“La inteligencia artificial redefine los modelos de negocio y la toma de decisiones”

Luis Álvarez Satorre, EMEA President en NEORIS y autor del libro El CEO 3D, comparte su visión sobre cómo la inteligencia artificial está transformando los modelos de negocio y redefiniendo el liderazgo empresarial.

¿Cómo la inteligencia artificial está transformando la competitividad económica de España? Esta fue una de las grandes preguntas abordadas durante el reciente evento Santander 38 de AMETIC, donde la IA tomó protagonismo en la mesa de debate "Cómo la IA está cambiando los modelos de gobierno en las compañías". En un mundo en constante cambio, donde las tecnologías emergentes redefinen los negocios, la inteligencia artificial se presenta no solo como una herramienta, sino como un motor indispensable para el crecimiento económico.

Durante el evento, tuvimos la oportunidad de conversar con Luis Álvarez Satorre, EMEA President en NEORIS y autor de El CEO 3D, tras su participación en este panel. Junto a él, líderes de la industria como Juan Carlos Sánchez de la Fuente López, VP regional para España y Portugal en Cloudera; Josetxo Soria, Senior Government Affairs & Public Policy Analyst en Google; y José Luis Zimmerman, Head of Public Policy para España y Portugal en Meta, compartieron sus visiones, moderados por Enrique Serrano, miembro del Comité Ejecutivo de AMETIC. El debate dejó claro que la inteligencia artificial es clave para la competitividad y el futuro de las empresas, pero también que hay grandes retos por delante.

TSCJ.- Dado su extenso recorrido en liderar organizaciones globales cómo cree que la inteligencia artificial está redefiniendo el papel de los líderes empresariales en la toma de decisiones estratégicas que habilidades cree que serán esenciales para los líderes en este nuevo entorno digital y en esencia qué debe hacer un CEO 3D para aplicar la Inteligencia Artificial? 

LAS.- La inteligencia artificial presenta grandes oportunidades, pero también plantea desafíos importantes para los líderes empresariales, especialmente para los CEOs. Este es uno de los nuevos paradigmas de nuestra sociedad y economía actual. Entonces, ¿cómo enfrentan los CEOs estos retos relacionados con la IA? Nosotros recomendamos que su uso no puede ser simplemente delegado. A diferencia de otras decisiones tecnológicas que pueden ser tomadas por equipos cercanos a infraestructura o sistemas, el uso de la inteligencia artificial, o lo que en NEORIS llamamos 'inteligencia aumentada', debe ser liderado directamente por el máximo responsable de la organización.

¿Por qué es esto necesario? Porque la IA modifica la forma en que operan las empresas, y requiere una coordinación adecuada dentro de la organización para asegurar que tanto su uso, como su impacto en los servicios al cliente, la eficiencia y el modelo operativo, se gestionen de manera controlada y coherente.

En segundo lugar, la inteligencia artificial está evolucionando a una velocidad impresionante, y nuestra recomendación es que no se limiten a hacer proyectos piloto, sino que realmente adopten un enfoque estratégico. En este sentido, hablamos del CEO de las tres dimensiones. Cualquier líder empresarial debería preguntarse cuál es la visión estratégica de su organización en relación con el uso de la inteligencia artificial. Es decir, visualizar cómo será el futuro de su empresa aplicando esta tecnología.

También es importante que logre que tanto su equipo como sus clientes e inversores comprendan el valor añadido que aporta la IA. Además, deben estar dispuestos a mantener la curiosidad y a observar lo que hacen los competidores, o cómo se usa la IA en otras industrias, para poder trabajar en conjunto y hacer realidad esa visión que se ha planteado.

Por último, está la ejecución. Es fundamental crear un plan, de la misma forma que se hacía con la transformación digital en las organizaciones. Para la inteligencia artificial, también se necesita un plan claro: dónde se aplicará, por qué y cómo se medirá su impacto.

Y no estamos hablando solo de la inteligencia artificial generativa, que es la más popular en estos momentos, sino también de modelos matemáticos de machine learning y otras soluciones que pueden potenciar las capacidades de las empresas y transformar sus negocios.

TSCJ.- En su experiencia como presidente de NEORIS y su enfoque en datos e inteligencia artificial ¿puede compartir algunos ejemplos concretos de como la inteligencia artificial ha transformado los modelos de gobierno dentro de las empresas con las que ha trabajado? 

