{"id":7968,"date":"2021-06-16T06:50:44","date_gmt":"2021-06-16T04:50:44","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/seis-grandes-empresas-crean-el-primer-consorcio-de-inteligencia-artificial-de-la-industria-en-espana\/"},"modified":"2021-06-15T18:25:44","modified_gmt":"2021-06-15T16:25:44","slug":"seis-grandes-empresas-crean-el-primer-consorcio-de-inteligencia-artificial-de-la-industria-en-espana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/empresas\/seis-grandes-empresas-crean-el-primer-consorcio-de-inteligencia-artificial-de-la-industria-en-espana","title":{"rendered":"Seis grandes empresas crean el primer consorcio de inteligencia artificial de la industria en Espa\u00f1a"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\"><em>Repsol, Gestamp, Navantia, T\u00e9cnicas Reunidas, Telef\u00f3nica y Microsoft promueven IndesIA, un consorcio estrat\u00e9gico de \u00e1mbito nacional, con vocaci\u00f3n europea y voluntad de integrar a otras empresas y sectores<\/em><\/p>\n<p>Seis grandes empresas \u2212Repsol, Gestamp, Navantia, T\u00e9cnicas Reunidas, Telef\u00f3nica y Microsoft\u2212 han creado IndesIA, el primer consorcio de econom\u00eda del dato e inteligencia artificial del sector industrial en Espa\u00f1a, con vocaci\u00f3n europea y voluntad de integrar a otras empresas y sectores.<\/p>\n<p>IndesIA es un proyecto tractor que nace con el objetivo de posicionar a Espa\u00f1a como referente en el uso de los datos y la inteligencia artificial en el \u00e1mbito industrial e impulsar el desarrollo de una nueva econom\u00eda que genere crecimiento econ\u00f3mico en el pa\u00eds.<\/p>\n<p>El sector industrial en Espa\u00f1a se enfrenta a grandes retos, como la necesidad de incrementar la competitividad mediante la automatizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de los procesos industriales y mejorar la sostenibilidad mediante la eficiencia energ\u00e9tica, el desarrollo de nuevos materiales con menor impacto ambiental y la apuesta por la econom\u00eda circular. Para ello, va a necesitar escalar el uso de los datos y la inteligencia artificial en toda su cadena de valor.<\/p>\n<p>El nuevo consorcio, que cuenta con el apoyo y la experiencia de organismos de referencia en este \u00e1mbito, como el Basque Artificial Intelligence Center (BAIC), trabajar\u00e1 asimismo para dinamizar la empleabilidad, reduciendo la brecha de formaci\u00f3n existente en las disciplinas denominadas STEM (ciencia, tecnolog\u00eda, ingenier\u00eda y matem\u00e1ticas, en sus siglas en ingl\u00e9s), generando nuevos puestos de trabajo de alta cualificaci\u00f3n y facilitando la atracci\u00f3n y la retenci\u00f3n del talento tecnol\u00f3gico en Espa\u00f1a.<\/p>\n<p>Para la consecuci\u00f3n de sus objetivos, el proyecto tractor se articula alrededor de las siguientes dimensiones:<\/p>\n<p>Identificar casos de uso en el \u00e1mbito industrial que puedan ser resueltos mediante el dato y la inteligencia artificial, demostrando el valor que pueden aportar estas tecnolog\u00edas y su transversalidad.<\/p>\n<ul>\n<li>Crear unos mecanismos aceleradores que agilicen el proceso de desarrollo de soluciones basa-das en big data e inteligencia artificial, facilitando el acceso a los recursos t\u00e9cnicos y econ\u00f3micos necesarios para implementarlos.<\/li>\n<li>Generar un ecosistema de start-ups, centros tecnol\u00f3gicos y universidades especialistas en la investigaci\u00f3n y el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas al \u00e1mbito industrial que permitir\u00e1 compartir y aplicar los conocimientos y las soluciones m\u00e1s eficientes.<\/li>\n<li>Impulsar la creaci\u00f3n de una gran plataforma interoperable de datos industriales que promueva el desarrollo y consumo de soluciones de inteligencia artificial.