La Inteligencia Artificial aplicada al diagnóstico radiológico

Jornada en el Hospital Universitario La Paz y organizado por HealthTechObserver by GMV

La Inteligencia Artificial está prácticamente todos los días en actualidad en la prensa principalmente de la mano de los modelos de lenguaje grandes (large language models) como ChatGPT, Gemini, Llama; que están revolucionando el mundo de la interacción con el computador con lenguaje natural permitiendo no solo búsquedas más adaptadas, si no otras funcionalidades como la traducción, revisión/reescritura de textos, entre otros.

No obstante, la transformación del uso de la Inteligencia Artificial al mundo de la salud y en particular en el mundo de la radiología, comenzó bastante antes con la explosión de la tecnología de redes neuronales, de la mano del crecimiento exponencial de la potencia de cálculo de las unidades de procesamiento gráfico, que ha permitido generar redes más densas y por tanto con más capacidad de captura de conocimiento.

De esta manera, buena parte de los diferentes algoritmos que existían en el mundo de la radiología para la detección, segmentación y cuantificación de la imagen medica han sido reemplazados actualmente con potentes implementaciones de redes neuronales, que en algún caso han conseguido un nivel de detección similar o incluso, en algunos casos, mejor que el humano.

La aplicación de esta tecnología al mundo de la imagen de ultrasonidos es especialmente interesante por cuanto conlleva importantes retos en lo que respecta a la dispoe Health Techsición de bancos de imagen suficientemente representativos de la población y por la gran heterogeneidad en la adquisición de imagen; por ser operador dependiente, así como por la enorme variabilidad de los diferentes dispositivos de imagen de ultrasonidos por marcas y modelos, existentes en el mercado.

De todo ello y más se tratará en el evento que el próximo 13 de Mayo tendrá lugar en el Hospital Universitario La Paz que organiza el Health Tech Observer de GMV.