LAS.- En NEORIS creemos que no se puede hablar de inteligencia artificial sin haberla probado o sin estar experimentando en diversas áreas, aplicándola en la estrategia de negocio. Recientemente, lanzamos una plataforma de desarrollo de software con inteligencia artificial llamada CodAI, cuyo objetivo es apoyar a nuestros desarrolladores en la creación de servicios y aplicaciones para nuestros clientes, integrando la IA en su trabajo diario.

Esto incluye el uso de herramientas como las bibliotecas de GitHub y tecnologías como Copilot, que actúan como asistentes para los desarrolladores. Estas herramientas acompañan a los desarrolladores en todas las fases: desde el diseño y la arquitectura, hasta la construcción, pruebas y aseguramiento de la calidad del software, incluyendo aspectos de ciberseguridad. CodAI es un claro ejemplo de cómo implementamos la IA en nuestros procesos.

En cuanto a nuestros clientes, también están aplicando la inteligencia artificial en diferentes áreas. Un ejemplo es en los servicios de Contact Center, donde los agentes que gestionan las conversaciones con los clientes, ya sea a través de chatbots o por voz, utilizan herramientas de IA para hacer que esas interacciones sean más valiosas para los usuarios.

En el sector salud, la IA se utiliza en el análisis de radiografías o en odontología, ayudando a los dentistas a identificar problemas como caries u otras afecciones de manera más rápida, ofreciendo así más información para tomar decisiones médicas con mayor precisión.

Para apoyar aún más a nuestros clientes, hemos lanzado una solución llamada 'Smart Data Storytelling'. Este cuadro de mando inteligente no solo presenta la información de forma visual y atractiva, sino que también permite interrogar los datos mediante inteligencia artificial, ofreciendo respuestas en lenguaje natural. Esto es posible gracias a la combinación de machine learning y la inteligencia artificial generativa, operando en un modelo híbrido.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo nuestros clientes están aplicando la IA.

TSCJ.- Considerando la acelerada evolución de la inteligencia artificial y su impacto en la innovación, ¿cómo pueden las empresas equilibrar la adopción de nuevas tecnologías con la gestión de riesgos especialmente en sectores tan críticos como las telecomunicaciones y la ciberseguridad?

LAS.- Creo que cualquier análisis de una compañía debe incluir una evaluación de cómo la tecnología puede contribuir al negocio, así como de los riesgos y retos que puede presentar. Un ejemplo claro lo vivimos durante la pandemia del COVID-19, cuando el aumento del trabajo remoto ofreció grandes beneficios en términos de flexibilidad, disponibilidad de servicios y colaboración. Sin embargo, también puso sobre la mesa desafíos importantes en ciberseguridad, especialmente en relación con la protección de activos críticos y el control de acceso a ciertos datos o aplicaciones.

En general, cuando se implementa cualquier tecnología, es fundamental analizar tanto las oportunidades y beneficios como los riesgos que conlleva. Hoy en día, existen actores especializados en identificar vulnerabilidades en plataformas e infraestructuras, ideando mecanismos para romper las barreras que protegen los datos de las empresas. Estos agentes pueden manipular identidades o interrumpir servicios críticos, como ya hemos visto en varias ocasiones.

A medida que continuamos implementando tecnología al ritmo que nuestros negocios y clientes lo exigen, debemos ser muy conscientes de estos desafíos. En el caso de la inteligencia artificial, un ejemplo claro son las 'alucinaciones', cuando una plataforma de lenguaje genera respuestas que no son necesariamente verdaderas, producto de su modelo probabilístico. Si no se controla adecuadamente, estos errores pueden tener consecuencias.

En NEORIS, contamos con soluciones como Trap, que permiten filtrar los resultados y reducir el riesgo limitando el contexto sobre el cual trabaja la IA. Además, aplicar IA en procesos como las conversaciones con los clientes, sin un análisis previo, puede generar resultados indeseados. Un ejemplo fue un modelo de IA que aceptaba ofertas absurdas, llegando a vender un coche por un euro, debido a la falta de control en la interacción.

Si bien es crucial controlar estos servicios, los beneficios de la inteligencia artificial superan con creces los riesgos. Lo importante es implementar la tecnología de manera responsable y con los controles adecuados.

