{"id":4346,"date":"2019-05-10T09:24:23","date_gmt":"2019-05-10T07:24:23","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/las-tecnologias-cognitivas-factor-clave-para-impulsar-la-competitividad-de-las-energeticas\/"},"modified":"2019-05-10T09:29:44","modified_gmt":"2019-05-10T07:29:44","slug":"las-tecnologias-cognitivas-factor-clave-para-impulsar-la-competitividad-de-las-energeticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/empresas\/las-tecnologias-cognitivas-factor-clave-para-impulsar-la-competitividad-de-las-energeticas","title":{"rendered":"Las tecnolog\u00edas cognitivas, factor clave para impulsar la competitividad de las energ\u00e9ticas"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"background-color: inherit;color: inherit;font-family: inherit;font-size: 1rem\">.<strong>&nbsp;<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"background-color: inherit;color: inherit;font-family: inherit;font-size: 1rem\"><\/span>La adopci\u00f3n por parte de las compa\u00f1\u00edas energ\u00e9ticas de <strong>tecnolog\u00edas cognitivas<\/strong> como la <strong>inteligencia artificial<\/strong> y la <strong>anal\u00edtica avanzada<\/strong> se ha convertido en un factor competitivo cada vez m\u00e1s importante hasta el punto de ser vital para la supervivencia de los modelos de negocio m\u00e1s expuestos a la competencia, como la comercializaci\u00f3n, el <em>trading<\/em> de energ\u00eda o la venta de productos petrol\u00edferos.<\/p>\n<p>As\u00ed lo afirm\u00f3 <strong>Leonardo Ben\u00edtez<\/strong>, director de Energ\u00eda y Utilities de <a href=\"indra-geointeligencia-inmobiliaria&amp;catid=29&amp;lang=es-ES\">Minsait<\/a>, una compa\u00f1\u00eda de <a href=\"indra-lanza-air-drones-la-solucion-mas-avanzada-para-organizar-el-trafico-uav&amp;catid=29&amp;lang=es-ES\">Indra<\/a>, en el marco del encuentro <em>\u201cEl futuro de las tecnolog\u00edas cognitivas para el sector energ\u00e9tico\u201d<\/em>, organizado por la compa\u00f1\u00eda en su sede de Alcobendas (Madrid), donde reuni\u00f3 a decenas de expertos en el sector energ\u00e9tico, transformaci\u00f3n digital y tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Benitez a\u00f1adi\u00f3 que \u201cel sector energ\u00e9tico est\u00e1 expuesto hoy en d\u00eda a una mayor competencia, que incluye a nuevos actores, muchos de ellos procedentes del <strong>mundo digital<\/strong>, as\u00ed como mayores presiones medioambientales y riesgos en \u00e1mbitos como la ciberseguridad, el fraude o la seguridad f\u00edsica de los activos\u201d.<\/p>\n<p>Por su parte, <strong>Jos\u00e9 Luis Fl\u00f3rez<\/strong>, director de <strong>Inteligencia Artificial y Anal\u00edtica Avanzada<\/strong> de Minsait, destac\u00f3 que las tecnolog\u00edas cognitivas permiten transformar los modelos de negocio a trav\u00e9s de la incorporaci\u00f3n de capacidades que hasta ahora estaban limitadas a las personas, \u201clo que nos permite entender mejor nuestros procesos y la forma de mejorarlos, as\u00ed como <strong>conocer m\u00e1s profundamente a nuestros clientes<\/strong> para adelantarnos a sus necesidades y aprender a ser m\u00e1s eficientes en el uso de nuestros recursos\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n<p>Durante el encuentro, los representantes de <b>Minsait&nbsp;<\/b>detallaron la visi\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda sobre los \u00e1mbitos en los que prev\u00e9 mayor impacto de estas tecnolog\u00edas como son la gesti\u00f3n de activos, la comercializaci\u00f3n, la optimizaci\u00f3n de las operaciones y la gesti\u00f3n de riesgos.<\/p>\n<p>Entre ellos, destacaron la capacidad para predecir fallos a futuro en los activos a partir de informaci\u00f3n de sensores (combinados con <strong>IoT<\/strong>), visi\u00f3n artificial y tecnolog\u00eda digital twin, o entender mejor el perfil de los clientes para mejorar los m\u00e1rgenes y adaptar el desarrollo de productos y servicios.