A través de fuentes de datos existentes y modelos de análisis avanzado, el sistema permitirá detectar desviaciones de temperatura o humedad, prever picos de afluencia y generar recomendaciones para optimizar la climatización y la iluminación

Un consorcio catalán formado por el Clúster de la Energía Eficiente de Cataluña (CEEC)Tech Tourism Cluster (TTC), el Moco Museum y las empresas tecnológicas Mind Wattega, ha puesto en marcha MuseMetrics, una plataforma integral de gestión de datos que busca hacer más sostenibles los museos promoviendo la conservación de las obras.

El proyecto arranca con una prueba piloto en el Moco Museum Barcelona, el Museo de Arte Moderno y Contemporáneo en Barcelona, en un contexto de creciente presión sobre los museos: mantener condiciones óptimas de temperatura, humedad e iluminación, esenciales para proteger las colecciones, requiere un uso intensivo de energía. MuseMetrics utiliza análisis en tiempo real e inteligencia artificial para optimizar climatización e iluminación, anticipar picos de visitantes y mejorar la experiencia dentro de los espacios.

El objetivo es actuar sobre tres ejes clave. Por un lado, mejorar la eficiencia energética —con potenciales reducciones de hasta un 35% según referencias internacionales[1]—. Por otro, reforzar la conservación preventiva, evitando fluctuaciones que pueden provocar desde grietas hasta degradación química en las obras; y por último mejorar la experiencia del visitante, reduciendo aglomeraciones y facilitando recorridos más fluidos en espacios que, pueden llegar a 25 millones de visitas al año solo en Cataluña.

De acumular datos a tomar decisiones en tiempo real

Uno de los principales problemas del sector no es la falta de información, sino su fragmentación: datos sobre consumo energético, condiciones ambientales o flujos de visitantes suelen estar dispersos en distintos sistemas, dificultando una gestión eficiente. MuseMetrics integra toda esta información en una única plataforma capaz de analizarla en tiempo real y anticipar situaciones críticas.

A través de fuentes de datos existentes y modelos de análisis avanzado, el sistema permitirá detectar desviaciones de temperatura o humedad, prever picos de afluencia y generar recomendaciones para optimizar la climatización y la iluminación. La incorporación de modelos predictivos y técnicas de machine learning permitirá anticipar cómo afectarán los eventos o las condiciones meteorológicas a la afluencia, facilitando la planificación y la adaptación de los recursos antes de que se produzcan saturaciones.

Per a Francesc Ribera, Clúster Manager del Clúster de l’Energia Eficient de Catalunya, entitat que coordina el projecte, “la col·laboració entre clústers de diferents sectors és clau per impulsar projectes de valor com MuseMetrics, orientat a preservar les col·leccions d'art del Moco Museum i promoure un turisme més sostenible i digitalitzat, a partir de la integració de dades vinculades als consums energètics i flux de visitants”.

Para Francesc Ribera, Clúster Manager del Clúster de l’Energia Eficient de Catalunya, entidad que coordina el proyecto, “la colaboración entre clústeres de diferentes sectores es clave para impulsar proyectos de valor como MuseMetrics, orientado a preservar las colecciones de arte del Moco Museum y promover un turismo más sostenible y digitalizado, a partir de la integración de datos vinculados a los consumos energéticos y el flujo de visitantes”.

Un modelo escalable para el sector cultural

Con una duración de 11 meses y un presupuesto total de 99.155,60 €, financiado parcialmente por ACCIÓ (62.275,02 €), el proyecto aspira a ir más allá del piloto. Su objetivo es desarrollar una solución replicable en museos y equipamientos patrimoniales tanto en Cataluña como en otros mercados internacionales. Actualmente, Cataluña cuenta con 641 equipamientos museísticos, entre museos registrados y otras colecciones abiertas al público, lo que muestra el potencial de escalabilidad del proyecto.

Los resultados se presentarán públicamente en el Forum TuristTIC, con la ambición de posicionar a Cataluña como laboratorio de innovación en la intersección entre cultura, tecnología y sostenibilidad.

En un momento en que los equipamientos culturales buscan reducir su huella ambiental sin renunciar a su misión, la gestión inteligente de los datos se perfila como una de las palancas clave para transformar el sector.


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