{"id":4716,"date":"2020-01-23T15:59:44","date_gmt":"2020-01-23T14:59:44","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/grant-thornton-transformara-el-big-data-de-madrid-en-soluciones-utiles-para-empresas-y-ciudadanos\/"},"modified":"2020-01-23T16:02:46","modified_gmt":"2020-01-23T15:02:46","slug":"grant-thornton-transformara-el-big-data-de-madrid-en-soluciones-utiles-para-empresas-y-ciudadanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/empresas\/grant-thornton-transformara-el-big-data-de-madrid-en-soluciones-utiles-para-empresas-y-ciudadanos","title":{"rendered":"Grant Thornton transformar\u00e1 el Big Data de Madrid en soluciones \u00fatiles para empresas y ciudadanos"},"content":{"rendered":"<p>La consultora de servicios profesionales Grant Thornton ha sido designada por la Consejer\u00eda de Educaci\u00f3n e Investigaci\u00f3n de la Comunidad de Madrid para liderar e implantar <strong>CitizenLab, un innovador proyecto de an\u00e1lisis de datos<\/strong> a partir de modelos predictivos de comportamiento ciudadano, que crear\u00e1 nuevos modelos de negocio con ese ciudadano como principal beneficiado y con el objetivo de potenciar econ\u00f3micamente la regi\u00f3n con nuevas empresas y mejorar la calidad de los servicios p\u00fablicos.<\/p>\n<p>Este entorno de experimentaci\u00f3n pionero aplicar\u00e1 metodolog\u00edas de Big Data e inteligencia artificial que evaluar\u00e1n los patrones de comportamiento de los individuos de la Comunidad de Madrid en relaci\u00f3n con el uso que hagan en principio de los <strong>siguientes sectores: automoci\u00f3n y movilidad, sanitario, infraestructuras y turismo,<\/strong> sin perjuicio de que otros sectores y \u00e1reas de inter\u00e9s se vayan incorporando a lo largo del proyecto. En este sentido, se estudiar\u00e1n sus h\u00e1bitos de consumo, demandas de movilidad, estado de salud y necesidades de las distintas infraestructuras y medios f\u00edsicos, entre otras variables.<\/p>\n<p>Una vez recogida toda esta informaci\u00f3n Big Data con los movimientos demogr\u00e1ficos ciudadanos m\u00e1s importantes en las zonas estudiadas, los consultores de Grant Thornton, ayudados por su DataLab, <strong>desarrollar\u00e1n soluciones de negocio integradas basadas en algoritmos,<\/strong> que ser\u00e1n \u00fatiles tanto para los propios ciudadanos, para empresas que deseen desarrollar soluciones innovadoras seg\u00fan la informaci\u00f3n predictiva obtenida y tambi\u00e9n para administraciones p\u00fablicas. Esto redundar\u00e1, por ejemplo, en mejoras tangibles para el ciudadano como la fluidez del tr\u00e1fico, la mejora de la calidad aire, la reducci\u00f3n de listas de espera en la Sanidad, etc.<\/p>\n<p>El objetivo \u00faltimo de CitizenLab <strong>ser\u00e1 favorecer el desarrollo econ\u00f3mico de la Comunidad de Madrid<\/strong> mediante n\u00facleos colaborativos de innovaci\u00f3n p\u00fablico-privada, que aumenten la inversi\u00f3n empresarial en I+D+I. Adem\u00e1s, se estimular\u00e1 la creaci\u00f3n y consolidaci\u00f3n de nuevas empresas de base tecnol\u00f3gica que har\u00e1n uso de los modelos de negocio propuestos por Grant Thornton.<\/p>\n<p>Seg\u00fan <strong>Antonio Garc\u00eda-Lozano, socio director de Consultor\u00eda de Negocio e Innovaci\u00f3n de Grant Thornton<\/strong>, que ha presentado esta ma\u00f1ana en proyecto en la sede de la Firma en Madrid, \u201ceste proyecto experimental basado en la fuerza del dato aplicar\u00e1 el profundo conocimiento que tiene nuestra Firma en cada uno de los sectores y ecosistemas a analizar y propondr\u00e1 las mejores soluciones para el ciudadano, contando con la tecnolog\u00eda de vanguardia adecuada en cada caso\u201d.<\/p>\n<h3><strong>As\u00ed funcionar\u00e1 CitizenLab<\/strong><\/h3>\n<p>CitizenLab estudiar\u00e1 los datos que generan los ciudadanos de la Comunidad de Madrid, en un primer momento en los cuatro sectores elegidos (automoci\u00f3n y movilidad, sanitario, infraestructuras y turismo), y <strong>propondr\u00e1 soluciones espec\u00edficas de negocio,<\/strong> que aplicar\u00e1n la tecnolog\u00eda que mejor se ajuste a los modelos predictivos.<\/p>\n<p>El experimento, que tendr\u00e1 una duraci\u00f3n de <strong>cuatro a\u00f1os y cuenta con una inversi\u00f3n de 8 millones de \u20ac<\/strong>, comenzar\u00e1 analizando la situaci\u00f3n de las tendencias y retos tecnol\u00f3gicos de cada sector, para despu\u00e9s recopilar otras variables y fuentes de informaci\u00f3n, como las generadas por las propias empresas y clientes que interact\u00faan en esos ecosistemas, o las barreras existentes en los mismos.