y afecta en consecuencia a los sectores m\u00e1s pobres.<\/p>\n<p>La corrupci\u00f3n tambi\u00e9n vulnera las inversiones p\u00fablicas requeridas para enfrentar el cambio clim\u00e1tico y el desarrollo de las llamadas ciudades inteligentes, en la medida en que las autoridades locales no cuentan con recursos suficientes para atender las demandas crecientes de la poblaci\u00f3n de las ciudades -que hasta el a\u00f1o 2050 aumentar\u00e1 en 2.500 millones de personas. \u00a0<\/p>\n<p>La organizaci\u00f3n Transparencia Internacional3 se\u00f1ala que, en la medida que aumente la poblaci\u00f3n de las ciudades, aumentaran tambi\u00e9n los riesgos de corrupci\u00f3n, porque ser\u00e1n cada vez m\u00e1s personas demandando recursos urbanos escasos como el espacio, el agua y \u00a0la energ\u00eda. Esta escasez de recursos fundamentales genera el riesgo de fraude y la comisi\u00f3n de pr\u00e1cticas de corrupci\u00f3n4.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: center\"><em>Hay pr\u00e1cticas de soborno y tr\u00e1fico de influencias en la adjudicaci\u00f3n de contratos de construcci\u00f3n \u00a0vinculados con proyectos smart\u00a0 <\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Transparencia Internacional \u00a0afirma tambi\u00e9n \u00a0que los esfuerzos mundiales contra la corrupci\u00f3n en gran medida se han concentrado \u00a0en los pa\u00edses y no en las ciudades, y recomienda fijar mayor atenci\u00f3n a la corrupci\u00f3n que afecta a los centros urbanos por su creciente protagonismo en la globalizaci\u00f3n y la gesti\u00f3n del cambio clim\u00e1tico.\u00a0<\/p>\n<p>La corrupci\u00f3n, asimismo, amenaza la innovaci\u00f3n territorial que est\u00e1n liderando los \u00a0j\u00f3venes de la llamada generaci\u00f3n del milenio5 y que constituyen gran parte de la fuerza laboral de las ciudades6. \u00a0En 2015, la ONU public\u00f3 los resultados de una encuesta mundial entre los j\u00f3venes del Milenio (Millennials, en ingl\u00e9s) sobre el impacto que ten\u00eda la corrupci\u00f3n en sus vidas y estas fueron las principales conclusiones7:\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>La corrupci\u00f3n es causa del atraso \u00a0de mi pa\u00eds La corrupci\u00f3n es causa de la falta de oportunidades para mi generaci\u00f3n \u00a0 La corrupci\u00f3n es necesaria para el funcionamiento de la sociedad \u00a0 La corrupci\u00f3n pone en peligro el trabajo, la familia o la seguridad f\u00edsica m\u00eda o de alguien que conozco<\/p>\n<p>\u00a0<img decoding=\"async\" class=\"pull-center\" title=\"Impacto de la corrupci\u00f3n en la generaci\u00f3n del milenio\" src=\"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/impacto-corrupcion-milenio.jpg\" alt=\"Impacto de la corrupci\u00f3n en la generaci\u00f3n del milenio\" \/><\/p>\n<p><em>Fuente: The impact of corruption: perspectives from millennial voices ONU 2015.<\/em><\/p>\n<p>En el mismo estudio, los j\u00f3venes del Milenio identificaron los principales sectores en los cuales la corrupci\u00f3n afecta los intereses de su generaci\u00f3n.\u00a0\u00a0Educaci\u00f3n Salud Sistema Judicial Medios de Comunicaci\u00f3n Cumplimiento de la Ley Ninguno de los sectores. \u00a0\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0\u00a0<img decoding=\"async\" class=\"pull-center\" style=\"font-size: 12.16px\" title=\"Impacto sectorial de la corrupci\u00f3n\" src=\"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/impacto-sectorial.jpg\" alt=\"Impacto sectorial de la corrupci\u00f3n\" \/><\/p>\n<p>\u00a0<em>Fuente: The impact of corruption: perspectives from millennial voices ONU 2015.\u00a0<\/em><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: center\"><em>La escasez de recursos fundamentales genera el riesgo de fraude y la comisi\u00f3n de pr\u00e1cticas de corrupci\u00f3n <\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n<h3>2. Corrupci\u00f3n y Ciudades Inteligentes<\/h3>\n<p>Los programas y proyectos de ciudad inteligente involucran la planeaci\u00f3n rigurosa de los componentes de la infraestructura f\u00edsica y digital que requiere la innovaci\u00f3n urbana, as\u00ed como de importantes recursos econ\u00f3micos. Las caracter\u00edsticas y el alcance t\u00e9cnico y la duraci\u00f3n de este tipo de proyectos demandan mucho cuidado en el proceso de dise\u00f1o, planeaci\u00f3n, ejecuci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de la hoja de ruta de la ciudad inteligente.