{"id":7608,"date":"2021-05-14T05:45:33","date_gmt":"2021-05-14T03:45:33","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/fiwoo-y-la-universidad-de-malaga-desarrollan-un-sistema-de-gestion-inteligente-del-trafico\/"},"modified":"2021-05-14T05:54:04","modified_gmt":"2021-05-14T03:54:04","slug":"fiwoo-y-la-universidad-de-malaga-desarrollan-un-sistema-de-gestion-inteligente-del-trafico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/noticias\/fiwoo-y-la-universidad-de-malaga-desarrollan-un-sistema-de-gestion-inteligente-del-trafico","title":{"rendered":"FIWOO y la Universidad de M\u00e1laga desarrollan un sistema de gesti\u00f3n inteligente del tr\u00e1fico"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\"><em>Esta soluci\u00f3n ha sido implementada dentro del campus universitario y en la E.T.S.I. Inform\u00e1tica<\/em><\/p>\n<p>FIWOO, primera plataforma IoT-Editor del mercado y producto desarrollado por las tecnol\u00f3gicas Emergya y Secmotic, junto con el grupo NEO de la Universidad de M\u00e1laga han desarrollado una plataforma IoT para la gesti\u00f3n del tr\u00e1fico en la ciudad. Por su parte, la compa\u00f1\u00eda Sosteco ha sido la encargada del dise\u00f1o, desarrollo e instalaci\u00f3n de los dispositivos IoT.<\/p>\n<p>Este avance es \u00fanico, por realizarse no s\u00f3lo el an\u00e1lisis de datos provenientes de sensores a trav\u00e9s de la nube, sino por permitir predecir problemas en la ciudad causados por el tr\u00e1fico: qu\u00e9 d\u00edas\/horas es probable que haya tr\u00e1fico lento, atascos, o conocer el trazado mejor y la infraestructura para este.<\/p>\n<p>El proyecto se basa en la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n de estaciones de sensores (temperatura, humedad, wifi, bluetooth, CO2\u2026) que luego usan los algoritmos de inteligencia de enjambre para conocer y razonar sobre el comportamiento del tr\u00e1fico durante los d\u00edas de la semana y las franjas horarias, as\u00ed como descubrir nueva informaci\u00f3n antes no detectada sobre las necesidades espec\u00edficas en cada una de las zonas del municipio.<\/p>\n<p>Estas t\u00e9cnicas avanzadas de inteligencia de enjambre son de mayor potencia que las existentes en otras plataformas gracias al uso del uso de ordenadores en paralelo y la optimizaci\u00f3n\/decisi\u00f3n multiobjetivo. Con ellas se podr\u00e1n dise\u00f1ar mapas de calor, gr\u00e1ficas de evoluci\u00f3n de KPIs (indicadores importantes para el municipio) y predicciones de valores independientes y dependientes entre s\u00ed, de los que se extraer\u00e1n datos e informaci\u00f3n que permitir\u00e1n analizar la situaci\u00f3n de las v\u00edas y zonas de aparcamiento casi en tiempo real, para informar de la situaci\u00f3n del tr\u00e1fico a los usuarios y gestores.<\/p>\n<p>De este modo, la innovaci\u00f3n se enmarca en un cambio de paradigma en el sector de las ciudades inteligentes. Se trata de un \u00e1mbito en el que la inteligencia artificial nos facilita la vida cumpliendo los objetivos de sostenibilidad. Adem\u00e1s, esta soluci\u00f3n podr\u00eda utilizarse f\u00e1cilmente en otras ciudades del mundo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esta soluci\u00f3n ha sido implementada dentro del campus universitario y en la E.T.S.I. 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