Un nuevo sistema de mantenimiento predictivo permitirá la gestión inteligente del alumbrado público

La innovación ayudará a la prescripción inteligente de las tareas de mantenimiento del alumbrado según criterios de desempeño, costes y localización

Un nuevo sistema de mantenimiento predictivo inteligente para los sistemas de alumbrado público permitirá la integración de múltiples fuentes de datos y su procesamiento en tiempo real a través de algoritmos de Inteligencia Artificial, para facilitar la generación de recomendaciones predictivas, la identificación de anomalías y la anticipación de fallas, así como la prescripción de las tareas de mantenimiento.

La plataforma, que ha sido desarrollada en el marco del proyecto Predalin, liderado por la Sociedad Española de Construcciones Eléctricas (SECE) con la participación del centro tecnológico Eurecat, aportará a los gestores información según criterios de desempeño, costes y localización, facilitando de este modo el diagnóstico, la trazabilidad y la optimización de parámetros clave.

“En estos tiempos, en el contexto de la cuarta revolución industrial, Predalin aporta técnicas de modelado y analítica que permite interpretar y combinar grandes cantidades de datos facilitando la toma de decisiones, mejorando los procesos de producción y almacenaje y como, en este caso, el mantenimiento predictivo. SECE sigue liderando así las nuevas tecnologías aplicadas a la gestión del alumbrado público y aportando valor a los municipios”, destaca la responsable del proyecto Predalin en SECE y Big Data Analyst, Fátima Daoumi.

Predalin aprovecha “las ventajas competitivas que la Inteligencia Artificial nos aporta, gracias a un uso óptimo de los recursos energéticos y humanos, y una gestión de las incidencias que se adelanta a los sucesos, alargando la vida útil de los activos e incrementando la calidad de servicio de los sistemas de alumbrado”, destaca el director de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, Xavier Domingo.

“Teniendo en cuenta el precio creciente de la energía y las materias primas, es clave para la competitividad de las empresas contar con sistemas de recomendación y optimización que permitan el aprovechamiento de los datos disponibles para maximizar la eficiencia en toda la cadena de valor de los productos o servicios como, por ejemplo, en este caso, para la iluminación pública del alumbrado de nuestras ciudades y municipios”, añade el Manager de Negocio para los mercados Recursos, Energía y Construcción de Eurecat, Jesús Boschmonart.

El proyecto Predalin está financiado a través de la convocatoria Red Cervera del Ministerio de Ciencia e Innovación.