<\/p>\n<p>El nivel de visibilidad y exposici\u00f3n de un proyecto de ciudad inteligente puede generar riesgos de pr\u00e1cticas de fraude, colusi\u00f3n8 y sobornos.<\/p>\n<p>Es el caso de China, pa\u00eds l\u00edder a nivel mundial en ciudades inteligentes. En 2014, las autoridades de planificaci\u00f3n urbana de China hab\u00edan identificado 193 ciudades con vocaci\u00f3n \u00a0de ser inteligentes, con un costo cercano a los 325 billones de d\u00f3lares hasta el a\u00f1o 2025. En este pa\u00eds, las autoridades han detectado y judicializado pr\u00e1cticas de soborno y tr\u00e1fico de influencias en diversos procesos de adjudicaci\u00f3n \u00a0de contratos de construcci\u00f3n \u00a0vinculados con proyectos de ciudad inteligente9. \u00a0\u00a0<\/p>\n<p>En India, el desarrollo de 100 ciudades inteligentes \u00a0en los pr\u00f3ximos a\u00f1os requiere inversiones cercanas a los 150 billones de d\u00f3lares, de los cuales 120 billones los aportar\u00e1 el concurso del sector privado. \u00a0<\/p>\n<p>La ciudad india de Pune suscribi\u00f3 en 2016 un acuerdo con la Red del Pacto Mundial de las Naciones Unidas10 para establecer \u00a0un marco de gobernabilidad de su programa de ciudad inteligente que garantice \u00a0la \u00a0gesti\u00f3n transparente \u00a0de las compras p\u00fablicas y la realizaci\u00f3n de asociaciones p\u00fablico-privadas para desarrollarla \u00a0como una ciudad de clase mundial en el marco de la Misi\u00f3n de las Ciudades Inteligentes de la India11\/12\/13.\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h3>3. Corrupci\u00f3n, TIC y Cultura de los Datos<\/h3>\n<p>En esta secci\u00f3n del art\u00edculo se presentan pr\u00e1cticas \u00a0sobre la aplicaci\u00f3n de las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones y la Ciencia de los Datos para combatir la corrupci\u00f3n. \u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><em><strong>a) Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones \u00a0<\/strong><\/em><\/p>\n<p>La experiencia de los pa\u00edses desarrollados y en desarrollo indica que las acciones que integren Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones en la lucha contra la corrupci\u00f3n son los m\u00e9todos m\u00e1s eficaces para su prevenci\u00f3n y represi\u00f3n12. \u00a0<\/p>\n<p>Las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones \u00a0han sido \u00a0utilizadas desde hace m\u00e1s de quince a\u00f1os para combatir la corrupci\u00f3n en la Administraci\u00f3n P\u00fablica. Las siguientes son las principales motivaciones que justifican \u00a0integrar pr\u00e1cticas anti-corrupci\u00f3n soportadas en TIC en el \u00e1mbito de las ciudades inteligentes13: \u00a0\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>Reducir las asimetr\u00edas de informaci\u00f3n entre el principal (servidor p\u00fablico) y el cliente (ciudadano) para que \u00e9ste pueda ejercer sus derechos sin interferir la corrupci\u00f3n.<\/li>\n<li>\u00a0Limitar la discrecionalidad de los servidores p\u00fablicos \u00a0para no \u00a0observar las normas legales \u00a0y reglamentarias aplicables al ejercicio de sus funciones.<\/li>\n<li>\u00a0Automatizar los procesos que permiten reducir la interacci\u00f3n directa, frecuente, y personal entre el principal \u00a0(servidor p\u00fablico) y el cliente (ciudadano).<\/li>\n<li>\u00a0Reducir la intervenci\u00f3n de actores que act\u00faan como intermediarios para facilitar el pago de sobornos.<\/li>\n<li>\u00a0Reducir la burocracia en las administraciones p\u00fablicas que sirve de punto de entrada potencial para la b\u00fasqueda de rentas.