{"id":3853,"date":"2018-04-25T19:27:28","date_gmt":"2018-04-25T17:27:28","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/la-inteligencia-artificial-vuelve-al-iot-mas-eficiente-y-smart\/"},"modified":"2018-04-25T19:27:28","modified_gmt":"2018-04-25T17:27:28","slug":"la-inteligencia-artificial-vuelve-al-iot-mas-eficiente-y-smart","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/articulos\/la-inteligencia-artificial-vuelve-al-iot-mas-eficiente-y-smart","title":{"rendered":"La inteligencia artificial vuelve al IoT m\u00e1s eficiente y \u00absmart\u00bb"},"content":{"rendered":"

Expertos de la industria destacan el importante papel que juega la inteligencia artificial en la mejora de la eficiencia operativa de las infraestructuras IoT, desde el mantenimiento predictivo pasando por la log\u00edstica hasta llegar a la optimizaci\u00f3n de los procesos. IoTSWC 2018 recoge en este art\u00edculo las claves que est\u00e1n marcando la relaci\u00f3n actual entre IA e IoT.<\/span><\/p>\n

El principal objetivo de aplicar Inteligencia Artificial (IA) (*) a las infraestructuras de Internet de las Cosas (IoT) es agregar una capa adicional y transversal de inteligencia en todo elframework de IoT. El cient\u00edfico y Global Managing Director de Technology Labs de Accenture, Edy Liongosari, se\u00f1ala que la IA se emplea, ante todo, para crear sensores que se auto-calibran, o se auto-recuperan cuando falla la red IoT o un sensor individual, identific\u00e1ndolos por proximidad o, incluso, creando un nuevo tipo de \u00absensores virtuales\u00bb que emplean visi\u00f3n artificial MRI (Magnetic Resonance Imaging), una t\u00e9cnica de visualizaci\u00f3n de im\u00e1genes no invasiva que se utiliza, por ejemplo, para detectar c\u00e9lulas cancer\u00edgenas y que reproduce representaciones tridimensionales.<\/span><\/p>\n

En el estrato m\u00e1s elevado de la infraestructura de IoT, la aplicaci\u00f3n, Liongosari destaca que la inteligencia artificial proporciona nuevas funciones relacionadas con \u00abla predictibilidad de acontecimientos futuros, tareas de mantenimiento o cuestiones de seguridad\u00bb En este sentido, el directivo de Accenture se\u00f1ala algunos ejemplos: \u00abGracias a la IA se puede identificar qui\u00e9n est\u00e1 autorizado a utilizar un determinado equipamiento y su grado de preparaci\u00f3n; ofrecer servicios basados en el contexto con capacidades adicionales para usos m\u00e1s intensivos; optimizar la operativa de la cadena de suministro mediante su replanteamiento o reprogramaci\u00f3n debido a causas que interrumpan su funcionamiento; o conseguir interactuar con el usuario a partir del reconocimiento de su estado emocional por combinaci\u00f3n de gestos, voz y gesticulaci\u00f3n facial con tal de entender sus necesidades en un determinado contexto\u00bb.<\/span><\/p>\n

Con la finalidad de comprender de qu\u00e9 modo la IA ayuda a todo tipo de industrias a a\u00f1adir m\u00e1s eficiencia a sus infraestructuras de IoT, resulta de utilidad retroceder un poco en el tiempo para comprobar c\u00f3mo ha evolucionado el uso de las TI en el entorno industrial. Wael William Diab, Senior Director de Huawei, miembro del Industrial Internet Consortium (IIC), experto en inteligencia artificial y conferenciante habitual en el IoT Solutions World Congress de Fira de Barcelona, recuerda que, al principio, las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n aplicadas a usos industriales eran vistas como herramientas que incrementaban la eficiencia dentro de las organizaciones.<\/span><\/p>\n

