{"id":8724,"date":"2021-08-25T06:55:03","date_gmt":"2021-08-25T04:55:03","guid":{"rendered":"https:\/\/thesmartcityjournal.cibeles.net\/sin-categorizar\/el-futuro-de-la-logistica-sostenibilidad-big-data-e-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2021-08-25T06:54:50","modified_gmt":"2021-08-25T04:54:50","slug":"el-futuro-de-la-logistica-sostenibilidad-big-data-e-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thesmartcityjournal.com\/es\/tecnologia\/el-futuro-de-la-logistica-sostenibilidad-big-data-e-inteligencia-artificial","title":{"rendered":"El futuro de la log\u00edstica: Sostenibilidad, Big Data e Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\"><em>La elecci\u00f3n del medio de transporte, combustible y red log\u00edstica genera una reducci\u00f3n de las emisiones de C02 de hasta el 70%<\/em><\/p>\n<p>La log\u00edstica, un sector que en Espa\u00f1a tuvo en 2019 un valor de 74.685 millones de euros y represent\u00f3 el 6% del PIB nacional seg\u00fan datos de la patronal, vive un periodo de profunda transformaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Aunque a\u00fan no existen datos definitivos sobre los resultados del sector en 2020, estimaciones de la patronal de log\u00edstica UNO, situaban el volumen de negocio del textil, la hosteler\u00eda y la restauraci\u00f3n, sectores estrechamente ligados al de las cadenas de suministro en un 65% con respecto al a\u00f1o anterior a causa de la pandemia. Sin embargo, el actual boom del comercio electr\u00f3nico, que durante el \u00faltimo trimestre del a\u00f1o pasado alcanz\u00f3 los 14.163 millones de euros, un 9,3% m\u00e1s que en el mismo periodo del a\u00f1o anterior, ha permitido mitigar el descenso de facturaci\u00f3n en el sector log\u00edstico.<\/p>\n<p>\u201c<em>Estos datos dejan claro que hablar de Log\u00edstica es, hoy m\u00e1s que nunca, hablar tambi\u00e9n de eCommerce<\/em>\u201d, afirma <strong>Noelia L\u00e1zaro, Directora de Marketing de la plataforma online de log\u00edstica Packlink.<\/strong> \u201c<em>Esto supone nuevos desaf\u00edos, como una log\u00edstica sostenible, m\u00e1s receptiva a los r\u00e1pidos cambios del sector y cada vez m\u00e1s digitalizada. Las nuevas tecnolog\u00edas permiten optimizar los procesos de la cadena de suministro, importantes no s\u00f3lo por razones econ\u00f3micas, sino tambi\u00e9n para satisfacer a una clientela cada vez m\u00e1s exigente\u201d.<\/em><\/p>\n<p>Para fomentar la transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y digital de las empresas espa\u00f1olas, el futuro <strong>Plan de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia (PRTR) del Gobierno espa\u00f1ol pondr\u00e1 a disposici\u00f3n 28.000 millones de euros para estimular las inversiones en cloud computing, big data, rob\u00f3tica avanzada, etc., desde una perspectiva <\/strong>sostenible e innovadora, en la que destacan tres macrotendencias:<\/p>\n<p><em>1. Una log\u00edstica cada vez m\u00e1s verde<\/em><\/p>\n<p><strong>El 71% de los espa\u00f1oles (Capgemini, 2020) afirma realizar sus compras teniendo en consideraci\u00f3n el potencial impacto ambiental de un producto o servicio<\/strong> y la Comisi\u00f3n Europea apunta a una reducci\u00f3n del 60% en las emisiones del sector del transporte para 2050. \u00bfC\u00f3mo puede la log\u00edstica reducir su huella de carbono? A corto plazo, el uso de <strong>combustibles alternativos<\/strong> es sin duda una de las soluciones m\u00e1s f\u00e1ciles de alcanzar: el metano, el GLP o la electricidad tienen un impacto positivo tanto en el medio ambiente como en el coste final de los servicios log\u00edsticos.