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, se pasar\u00e1 a la fase de patrones de comportamiento, en la que se validar\u00e1n los datos recogidos y se modelizar\u00e1n mediante t\u00e9cnicas de Data Science, que tiene en cuenta variables tendenciales y medioambientales para una mejor optimizaci\u00f3n del dato obtenido.<\/p>\n<p>En la fase final, y con el <strong>ciudadano\/individuo en el centro, Grant Thornton definir\u00e1, seg\u00fan la arquitectura de algoritmos predictivos obtenida, modelos innovadores relacionales y de negocio a desarrollar y explotar<\/strong>. Esto crear\u00e1 un porfolio de soluciones de futuro bajo demanda, para todas las empresas, ciudadanos y administraciones p\u00fablicas interesados en los sectores y ecosistemas analizados, as\u00ed como la obtenci\u00f3n de desarrollos <em>adhoc<\/em>.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el <strong>socio de Consultor\u00eda de sector p\u00fablico de Grant Thornton Carlos Gonz\u00e1lez Luis<\/strong>, <em>\u201cCitizenLab va a fomentar la cooperaci\u00f3n estable p\u00fablico-privada en investigaci\u00f3n, desarrollo e innovaci\u00f3n, en \u00e1reas de importancia estrat\u00e9gica para la evoluci\u00f3n en la econom\u00eda madrile\u00f1a\u201d.<\/em><\/p>\n<h3>El ciudadano, principal beneficiado<\/h3>\n<p>Cada una de las industrias o sectores que est\u00e1n incluidas en el proyecto CitizenLab de Gran Thornton tienen retos tecnol\u00f3gicos que, por supuesto, ser\u00e1n objeto de estudio con el fin de hallar <strong>modelos que, en \u00faltima instancia, beneficien a los ciudadanos de la Comunidad de Madrid.<\/strong><\/p>\n<p>En cuanto al <strong>sector sanitario,<\/strong> los datos sobre el envejecimiento activo permitir\u00e1n recomendar m\u00e1s ejercicio f\u00edsico a los ciudadanos, mejor alimentaci\u00f3n o nuevos f\u00e1rmacos; los datos sobre enfermedades cr\u00f3nicas tambi\u00e9n permitir\u00e1n prevenir el consumo de alcohol y tabaco o mejorar la capacidad asistencial hospitalaria en la Comunidad de Madrid. Los an\u00e1lisis de Big Data en este sector tambi\u00e9n se aplicar\u00e1n sobre oncolog\u00eda, medicina de precisi\u00f3n, hospitalizaci\u00f3n a domicilio, datos de log\u00edstica farmac\u00e9utica e incluso datos de suicido, pudiendo prevenir aquellos relacionados con el consumo de drogas o casos de trastornos mentales.<\/p>\n<p>El uso que los ciudadanos hacen de las <strong>infraestructuras<\/strong> tambi\u00e9n se ver\u00e1 optimizado gracias al an\u00e1lisis de datos sobre accesibilidad, tarifas y usuarios del transporte, estado f\u00edsico de las infraestructuras, digitalizaci\u00f3n del sector y eficiencia operativa y ambiental. Esto permitir\u00e1 encontrar nuevas soluciones de negocio para las infraestructuras ferroviarias de la Comunidad de Madrid, para su tr\u00e1fico rodante y para la dotaci\u00f3n de nuevas infraestructuras que necesite la regi\u00f3n.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, dentro de este primer an\u00e1lisis, <strong>los turistas<\/strong> que nos visitan y los madrile\u00f1os que viajan al exterior tambi\u00e9n generan datos que permitir\u00e1n estudiar qu\u00e9 tipos de emplazamientos prefieren en sus viajes, los lugares m\u00e1s visitados y la frecuencia y los medios de transporte para llegar a esos destinos. En definitiva, los modelos centrados en el turista propuestos por CitizenLab, permitir\u00e1n crear nuevas experiencias de usuario tur\u00edstico m\u00e1s personalizadas y que respondan a las preferencias \u00fanicas expresadas por ese propio usuario de la red tur\u00edstica de la Comunidad de Madrid.<\/p>\n<p>El proyecto CitizenLab, liderado <strong>Grant Thornton como consultora principal,<\/strong> cuenta con tres start-up o peque\u00f1as empresas de nicho especializadas en tecnolog\u00eda de datos y movilidad, que son <strong>Tin\u00e1mica, NEO Soluciones de Movilidad y Piperlab.<\/strong> Adem\u00e1s, en el proyecto participar\u00e1n como hubs de investigaci\u00f3n, la <strong>Universidad de Alcal\u00e1 de Henares y la Universidad Rey Juan Carlos.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La consultora de servicios profesionales Grant Thornton ha sido designada por la Consejer\u00eda de Educaci\u00f3n e Investigaci\u00f3n de la Comunidad de Madrid para liderar 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