<\/li>\n<li>\u00a0Hacer los procesos y tr\u00e1mites de la Administraci\u00f3n P\u00fablica m\u00e1s transparentes, documentados y auditables, para disuadir las pr\u00e1cticas corruptas.<\/li>\n<li>\u00a0Proporcionar herramientas de acci\u00f3n colectiva y plataformas para los ciudadanos que les permitan organizarse, informarse y movilizarse contra la corrupci\u00f3n.<\/li>\n<li><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong><em>\u00a0b) Datos Abiertos\u00a0<\/em><\/strong><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>El uso de datos abiertos como herramienta para luchar contra la corrupci\u00f3n debe integrar las siguientes pr\u00e1cticas14 : \u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>Identificar los conjuntos de datos clave para la lucha contra la corrupci\u00f3n y publicarlos y utilizarlos \u00a0en funci\u00f3n de su importancia.\u00a0<\/li>\n<li>Definir el formato ideal de los datos identificados y garantizar que est\u00e9n estructurados y publicados para permitir una mayor interoperabilidad entre los conjuntos de datos.<\/li>\n<li>Documentar casos de uso potenciales con base en los datos identificados que puedan generar nuevos conocimientos o herramientas para prevenir, detectar, investigar y sancionar la corrupci\u00f3n.<\/li>\n<li>Las investigaciones policiales ayudan a identificar la comisi\u00f3n de delitos, mientras que los datos abiertos pueden desempe\u00f1ar un papel m\u00e1s importante en promover el debate p\u00fablico sobre actividades que se hacen en el marco de la ley, pero que son \u00e9ticamente cuestionables.<\/li>\n<li>Crear autoridades o responsables de datos abiertos en las entidades p\u00fablicas con los recursos, capacidades y poderes necesarios para mantener los est\u00e1ndares de divulgaci\u00f3n proactiva de la informaci\u00f3n en el sector p\u00fablico y en los servicios p\u00fablicos que se delegan en el sector privado.<\/li>\n<li>Adoptar el Open Contracting Data Standard, que permite la adopci\u00f3n de \u00a0est\u00e1ndares de datos abiertos para la transparencia en las compras del sector p\u00fablico.<\/li>\n<li>Habilitar registros p\u00fablicos de propiedad que integren criterios de datos abiertos.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00a0Los siguientes son los conjuntos de datos base para hacer del open government data una estrategia eficaz para luchar contra la corrupci\u00f3n15: \u00a0\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>Los datos sobre los funcionarios del gobierno que permiten monitorear su comportamiento y sus decisiones, tales como los relativos a los bienes e intereses financieros, y los registros de los funcionarios encargados de la contrataci\u00f3n p\u00fablica.<\/li>\n<li>Los datos sobre las finanzas del gobierno que permiten monitorear el uso de los recursos p\u00fablicos, tales como los datos de contrataci\u00f3n, financiamiento de campa\u00f1as \u00a0pol\u00edticas, el presupuesto y el gasto p\u00fablico.<\/li>\n<li>Los datos sobre la gesti\u00f3n y resultados del gobierno que permiten monitorear el proceso de toma de decisiones en administraci\u00f3n p\u00fablica, tales como los registros de votaci\u00f3n en el \u00f3rganos colegiados y los resultados de procesos de auditor\u00eda.<\/li>\n<li>Los datos sobre los actores no gubernamentales con intereses afines que permiten monitorear gestiones financieras o detectar agentes potencialmente ligados a las tramas de corrupci\u00f3n. Entre ellos se encuentran los registros de propiedad y cabildeo \u00a0(lobby).<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><strong><em>c) Miner\u00eda de Datos y Modelos Predictivos<\/em><\/strong><\/p>\n<p>La ciencia de los datos permite el desarrollo de modelos predictivos utilizando herramientas computacionales sofisticadas que permiten determinar con precisi\u00f3n patrones de comportamiento sospechosos en los procesos de compras p\u00fablicas. \u00a0Los datos permiten la identificaci\u00f3n de \u00e1reas de alto riesgo y la prevenci\u00f3n de pr\u00e1cticas de corrupci\u00f3n.