\u00abDespu\u00e9s las TI se consideraron elementos esenciales a la hora de medir el rendimiento de una actividad compar\u00e1ndolos con otros KPI establecidos por el equipo de direcci\u00f3n. Si nos ce\u00f1imos ya al \u00e1mbito del IoT, las TI se han integrado m\u00e1s profundamente en la cadena de gesti\u00f3n hasta llegar a las \u00e1reas relacionadas con la toma de decisiones, incluso en industrias m\u00e1s tradicionales que no ten\u00edan relaci\u00f3n alguna con las TI en el pasado\u00bb, afirma Diab,<\/span><\/p>\n

En su opini\u00f3n, hoy la inteligencia artificial impulsa un nuevo cambio en las TI \u00abque proveen el conocimiento que ha de servir para establecer futuros objetivos y elementos KPI. En otras palabras: la IA ha conseguido un asiento en la mesa de gesti\u00f3n, a\u00f1adiendo su voz all\u00e1 d\u00f3nde la organizaci\u00f3n deber\u00eda llegar por la v\u00eda del conocimiento\u00bb, asegura el experto.<\/span>
IA, IoT y Anal\u00edtica: tridente ganador<\/span><\/p>\n

Desde el punto de vista tecnol\u00f3gico, es importante recordar que la inteligencia artificial est\u00e1 compuesta por un subconjunto de tecnolog\u00edas como el aprendizaje autom\u00e1tico (ML por sus siglas en ingl\u00e9s) y el aprendizaje profundo (DL). \u00abLa inteligencia artificial, internet de las cosas y la anal\u00edtica conforman tres vertientes de una misma realidad\u00bb, puntualiza el responsable de Huawei, Wael William Diab, quien indica tambi\u00e9n: \u00abMientras IoT se centra en redes de sensores que generan datos, los procesos de anal\u00edtica se circunscriben al an\u00e1lisis de dichos datos con el objetivo de crear valor, en tanto que la inteligencia artificial posibilita la generaci\u00f3n de conocimiento y predictibilidad a partir de dichos datos de valor\u00bb.<\/span><\/p>\n

Tanto Liongosari como Diab coinciden al afirmar que gracias a la extensa aplicabilidad de la IA es posible integrar mecanismos de anal\u00edtica de datos en pr\u00e1cticamente todo tipo de sectores industriales. No obstante, Liongosari alerta de que el valor m\u00e1s importante que puede extraerse de la IA depende en gran medida de las aplicaciones. \u00abLa IA tiene un papel muy importante en la mejora de la eficiencia operativa, que constituye una gran parte de las actuales implementaciones del internet de las cosas industrial desde el mantenimiento predictivo, pasando por la log\u00edstica hasta llegar a la optimizaci\u00f3n de los procesos\u00bb.<\/span><\/p>\n

Estudios acerca del impacto de la IA en el mantenimiento predictivo, como el realizado por la firma Anodot, destacan que esta posibilidad ahorrar\u00e1 a las organizaciones entre 240.000 y 630.000 millones de d\u00f3lares en 2025 gracias a la reducci\u00f3n de tiempos de inactividad y de gastos relacionados con procesos de mantenimiento. En el otro extremo, el mantenimiento predictivo tiene la capacidad de generar nuevos modelos de negocio, nuevos canales de venta, mejores servicios y una experiencia de usuario superior. En este sentido, la estrategia de Michelin ‘Tire-as-a-service’ es un ejemplo de transformaci\u00f3n del modelo de negocio de una industria tradicional a trav\u00e9s de IoT e IA.<\/span><\/p>\n

En aspectos relacionados con la aplicaci\u00f3n de anal\u00edtica predictiva en diferentes industrias, Diab recomienda utilizar el t\u00e9rmino \u00abindustrial\u00bb de un modo similar a c\u00f3mo lo hace el Industrial Internet Consortium (IIC) a la hora de abarcar a diferentes sectores, en lugar de focalizarse solamente en los procesos de fabricaci\u00f3n. \u00abIIC ha publicado recientemente el estudio Industrial IoT Analytics Framework (IIAF) que sirve de ayuda y asistencia para que l\u00edderes industriales y desarrolladores de sistemas anal\u00edticos aporten valor al negocio acertando en la toma de decisiones relacionadas con el desarrollo, la documentaci\u00f3n, la comunicaci\u00f3n y el despliegue de infraestructuras IoT\u00bb<\/span><\/p>\n

