Reducir costes médicos hasta en un 50%: el rol de la Inteligencia Artificial en el sector sanitario

Las máquinas inteligentes ya actúan como asistentes de médicos para mejorar los procesos y los diagnósticos y pueden dar soporte a las intervenciones quirúrgicas de algunos pacientes

El uso de la tecnología para el avance y optimización del sector de la medicina es una realidad. Las máquinas inteligentes ya actúan como asistentes de médicos para mejorar los procesos y los diagnósticos e, incluso, pueden dar soporte a las intervenciones quirúrgicas de algunos pacientes. Además, los profesionales sanitarios ya usan Inteligencia Artificial para tomar decisiones sobre tratamientos o para detectar enfermedades.

El resultado de las relaciones entre los médicos y las máquinas es revelador: según datos de Frost & Sullivan, la Inteligencia Artificial puede mejorar los resultados médicos hasta un 40% y reducir costes a la mitad. Del mismo modo, en cuanto a tareas automatizables, esta herramienta puede llegar a procesar millones de informes de laboratorio y analizar datos con más eficacia y rapidez.

En este sentido, Albert Alsina, director de negocio del área de Health de ERNI Consulting España, firma suiza de desarrollo de soluciones de software a medida especializada en diagnóstico médico, asegura que en un laboratorio se pueden duplicar el número de pruebas diagnósticas, lo que puede reducir el tiempo de procesamiento natural en un 50%.

Healthcare 4.0 y apps para el diagnóstico y predicción de enfermedades

El uso de nuevas tecnologías como el cloud o la Inteligencia Artificial en el sector sanitario, o Healthcare 4.0 permite monitorizar datos para hacer un seguimiento de los patrones del paciente, en cuanto a voz, pulso, datos conductuales, respiratorios, glucémicos o parámetros vitales, entre otros. Todo ello, con el objetivo de aportar datos y facilitar la tarea de los profesionales en el tratamiento y predicción de enfermedades.

En este sentido, Alsina asegura que "la tecnología y los avances en el diagnóstico y seguimiento de los pacientes permitirán tener una medicina cada vez más personalizada, precisa y predictiva".

Precisamente, ya se invierte en la investigación de apps y dispositivos médicos capaces de diagnosticar enfermedades en una fase muy inicial: una aplicación que a través del reconocimiento de voz puede diagnosticar si una persona está en riesgo de padecer Alzheimer; una diadema capaz de prever un ataque epiléptico, o una aplicación que, gracias a una fotografía de la retina, puede diagnosticar diabetes ocular.