<\/p>\n<p>En estos procesos es clave hacer las preguntas correctas y contar con los datos relevantes para identificar las pr\u00e1cticas de corrupci\u00f3n. \u00a0<\/p>\n<p>Hacer las preguntas correctas puede ayudar a mostrar el problema desde una nueva perspectiva, e incluso podr\u00eda ser determinante para integrar nuevos conjuntos de datos que proporcionen un componente clave para resolver la situaci\u00f3n problem\u00e1tica.\u00a0<\/p>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: center\"><em>Hay que utilizar los datos abiertos como herramienta para luchar contra la corrupci\u00f3n &#8211; Los datos permiten la identificaci\u00f3n de \u00e1reas de alto riesgo y la prevenci\u00f3n de pr\u00e1cticas de corrupci\u00f3n <\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Los patrones en el comportamiento de los participantes en los procesos contractuales pueden ayudar a identificar \u00a0la colusi\u00f3n u otras formas de corrupci\u00f3n. Un patr\u00f3n de comportamiento puede ser la rotaci\u00f3n regular y peri\u00f3dica de las adjudicaciones de contratos entre un peque\u00f1o grupo de contratistas, lo cual podr\u00eda indicar que los oferentes est\u00e1n trabajando en conjunto para fijar los precios o distribuir los contratos.\u00a0<\/p>\n<p>En una investigaci\u00f3n que realizan el Centro para la Ciencia de los Datos y Pol\u00edtica P\u00fablica de la Universidad de Chicago y el Banco Mundial sobre Data Mining aplicado para reducir los riesgos de corrupci\u00f3n, se estableci\u00f3, por ejemplo, que los contratistas pueden dividir los proyectos grandes en varios m\u00e1s peque\u00f1os, manteniendo los valores de los contratos individuales por debajo de un umbral que genere una revisi\u00f3n adicional o un proceso de licitaci\u00f3n p\u00fablica.\u00a0<\/p>\n<p>Si el n\u00famero total de oferentes decrece con el paso del tiempo, podr\u00eda indicar que los posibles contratistas est\u00e1n siendo empujados fuera del mercado a trav\u00e9s de alguna forma de coacci\u00f3n ilegal. Si bien ninguno de estos hallazgos representa evidencia y definitiva de colusi\u00f3n, pueden ser el comienzo de investigaciones m\u00e1s completas y documentadas.\u00a0<\/p>\n<p>Un desaf\u00edo que enfrenta la ciencia de los datos es la variedad de los datos \u00a0\u2013adem\u00e1s del volumen \u00a0y la velocidad- porque estos deben ser de calidad para establecer efectivamente \u00a0si existe un comportamiento sospechoso. \u00a0Los datos deben ser limpiados y depurados \u00a0para que ayuden a responder las preguntas. A partir de datos de calidad se construyen los modelos de comportamiento sancionables y los patrones conocidos de colusi\u00f3n.\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0\u00a0<\/p>\n<h3>4. Conclusiones<\/h3>\n<p>La conclusi\u00f3n \u00a0principal \u00a0de este art\u00edculo es que la corrupci\u00f3n se erige como un obst\u00e1culo para el desarrollo de ciudades inteligentes en todos los pa\u00edses. Las lecciones \u00a0aprendidas \u00a0de \u00a0aplicaci\u00f3n de las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones en el sector \u00a0p\u00fablico -en los \u00faltimos 20 a\u00f1os- \u00a0deben servir de base para crear protocolos \u00a0y gu\u00edas que ayuden a los gobiernos locales a blindar sus proyectos \u00a0de ciudades inteligentes contra la corrupci\u00f3n, el fraude y la colusi\u00f3n. Si las iniciativas de Ciudad Inteligente fracasan por hechos de corrupci\u00f3n, es posible que los presupuestos p\u00fablicos asignen los recursos limitados a otro tipo de proyectos y programas. El Open Data, el Big Data y todas las \u00a0tecnolog\u00edas y m\u00e9todos que se integran en la cultura de los datos son herramientas de primera importancia \u00a0para prevenir y reprimir la corrupci\u00f3n. \u00a0 \u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline\"><em>Notas:<\/em><\/span><\/p>\n<p>1.\u00a0<a href=\"http:\/\/www.observatics.edu.co\" target=\"_blank\">\u00a0www.observatics.edu.co<\/a><\/p>\n<p>2. <a href=\"http:\/\/www.territoriodata.co\" target=\"_blank\">www.territoriodata.co\u00a0<\/a>\u00a0<\/p>\n<p>3.