En t\u00e9rminos relacionados con la aparici\u00f3n de nuevos est\u00e1ndares en el apartado de anal\u00edtica predictiva, la organizaci\u00f3n internacional de estandarizaci\u00f3n ISO ha establecido las normativa ISO\/IEC JTC 1\/SC 42 en IA, el primer est\u00e1ndar que busca abarcar el ecosistema tecnol\u00f3gico de inteligencia artificial en su totalidad, y cuyo comit\u00e9 de creaci\u00f3n ha propuesto a Wael William Diab como Chairman en esta categor\u00eda.<\/span><\/p>\n

La estandarizaci\u00f3n de la inteligencia artificial, sin duda, beneficiar\u00e1 a la industria y conducir\u00e1 a una nueva era de crecimiento ya que son muchas las compa\u00f1\u00edas que van a hacer inversiones importantes en soluciones de IA. Esta normativa les garantiza que van a poder continuar trabajando y evolucionando en este \u00e1mbito durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/span><\/p>\n

(*) Los sistemas cognitivos y la inteligencia artificial son t\u00e9rminos sin\u00f3nimos para el prop\u00f3sito de este documento, mientras que el aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning ML) y el aprendizaje profundo (deep learning DL) constituyen tecnolog\u00edas habilitadoras de la inteligencia artificial.<\/span><\/p>\n

Acerca de IoTSWC<\/span>
IoT Solutions World Congress , IoTSWC, es el mayor evento del mundo especializado en el internet de las cosas de aplicaci\u00f3n industrial (IIoT) y el \u00fanico que a\u00fana exposici\u00f3n comercial, conocimiento, bancos de pruebas y networking profesional al m\u00e1s alto nivel. Est\u00e1 organizado por Fira de Barcelona y cuenta con el apoyo de las principales asociaciones internacionales del sector \u2013el Industrial Internet Consortium, Industrie 4.0, y la Industrial Valuechain Initiative.<\/span><\/p>\n

En IoTSWC exponen las principales compa\u00f1\u00edas de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n, desarrolladores de plataformas de software, empresas de seguridad, proveedores de servicios y de telecomunicaciones, firmas de automatizaci\u00f3n industrial, consultoras, fabricantes de hardware, centros tecnol\u00f3gicos y de I+D, incubadoras, asociaciones y entidades relacionadas con el IoT, as\u00ed como participaciones agrupadas internacionales y gobiernos de diferentes pa\u00edses. Por su parte, en su vertiente congresual participan los mayores expertos del mundo en esta tecnolog\u00eda, as\u00ed como representantes de empresas que ya la est\u00e1n aplicando a su actividad.<\/span><\/p>\n

En su convocatoria de 2017 IoTSWC reuni\u00f3 240 empresas, 250 ponentes y 13.000 visitantes de 114 pa\u00edses. La pr\u00f3xima edici\u00f3n tendr\u00e1 lugar del 16 al 18 de octubre de 2018 en el recinto Gran Via de Fira de Barcelona y pondr\u00e1 el foco tambi\u00e9n en la inteligencia artificial y el blockchain que contar\u00e1n con foros propios.<\/span><\/p>\n

Autor: Marga Verd\u00fa, colaboradora IOTSWC <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Expertos de la industria destacan el importante papel que juega la inteligencia artificial en la mejora de la eficiencia operativa de las infraestructuras IoT, desde el mantenimiento predictivo pasando por la log\u00edstica hasta llegar a la optimizaci\u00f3n de los procesos. 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