El Food Nutrition Dashboard, utiliza IA para combinar datos históricos e información en tiempo real recopilada por trabajadores de salud comunitarios en sus actividades diarias, y predecir de manera precisa el riesgo anticipado de hambruna y desnutrición entre los niños menores de cinco años.

Amref Salud África, la principal organización no gubernamental de salud en África, ha lanzado un innovador proyecto en colaboración con Microsoft para abordar uno de los problemas más críticos que enfrenta el continente: la desnutrición infantil.

La ONG proporciona atención y cuidados a millones de personas cada año con más de 53.000 trabajadores sanitarios en 35 países del África subsahariana, además de gestionar más de 160 proyectos en 35 países entre los que se encuentra Kenia, Uganda, Tanzania, o Senegal. Los orígenes de la organización se remontan a 1957, cuando tres médicos que realizaban cirugías en África decidieron convertirse en "médicos voladores" (los "Flying doctors" como se les conocería) para conseguir llevar servicios médicos a comunidades remotas del continente africano a las que, de otro modo, era imposible acceder. Desde entonces, Amref ha ampliado su enfoque para garantizar una atención sanitaria adecuada para todos los habitantes de las regiones donde opera, trabajando con las propias comunidades para conseguir un cambio duradero y sostenible de los sistemas de salud en África.

Amref Salud África se ha destacado siempre por abrazar las tecnologías más innovadoras en el cumplimiento de su misión. Gracias a la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) de Microsoft, ha desarrollado una innovadora iniciativa que busca mejorar la salud y el bienestar de los niños menores de cinco años en Kenia.

Anticiparse a la desnutrición

El equipo de Amref, con en colaboración con el Microsoft AI for Good Lab en Kenia, ha desarrollado el Food Nutrition Dashboard, un modelo de aprendizaje automático que permite predecir con anticipación de manera precisa el riesgo de hambruna y desnutrición entre los niños.

El Dr. Girmaw Abebe Tadesse, Investigador y Gerente del Laboratorio AI for Good, afirmó: "El Food Nutrition Dashboard está diseñado para aprovechar recursos como imágenes satelitales, lo que nos permite comprender mejor lo que ocurre en el terreno, incluyendo cuestiones relacionadas con el cambio climático y la sostenibilidad. Lo desarrollamos en el Laboratorio AI for Good de Microsoft utilizando la IA de Microsoft".

Este modelo extrae valiosos conocimientos de los informes sobre intervenciones realizadas por la organización durante más de 50 años, combinando datos históricos con información en tiempo real recopilada por trabajadores de salud comunitaria en sus actividades diarias. Esta combinación permite una respuesta más eficaz y dirigida a las zonas con mayor riesgo, mejorando la velocidad, la precisión, la inclusividad y la calidad de los datos utilizados en las intervenciones de salud.

"Las herramientas de IA de Microsoft han transformado nuestra forma de observar y analizar los datos. El Food Nutrition Dashboard puede predecir fácilmente dónde ocurrirán casos de malnutrición en los próximos meses", señaló Samuel Murage, Ministro de Salud de Kenia.