<\/p>\n<p>Conviene tambi\u00e9n subrayar el papel crucial de la elecci\u00f3n entre los diferentes medios de transporte: <strong>los veh\u00edculos pesados \u200b\u200b(camiones) son m\u00e1s ecol\u00f3gicos que el transporte a\u00e9reo<\/strong> que, a corto plazo, puede impactar hasta 15 veces m\u00e1s. El rendimiento de los <strong>trenes es incluso mejor, especialmente si tienen tracci\u00f3n el\u00e9ctrica: un 70% menos de emisiones de CO2 <\/strong>en comparaci\u00f3n con el transporte por carretera. En la organizaci\u00f3n del transporte, la <strong>saturaci\u00f3n de los veh\u00edculos<\/strong> juega un papel muy importante: a nivel \u00abunitario\u00bb (ton\/km) la eficiencia de la mercanc\u00eda transportada ser\u00e1 mayor, pudiendo as\u00ed cobrar menores emisiones (en promedio, <strong>51,62 toneladas menos de CO2<\/strong> al a\u00f1o). Finalmente, de cara a una estrategia a largo plazo, conviene repensar la estructura de la red log\u00edstica: la creaci\u00f3n de <strong>hubs nacionales<\/strong> permite incrementar los niveles de servicio, reducir los kil\u00f3metros recorridos y el n\u00famero de veh\u00edculos utilizados, generando <strong>una reducci\u00f3n de unas 450 toneladas de CO2.<\/strong><\/p>\n<p><em>2. La importancia del Big Data para la log\u00edstica<\/em><\/p>\n<p>La log\u00edstica tiene un gran impacto en la satisfacci\u00f3n del cliente y en el servicio al cliente, ya que algunas caracter\u00edsticas de las compras online, como el precio, la variedad y la velocidad de entrega, est\u00e1n fuertemente influenciadas por la log\u00edstica y el desarrollo y las nuevas t\u00e9cnicas del sector. <strong>El uso de Big Data,<\/strong> por ejemplo, se est\u00e1 desarrollando de manera capilar, creando la llamada <em><strong>Log\u00edstica 4.0<\/strong><\/em>, en la que el rol de analytics, data y machine learning se entrelazan e interconectan.<\/p>\n<p>El Observatorio Nacional de Tecnolog\u00eda y Sociedad, un organismo dependiente del Ministerio de Asuntos Econ\u00f3micos y Transformaci\u00f3n Digital, ofrece una visi\u00f3n general de la adopci\u00f3n del Big Data en nuestro pa\u00eds: el 30% de las grandes empresas (con m\u00e1s de 250 empleados) utilizaban Big Data en 2018, unos 3 puntos porcentuales por debajo de la media europea. Sin embargo, en las pymes (de 10 a 250 empleados) el uso es bastante menor, el 10% de las empresas espa\u00f1olas y el 12% de las europeas usan Big Data. Entre las compa\u00f1\u00edas espa\u00f1olas que empleaban el uso masivo de datos, las empresas de transporte y almacenamiento utilizaban esta tecnolog\u00eda en el 19% de los casos.<\/p>\n<p>Esto se debe a que, a trav\u00e9s de la recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos de informaci\u00f3n, es posible administrar las operaciones con mayor facilidad y tener proyecciones futuras de las necesidades y preferencias de los clientes, adem\u00e1s de las tendencias del mercado. Mediante el uso de Big Data en el sector log\u00edstico <strong>se reduce el riesgo de escasez o excedente de mercanc\u00eda en el almac\u00e9n (recortando stocks del 20 al 30% de media) con una mejor distribuci\u00f3n de recursos, y tambi\u00e9n se mejoran los procesos de atenci\u00f3n al cliente,<\/strong> ofreciendo un servicio dirigido y espec\u00edfico al cliente.<\/p>\n<p>En el \u00faltimo a\u00f1o, el Big Data ha sido ampliamente utilizado por la <strong>industria farmac\u00e9utica para la conservaci\u00f3n de la cadena de fr\u00edo<\/strong> necesaria para una correcta organizaci\u00f3n log\u00edstica de las vacunas para la Covid-19, ya que incluso un ligero cambio de temperatura puede afectar la calidad del producto. Por tanto, los sistemas de Big Data pueden ayudar a prevenir posibles interrupciones en la cadena de fr\u00edo mediante el an\u00e1lisis de variables incontrolables, como cambios meteorol\u00f3gicos o problemas de tr\u00e1fico, <strong>con una reducci\u00f3n del riesgo de da\u00f1os en el producto (-30%).