<\/p>\n<p>Desde el punto de vista de las operaciones, se pusieron en valor las capacidades de procesamiento y <strong>an\u00e1lisis de grandes cantidades de informaci\u00f3n<\/strong> para mejorar los procesos core de negocio a partir de una mejor previsi\u00f3n de la demanda, anticiparse a situaciones medioambientales que afectan a los activos o mejorar la toma de decisiones con la <a href=\"correos-express-utiliza-la-inteligencia-artificial-para-optimizar-la-recogida-de-envios&amp;catid=29&amp;lang=es-ES\">inteligencia artificial<\/a>.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, explicaron las aportaciones de la <strong>anal\u00edtica avanzada<\/strong> para reducir los riesgos de fraude o p\u00e9rdida de beneficios asociados a un deficiente an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n, as\u00ed como reducir posibles impactos ambientales o de seguridad en las personas.<\/p>\n<p>En este sentido, Benitez indic\u00f3 en el encuentro que,<strong> el futuro del sector es \u201cinimaginable\u201d<\/strong> sin una dosis importante de inteligencia que aporte la tecnolog\u00eda y permita anticiparse a situaciones que afectan a los activos, integrar los recursos energ\u00e9ticos distribuidos, entender mejor a los clientes y definir nuevos productos y servicios para dar respuesta a <strong>una demanda cada vez m\u00e1s activa<\/strong> y con mayores opciones para consumir energ\u00eda.<\/p>\n<p>&nbsp;<strong>INVERSI\u00d3N EN SOLUCIONES PROPIAS DE IMPACTO<\/strong><\/p>\n<p>La inversi\u00f3n en soluciones propias que generen impacto en el negocio de sus clientes es una de las l\u00edneas estrat\u00e9gicas que Minsait ha dise\u00f1ado para acompa\u00f1ar a las compa\u00f1\u00edas energ\u00e9ticas en este proceso de transformaci\u00f3n y que ha materializado en su suite <strong>Onesait Utilities<\/strong>.<\/p>\n<p>Es el caso de los proyectos desarrollados sobre <strong>Onesait Platform<\/strong>, la plataforma Digital de Minsait con capacidades IoT, Big Data y Anal\u00edtica avanzada, que permite incorporar y analizar informaci\u00f3n de distintos sensores, servicios y sistemas con el fin de tomar decisiones y actuar en respuesta a eventos detectados en tiempo real y\/o simular posibles escenarios.<\/p>\n<p>Algunos ejemplos son el uso de modelos <strong>machine learning<\/strong> para mejorar la eficiencia en la operaci\u00f3n de activos de plantas de generaci\u00f3n renovable, as\u00ed como la detecci\u00f3n autom\u00e1tica y en tiempo real de fugas y amenazas en ductos basado en la sensorizaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de datos para redes de transporte de gas.<\/p>\n<p>Otra referencia relevante es HEADS (<strong>Hydrocarbon Early Automatic Detection System<\/strong>), una tecnolog\u00eda \u00fanica en el mundo para la detecci\u00f3n temprana de fugas de hidrocarburos (oil spills) en el mar, que incrementa la seguridad de las instalaciones, tanto <strong>upstream<\/strong> (plataformas offshore) como downstream (terminales marinas). El sistema est\u00e1 instalado en Espa\u00f1a y Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n<p>Asimismo, la compa\u00f1\u00eda es socio de sus clientes en la innovaci\u00f3n y adopci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas en proyectos relacionados con la vigilancia de activos en centrales de ciclo combinado mediante soluciones de <strong>Visi\u00f3n Artificial y Redes Neuronales Convolucioales<\/strong> (RNC), nuevos modelos tradicionales de predicci\u00f3n de producci\u00f3n de energ\u00eda hidr\u00e1ulica, la gesti\u00f3n inteligente de reclamaciones o la anticipaci\u00f3n de riesgos reputacionales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>.&nbsp; La adopci\u00f3n por parte de las compa\u00f1\u00edas energ\u00e9ticas de tecnolog\u00edas cognitivas como la inteligencia artificial y la anal\u00edtica avanzada se ha convertido en un factor competitivo cada vez m\u00e1s importante hasta el punto de ser vital para la supervivencia de los modelos de negocio m\u00e1s expuestos a la competencia, como la 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