TSCJ.- Ha mencionado en varias ocasiones la importancia del liderazgo en la transformación de negocios. ¿Cómo cree que la inteligencia artificial está influyendo en la forma en que los equipos estructuran y operan qué cambios en la cultura organizacional ha observado en las empresas que han adoptado inteligencia artificial en sus modelos de negocio? 

LAS.- El liderazgo, sin duda, se ve impactado por el uso de la inteligencia artificial en dos aspectos. El primero es a nivel individual. Los líderes que incorporen la inteligencia artificial en sus procesos de toma de decisiones estarán en una posición ventajosa frente a aquellos que no lo hagan. La IA proporciona una ventaja competitiva porque permite tomar decisiones más informadas, basadas en datos más procesados y ricos. Esto es algo que debe decidir el máximo responsable de una compañía: aprender a usar la IA de manera eficiente, comprendiendo mejor cómo actúan los competidores y los clientes, y cómo mejorar los procesos para tomar mejores decisiones.

El segundo aspecto está relacionado con la cultura organizacional. Para adaptarse a la inteligencia artificial, las organizaciones necesitan una cultura basada en la curiosidad, la colaboración, la experimentación y la apertura a nuevas oportunidades. No se puede caer en el 'esto siempre se ha hecho así' o en 'esto no va a funcionar'. En lugar de buscar razones por las cuales algo podría fallar, se debe pensar en qué se necesita hacer para que funcione. La IA exige que la cultura dentro de las organizaciones permita a cualquier persona cuestionar los modelos y procesos existentes, y que se fomente la formación continua y la actualización de conocimientos.

Es responsabilidad de los líderes, tanto CEOs como jefes de equipo, facilitar este cambio cultural, ayudando a que sus empleados no solo aprendan cosas nuevas, sino que también desaprendan las viejas formas de hacer las cosas. El cambio cultural es, quizá, uno de los retos más apasionantes que enfrentan los líderes hoy en día.

Por ejemplo, cuando se desarrolla un producto para ser lanzado dentro de un año, es crucial tener la agilidad para probar nuevas ideas rápidamente. El concepto de 'fail fast' es clave: equivocarse rápido para aprender y corregir el rumbo. No hay que temer al error, sino verlo como una oportunidad de aprendizaje, siendo capaces de recuperarse y avanzar con nuevas soluciones.

TSCJ.- Por último, ¿qué te ha parecido el evento y qué opinas sobre lo que se está discutiendo acerca de la inteligencia artificial? 

LAS.- AMETIC está muy bien situado en el calendario, justo al inicio del curso escolar, cuando la gente regresa de las vacaciones con las baterías recargadas y una mente fresca para pensar en los próximos meses. Es un buen momento para reflexionar sobre lo que se ha aprendido y lo que se va a hacer a continuación.

Me parece un evento fantástico. Siempre digo que, si uno presta atención a lo que se va exponiendo en las distintas presentaciones y paneles, puede ir trazando una especie de 'guía de navegación' sobre lo que ocurrirá en la industria, desde la microelectrónica hasta los servicios de telecomunicaciones. Este año, en particular, ha habido un enfoque significativo en la inteligencia artificial.

Se han tocado temas importantes, desde la creación de la Agencia, la regulación mencionada por Carme Artigas, hasta cómo las compañías estamos abordando estos desafíos. También se ha hablado mucho de la brecha entre quienes saben usar la inteligencia artificial y quienes no. Como se suele decir, no será un robot quien te quite el trabajo, sino alguien que sepa usar la IA mejor que tú. Por ejemplo, si en esta entrevista hay dos personas recopilando la misma información, pero una transcribe a mano y la otra usa IA para hacerlo más rápido, está claro que la persona que emplea la tecnología podrá dedicar más tiempo a darle un toque personal. Al final, la eficiencia en el uso de la IA marca la diferencia, y esa brecha es uno de los grandes retos que enfrentamos.

También hemos abordado desafíos como el elevado consumo de energía de la IA y algunas de las soluciones que ya están en marcha para mitigar estos efectos. Eso es lo que me gusta de este evento: el intercambio de conocimientos, planes y visiones desde perspectivas muy diversas dentro de la industria. Además, poder estar con colegas en un entorno relajado justo al inicio de la temporada lo hace aún mejor, y Santander es un lugar maravilloso para ello.

Por Esther Fuldauer, The Smart City Journal