<\/strong><\/p>\n<p><em>3. Una cadena de suministro cada vez m\u00e1s \u00abinteligente\u00bb<\/em><\/p>\n<p>Seg\u00fan un an\u00e1lisis realizado por Google Cloud en junio de 2021, <strong>el 64% de las empresas del sector manufacturero a nivel global utiliza ya soluciones tecnol\u00f3gicas innovadoras, como la Inteligencia Artificial.<\/strong> La Inteligencia Artificial (IA) encuentra aplicaci\u00f3n en dos \u00e1reas principales: control de calidad y optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro. Con respecto a este \u00faltimo aspecto, la AI se utiliza para <strong>optimizar la gesti\u00f3n de la cadena de suministro (36%), el riesgo (36%) y el inventario (34%)<\/strong>. Existen numerosas ventajas: las empresas de mensajer\u00eda y log\u00edstica pueden <strong>reducir las existencias hasta un 75%, recortar los costes administrativos de un 80% y reducir los costes de almacenamiento del 15% al \u200b\u200b30%.<\/strong><\/p>\n<p>La consultora norteamericana McKinsey estima que las empresas de log\u00edstica pueden generar un <strong>retorno de la inversi\u00f3n entre 1.300 y 2.000 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o mediante la adopci\u00f3n de inteligencia artificial<\/strong>. Precisamente despu\u00e9s del impacto de Covid-19 en las cadenas de suministro globales, el 78% de los gerentes dijeron que quer\u00edan mejorar las inversiones en inteligencia artificial, ya que son necesarias para hacer que <strong>la cadena de suministro sea resiliente durante escenarios de inestabilidad extrema.<\/strong> De hecho, la IA permite reconocer (riesgos, fallas y tendencias), analizar (escenarios hipot\u00e9ticos, demanda real del cliente, simulaci\u00f3n de pruebas de estr\u00e9s), reconfigurar autom\u00e1ticamente (redise\u00f1ar redes ante amenazas) y agilizar las operaciones (establecer reglas operativas, gestionar la volatilidad de la demanda y mitigar el shock de la cadena de suministro).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La elecci\u00f3n del medio de transporte, combustible y red log\u00edstica genera una reducci\u00f3n de las emisiones de C02 de hasta el 70% La log\u00edstica, un sector que en Espa\u00f1a tuvo en 2019 un valor de 74.685 millones de euros y represent\u00f3 el 6% del PIB nacional seg\u00fan datos de la patronal, vive un periodo de\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":8723,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_scj_primary_category_id":13,"_scj_featured":false,"_scj_featured_from":"","_scj_featured_until":"","_scj_featured_order":0,"_scj_visibility_class":"current","_scj_layout_family":"standard","_scj_article_style":"","_scj_display_overrides":[],"_scj_intro_image_id":8723,"_scj_intro_alt":"El futuro de la log\u00edstica: Sostenibilidad, Big Data e Inteligencia Artificial","_scj_intro_caption":"","_scj_intro_class":"","_scj_intro_float":"","_scj_full_image_id":8723,"_scj_full_alt":"El futuro de la log\u00edstica: Sostenibilidad, Big Data e Inteligencia Artificial","_scj_full_caption":"","_scj_full_class":"","_scj_full_float":"","_scj_media_type":"","_scj_media_provider":"","_scj_media_external_id":"","_scj_media_url":"","_scj_media_poster_id":0,"_scj_media_width":0,"_scj_media_height":0,"_scj_media_aspect_ratio":"","_scj_media_description":"","_scj_gallery_items":[],"_scj_related_post_ids":[],"_scj_additional_authors":[],"scj_layout_family":"standard","scj_media_provider":"","scj_media_url":"","scj_full_caption":"","footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"class_list":["post-8724","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>El futuro de la log\u00edstica: Sostenibilidad, Big Data e Inteligencia Artificial - thesmartcityjournal.com<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La log\u00edstica, un sector que en Espa\u00f1a tuvo en 2019 un valor de 74.685 millones de euros y represent\u00f3 el 6% del PIB nacional seg\u00fan datos de la patronal, vive un periodo de profunda transformaci\u00f3n. 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