<a href=\"http:\/\/www.transparency.org\" target=\"_blank\"> www.transparency.org<\/a><\/p>\n<p>4. Which are the most corrupt cities in the world? Jack Shenker. \u00a0The Guardian 2016. Ver <a href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/cities\/2016\/jun\/21\/which-most-corrupt-cities-in-world\" target=\"_blank\">aqu\u00ed<\/a><\/p>\n<p>5. La Generaci\u00f3n Y, tambi\u00e9n conocida como Generaci\u00f3n del Milenio, milenial o Mil\u00e9nica, es la cohorte demogr\u00e1fica que sigue a la Generaci\u00f3n X. No hay precisi\u00f3n o consenso respecto de las fechas de inicio y fin de esta generaci\u00f3n. Los expertos utilizan las fechas de nacimiento comprendidas desde 1980 hasta 2000 ( cita tomada de Wikipedia) .<\/p>\n<p>6. La \u00a0consultora Deloitte se\u00f1ala que Los millennials o generaci\u00f3n X representan en la actualidad el 35% de la poblaci\u00f3n laboral de Am\u00e9rica Latina y para 2025 ser\u00e1n 75% de la fuerza laboral del mundo.\u00a0<\/p>\n<p>7. The impact of corruption: perspectives from millennial voices 2015. World Economic Forum\u2019s Partnering Against Corruption Initiative and the United Nations Office on Drugs and Crime, with support from Transparency International, the Accountability Lab, and the International Student Festival in Trondheim (ISFiT 2015).<\/p>\n<p>8. Colusi\u00f3n es un pacto que acuerdan dos o m\u00e1s personas u organizaciones con el fin de perjudicar a un tercero.<\/p>\n<p>9. Smart cities seen as hotbeds for dirty deals. Nikkei Asian Review 2014. Ver<a href=\"http:\/\/asia.nikkei.com\/Politics-Economy\/Policy-Politics\/Smart-cities-seen-as-hotbeds-for-dirty-deals?page=1\" target=\"_blank\"> aqu\u00ed \u00a0<\/a><\/p>\n<p>10. <a href=\"http:\/\/asia.nikkei.com\/Politics-Economy\/Policy-Politics\/Smart-cities-seen-as-hotbeds-for-dirty-deals?page=1\" target=\"_blank\">http:\/\/www.pactomundial.org\/<\/a><\/p>\n<p>11. Agreement Signed To Develop Pune Under &#8216;Smart City Plan&#8217; 2016. Ver <a href=\"http:\/\/www.ndtv.com\/pune-news\/agreement-signed-to-develop-pune-under-smart-city-plan-1457631\" target=\"_blank\">aqu\u00ed\u00a0<\/a><\/p>\n<p>12. <a href=\"http:\/\/smartcities.gov.in\" target=\"_blank\">http:\/\/smartcities.gov.in<\/a><\/p>\n<p>13. <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Smart_Cities_Mission\" target=\"_blank\">https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Smart_Cities_Mission<\/a><\/p>\n<p>14. Governments using ICTs for integrity and accountability: Some thoughts on an emergent research and advocacy agenda. 2012. Dieter Zinnbauer. Transparency International.<\/p>\n<p>15. Ibidem.<\/p>\n<p>16. Can Open Data be an Effective Tool to Fight Corruption? Ver <a href=\"http:\/\/opendatacharter.net\/can-open-data-be-an-effective-tool-to-fight-corruption\/\" target=\"_blank\">aqu\u00ed<\/a><\/p>\n<p>17. Anti-Corruption Summit scorecard: Open Data winners and losers. World Wide Web Foundation 2016. Ver <a href=\"http:\/\/webfoundation.org\/2016\/06\/anti-corruption-summit-scorecard-open-data-winners-and-losers\/\" target=\"_blank\">aqu\u00ed\u00a0<\/a><\/p>\n<p>18 Can Open Data transform the fight against corruption? Open Data Charter. Ver <a href=\"http:\/\/opendatacharter.net\/can-open-data-transform-fight-corruption\/\" target=\"_blank\">aqu\u00ed<\/a><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><strong>Por Marco Peres Useche<strong><a href=\"https:\/\/twitter.com\/ElCiudadano_Par\" target=\"_blank\">\u00a0<\/a><\/strong><a href=\"https:\/\/twitter.com\/ElCiudadano_Par\" target=\"_blank\"><span style=\"font-size: 12.16px\">@elciudadano_par<\/span><\/a><\/strong><\/p>\n<p>Director del Observatorio de Sociedad, Gobierno y Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n de la Universidad Externado de Colombia1 y \u00a0Director de Territorio Data2.\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las palabras clave que vamos a encontrar en esta tercera entrega tienen que ver con ciudad \u00a0inteligente, corrupci\u00f3n, cultura de los datos, datos, riesgo y territorio inteligente. 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