<\/li>\n<li>Alcanzar acuerdos para facilitar el acceso a tecnolog\u00edas de vanguardia (IoT, 5G, cloud, super-computaci\u00f3n, quantum, edge computing\u2026) que habilitar\u00e1n el desarrollo de los casos.<\/li>\n<li>Crear una Escuela de Datos &amp; Inteligencia Artificial para poder involucrar y capacitar a los pro-fesionales del sector industrial en el uso y la anal\u00edtica del dato mediante itinerarios de formaci\u00f3n adecuados, que adem\u00e1s se focalicen en el fomento de la diversidad, la igualdad de g\u00e9nero y la apuesta por los perfiles STEM.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ya se han identificado m\u00e1s de 60 casos de uso basados en inteligencia artificial y anal\u00edtica de datos que ayudar\u00e1n a traccionar las cadenas de valor de cinco grandes \u00e1mbitos industriales y su tejido empresarial: energ\u00eda, automoci\u00f3n, naval, telecomunicaciones e ingenier\u00eda. Con ello, casi cualquier proceso en el \u00e1mbito industrial ser\u00e1 susceptible de ser mejorado a partir del uso de los datos y la inteligencia artificial. Adem\u00e1s, existen muchas sinergias transversales en la aplicaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas a procesos comunes en todas estas industrias, por ejemplo, en el mantenimiento predictivo de los equipos, la optimizaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n productiva, la log\u00edstica inteligente, el desarrollo de plantas productivas aut\u00f3nomas, la optimizaci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico en la producci\u00f3n, el desarrollo de gemelos digitales, la robotizaci\u00f3n de procesos industriales, la optimizaci\u00f3n de la calidad y el desarrollo de materiales avanzados.<\/p>\n<p>IndesIA contempla la generaci\u00f3n de una biblioteca de casos industriales transversales y funcionales, debidamente documentados y con acceso a los datos que han permitido resolverlos, que reducir\u00e1 las barreras de entrada a la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial para las empresas y para las m\u00e1s de 100 peque\u00f1as y medianas empresas que ya est\u00e1n en proceso de adhesi\u00f3n al consorcio.<\/p>\n<p>El proyecto tractor impulsar\u00e1 la creaci\u00f3n de una gran plataforma interoperable de datos industriales que facilite el desarrollo y el consumo de soluciones de inteligencia artificial y anal\u00edtica de datos. La plata-forma permitir\u00e1 acelerar la ingesta de datos desarrollando conectores con los principales proveedores de software y hardware industriales, garantizando la captaci\u00f3n de datos en tiempo real de la actividad de las distintas empresas. Con ellos se generar\u00e1n data lakes abiertas con datos agregados, fiables y listos para ser utilizados transversalmente en el desarrollo de sus soluciones de inteligencia artificial. La plataforma fomentar\u00e1 el dise\u00f1o y la elaboraci\u00f3n de modelos de datos y capas sem\u00e1nticas estandariza-das que faciliten la interoperabilidad de los datos de las empresas del sector.<\/p>\n<p>Toda la gesti\u00f3n de los datos se har\u00e1 garantizando los principios europeos de protecci\u00f3n y soberan\u00eda del dato, proporcionando mecanismos para que el propietario del dato controle d\u00f3nde se almacena, qui\u00e9n accede a \u00e9l y qu\u00e9 tipo de procesamiento se realiza sobre el mismo, garantizando un tratamiento seguro de esos datos (anonimizaci\u00f3n, etc). La seguridad y privacidad del dato industrial y personal ser\u00e1 un principio de dise\u00f1o b\u00e1sico para la tecnolog\u00eda, las plataformas y los casos de uso que desarrolle y promocione el consorcio.<\/p>\n<p>Para desarrollar estos casos de uso se est\u00e1 formando un ecosistema de empresas, start ups, centros tecnol\u00f3gicos y universidades especializadas en la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial en el \u00e1mbito industrial. Esta red de colaboraci\u00f3n permitir\u00e1 r\u00e1pidamente extender los conocimientos y pr\u00e1cticas m\u00e1s eficientes, adem\u00e1s de adaptarlos a las necesidades particulares de cada sector.<\/p>\n<p>El consorcio tambi\u00e9n trabajar\u00e1 con universidades p\u00fablicas y privadas para potenciar la empleabilidad mediante el <em>upskilling<\/em> (perfeccionamiento) y <em>reskilling<\/em> (recapacitaci\u00f3n) de los empleados en STEM, con foco en la inteligencia artificial. Para ello, se definir\u00e1n itinerarios de formaci\u00f3n para cubrir tanto los conocimientos generalizados que deben obtener los empleados del sector industrial para entender mejor c\u00f3mo estas soluciones pueden ayudar en su d\u00eda a d\u00eda, como los m\u00e1s especializados para hacer <em>reskilling<\/em> y formar internamente a nuevos perfiles como <em>data scientists<\/em> y data engineers.<\/p>\n<p><strong>RELACI\u00d3N DE EMPRESAS Y ORGANISMOS<\/strong><\/p>\n<p>Listado de empresas y organismos que han manifestado su inter\u00e9s en formar parte del consorcio:<\/p>\n<ul>\n<li>Adher<\/li>\n<li>AGATA TECHNOLOGY<\/li>\n<li>Andamios M\u00e1xima Seguridad Pl\u00e1cido<\/li>\n<li>APPLUS NORCONTROL<\/li>\n<li>Asti<\/li>\n<li>Babcock Montajes<\/li>\n<li>BILOGISTIK<\/li>\n<li>Boslan<\/li>\n<li>Bravent<\/li>\n<li>Burotec<\/li>\n<li>CANDISPE<\/li>\n<li>Ciete<\/li>\n<li>CITESA<\/li>\n<li>DATUMIZE<\/li>\n<li>Elsamex<\/li>\n<li>Emetel Sistemas<\/li>\n<li>ESERMAN<\/li>\n<li>ESK<\/li>\n<li>Fern\u00e1ndez Jove<\/li>\n<li>GAMCO<\/li>\n<li>GAS EUROPA<\/li>\n<li>Grupo Lagupres<\/li>\n<li>Grupo Tecnol\u00f3gico Artabria<\/li>\n<li>IDEA<\/li>\n<li>Ineltron<\/li>\n<li>Inform\u00e1tica Catrian<\/li>\n<li>Iprocel<\/li>\n<li>Istobal<\/li>\n<li>ITURRI<\/li>\n<li>Kabel<\/li>\n<li>Lapesa<\/li>\n<li>Linke Information Tecnology<\/li>\n<li>LOGISTA<\/li>\n<li>Mantenimiento y Montajes Industriales<\/li>\n<li>Mecanizados Aranda<\/li>\n<li>Mides<\/li>\n<li>Miesa<\/li>\n<li>Norinver<\/li>\n<li>Opertek<\/li>\n<li>Optomation Systems<\/li>\n<li>PAN VELPA<\/li>\n<li>PETROTEC<\/li>\n<li>Pinasa<\/li>\n<li>PiperLab<\/li>\n<li>Proman<\/li>\n<li>QATRO<\/li>\n<li>QUANT DECISIONS<\/li>\n<li>Rafibra<\/li>\n<li>RETAILGAS<\/li>\n<li>Robine Iberica<\/li>\n<li>S2 Grupo<\/li>\n<li>SAPIMSA<\/li>\n<li>SEMS<\/li>\n<li>SIEMSA Industria<\/li>\n<li>SIRT<\/li>\n<li>Solarca<\/li>\n<li>StrategyBD<\/li>\n<li>Surcontrol<\/li>\n<li>TECAFRIC<\/li>\n<li>Teiga<\/li>\n<li>Teldat<\/li>\n<li>Tin\u00e1mica<\/li>\n<li>Tivaygasa<\/li>\n<li>TLP<\/li>\n<li>Tlsi<\/li>\n<li>Tokheim<\/li>\n<li>TRANSMOL<\/li>\n<li>TURING<\/li>\n<li>Virtualware<\/li>\n<li>Wiloc<\/li>\n<li>Zylk<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Asociaciones, Organismos y Centros Tecnol\u00f3gicos<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>AEPIA (Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola para la In-teligencia Artificial)<\/li>\n<li>Basque Artificial Intelligence Center (BAIC)<\/li>\n<li>IIIA (Artificial Intelligence Research Insti-tute)<\/li>\n<li>IMDEA Networks<\/li>\n<li>Investigate to Innovate<\/li>\n<li>ISDI<\/li>\n<li>OdiseIA<\/li>\n<li>Universidade da Coru\u00f1a<\/li>\n<li>Universidad de Granada<\/li>\n<li>Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li>Universidad Pontificia Comillas<\/li>\n<li>VicomTech<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Repsol, Gestamp, Navantia, 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